GPT-5-Codex 是 OpenAI GPT-5 系列的一個特殊變體 專為複雜的軟體工程工作流程而設計：編碼、大規模重構、長時間多步驟代理任務以及在 Codex 環境（CLI、IDE 擴展和雲端）內擴展的自主運行。它被定位為 OpenAI Codex 產品的預設模型，可透過 Responses API 和 Codex 訂閱存取。
主要特徵
- 代理優化 — 調整為在代理循環和工具驅動的工作流程內運作（使用工具/CLI 時一致性較好）。 代理商 工具使用 都是一流的。
- 程式碼品質重點 — 生產 清潔器，更 可控程式碼 用於重構、審查和長期運作的開發任務。
- IDE 和產品集成 — 整合到開發者產品中（例如， GitHub 副駕駛 預覽推出）和 OpenAI 的 Codex SDK/CLI。
- 僅響應 API — 使用較新的 回應 API 模式（令牌重用、代理循環支援）以獲得最佳結果；傳統的完成呼叫在 Codex 任務上的表現可能不佳。
技術細節—訓練和架構
- 基礎譜系：GPT-5-Codex 是一個 GPT-5的衍生物，透過進一步調整 GPT-5 快照以適應編碼任務和代理行為而建構。 模型內部 （精確參數數量，訓練計算）是 未公開列舉；OpenAI 發布功能和調整方法而不是原始參數計數。
- 培訓重點：強調 現實世界軟體工程語料庫、互動式代理追蹤、工具使用軌跡和指令調整以改進 操縱性 長期正確性.
- 工具和代理循環調整：提示和工具定義已調整，以便 Codex 代理程式循環運行 提速 並產生 更準確的 與類似設定中的原始 GPT-5 相比，多步驟結果。
基準性能
來自獨立評審員和聚合網站的公開基準測試顯示，GPT-5-Codex 領先或接近領先 在現代編碼基準上：
- SWE-Bench（真實世界編碼任務）： 獨立總結報告~≈77% 成功率 在 500 個任務套件上（第三方評測報告）。該評測指出，這略高於通用 GPT-5（高）基線。
- LiveCodeBench/其他程式碼基準測試： 聚合網站報告了較高的相對效能（例如，某些任務的 LiveCodeBench 分數在 80 年代中期）。
模型版本控制和可用性
可用管道： 回應 API （型號 ID gpt-5-codex)
gpt-5-codex-低/中/高 – 專門從事編碼和軟體工程：
- gpt-5-codex-low
- gpt-5-codex-介質
- gpt-5-codex-high
支援/v1/responses格式調用
限制
- 延遲和計算： 代理工作流程可能需要大量計算，有時比輕量級模型更慢，特別是當模型運行測試套件或執行大量靜態分析時。
- 幻覺和過度自信： 儘管有所改進，GPT-5-Codex 仍然可以 hallucinate API、檔案路徑或測試覆蓋率—使用者必須驗證產生的程式碼和 CI 輸出。
- 上下文長度和狀態： 雖然該模型針對較長的會話進行了調整，但它仍然受到實際上下文/注意力限制的約束；極大的程式碼庫需要分塊、檢索增強或工具輔助記憶。
- 安全與保障： 自動程式碼變更可能會導致安全回歸或許可證違規；人工監督和安全 CI 門控是強制性的。
使用場景
- 自動程式碼審查 — 產生審閱者評論，識別回歸，並提出修復建議。
- 功能開發與重構 — 透過模型和 CI 驗證運行測試的大型多文件編輯。
- 測試合成和 TDD 自動化 — 產生單元/整合測試並迭代直至通過。
- 開發助理和代理 — 整合到 IDE 插件、CI 管道或自主代理中以執行複雜的工程任務。
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也可以看看 GPT-5 專業版
