自 2025 年 4 月下旬首次亮相以來，Claude Sonnet 4 已成為 Anthropic 的旗艦通用 AI 模型，兼具高性能、高效率和高安全性——開發人員和企業渴望了解 Claude Sonnet 4 的強大功能、它如何超越其前代產品，以及如何將其集成到現實世界的工作流程中。本文借鑒 Anthropic 的公告、第三方基準以及早期採用者的實際見解，系統地解開了 Claude Sonnet XNUMX 的內部工作原理，評估了其性能，並指導您在領先平台上訪問該模型。
克勞德十四行詩 4 是什麼？
Claude Sonnet 4 是 Anthropic 的 Claude 4 系列 AI 語言模型的最新版本，旨在平衡高階推理和實際效率。 Sonnet 22 於 2025 年 4 月 4 日發布，與其功能更強大的兄弟 Claude Opus 3.7 一起發布，它是開發人員青睞的 Sonnet 4 的繼承者，旨在大規模服務於日常編碼、推理和代理工作流程。與高端研究和複雜、資源密集任務的 Opus 4 不同，Sonnet XNUMX 強調可訪問性和成本效益，使其可供 Anthropic 平台上的免費和付費用戶使用。
十四行詩 4 與其前作有何不同？
- 性能提升：基準測試表明，Sonnet 4 在編碼和推理任務方面的表現遠勝於 Sonnet 3.7。在使用 Augment 回歸套件進行的內部測試中，Sonnet 4 的通過率從 46.9% 躍升至 63.1%，相對提高了 34.5%。
- 工具集成：該模型支援“使用工具進行擴展思考”，可以在內部推理和外部實用程式（如網路搜尋和程式碼執行 API）之間無縫切換。
- 記憶增強：Sonnet 4 繼承了 Opus 4 的記憶體檔案功能，允許它引用使用者提供的文件並在較長的對話中保留上下文，從而減少重複並在多步驟工作流程中保持一致性。
- 混合推理： Sonnet 3.7 引入了混合推理——讓使用者在快速和擴展「思考」模式之間進行選擇——而 Sonnet 4 則提升了這一概念。它保留了混合推理，但與 Claude 65 Sonnet 相比，它提供了更敏銳的指令遵循、更清晰的思路鏈輸出，並且「捷徑」推理錯誤減少了 3.7%。
克勞德十四行詩 4 如何運作？
Claude Sonnet 4 是一個「混合推理」模型。它利用內部思路鏈過程和外部工具呼叫的組合來優化各種任務的速度和準確性。
Overview
- 平衡內在思想和外在工具： Claude Sonnet 4 是一個「混合推理」模型。它利用內部思路鏈過程和外部工具呼叫的組合來優化各種任務的速度和準確性。
- 擴展思維模式： 使用者可以切換「擴展思考」模式，這使得 Claude 可以為每個請求分配更多的運算資源，從而產生更深層、更細緻的推理痕跡。
- 可解釋性的思考總結： 為了增強可用性，Claude Sonnet 4 引入了“思考摘要”，其中只有較長的推理鏈在約 5% 的時間內由較小的摘要模型進行濃縮。
什麼是混合推理？
混合推理融合了兩個互補的工作流程：
- 內在思想：此模型完全在其變換層內執行思路鏈推理，追蹤從前提到結論的邏輯推理。
- 外部工具的使用：當有益時，Sonnet 4 會呼叫專門的工具（例如搜尋 API、計算引擎或檔案系統存取）來檢索新資訊或執行精確計算。
透過在每個步驟中動態地選擇這些模式，Sonnet 4 可以保持高精度，而不會產生不必要的延遲。
什麼是「思維概括」和「延伸思維」模式？
- 思考總結
模型內部推理路徑的簡短、人類可讀的概述，旨在提高透明度並允許開發人員審查決策過程。 - 擴展思考（測試版）
Sonnet 4 是一種特殊模式，它為內部推理分配更多的計算週期，優先考慮深度和準確性而不是速度——非常適合法律分析或財務預測等複雜、高風險的任務。
哪些創新為克勞德·十四行詩 4 提供了動力？
Sonnet 4 在 Anthropic 先前的工作基礎上進行了幾項關鍵的增強：
上下文處理有何改進？
- 64K令牌窗口
支援非常長的上下文，使跨越數十頁的對話或文件不會被截斷。 - 內容連結與總結
當達到令牌限制時，自動將早期對話壓縮為緊湊的嵌入，從而保持延長會話的連續性。
如何利用記憶體和文件存取？
- 記憶體檔案
可選的本機存儲，Sonnet 4 可以在會話中讀取、寫入和參考註釋，從而促進長期的「隱性知識」。 - 安全文件 I/O
在擴充思維或代理設定中，Sonnet 4 可能會建立和修改檔案（例如，程式碼庫），但須遵守開發人員配置的權限。
編碼性能如何提高？
Claude Sonnet 4 在業界標準編碼基準測試中取得了最先進的成果：
- SWE-Bench：Sonnet 72.7 的得分為 4%，比 Sonnet 3.7 高出 10 個百分點以上，並且在以開發人員為中心的任務上可與 GPT-4.1 等模型相媲美。
- 現實世界的重構：在內部測試中，Sonnet 4 與上一代相比，手動校正時間減少了 40%，簡化了端對端開發工作流程。
- 延遲和吞吐量：對常規查詢提供近乎即時（< 500 毫秒）的回應，僅在需要更深入的分析時才切換到擴展思考模式（）。
Anthropic 為何發表《Claude Sonnet 4》？
Anthropic 針對 Sonnet 4 的戰略目標主要圍繞著實現先進 AI 功能的民主化、確保安全以及實現跨行業可擴展的採用。
推動開發人員採用
免費和付費訪問：透過免費和付費兩種方式提供 Sonnet 4，Anthropic 鼓勵業餘愛好者和小團隊進行實驗，從而培育更廣泛的開發者社群。
GitHub Copilot 集成：所有付費用戶現在都可以透過 GitHub Copilot Chat 存取該模型，Sonnet 4 計劃納入即將推出的代理模式和編碼代理功能中，從而擴大其在軟體生態系統中的影響力。
安全與負責任的部署
AI安全等級2：Anthropic 將 Sonnet 4 歸類為 AI 安全 2 級標準，反映了能力與受控風險之間的平衡，並在發布前進行了嚴格的偏見和誤用評估。
獎勵駭客攻擊緩解措施：借鑒先前的模型，Sonnet 4 採用了更新的訓練協議來減少「獎勵駭客」行為，這種行為可能會利用模型的漏洞來實現非預期的最佳化目標。
為什麼十四行詩 4 對人工智慧安全和倫理具有重要意義？
AI安全等級分類
Anthropic 將其模型歸類為 AI 安全等級 (ASL) 框架。 Opus 4 因其高度的自主性和潛在的風險狀況，被指定為 ASL-3，需要更嚴格的使用控制。相比之下，Sonnet 4 符合 ASL-2 標準——體現了能力和安全性之間的謹慎平衡。此分類規定了部署前的測試、存取限制和監控承諾，確保 Sonnet 4 的發布符合 Anthropic 的負責任擴展政策。
憲法人工智慧原則
包括 Sonnet 4 在內的 Claude 模型的基礎是 Anthropic 的「憲法 AI」方法。憲法人工智慧不僅依賴使用者回饋，還在訓練和推理過程中執行一套內部道德準則。這些準則優先考慮有用性、誠實性和無害性，從而減少產生不允許的內容的傾向。 Sonnet 4 受益於對該框架的迭代改進，表現出更低的政策違規率和更一致的遵守用戶指示，而無需明確的手動審核。
還存在哪些挑戰和考量？
儘管 Sonnet 4 取得了進步，但在生產中使用時仍需要注意潛在的陷阱。
安全與偏見
- 殘留偏差：儘管 Sonnet 4 產生偏見或不合規輸出的可能性比 Sonnet 65 低 3.7%，但組織仍必須對敏感領域實施人機互動驗證。
- 對抗性提示：Anthropic 的測試表明，熟練的對手仍然可以製作引發不良行為的提示，這凸顯了提示過濾層和策略實施的必要性。
運營成本
- 計算要求：雖然 Sonnet 4 比 Opus 4 更有效率，但它的大標記視窗和混合推理功能比早期的 Sonnet 版本需要更高的計算和記憶體使用量——預算和自動縮放策略至關重要。
- 維護費用：定期監控模型效能、瞬時漂移和 API 延遲對於維持大規模流暢的使用者體驗是必要的。
綜上所述，
Claude Sonnet 4 的混合推理架構、擴展的上下文容量和強大的安全措施提供了一個多功能的 AI 引擎——非常適合日常查詢和複雜的多步驟工作流程。 Sonnet 4 具有極具競爭力的基準分數以及跨 API 和雲端平台的廣泛可用性，對於尋求高級 AI 功能的開發人員來說，它是一個實用而強大的選擇。
入門
開發人員可以訪問 克勞德十四行詩 4 API （模型： claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking）。首先，探索該模型的功能 游乐场 並諮詢 API指南 以獲得詳細說明。造訪前請確保您已經登入CometAPI並取得API金鑰。 CometAPI 也加入了 cometapi-sonnet-4-20250514 cometapi-sonnet-4-20250514-thinking 專門用於 Cursor。
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