如何在 Midjourney v7 中獲得特定顏色——實用的最新指南

CometAPI
AnnaDec 2, 2025
如何在 Midjourney v7 中獲得特定顏色——實用的最新指南

中途 v7 加強對文字、圖像引用和風格轉換的控制——這使得色彩控制(設計師稱之為 調色板提示) 比以前更可靠。版本 7 改進了樣式參考和圖像處理,並新增了工作流程功能(草稿模式、全能參考、精細樣式採用),從而改變了您處理顏色優先提示的方式。

Midjourney v7 為設計師和創作者提供了比舊版本更嚴格的色彩控制——前提是掌握正確的工具包:圖片參考、調色板提示、謹慎的語言以及一些參數。本指南(包含範例和可直接複製的提示)將解釋 如何 推動 Midjourney 走向非常具體的顏色,調色板提示在 v7 中的工作方式,哪些參數最重要,以及實用的故障排除策略,以便您獲得可預測的結果。

Midjourney v7 中哪些變化影響了顏色控制?

Midjourney v7(於 2025 年發布並作為預設版本推出)改進了快速解讀、圖像保真度以及與許多藝術家在早期版本中使用的樣式參考工作流程的兼容性。以下兩項變化對色彩工作最為重要:

  • 更好的提示到像素映射 — V7 可以更精確地讀取和應用描述性文字和參考輸入,因此「柔和的青色」或「#0A7373」等字詞更有可能按照您的意圖影響最終的顏料。
  • 與現有樣式參考(sref)和調色板技術完全相容 — 使用小圖像顯示您想要的精確顏色(調色板圖像或「sref」)的方法繼續有效,並且通常在 V7 中產生更一致的顏色結果。

Midjourney v7 刻意提升了保真度和「提示映射」——這意味著提示(和參考)轉化為輸出比以往更可預測。這對色彩控制來說是個好消息:v7 對樣式/影像參考以及全新的 Omni Reference 系統有了更佳的反應。

您應該了解的最有用的顏色相關功能:

  • 樣式參考 (--sref) + 樣式權重 (--sw) — 使用調色板影像(或 SREF 程式碼)將色彩、色調、紋理和燈光傳輸為 樣式 而不是文字內容。 --sw 調整該樣式的應用強度(0-1000;預設為 100)。
  • 影像提示 + 影像權重 (--iw) — 上傳圖像(調色板或場景) 在開始時 您的提示和使用 --iw (v0 中為 3-7)設定影像對最終結果的影響程度(預設值為 1)。當你希望調色板引導整個構圖時,這個選項非常有用。
  • 全方位參考(--oref) + 全重 (--ow) — 一個 v7 新功能,可以「把這個放進我的圖片裡」。使用 --oref <imageURL> 錨定物體/顏色和 --ow (1-1000;預設 100)調節強度。當您需要在多個輸出中保留特定物件、角色或色彩處理時,Omni 是最佳選擇。
  • 樣式參考程式碼(SREF 程式碼) — 您可以在提示中重複使用的簡寫數字樣式 ID(--sref 123456789)。一旦您找到了好的程式碼,這些可以使重複顏色/樣式變得更容易。
  • --stylize (--s) and --exp - --stylize 控制模型的「創造性」與字面性(0-1000)。 --exp (0-100) 是一個較新的實驗性美學參數,可增加細節並改變色調映射;需要控制色彩時請使用較小的值。謹慎組合它們(高 --stylize or --exp 可能會扭曲文字顏色)。
  • 原始模式(--raw) — 減少了 Midjourney 的自動風格偏見,如果您明確描述顏色,通常會產生更文字化、更像照片的顏色反應。

(參數始終位於提示的末尾 - 將樣式/圖像引用放在正確的位置:圖像 URL 位於開頭作為內容提示; --sref 代碼或 --sref <imageURL> 在要應用的文字之後 樣式.)

我如何強制 Midjourney 7 使​​用 精確的調色板?

有三種可靠的模式 - 根據您需要的匹配程度選擇一種。

圖案 A — 調色盤圖像作為 風格參考 (控制力+靈活性的最佳平衡)

  1. 建立調色板圖像:一個包含清晰色板(水平/垂直色塊)的圖像檔案。 Coolors、Figma 或 Photoshop 等工具可以匯出簡單的色板影像。
  2. 將調色板上傳到 Midjourney(網頁燈箱或 Discord 或託管圖像 URL)。
  3. 使用 --sref (樣式參考)並調整 --sw 適量。例如:
/imagine prompt: minimalist product hero shot, strong brand focus, negative space, soft studio lighting --sref https://example.com/my-palette.png --sw 250 --v 7 --ar 4:5 --s 40
  • --sref 告訴 MJ 複製調色板的整體外觀(色調、色調、對比)。
  • --sw 250 增加風格影響力(預設值為 100)。
  • 保持 --s (風格化)中等(20–200)以實現文字色彩保真度。

圖案 B — 調色盤圖像作為 圖片提示 帶有圖像權重(最文字化)

將調色板圖像 URL 放在最開始的位置(圖像提示)並使用 --iw 當您希望顏色占主導地位時,請更高(最大~3):

/imagine prompt: https://example.com/my-palette.png product mockup on colored backdrop, product colors matching swatches --iw 2.5 --v 7 --s 10 --raw --ar 16:9
  • --iw 2.5 增加調色板圖像影響力。
  • --raw + 低風格化使 Midjourney 保持原樣,因此顏色更加匹配。

模式 C — 全參考 (--oref)為 對象 顏色鎖定(最適合重複的字元/物體顏色)

如果你需要一個 特定物件或角色 為了在多個場景中保持精確的顏色(例如品牌吉祥物、產品圖像),使用 --oref + --ow:

/imagine prompt: cinematic marketplace scene featuring our mascot holding a lantern, warm evening light --oref https://example.com/mascot_palette_object.png --ow 350 --v 7 --s 30
  • --oref 鎖定物體和顏色特徵; --ow 350 使它們得到牢固的保存。

我該如何寫提示 描述 顏色? (文字、十六進位代碼、權重)

首先使用人類顏色名稱(和同義詞)

包含精確顏色名稱和修飾符的文字提示對於快速運行非常有用。 Midjourney 可以準確地識別顏色名稱:「群青色」、「藍綠色」、「鼠尾草」、「焦赭色」、「柔和橄欖色」。可使用形容詞:「霧面藍綠色」、「去飽和鼠尾草」、「高飽和度鈷藍色」。這種方法控制效果很好,但當您需要像素級精準的色彩時,其精確度不如十六進位影像或調色板影像。

示例: vintage poster, desaturated olive background, cobalt blue highlights, warm amber accents, soft grain

十六進位代碼:我可以使用 #RRGGBB?

透過新增十六進位代碼(例如, #0A7373) 或類似 CSS 的符號,用於在提示符號末端強制使用特定顏色。 V7 通常會遵循這些提示——尤其是與調色板影像或「使用這些十六進位顏色」之類的清晰指示結合使用時。使用十六進位代碼作為最後的強化。將它們放在文字提示字元的末尾,並仍然與 --sref.

示例:
art deco poster, geometric shapes, use these colors: #0A7373 #EDAA25 #B7BF99, high contrast, grain texture --ar 2:3 --q 2

使用提示權重來突出顏色

當您有多個顏色指令時,請使用 :: 並加權:

"scene: beach at dusk :: teal sky::2 warm coral accents::1 muted sand::0.8 --v 7 --sref https://... --sw 180"

權重告訴 MJ 應該優先考慮哪些顏色創意。多提示權重適用於 --sref 因此調色板會影響整個調色板層次結構。

哪些參數對色彩準確度最重要?我應該如何設置它們?

Midjourney 中的幾個參數會影響模型遵循色彩指示的嚴格程度。以下是與色彩關鍵工作最相關的參數和建議值。

--stylize (如何體現文字與藝術)

  • 它的作用: 控制 Midjourney 應用藝術風格與文字提示解讀的強度。預設值為 100;範圍大約為 0-1000。值越低,模型越偏向文字(更適合嚴格的色彩控制)。
  • 建議: 使用 --stylize 0–50 嚴格保持色彩保真度。如果您想要一種仍然廣泛遵循色彩的藝術詮釋, --stylize 50–150 是一個很好的妥協。

--quality / --q (渲染投資)

  • 它的作用: 更高 --q 值可以產生更詳細的渲染,可以保留色彩細微差別,但成本更高。
  • 建議: 使用 --q 1 or --q 2 用於最終的色彩關鍵渲染; --q 0.5 或草稿模式,以便快速探索。

--chaos (多樣性與依從性)

  • 它的作用: 增加生成選項的多樣性。高 --chaos 可能會偏離您的顏色指示。
  • 建議: 保持 --chaos 0–20 如果您需要一致的色彩輸出。僅在探索廣泛的風格選擇時才使用較高的值。

--seed (可重複性)

  • 它的作用: 修復隨機性,讓您可以在重播時複製精確的外觀。
  • 建議: 當您找到喜歡的顏色結果時,請儲存 --seed 並在保留顏色選擇的同時重複使用它進行迭代。

--no, --stop--ar

  • --no (排除元素/顏色):可用於消除不必要的顏色影響(例如, --no green 如果綠色滲入高光部分)。
  • --stop 可以儘早停止生成以避免過度渲染(如果在渲染後期發生顏色清洗或重新分級,則很有幫助)。
  • --ar 設定縱橫比,有時會影響顏色在構圖中的分佈方式(例如,全景漸層與單色背景)。
  • 建議: 使用 --no 禁止雜色, --stop 圍繞 70–85 如果需要的話,可以設定繪畫顏色,然後設定 --ar 以適應最能展示您的調色板的構圖。

使用 Midjourney 7 進行調色盤提示 — 一步步實用的工作流程

當我需要在圖像中一致應用 3-5 種顏色的品牌調色板時,我會使用這個可複製的配方。

步驟 1 — 設計並匯出乾淨的調色板圖像

建立一張寬度為 600-1200 像素的圖片,其中包含 4-6 個水平色板(無文字)。限制色值和光照,使每個色板都呈現單一顏色。匯出 PNG 或 JPG 格式並託管(或上傳至 Midjourney 網頁燈箱)。

步驟 2 — 確定角色:風格還是內容

  • 如果調色板應該影響 但不複製任何物件→使用 --sref.
  • 如果調色盤必須控制每個像素→使用 圖片提示 + --iw.
  • 如果需要將調色板與跨場景的物件/角色綁定,請使用 --oref.

步驟 3 — 選擇初始參數集(啟動器)

  • /imagine prompt: --sref <paletteURL> --sw 180 --v 7 --s 40 --exp 10--q 2 --ar 3:2

調整 --sw 向上或向下,降低 --s 如果顏色漂移。

說明:

  • --sref <PALETTE_URL> 告訴 MJ7 從哪裡獲取調色板。
  • --sw 180 使用強大的樣式權重,因此調色板主導顏色選擇。
  • --s 40 強制進行字面解釋(較少的藝術“重新著色”自由)。
  • --q 2 提高細微漸層和色彩保真度的渲染品質。
  • --ar 3:2 符合您想要的格式。

步驟 4 — 使用影像權重進行迭代並風格化

  • 如果顏色太淡:增加 --sw (樣式權重)或 --iw (如果使用圖像提示)。開始於 --sw 100 (預設)並嘗試 --sw 200, --sw 400, --sw 700. 低的 --sw = 調色板提示;高 --sw = 幾乎完全相同的色相優勢。保留種子以便重複。
  • 如果顏色太有創意/不同:減少 --s --exp。 嘗試 --raw 為了額外的字面意義。
  • 如果背景或道具偶爾引入競爭色調,則添加 --no 規則(例如, --no neon, --no blue shadows)——但要謹慎使用,因為過量 --no 會降低連貫性。

第 5 步 — 重複並完善

產生多個變體(--repeat 或多次運行),並選擇最接近目標的變體。使用 --seed 鎖定近似匹配並進行微調。

步驟 6 — 鎖定和批次

當你找到你喜歡的組合時,要么重複使用相同的 --sref (或 SREF 程式碼)或儲存調色板上傳並執行一批變體 --sref + --sw 常數,以產生一致的序列。使用 --seed 如果您想要可預測的變化,則可以使用參數來控制運行之間的隨機性。

如何製作有效的調色板提示? (例)

以下是經過測試、可立即使用的提示模板,可滿足常見需求。替換 <PALETTE_URL> 使用您上傳的調色板連結;根據需要替換主題術語。

品牌/包裝模型(照片級)

/imagine prompt: packaging mockup for premium tea, matte box on reflective surface, product shot, shallow depth of field --sref <PALETTE_URL> --sw 500 --s 15 --q 2 --ar 1:1 --seed 12345

原因:強大 --sw 強製品牌調色板;低 --s 用於文字顏色; --q 2 有關詳細信息。

編輯插圖(純色)

/imagine prompt: editorial illustration, flat graphic shapes, geometric composition, bold negative space --sref <PALETTE_URL> --sw 300 --s 40 --q 1 --ar 3:2

原因:中等 --sw 保留色彩故事但允許風格化和構圖。

UI / App 模型(精確的色彩 UX)

/imagine prompt: mobile app UI mockup, clean layout, large hero, placeholder icons, material design vibes --sref <PALETTE_URL> --sw 600 --s 10 --q 2 --ar 9:16 --no gradients --no textured background

為什麼: --sw 600 嚴格遵守調色板; --s 10 保持文字顏色映射; --no gradients 如果您想要平面色板,則可以防止引入漸層。

產品工作室拍攝,十六進位精準度至關重要

/imagine prompt: studio product shot of ceramic bowl, direct front view, softbox lighting, neutral background --sref <PALETTE_URL> --sw 800 --s 5 --q 2 --ar 4:3 --seed 2025

原因:非常高 --sw + 非常低 --s = 參考調色板占主導地位,模型最大限度地減少創意色彩偏差。

有哪些常見的陷阱?

陷阱:不同運行中顏色看起來不同

  • 原因: 隨機性和高 --chaos 或高 --stylize.
  • 修復: 降低 --chaos使用 --seed 繁殖並減少 --stylize 使模型更加直覺。

陷阱:顏色看起來褪色或不飽和

  • 原因: 燈光或完成形容詞(例如“柔和的粉彩”,“電影褪色”)優先於顏色強度。
  • 修復: 明確要求“鮮豔”、“高飽和度”或“飽和顏料”,並使用 --q 2 以獲得更細緻的色彩漸層。

陷阱:調色盤出現在某些元素中,但不出現在其他元素中

  • 原因: 關於調色板顏色應應用到何處的說明不明確。
  • 修復: 明確地將調色板顏色分配給構圖的各個部分,例如“背景=石板藍綠色,主體服裝=暖象牙色,重音=鐵鏽橙色”。

陷阱:忽略或誤解十六進位代碼

  • 原因: 十六進位代碼的優先權可能低於強樣式提示或早期圖像參考。
  • 修復: 將十六進位代碼放在末尾作為“使用這些顏色” 使用調色板圖像。結合文字、十六進位和圖像可獲得最佳效果。社區實驗表明,十六進位代碼通常作為強化指令效果最佳,而非單獨使用。

常見問題

1. 多種風格參考或混合調色板如何運作?

您可以提供多張圖片 --sref (空格分隔)。 MJ7 將融合各種影響;透過調整來平衡 --sw (全局)並嘗試調整圖像順序(一些社區工具和指南建議按順序排列以獲得更微妙的效果)。為了更好地控制,請建立已包含按優先順序排列的色板的複合調色板影像。

如果你使用 --sref random,MJ 將發出您可以重複使用的數字 sref 代碼;組合代碼也是可能的,並且 --sw 還是會影響強度。

2. 為什麼 Midjourney 總是 擊中 我要求的確切十六進制數?

Midjourney 並非像設計工具那樣的色彩管理流程;它是一個基於視覺美學訓練的生成模式。造成不匹配的實際原因有二:

  1. 解釋層: MJ 將文字顏色名稱對應到其學習到的視覺分佈;「海軍藍」在不同情境下可能意味著不同的 RGB。
  2. 色調映射和照明: 場景照明、表面材質和後製會影響感知顏色(暖鎢絲燈下的「藍色襯衫」看起來會有所不同)。

3. 我可以使用 Midjourney 的風格參考 (sref) 程式碼或 Omni Reference 來製作調色盤嗎?如何使用?

是的。 Midjourney 的樣式參考工具(sref 程式碼)和較新的 Omni Reference 系統可以將圖像或一組參考 ID 提供給模型。在 V7 中,這些系統仍然相容,並且通常用於調色板提示:

  • sref(樣式參考)/ Omni 參考: 上傳一張(或多張)調色盤圖片,並在提示符號開頭新增圖片參考。您可以組合多個參考(藝術風格 + 調色板 + 紋理圖片)以獲得更細緻入微的效果。 V7 的改進解讀意味著調色板圖片可以更可靠地融入到跨物件的顏色分配中。

實用技巧:如果您希望 Midjourney 優先考慮顏色而不是樣式,請先放置調色板,然後再放置樣式參考: palette.png style-ref.png prompt text --stylize 10 --s 50 (順序很重要:較早的引用通常具有更高的權重)。

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結論

在 Midjourney v7 中獲得精確的顏色是關於堆疊可靠的訊號:給模型一個 圖片 調色板, 文本 增強體(名稱/十六進位代碼),以及 參數 限制條件(低風格化、低混亂度、固定種子)。 V7 改進的即時保真度使這些技術比以往任何時候都更加有效,但模型仍然平衡了風格、光線和紋理線索。使用上面的清單,謹慎迭代,並將 Midjourney 視為合作夥伴——精準的輸入會產生可預測的色彩結果。

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