自八月以來，Gemini 3.0 的消息一直是開發者們熱議的話題，各種新聞報道信誓旦旦地宣布其發布日期，結果卻總是落空。希望一次次落空，但期待依然高漲——因為 Gemini 2.5 Pro 的性能已經落後於競爭對手 Chatgpt 和 Claude。現在，我將為大家帶來最新的第一手訊息，我很高興地宣布，它現已發布。 彗星API.
谷歌的下一代 Gemini 3 引發的洩露式討論比大多數產品發布都多——社區檢查點出現在公共基準測試網站上，模型名稱出現在谷歌自己的工具中，以及通過 Gemini CLI 和 CometAPI 嘗試模型的活躍開發者路徑。
Gemini 3.0 是什麼？為什麼它如此受人期待？
從宏觀層面來看，Gemini 3.0 是 下一個主要迭代 Gemini系列是GoogleDeepMind（及其母公司Google有限責任公司）開發的大型多模態人工智慧模型。 Gemini系列被定位為Google的旗艦級人工智慧模型系列——不僅用於文字理解和生成，而且用於… 多模態任務 （文字+圖像+程式碼+音訊/視訊），推理，工具使用，最終發展出更具自主性的行為。
人們對 Gemini 3.0 如此興奮的原因在於，它似乎代表著… 重大飛躍 ——這並非一次小幅更新——而是在模型的功能、上下文時長、推理能力和實際應用價值方面都進行了全面提升。社群外洩的資訊、程式碼參考、基準測試結果和相關文章表明，Gemini 3.0 將進軍「思考模型」、更長上下文視窗、更深層的多模態整合以及智慧體工具編排等全新領域。
下面我將詳細講解。 為什麼 這很重要， 到目前為止我們所知道的和 仍屬推測.
「lithiumflow」和「orionmist」是什麼？它們為什麼會出現在LMArena上？
LM Arena 和社區發現了什麼？
10 月 19 日至 23 日，社區調查人員發現了兩個新的 LM Arena 檢查點，分別名為 lithiumflow 和 orionmist。這些名稱似乎與Google的內部命名規則一致（「獵戶座」家族名稱曾用於過去的 Gemini 代號），社區分析師將其解讀為 Gemini 3.x 變體的早期標識符或檢查點——俗稱 Gemini 3 Pro / Flash 檢查點。
為什麼這有關係？
如果 Lithiumflow 和 Orionmist 確實是 Gemini 3 的里程碑，那麼這種拆分錶明Google可能正在準備多個子系列（Flash 和 Pro）：例如，一個針對吞吐量和效率優化的「Lithiumflow」變體，以及一個針對最新檢索或多模態功能進行調整的「Orionmist」變體。根據社群的推測，Lithiumflow 似乎是針對推理/生成（不依賴搜尋基礎）進行調整的基礎生成模型。 Orionmist 似乎是一個整合了外部資料/即時搜尋功能的變體，可能在檢索增強型生成或「即時」任務方面表現更佳。
我的測試
LM Arena簽到表 非常強壯 Lithflow 在經典語言任務（推理、程式碼編寫以及部分 SVG/佈局任務）上的表現優異。多位社群分析師也發布了並排比較結果，聲稱 Lithflow 在特定微基準測試中優於目前公開的 Gemini 2.x 和其他同類產品。
使用 Lithiumflow 寫作比 Gemini 2.5 更具創意和文學性，但字數限制仍然是其弱點，只能處理兩三千字。結合 OrionMist，其效能和編碼準確率可以與 Claude 4.5 相媲美，但差距並不顯著。
以下是這些模型目前在基準測試中的比較：
| 基準 | Gemini 3.0（Lithiumflow） | 雙子座 3.0 (獵戶座迷霧) | 雙子座2.5專業版 | 克勞德作品 4.1 | 克勞德第 3.7 首十四行詩 |
|---|---|---|---|---|---|
| 簡易長凳 | 80，100％ | 80，100％ | 62.4% | 60.0% | 46.4% |
這兩個模型在某些知識任務中仍然存在一些偏差和不穩定性——這對於早期預覽是可以理解的。這種模式（在創意任務中表現出色，能夠產生優秀的結構/程式碼，但偶爾會出現事實性錯誤）在模型與新型多模態或程式碼產生功能相結合時很常見。
這兩款模型的測試已在LM Arena結束，進一步證實它們確實是Gemini 3.0。
蘋果的參與和洩漏的規格
模型差異
在2025年中， Apple 據報道，洩漏的 iOS 測試版程式碼片段顯示了諸如以下識別碼： com.google.gemini_3_pro gemini_3_ultra.
分析師推斷，谷歌和蘋果正在做準備 由 Gemini 提供支援的「Apple Intelligence」集成可能用於 Siri 和裝置端摘要功能：
- Gemini 3 Pro（基於雲的推理層）
- Gemini 3 Nano（裝置端版本）
- 即時多模態推理
這與谷歌推動的策略一致。 AI布料 連接行動裝置、雲端 API 和網路生態系統。
規格洩漏
蘋果和谷歌正在就將 Gemini 更深入地整合到 Apple Intelligence/Siri 中進行談判——獨家消息稱，蘋果計劃在其人工智慧堆疊中使用定制的 Gemini 版本。蘋果和谷歌在其人工智慧模型合作計畫中提到了 1.2T 參數，這可能是 Gemini 3.0 的規格。
如何開始使用 Gemini 3 Pro 預覽版
根據現有資訊和測試結果，我將提供三種方法：Vertex、Gemini CLI 和 API。開發者可以根據自身需求和環境選擇最適合的方法。 Gemini 3.0 Pro 的型號名稱為 gemini-3-pro-preview-11-2025 和 gemini-3-pro-preview-11-2025-thinking。
Accoss 頂點
Gemini 3.0 專業版 (gemini-3-pro-preview-11-2025) 該模型已添加到 Vertex 的模型列表中，社區中的一些用戶聲稱，只要他們擁有付費的 Vertex 帳戶並能使用其帳戶憑證訪問，就可以直接對其進行測試。事實上，可以在 Vertex 的網誌中找到相關痕跡：
Accoss Gemini cli
Gemini 3.0 Pro 也可以在 Gemini CLI 中調用，但手動使用時需要手動指定型號。目前大多數關於 Gemini 3.0 Pro 的最新評測都是基於 Gemini CLI 的使用。然而，它存在一些缺點：它僅適用於部分北美節點，需要手動更改本地 IP 位址才能嘗試，並且可能需要多次嘗試。它的穩定性較差，失敗時會回傳 404 錯誤。
您需要 在本地安裝 Gemini CLI然後使用具有存取權限的帳戶（Google 帳戶/CometAPI 帳戶）進行身份驗證，並手動指定模型名稱“gemini-3-pro-preview-11-2025若要使用 Gemini 3.0 專業預覽版，範例：安裝並執行（shell）
```bash
# instant run (no install)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
or install globally:
npm install -g @google/gemini-cli
# or on macOS/Linux using Homebrew
brew install gemini-cli
CLI 接受模型識別碼的方式與 API 相同。實際上：設定您的模型標識符（例如）。 `model: "gemini-3-pro-preview-11-2025"`在 CLI 請求或設定中呼叫它—如果您的帳戶有存取權限，則請求將成功。
### 存取 CometAPI 的 API
[彗星API](https://www.cometapi.com/zh-TW/) 是一個統一的 API 平台，它將來自領先供應商（例如 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Midjourney、Suno 等）的 500 多個 AI 模型整合到一個對開發者友好的單一介面。它提供一致的身份驗證、請求格式和回應處理。
CometAPI 已集成 [Gemini 3 Pro 預覽版 API](https://www.cometapi.com/zh-TW/gemini-3-pro-api/) ，內部 API 呼叫名稱為 `gemini-3-pro-preview`撥打電話時，您只需將請求地址變更為 `https://api.cometapi.com/v1/chat/completions`.
你可以像呼叫 OpenAI API 一樣呼叫 Gemini 3.0 專業預覽版。在我的測試中，透過 CometAPI 呼叫比使用 Gemini CLI 更穩定。
## Gemini 3.0 的預測特徵是什麼？
以下是討論最多的功能（明確標示哪些項目已確認，哪些項目與社群/分析師的預期不符）。
### 核心設計與架構（已確認與預期）
- **多模式基礎：** Gemini 被建構為一個多模態平台（文字、圖像、程式碼、音訊/視訊），Google已經在 Gemini API 中發布了多模態模型和工具。這一點已得到證實，並將繼續保持其核心地位。
- **高階推理/規劃：** 預計DeepMind的研究成果將更深入地整合規劃和強化學習技術——這可能與某些競爭對手的設計重點有所不同。這種預期是基於DeepMind的歷史，而非公開的規範。
### 上下文視窗和記憶體
更長的上下文視窗：Gemini 3.0 旨在提升有效上下文容量（據推測可達數百萬個代幣），並在此基礎上擴展早期的大上下文工作。這只是一個預測——谷歌尚未公佈 Gemini 3.0 的官方代幣上限。
### 性能、延遲和型號變體
- **推理和編碼準確率高：** LM Arena社群關於「lithiumflow」（以及「orionmist」）的貼文顯示，它們在推理和程式碼任務上表現出色。這些未經驗證的社區基準測試結果，是令人興奮的主要原因。請將它們視為早期訊號，而非最終證據。
- **多種變體：** 傳聞和洩漏報告指向不同的版本——一個原始的「專業版」（通常在帶有 lithiumflow 標籤的貼文中出現）和一個經過最佳化/支援搜尋功能的版本（orionmist）。再次強調，這些都是社群根據型號 ID 和測試行為推斷出來的。
### 多模式和新能力
- **視訊和圖像整合：** 谷歌近期在 Gemini API 中開放了視訊模型（例如 Veo 3）和影像處理功能；Gemini 3.0 預計將利用並整合這些功能，以實現更豐富的多模態工作流程。先前谷歌在 Gemini 生態系統中發布的版本也支持這一目標。
- **設備端和隱私功能（目標）：**報告預測，敏感資料將採用更有效率的裝置端或私有雲解決方案，因為Google及其合作夥伴強調隱私保護和更低的延遲。這項預測是基於生態系的發展趨勢；Gemini 3.0 的具體細節尚未公開。
## 底線
Google的 Gemini 3.0 專業預覽版被廣泛認為將為其多模態、推理模型帶來變革性進展——有望提供更長的上下文資訊、更強大的規劃能力和更豐富的多模態功能。目前人們的興奮之情源自於以下幾個面向： **已確認的開發者工具和 Google 產品訊號** （Gemini API、CLI、Veo/視訊模型） **非官方但吵雜的社群訊號** （LM Arena網站上關於Limitedflow/Orionmist的條目、洩漏資訊和分析師傳聞的時間軸）。將社群基準測試結果視為早期指標，並透過學習Gemini開發者工具做好準備，以便在Google發布官方存取權限後能夠客觀地評估模型。
我推測最有可能的正式發布日期是11月18日，這與Google18日的模型遷移計劃相吻合。讓我們期待更多關於Gemini 3 Pro預覽版的資訊！
### 入門
CometAPI 是一個統一的 API 平台，它將來自領先供應商（例如 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Midjourney、Suno 等）的 500 多個 AI 模型聚合到一個開發者友好的介面中。透過提供一致的身份驗證、請求格式和回應處理，CometAPI 顯著簡化了將 AI 功能整合到您的應用程式中的過程。無論您是建立聊天機器人、影像產生器、音樂作曲家，還是資料驅動的分析流程，CometAPI 都能讓您更快地迭代、控製成本，並保持與供應商的兼容性——同時也能充分利用整個 AI 生態系統的最新突破。
開發者可以透過 CometAPI 存取 Gemini 3.0 專業預覽版， [最新型號版本](https://api.cometapi.com/pricing) 始終與官方網站同步更新。首先，探索該模型的功能 [游乐场](https://www.cometapi.com/console/playground) 並諮詢 [API指南](https://api.cometapi.com/doc) 以獲得詳細說明。造訪前請確保您已經登入CometAPI並取得API金鑰。 [彗星API](https://www.cometapi.com/zh-TW/) 提供遠低於官方價格的價格，幫助您整合。
準備出發了嗎？ → [立即註冊 CometAPI](https://api.cometapi.com/login) !
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