在快節奏的人工智慧領域，Google即將憑藉其即將推出的 Gemini 3.0 模型再次實現重大飛躍。隨著 OpenAI 的 GPT-5 和 xAI 的 Grok 4 等競爭對手不斷突破界限，有關 Gemini 3.0 的傳聞已在科技論壇、社交媒體和行業新聞中流傳。現在，讓我們一起解讀這些訊息，並期待它的實際功能。
Gemini 3.0 已經秘密發布了嗎？
過去幾天，社群貼文和社群貼文報導了兩件相關的事情：
- 獨立地，貢獻者的測試數據在公開 google-gemini/gemini-cli repo 包含字串
gemini-3.0-ultra在一個測試檔案中。該片段被社區成員發現並在社交平台上轉發；許多人將其解釋為“Gemini 3.0 Ultra”的洩露或早期證據。 - 瀏覽 LM Arena 模型清單的使用者註意到了一個新的模型名稱/代號 “海洋石” 在一些場地出現了一些目擊者，一些參與者認為這可能是「雙子星 3 號閃光」的秘密測試。這些目擊事件進一步證實了Google正在悄悄地對即將推出的雙子星 3 號變體進行現場測試的想法。
這聽起來是個好消息。畢竟，距離 Google Gemini 發布 Gemini 2.5 Pro 已經過去很久了。在這幾年裡，Claude Opus 4.1、Grok 4 和 GPT-5 等型號都相繼發布，效果都很好。這更讓我好奇 Gemini 會為 Gemini 3.0 帶來什麼驚喜。
然而，當我核實這些報道的真實性，並測試了疑似 Gemini 3.0 閃存的 Oceanstone 設備的性能後，我得出了一個令人驚訝的結論，既令人充滿希望，又令人失望。下面我將分享我的發現。
gemini 3.0 真的在 Gemini-CLI repo 中洩漏了嗎？
Gemini-CLI 倉庫中的模型名稱引用
社區重點提交 google-gemini/gemini-cli 引用的儲存庫 gemini-beta-3.0-pro, gemini-beta-3.0-flash 以及（在一些報告中） gemini-3.0-ultra該程式碼庫是公開的，並且正在積極開發；提交差異可見，這也是許多猜測的基礎。一個經常被連結的提交顯示了引發早期「3.0」討論的編輯。但是：程式碼庫文字可以包含佔位符、測試資料或用於驗證的內部名稱——程式碼庫中是否存在字串是 不會 證明模型二進位檔案或公共 API 端點已發布。
repo 維護者（以及 Google 合作者）實際上做了什麼
repo 維護者開啟並合併了一個簡短的拉取請求， 刪除或更正 誤導性的測試條目。維護者在合併後的 PR 中給出了明確的解釋： gemini-3.0-ultra 字串是 外部貢獻者新增的測試數據，它具有誤導性，因此該 PR 將其替換為正確的現有模型標識符（用於測試）。 PR 作者和程式碼庫協作者強調，該條目並非 Google 官方的產品識別碼。簡而言之：程式碼庫的外觀 測試值錯誤，而非產品洩漏.
為什麼這很重要： 公共程式碼庫接受外部作者的貢獻；測試夾具有時包含人工產生的標籤或占位符。社群發現此類佔位符與受控產品發布或官方產品清單不同。
簡而言之：Google 已經修復並評論了 CLI 安全性問題，而儲存庫編輯/回滾表明 3.0 字串並不是作為公開發布的信號。
Oceanstone 的業績報告－可信還是炒作？
海洋石 是本週出現在 LM Arena 公開排行榜和快速社交報道中的模型標籤。社區測試人員進行了非正式的正面對比，並報告稱 Oceanstone 的表現至少與 Gemini 相當，在一些快速測試中甚至略勝一籌。 2.5 閃存 在 Arena 任務的子集上。這些印象主要集中在：更好的提示跟隨、更強的短樣本編碼/推理能力，以及略微改善的對話一致性—— 但這些只是小樣本的人工投票和截圖，而不是受控基準.
LM Arena 的目擊事件告訴我們什麼
LM Arena 是一個開放的評估平台，研究人員和團隊可以在此進行盲比，有時會公開預發布或實驗模型的名稱（代號）。過去，LMArena 展示的代號後來會對應到 Google 官方發布的模型上（例如，在 Gemini 2.5 Flash Image 的預覽測試期間，曾使用過更早的代號）。
合理的解釋（更有可能）:
- Google 或合作夥伴/測試工具在執行內部管道或演示鷹架時臨時使用了內部/測試模型 ID（佔位符）；這些字串洩露到了公共提交或測試資料集中。
- LM Arena 有時會索引或公開提交評估的新/實驗模型（有時使用代號）。谷歌的測試模型可以合法地以以下代號出現： 海洋石 並非完整的、受支援的公開版本。這與觀察到的模式相符：代號出現在 LM Arena 中，型號名稱字串出現在公共倉庫中；維護人員隨後會清理這些引用。
我對 oceanstone 的測試結果
Oceanstone 展示了 AI 代理能力的範式轉變，超越了 GPT-5 的性能基準，並為自主系統引入了新標準。
主要觀察：
- 原生互聯網集成：Oceanstone 最引人注目的升級之一在於其 透過其 API 存取互聯網的原生能力在受控測試中，該模型能夠以前幾代模型未曾達到的準確度處理即時查詢。例如，當系統提示輸入確切的當前日期時，它不再依賴靜態訓練數據，而是執行即時搜索，並正確報告 2025 年 9 月 17 日。此功能消除了先前的 LLM 中最持久的缺點之一：時間陳舊性。
- 可靠、基於來源的內容產生： 在專業工作流程中，內容產生常常受到可信度和可靠性問題的限制。 Gemini 3.0 透過產生連貫、可驗證且基於來源的輸出，直接解決了這個問題。在我們的測驗中，模型能夠撰寫長篇文章，並具有恰當的引用和一致的敘述流程，既體現了創作的流暢性，也體現了事實的可靠性。
- 網頁複製的精確度和 UI 保真度： 或許最令人意想不到的能力是 Gemini 3.0 能夠以驚人的保真度複製複雜的網頁。當被要求復刻蘋果官方網頁的佈局時，Gemini 3.0 的結果在結構、排版和介面元素方面都與原始設計完全一致。與 GPT-5 的嘗試相比，對比效果非常顯著。
總之： Oceanstone的表現和等級是值得肯定的，至於是否是Gemini 3.0 Flash的首發，還需要等待更多消息來確認。
Gemini 3.0 有哪些主要功能
改進的推理和編碼表現：
谷歌圍繞 Gemini 2.5 的公開演示以及隨後在編程競賽中取得的成就表明，其持續關注推理和代碼質量，多位分析師預計 Gemini 3.0 將進一步推進這一方向。 Gemini/DeepMind 在程式設計競賽中的成功凸顯了Google一直在不斷迭代推理能力——這條投資路徑自然指向 Gemini 3 級模型的更強大的推理能力。
更強大的多模態和生成影像特徵。
Gemini 應用已推出先進的影像編輯工具和熱門功能（例如「奈米香蕉」式影像變換），表明Google正在迅速擴展多模態工具。鑑於這一趨勢，有關 Gemini 3.0 將擴展影像→3D 渲染、更快的高品質影像合成以及更精細的修復功能的傳言也合理。
更長的上下文視窗和記憶/個性化。
谷歌已公開討論過 Chrome 瀏覽器 Gemini 的個人化實驗和多標籤頁上下文功能。增強的上下文視窗和更持久的個人化功能是 Gemini 3.0 合乎邏輯的產品方向。
Gemini 3 與 Gemini 2.5 有何不同？
為了了解預期結果，比較一下 2.5 的功能和存在的差距是有益的。
| 權限 | 雙子座 2.5 優勢 | 需要改進的地方/3.0 版本可能新增的內容 |
|---|---|---|
| 多模態 | 文字、圖片、音頻、短視頻，「思考」模式，基準強推理。 | 即時視訊處理、3D 理解、空間/地理空間資料、跨模態統一模型。 |
| 上下文窗口 | 約 1 萬個代幣。 | 可能有數百萬個標記上下文，更好的記憶/檢索以在長期使用中保持一致性。 |
| 代理/主動行為 | 代理模式宣布；預定的行動；一定的自主權。 | 更可靠的自主規劃、更深層的個人化、與設備和系統控制更強的整合。 |
| 與作業系統/裝置集成 | 替換家庭設備上的助手；Android 整合；Wear OS 可用性。 | 甚至更緊密的整合；也許 Gemini 可以作為更多設備類型（手錶、電視、物聯網）的核心助手，實現不同模式之間的更順暢的轉換。 |
| 速度、延遲、效率 | Gemini 2.5 Flash 速度更快；成本/效率最佳化。 | 尤其是視訊方面有更好的性能；更低的延遲；更有效率的硬體使用；在設備上或邊緣執行敏感任務。 |
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最後的思考
Google Gemini 3 有望成為 Gemini 2.5 基礎上的重大進步。其發布的節奏、與裝置和作業系統的深度整合、模態的擴展，以及對推理、記憶和「代理」能力的重視，都指向一個旨在更實用、更智慧、更深入地融入日常工作流程的模型。
然而，與任何雄心勃勃的人工智慧模型一樣，傳聞/預測與實際交付之間的差距可能很大。 2025年末是許多功能推出的合理時機，但並非所有功能都能同時或廣泛推出。在全面完善的Gemini 3體驗全面普及之前，使用者可能會看到部分功能推出、功能集的交錯以及初始限制（成本、運算、隱私）。