GPT-5.1 API

CometAPI
AnnaDec 10, 2025
GPT-5.1 API

GPT 5.1 API 是 GPT-5.1 Thinking 的 API,GPT-5.1 Thinking 是 OpenAI 的 GPT-5.1 系列的高級推理變體,它優先考慮自適應、更高品質的推理,同時讓開發者明確控制延遲/計算權衡。

基本特徵

  • 自適應推理模型會根據請求動態調整思考深度-處理常規任務速度更快,處理複雜任務速度更慢。這降低了常見查詢的延遲和令牌使用量。它還會為複雜提示分配更多推理時間。 更加持久 對於多步驟問題;處理複雜任務時速度可能較慢,但能提供更深入的答案。
  • 推理模式: none / low / medium / high (GPT-5.1 預設為 none 對於低延遲情況;對於要求更高的任務,請選擇更高的等級)。響應 API 公開了一個 reasoning 控制此行為的參數。
  • 預設語氣和風格:用更清晰的方式闡述複雜的主題(減少術語),更具解釋性和「耐心」。
  • 上下文視窗(詞元/長上下文) 思考:宏觀得多—— 400K 付費層級的令牌上下文。

關鍵技術細節

  • 自適應計算分配 訓練和推理設計使得模型在簡單任務上消耗的推理令牌較少,而在複雜任務上則相應增加。這並非一個獨立的“思考引擎”,而是推理流程內部的動態分配。
  • 響應 API 中的推理參數 — 客戶透過 reasoning 物件(例如) reasoning: { "effort": "high" })要求進行更深層的內部推理;設置 reasoning: { "effort": "none" } 有效地禁用了擴展的內部推理過程,從而降低了延遲。回應 API 也會傳回推理/令牌元資料(有助於成本分析和除錯)。
  • 工具和平行工具調用 — GPT-5.1 改進了平行工具調用,並包含命名工具(例如 apply_patch) 減少程序化編輯的故障模式;並行化提高工具密集型工作流程的端對端吞吐量。
  • 提示快取和持久化 - prompt_cache_retention='24h' 在回應和聊天完成端點上受支持,以在多輪會話中保留上下文(減少重複的標記編碼)。

基準性能

延遲/令牌效率範例(供應商提供): OpenAI 報告稱,在常規查詢方面,令牌/時間顯著減少(例如:在 GPT-5 上耗時約 10 秒/約 250 個令牌的 npm 列表命令,在其代表性測試中,在 GPT-5.1 上僅需約 2 秒/約 50 個令牌)。第三方早期測試者(例如資產管理公司、編碼公司)報告稱,在許多任務上速度提升了 2-3 倍,並且在工具密集型流程中令牌效率也提高了。

OpenAI及其早期合作夥伴發布了具有代表性的基準測試結果和衡量改進:

評估GPT-5.1(高級)GPT-5(高級)
SWE-bench 已驗證 (全部500題)76.3%72.8%
GPQA 鑽石級 (無需工具)88.1%85.7%
愛美2025 (無需工具)94.0%94.6%
前沿數學 (使用 Python 工具)26.7%26.3%
MMMU85.4%84.2%
牛頭2-bench航空公司67.0%62.6%
牛頭2-bench Telecom*95.6%96.7%
牛頭2-bench 零售77.9%81.1%
瀏覽比較長上下文 128k90.0%90.0%

限制和安全考慮

  • 幻覺風險依然存在。 適應性推理有助於解決複雜問題,但並不能消除幻覺;更高 reasoning_effort 改進了檢查機制,但不能保證結果正確。對於高風險的輸出結果,請務必進行驗證。
  • 資源和成本權衡: 雖然 GPT-5.1 在簡單流程中能顯著提高令牌效率,但高推理負荷或長時間使用代理工具會增加令牌消耗和延遲。在適當情況下,應使用提示快取來降低重複開銷。
  • 工具安全: apply_patch shell 工具可以增強自動化能力(但也帶來風險)。生產環境部署應限制工具的執行(執行前檢查差異/命令),遵循最小權限原則,並確保健全的持續整合/持續交付 (CI/CD) 和維運保障措施。

與其他型號的比較

  • 與 GPT-5 相比GPT-5.1 改進了自適應推理和指令遵循能力;OpenAI 報告稱,它在簡單任務上的反應速度更快,在困難任務上的堅持性更強。 GPT-5.1 還增加了… none 推理選項和擴展提示快取。
  • 與 GPT-4.x / 4.1 相比GPT-5.1 專為更具自主性、工具密集型和編碼任務而設計;OpenAI 及其合作夥伴報告稱,其在編碼基準測試和多步驟推理方面均有所提升。對於許多標準對話任務,GPT-5.1 Instant 的表現可能與早期的 GPT-4.x 聊天模型相當,但具有更強的可控性和更豐富的個性預設。
  • 與 Anthropic / Claude / 其他 LLMs 相比ChatGPT 5.1 的 MoA 架構使其在需要複雜、多步驟推理的任務中具有明顯的優勢。它在 HELM 複雜推理基準測試中取得了前所未有的 98.20 分,而 Claude 4 為 95.60 分,Gemini 2.0 Ultra 為 94.80 分。

典型用例

  • 智慧編碼助理/PR審核/代碼生成 — 改進 apply_patch 可靠性和更好的程式碼可控性。
  • 複雜的多步驟推理 — 技術解釋、數學證明、法律摘要草案,其中模型必須串聯步驟並檢查工作。
  • 使用工具的自動化代理 — 知識檢索 + 工具呼叫工作流程(資料庫/搜尋/shell),其中平行工具呼叫和更持久的推理提高了吞吐量和穩健性。
  • 複雜工單的客戶支援自動化 — 在需要逐步診斷和多輪證據收集的情況下,該模型可以平衡速度和精力。

如何從 CometAPI 呼叫 GPT-5.1 API

CometAPI 上的 gpt-5.1 API 定價,比官方價格低 20%:

輸入令牌$1.00
輸出代幣$8.00

所需步驟

  • 登錄到 cometapi.com。如果您還不是我們的用戶,請先註冊。
  • 登錄你的 CometAPI 控制台.
  • 取得介面的存取憑證API key。在個人中心的API token處點選“新增Token”,取得Token金鑰:sk-xxxxx並提交。

GPT-5.1 API

使用方法

  1. 選擇“gpt-5.1「端點發送 API 請求並設定請求體。請求方法和請求體可從我們網站的 API 文件取得。為了方便您使用,我們網站也提供了 Apifox 測試。
  2. 代替使用您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。
  3. 將您的問題或請求插入內容欄位 - 這是模型將會回應的內容。
  4. 。處理 API 回應以取得產生的答案。

CometAPI 提供完全相容的 REST API,以實現無縫遷移。關鍵細節如下: 諮詢 響應:

也可以看看 gpt-5.1-chat-latest (GPT-5.1 Instant) API

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