OpenAI 的 GPT-5 的推出標誌著其在推理、編碼和多模態理解方面的進步；GPT-4o（“Omni”系列）則是一個早期的多模態、快速且對話模型，具有獨特的對話特性和實時音頻/視覺優勢。如果您的目標是讓 GPT-5 輸出與您喜歡的 GPT-4o 的風格、語氣或行為相似的輸出，那麼我將在下文中解釋每個模型的含義、它們之間的區別、目前在哪裡可以找到 GPT-4o，並提供具體的、可用於生產的提示配方和 API 模式，以引導 GPT-5 像 GPT-4o 一樣運作。
GPT-4o 是什麼？為什麼人們喜歡它？
快速入門。 GPT-4o 是 OpenAI 的「全能」變體，面向快速、對話式多模態互動——旨在比早期的 GPT-4 類模型更便宜、吞吐量更高，同時支援文字+視覺（以及計劃中的音訊/視訊擴展）。 OpenAI 將 GPT-4o 定位為高互動、低延遲的選擇，且速率限制比 GPT-4 Turbo 更高。
人們如何描述它的感覺。 在實踐中，使用者回饋 GPT-4o 更敏捷、更隨意、更易於協作——該模型優先考慮簡短、實用的語句、快速的說明以及更流暢的多模態處理（圖像和早期視覺端點）。許多開發者喜歡它，因為它擁有健談的助手和高速率的 API 用例（機器人後端、互動式體驗）。許多用戶認為 GPT-4o 不僅僅是一個軟體。它給人一種溫暖、富有創造力、真正人性化的感覺。作家、藝術家和正在經歷困境的人們經常將它作為日常伴侶。
什麼是 GPT-5？與 GPT-4o 相比有哪些變化？
核心定位。 GPT-5 是 OpenAI 的下一個主要模型版本（將於 2025 年推出），該公司稱其為迄今為止最強大的編碼 / 代理模型，在 UI 生成、長鏈工具編排、可操縱性和新的 API 參數方面均有所改進，例如 verbosity 設定和“最小推理”模式。
行為差異。 GPT-5 更著重於可靠的小樣本工程、多步驟工具鏈、改進的程式碼產生以及可調整的推理/冗長程度控制。這意味著，相對於用戶喜愛的 GPT-4o 的情感對話默認設置，它的默認設置可能更加慎重，推理略顯冗長，並且針對複雜的代理任務進行了調整。
GPT-5 真的能模仿 GPT-4o 的個性和風格嗎？
是的——在實際範圍內
你可以製作 GPT-5 近似 GPT-4o 適用於大多數面向使用者的任務。其工具包包括：一條精心編寫的系統訊息、幾句人物角色台詞、回應限制（長度、語氣）以及關於多模態行為的明確指令。 GPT-5 將在會話中遵循這些指令，並在對話、總結和創意任務中產生與 GPT-4o 類似的輸出。
但限制
你無法讓 GPT-5 更改其內部權重或在會話中重新訓練它。架構差異（例如，任何專門的多模態前端、硬連線啟發式演算法或潛在安全濾波器）仍然存在。如果 GPT-4o 具有針對特定音訊/視覺管道的模型內部特性，即使你模仿輸出，GPT-5 也可能無法精確複製這些低階行為。因此，將模擬視為 行為近似，而不是身份克隆。 （這是部署到使用者之前的重要安全性和預期注意事項。）
GPT-4o 和 GPT-5 到底如何比較？
高層差異
- 個性與預設：GPT-4o 傾向於默認採用更溫暖、更具同理心的語氣；GPT-5 的預設語氣則調整為更以任務為導向，有時也更簡短。
- 製程能力：GPT-5 在推理、程式碼產生和非常長的上下文保留方面有所改進；GPT-4o 的優勢在於多模式、即時互動——視覺+音訊+文字——具有特殊的「對話」風格。
- 延遲和定價：GPT-4o 被宣傳為比早期 GPT-4 版本速度更快、成本更低；GPT-5 則瞄準更高的效能（並且不同方案的節流/定價有所不同）。在大規模部署之前，請查看 API/定價頁面以了解當前資料。
- 模型架構與路由 GPT-5 並非單一模型，而是具有分層功能的統一系統。即時路由器會根據提示的複雜性或被明確要求“認真思考”，在快速回應模組和深度推理的“GPT-5 思維”之間做出選擇。相較之下，GPT-4o 無需動態路由，就能提供一致、更人性化的輸出。
- 績效與個性： GPT-5 在編碼、數學、健康、推理和多模態任務方面表現出色，在多項基準測試中均優於 GPT-4o，甚至在醫學推理方面超越了人類專家。但其代價是：它失去了 GPT-4o 所提供的情感共鳴和敘事細節——用戶認為 GPT-5 效率更高，但在情感上卻「平淡」。
為什麼使用者感覺它們不同
模型架構和訓練選擇，加上預設的系統提示和行為調整，塑造了模型的「角色」。 GPT-5 的行為變化是有意為之的：它被設計成對任務更具確定性，並要求更明確的“任務”，而不是隨意的閒聊回复。這種設計意味著你有時需要 告訴 如果你想要類似 GPT-5o 的氛圍，GPT-4 應該是溫暖的、廣闊的或推測性的。
為什麼有人希望 GPT-5 像 GPT-4o 一樣運作？
情感投入與創意表達
GPT-4o 親切的風格鼓勵敘事、溫暖和情感投入——這對於創意寫作、談論個人問題或保持更友好的語氣都很有價值。使用者認為 GPT-5 失去了這種聯繫。
工作流程一致性
專業人士如果根據 GPT-4o 的風格調整了提示或工作流程，可能會發現 GPT-5 更功利的回應會擾亂他們的流程。舊模型存取可以恢復這種熟悉感。
創意與敘事深度
對於需要豐富的敘事或細緻的語氣的任務，GPT-4o 的表現力可能仍然優於 GPT-5 更簡潔的風格——尤其是在 GPT-5 推出的早期階段。
現在如何找到 GPT-4o？
GPT-4o 還可用嗎？
GPT-5 發布後，OpenAI 曾暫時移除或更改了舊模型的默認設置，但在用戶強烈反對後，又重新引入了 GPT-4o，作為付費用戶的可選選項。如果您是 ChatGPT Plus/Pro/Enterprise 用戶，通常可以透過模型選擇器或「設定」重新啟用舊模型；開發者可以透過 OpenAI API（如果支援）存取 GPT-4o。請查看 ChatGPT 模型選擇器和您的工作空間規劃。
在哪裡找（實際步驟）
ChatGPT 網路應用：設定 → 模型選擇器 → 切換「顯示舊模型」（如果存在）並選擇 GPT-4o。最近的幫助頁面記錄了此流程並註明了計劃差異。 4 月，為了回應用戶的強烈反對，OpenAI 恢復了 Plus 用戶的 GPT-5o 存取權限，並增加了 GPT-XNUMX Thinking 的訊息限制。
參見 ChatGPT Plus：價格和可用型號在 2025 年發生變化
開放人工智能API：使用型號名稱 gpt-4o or gpt-4o-mini 如果您的帳戶/地區允許，則可以在 API 呼叫中使用。提供者文件（以及第三方教學）提供了快速入門範例。
第三方/雲端提供者：CometAPI 的 AI Foundry 等平台列出了 GPT-4o 以供部署（如果可用）；請查閱平台的模型目錄以了解區域可用性。
什麼樣的提示結構使得 GPT-5 的行為像 GPT-4o？
以下是一些實用的系統 + 使用者提示配方，您可以將其貼到對話或 API 的系統訊息欄位中。請將其視為模板，根據具體用例調整語氣、長度和範例。
核心系統資訊（基礎）
使用此作為 系統 訊息（API system 角色或 ChatGPT 對話的頂部）：
SYSTEM:
You are "GPT-4o Persona" — a warm, curious, and multimodal assistant modeled after GPT-4o.
- Speak in a friendly, empathetic tone; be concise but provide helpful examples.
- When answering, prefer 2–4 short paragraphs with at least one concrete example.
- If the user asks for multimodal guidance, explicitly note required inputs (image, audio, timestamp).
- Never end a reply with an unnecessary follow-up question; instead offer an optional next step like "If you'd like, I can..."
- If the user wants technical depth, add a "Quick summary" and then "Deeper dive" sections.
為什麼這樣做有效：它強烈地設定了角色、節奏和輸出結構，這是 GPT-4o 和 GPT-5 之間最大的感知差異。
具體的使用者提示（任務+風格分離）
GPT-5 給人感覺不同的一個原因是，它期望更清晰的「任務」。 任務 來自 寫作風格:
USER:
Mission: Summarize the following article for a non-technical stakeholder; highlight risks and next steps, and produce a one-sentence executive summary at the top.
Article: <paste article text or link>
Style: Emulate GPT-4o: warm, slightly conversational, provide 3 bullet risks, 2 clear next steps, and one sample email the stakeholder could send.
Constraints: Max 300 words. Do not ask clarifying questions unless needed for safety.
如果你需要多模式行為（視覺/音訊）
如果你的工作流程涉及圖像或音頻，請指導 GPT-5 如何 參考 對他們來說（GPT-5 可能沒有與 4o 相同的視覺/音頻管道）：
USER:
I will upload an image entitled "diagram.jpg" and a 30-second audio clip "clip.wav".
Task: Describe the main objects in diagram.jpg, transcribe clip.wav, and synthesize a 2-sentence conclusion that links them.
Format: "Image findings:", "Audio transcript:", "Synthesis:".
在系統提示中添加一行：“當引用文件時，如果缺少則詢問；如果存在，則分析它並返回一個逐項列表。”
API參數（建議）
使用 GPT-5 API 功能鎖定行為：
- 詳細程度：
loworconcise（如果 API 支援枚舉值）－減少無用資訊。 - 推理/最小： 啟用最低限度的推理或將推理設為
off用於一次性對話任務（因此模型返回結論而不是內部鏈）。 - 溫度： 0.2–0.6 — 事實簡潔性較低，創意閒聊語氣略高（0.6）。
- 最大令牌數： 如果您想要保證簡短的回复，請設定上限（例如，150-300 個令牌）。
- 頂部： 保持預設值，除非您想要確定性的答案。
- 速率限制： 如果您關心吞吐量，可以透過批次處理小請求或減少每個訊息的令牌大小來模擬 GPT-4o（GPT-4o 在設計中強調了更高的速率限制）。
及時有效的工程槓桿
1. 系統指令與使用者指令
將人物和全球風格放在 系統 消息。將任務作為 用戶 消息。這種分離就是你製作 GPT-5 的方式 持有 執行任務時的角色。
2. 指定響應結構
GPT-5 很好地遵循了明確的結構。告訴它提供執行摘要、要點和範例——這與 GPT-4o 的佈局一致。
3. 控制詳細程度和樣式標記
設定一些指示，例如“使用 90-120 個字進行解釋”或“盡量使用主動語態，並表達同理心”，以控制語氣和篇幅。對於事實類任務，你可以使用較低的溫度（0-0.3），而對於創意類任務，你可以使用較高的溫度（0.6-0.9）。
4. 使用範例（小樣本）
如果你有標準的 GPT-4o 反應，可以加入 1-2 個簡短的例子，並讓 GPT-5 模仿它們。範例條件反射非常有效。
5. 使用「元提示」來引導行為
諸如「除非使用者明確要求澄清，否則不要提出後續問題」之類的元語句改變了 GPT-5 以問題結尾的傾向。
範例：準備貼上的 GPT-5 提示，其行為類似於 GPT-4o
系統角色:
You are the GPT-4o persona: warm, concise, multimodal-aware, helpful. Follow the 'Format' and 'Tone' rules below. Tone: friendly, slightly informal. Format: Exec summary (1 sentence), Key takeaways (3 bullets), Example (1 short example), Next steps (2 bullets).
用戶角色:
Task: Summarize the text below for a product manager; include risks and 2 recommended next steps.
Text: <paste>
Constraints: Output ≤ 250 words. Do not end with a question. If you must ask anything, preface with "Clarify —".
這種組合通常會產生類似 GPT-4o 的答案。
入門
CometAPI 是一個統一的 API 平台，它將來自領先供應商（例如 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Midjourney、Suno 等）的 500 多個 AI 模型聚合到一個開發者友好的介面中。透過提供一致的身份驗證、請求格式和回應處理，CometAPI 顯著簡化了將 AI 功能整合到您的應用程式中的過程。無論您是建立聊天機器人、影像產生器、音樂作曲家，還是資料驅動的分析流程，CometAPI 都能讓您更快地迭代、控製成本，並保持與供應商的兼容性——同時也能充分利用整個 AI 生態系統的最新突破。
開發人員可以訪問 GPT-5和 GPT-4o-影像, GPT-4o 透過 CometAPI 等，最新的模型版本始終與官方網站同步更新。首先，探索模型的功能 游乐场 並諮詢 API指南 以獲得詳細說明。造訪前請確保您已經登入CometAPI並取得API金鑰。 彗星API 提供遠低於官方價格的價格，幫助您整合。
為什麼要使用 CometAPI
CometAPI 等應用程式允許手動選擇模型：
- 直接選擇 GPT-4o，繞過 GPT-5 的路由系統。
- 保留 GPT-4o 熟悉的溫暖和表現力。
你可以在 Playground 中選擇 GPT-4O 模型並像在 ChatGPT 中一樣使用它進行聊天，也可以選擇從 CometAPI 取得 GPT-4O API 並將其佈局到你的工作流程中（第二種是我最推薦的）。 CometAPI 提供的模型來自官方頻道，呼叫價格是官方價格的 20 折。
結論
GPT-5 可以透過謹慎的提示和系統訊息，在大多數應用中很好地模擬 GPT-4o 樂於助人、溫暖且多模態的形象。關鍵在於將 使命 樣式、一致的系統級角色指令、實際約束（長度、結構）。記住這些限制：你只是在近似行為，而不是改變模型內部結構。如有疑問，請將該方法視為工程上的可行性：進行廣泛的測試，監控輸出，並在安全或聲譽受到威脅時優先考慮人工監督。如需快速操作，請將上述系統 + 使用者範本複製到你的 ChatGPT 對話或 API 中 system/user 字段並進行迭代，直到聲音符合您的期望。