GPT Image 1.5:功能、比較與存取

CometAPI
AnnaDec 17, 2025
GPT Image 1.5:功能、比較與存取

OpenAI 宣布推出 GPT Image 1.5,這是該公司全新的旗艦級圖像生成與編輯模型,並在 ChatGPT 與 API 全面上線焕新的「ChatGPT Images」體驗。OpenAI 將此次發佈定位為朝向生產級圖像創建邁進的一步:更強的指令遵循能力、更精準且能保留關鍵細節的編輯(臉部、光線、標誌)、輸出速度最高可達 4× 更快,以及在 API 中更低的圖像輸入/輸出成本。好消息是,CometAPI 已整合了 GPT-image 1.5(gpt-image-1.5),且提供低於 OpenAI 的價格。

什麼是 GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 是 OpenAI 最新一代的圖像模型,作為重建後的 ChatGPT Images 體驗引擎,同時以 gpt-image-1.5 透過 OpenAI API 對外提供。OpenAI 不僅將其視為新奇的藝術工具,更定位為可投入生產的創意工作室:目標是實現精準、可重複的編輯,並支援如電商型錄、品牌資產變體生成、創意資產流程與快速原型設計等工作流。它明確強調在保留重要圖像細節——臉部、標誌、光線——以及遵循分步編輯指令方面的進步。

需記住的兩個運營層面細節:GPT Image 1.5 的圖像渲染速度最高可達前代的 4×,且在 API 中圖像輸入/輸出成本相較 GPT Image 1.0 便宜約 ~20%——對於需要大量迭代的團隊都很重要。新的 ChatGPT Images 介面也新增了專用側邊欄工作區、預設濾鏡與流行提示詞,以及一次性上傳「肖像相似度」以便進行重複個人化。

GPT Image 1.5 與先前 OpenAI 圖像模型的演進

OpenAI 的圖像產品線從 DALL·E → 多個內部圖像實驗 → GPT Image 1(及較小變體)。與早期的 OpenAI 圖像模型(例如 GPT-image-1 及更早的 ChatGPT 圖像堆疊)相比,1.5 明確針對以下方面優化:

  • 更緊密的指令遵循 — 模型更嚴格地遵照文字指示。
  • 更高的圖像編輯保真度 — 在多次編輯中可持續保留構圖、臉部特徵、光線與標誌,使結果保持一致。
  • 更快、更便宜的推理 — OpenAI 聲稱相較前代圖像模型最高有 4× 速度提升,並降低輸入與輸出的 token/圖像成本。

總而言之:OpenAI 不再將圖像生成視為一次性的「藝術玩具」,而是將圖像模型推向可預期、可重複的工具,服務於創意團隊與企業級工作流。

GPT Image 1.5 的主要功能

編輯與圖像保留能力

自發佈以來,GPT Image 1.5 在多個圖像生成與編輯排行榜上表現強勁。LMArena 的報告顯示,GPT Image 1.5 在文生圖與圖像編輯排行榜上名列前茅,有時以些微優勢領先於 Google 的 Nano Banana Pro 等競品。

GPT Image 1.5:功能、比較與存取

GPT Image 1.5 的主打功能之一是能夠精準地編輯並保留「真正重要的部分」:當你要求模型更改特定物件或屬性時,它會盡量只改變該元素,同時保持構圖、光線與人物外觀在多次編輯中保持一致。對於品牌與電商團隊而言,這意味著在自動化編輯後需要的人工修飾會更少。

有多快?「4× 更快」意味著什麼?

OpenAI 表示,ChatGPT Images 的圖像生成速度最高可達以往的 4×,且在 API 中圖像 I/O 成本相較 GPT Image 1 便宜 ~20%。這是產品層級的承諾:更快的渲染時間表示你可以在相同時段內迭代更多圖像、在其他生成仍在處理時啟動新的生成,並降低探索式工作流的摩擦。更快的推理不僅可減少終端使用者的延遲,也能降低每次請求的能源消耗與部署的營運成本。注意:「最高可達」表示實際效益會取決於提示複雜度、圖像大小與系統負載。

指令遵循與文字渲染的改進

相較 GPT Image 1.0,指令遵循更強:模型更擅長解讀多步提示,並在串聯的編輯中保持使用者意圖。官方也強調改進了文字渲染(在圖像中嵌入可辨識的文字)與小尺寸人臉的表現,但仍指出在某些邊緣情境下的多語/文字渲染存在限制;整體而言,該模型旨在縮小長期存在的落差,即生成的圖像常出現難以辨識或無意義的文字標示。

GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro(Google)vs Qwen-Image(Alibaba)?

什麼是 Google 的 Nano Banana Pro?

Nano Banana Pro(在 Google 的 Gemini 家族中以「Gemini 3 Pro Image / Nano Banana Pro」品牌呈現)是 Google/DeepMind 的工作室級圖像模型。Google 強調出色的文字渲染、多圖合成(將多張圖像融合為一張),以及與更廣泛的 Gemini 能力整合(搜尋對齊、本地化感知翻譯,以及在 Vertex AI 的企業工作流程)。Nano Banana Pro 旨在為需要高保真且可預期文字排版的設計師提供生產級體驗。

什麼是 Qwen-Image?

Qwen-Image(來自 Qwen/Tongyi 系列)是阿里巴巴發佈的圖像模型,已在多個學術與公開基準上評測。Qwen 團隊的技術報告記錄了其在 GenEval、DPG、OneIG-Bench 等基準上的強勁表現,並特別強調在提示理解、多語文字渲染(尤其中文)與穩健編輯方面的優勢。Qwen-Image 常被視為美國雲巨頭之外,領先的開源/企業友好選擇之一。

正面交鋒:各自的強項

  • GPT Image 1.5(OpenAI) — 優勢:生成速度快、多步工作流中的強指令遵循、與 ChatGPT 的良好體驗整合,以及廣泛的 API 可及性。早期基準將其置於生成與編輯指標的前列或近前列;OpenAI 將其定位為面向實用效率的「創意工作室」。
  • Nano Banana Pro(Google) — 優勢:卓越的文字渲染與企業級整合(Vertex AI、Google Workspace)、強大的在地化與多圖合成功能,以及工作室級的角度/光線/長寬比/2K 輸出控制。Google 強調該模型在行銷/在地化流程,以及高精度海報/模型圖生成方面的實用性。
  • Qwen-Image(Alibaba) — 優勢:跨國際資料集的基準表現、公開透明的技術報告,以及強大的多語文字渲染。對專注亞洲市場的開發者與企業、以及尋求透明基準結果的團隊而言,具備很高吸引力。

開發者會注意到的實際差異

  • API 與整合模式: OpenAI 透過 Image API 與 Responses API 提供 GPT Image 1.5;Google 透過 Gemini/Vertex 提供 Nano Banana Pro;阿里巴巴則提供模型文件與示範端點。各家定價與速率限制不同,將影響生產成本與吞吐量決策。
  • 控制 vs. 速度的取捨: 部分供應商提供「fast/flash」與「thinking/pro」模式——例如,Nano Banana(fast)與 Nano Banana Pro(thinking)。OpenAI 的對外訊息暗示 GPT Image 1.5 降低了為速度犧牲品質的實際需要,但在大量生成時,成本/效能調校仍然重要。

如何存取與使用 GPT Image 1.5

存取 GPT Image 1.5 有兩種方式:

ChatGPT(介面) — GPT Image 1.5 為全新的 ChatGPT Images 體驗(Images 分頁)提供動力。可用於從文字生成、上傳圖像並進行編輯,或互動式迭代。

API — 使用 Image API/v1/images/generations/v1/images/edits)以 gpt-image-1.5 進行圖像生成與編輯。對於 GPT 圖像模型,回應會以 base64 編碼圖像的形式返回。

好消息是,CometAPI 已整合了 GPT-image 1.5(gpt-image-1.5),且提供低於 OpenAI 的價格。你可以在 CometAPI 同時使用並比較 Nano banana proQwen image

實用場景與建議工作流程是什麼?

受益最大的使用場景

  • 電商與產品型錄: 從單一樣品批量生成一致的產品照、替換背景,並在多張圖中保持光線/切面一致。GPT Image 1.5 的編輯穩定性對此有幫助。
  • 廣告創意與快速迭代: 更快的生成可縮短 A/B 創意變體的循環時間。
  • 照片修飾與在地化: 更換道具或服飾,同時保持模特兒身份一致,用於區域化行銷活動。
  • 設計原型與概念藝術: 支援擬真與高度風格化輸出,適合早期概念探索。

誰最能受惠於 GPT Image 1.5?

  • 內容創作者與社群團隊,需要快速、可迭代的編輯與創意轉化。
  • 設計師與產品團隊,用於雛形設計的 UI/UX 資產、主視覺或廣告模型圖,需要快速草稿。
  • 電商 團隊,用於產品模型(服飾試穿、背景替換、文字覆蓋)。
  • 開發者,打造以圖像為核心的對話式體驗(如基於聊天的照片編輯器、行銷自動化)。

給創作者的建議工作流程

  1. 先在 ChatGPT Images 原型化 以打磨指令(可用預設探索風格)。
  2. 在生產中固定快照(使用 gpt-image-1.5-YYYY-MM-DD)以確保穩定性。
  3. 進行受控 A/B 測試,比較模型輸出與人工後製成本。
  4. 整合審核機制,在品牌或敏感任務中加入人工作為把關。

成本與效能考量

更快的生成可降低延遲,並且(取決於定價)降低單張圖像的成本,但企業用量應同時衡量吞吐量與 token/運算定價。

安全性、偏見與幻覺

GPT Image 1.5 減少了某些失敗模式(錯誤編輯、不一致的人臉),但仍無法完全消除幻覺或偏見。與其他生成式模型一樣,若提示不夠明確,它可能重現文化偏見,或產生不準確的描繪。請部署防護欄:內容過濾、人工作業審查,以及反映預期邊界情況的測試套件。

結論——你該嘗試 GPT Image 1.5 嗎?

如果你的專案需要高品質的圖像生成,或在對話式工作流中進行穩健、可迭代的編輯(例如:行銷創意、產品模型圖、虛擬試穿,或具備圖像功能的 SaaS 產品)。

要開始體驗,請在 Playground 探索 GPT Image 1.5 的功能,並參考 API guide 取得詳細指引。使用前請先登入 CometAPI 並取得 API 金鑰。CometAPI 提供遠低於官方的價格,協助你完成整合。

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