如何使用 Zapier ChatGPT 插件：逐步指南

使用 ChatGPT 設定 Zapier 工作流程，可以自動化 AI 驅動的任務（例如內容生成、資料豐富和客戶溝通），從而簡化您的流程。自 2025 年初起，Zapier 已將其 OpenAI 和 ChatGPT 整合整合到單一「ChatGPT (OpenAI)」應用程式中，提供擴展的 AI 功能和簡化的配置流程。本指南將引導您完成整個工作流程設定—從準備 ChatGPT 帳戶到自訂進階 API 呼叫—同時融入最新的變更和最佳實務。二級標題以問題形式呈現，幫助您了解每個階段。在整篇文章中，您將找到三級標題，提供更詳細的指導，以及用於說明關鍵概念的範例程式碼片段。

ChatGPT 的 Zapier 工作流程是什麼？

了解 Zapier 和 ChatGPT 集成

Zapier 是一個無程式碼自動化平台，連接了 6,000 多個應用，讓您能夠建立“Zap”，根據一個應用程式中的事件觸發另一個應用程式中的操作。 ChatGPT 由 OpenAI 的 GPT 模型提供支持，透過其 API 呼叫後，可以產生文字、匯總內容並執行自然語言任務。透過將 ChatGPT 與 Zapier 集成，您可以自動執行諸如起草電子郵件、匯總文件、豐富 CRM 資料或將 AI 生成的內容發佈到社交管道等任務。無需在工具之間手動複製文本，Zap 可以自動將輸入（例如，Google 表格中的新行）發送到 ChatGPT，進行處理，然後將輸出（例如，格式化的摘要）傳遞到另一個應用，所有這一切都無需人工幹預。

ChatGPT 與 Zapier 整合的好處

節省時間：自動文字產生和摘要消除了重複的手動工作。
可擴充性：您可以處理大量內容（電子郵件、社群貼文或客戶訊息），而不會出現瓶頸。
一致性：ChatGPT 可以根據預先定義的提示保持統一的語氣或格式。
成本效益：將常規內容任務轉移給 AI，可以讓您的團隊騰出時間進行更高價值的活動。
創新：將 ChatGPT 的語言功能與 Zapier 的生態系統（例如 Slack、Google Workspace、CRM 工具）結合，可以解鎖新的用例，例如自動會議記錄摘要或動態社交媒體發布。

這些好處說明了為什麼許多組織正在大規模採用人工智慧自動化工作流程。

如何為 Zapier 準備我的 ChatGPT 帳戶？

CometAPI 中的 ChatGPT

CometAPI 提供了一個統一的 REST 接口，該接口在一致的端點下聚合了數百個 AI 模型（包括 ChatGPT 系列），並具有內建的 API 金鑰管理、使用配額和計費儀表板。而不需要處理多個供應商 URL 和憑證。

彗星API 提供遠低於官方價格的價格，幫助您輕鬆整合。該平台的無伺服器後端支援水平擴展，可處理數百萬並發請求，同時在負載下保持低於 100 毫秒的延遲。企業可以註冊免費套餐來評估服務，然後透過可預測的統一計費來擴展使用量，從而消除處理多個提供者發票的複雜性。首先，探索該模型的功能游乐场並諮詢 API指南以獲得詳細說明。造訪前請確保您已經登入CometAPI並取得API金鑰。

若要將 ChatGPT (OpenAI) 連接到 Zapier，您必須提供您的 CometAPI API 金鑰（也稱為「金鑰」）以及（如果適用）您的組織 ID。首先，登入您的 CometAPI 帳戶，點擊“控制台”，然後導航至“API 金鑰”。建立一個新的密鑰，並為其指定一個描述性名稱以標識其用途（例如，「Zapier 整合密鑰」）。複製此密鑰。如果您的帳戶包含多個組織，請在 CometAPI 控制面板中前往「設定」→「常規」找到您的組織 ID（類似「org-XXXXXXXXXXXXXX」的字串）。

設定計費和權限

確保您的 CometAPI 帳戶已啟用計費功能，因為 API 使用（例如，GPT-4 呼叫）會根據您的訂閱和模型選擇產生費用。請造訪 CometAPI 儀表板上的「使用情況」頁面，查看您的使用限制和配額。如果您在團隊環境中運營，請確保您的 API 金鑰具有必要的權限：存取您計劃使用的任何 GPT 模型（例如，如果您需要圖像分析，則需要 GPT-4 視覺模型）。您可能還想在 OpenAI 儀表板中為與 Zapier 相關的 AI 任務建立一個專門的項目，以隔離使用情況並追蹤支出。

如何建立新的 Zap 來使用 ChatGPT？

選擇觸發應用程式和事件

登入 Zapier：造訪 zapier.com 上的您的 Zapier 帳戶。
建立新的 Zap：點選“+ 建立 Zap”按鈕。
選擇觸發應用程式：選擇將啟動工作流程的應用程式（例如，Google 表格、Gmail 或自訂 Webhook）。例如，如果您想在 Google 試算表中新增行時產生 AI 驅動的摘要，請選擇「Google 試算表」作為觸發器。
選擇觸發事件：選擇事件，例如「新電子表格行」。依照指示連結你的 Google 帳戶，選擇電子表格，然後確認工作表。
測試觸發器：Zapier 將取得範例資料（例如最新行），以便您驗證連線是否正常。觸發器測試成功後，Zapier 將通知您並允許您繼續下一步。

配置 ChatGPT 操作

添加動作：點選觸發器下方的「+ 新增操作」。搜尋“ChatGPT (OpenAI)”。
選擇動作事件：選擇「對話」（用於自由文字提示）或「自訂請求」（用於原始 API 呼叫）。「對話」操作對大多數使用者來說是理想的選擇，因為它與 ChatGPT 的介面相似，但添加了額外的參數控制。
連接您的 ChatGPT (CometAPI) 帳戶：出現提示時，貼上您先前複製的 API 金鑰（Secret Key），並根據需要輸入您的組織 ID。點選「是，繼續 ChatGPT (OpenAI)」。
設定提示：在「訊息」欄位中，輸入您希望 ChatGPT 處理的文字。這可以是觸發器的值（例如，「儲存格 A2」表示要總結的段落）。在其下方，選擇您的模型（例如“GPT-4”）並指定任何可選字段，例如“內存鍵”（用於在運行過程中維護對話上下文）或“圖像”（如果要為視覺模型傳遞圖像 URL）。
設定進階參數：調整「最大標記數」、「溫度」和「最高 P」來微調反應長度和創造力。例如，較低的溫度（0.3）會產生更可預測、更集中的輸出，而較高的溫度（0.8）則會產生更具創意、更多樣化的反應。最高 P 可以進一步限製或擴大輸出多樣性。
測試操作：Zapier 會向 ChatGPT 發送一條測試訊息，ChatGPT 會傳回一個回應變數（例如「回覆」）。檢查輸出結果，確保其符合您的預期。如果需要調整，請調整提示或參數，然後重新測試，直到滿意為止。

如何針對進階用例自訂 ChatGPT 請求？

使用 Zapier 的 Webhook 直接呼叫 OpenAI

對於需要精細控制的場景（例如傳送系統訊息、指定函數呼叫或處理串流回應），您可以使用「Zapier 的 Webhook」操作直接呼叫 CometAPI 的 REST API。以下是一段 Python 風格的程式碼片段，示範如何透過 Zapier 的 Webhook 介面配置向 Chat Completions 端點發送 POST 請求：

POST https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY

{
  "model": "gpt-4.1",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are an AI assistant that provides concise summaries."},
    {"role": "user", "content": "{{trigger_data.text_to_summarize}}"}
  ],
  "max_tokens": 150,
  "temperature": 0.5,
  "top_p": 1.0
}

要在 Zapier 中配置此項目：

添加動作：選擇「Zapier 的 Webhooks」→「自訂請求」。
將方法設定為 POST 並貼上 https://api.cometapi.com/v1/chat/completions 作為 URL。
頭:

Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
Content-Type: application/json

數據：複製上面的 JSON 有效負載，替換 YOUR_CometAPI_API_KEY 用你的真實鑰匙和 {{trigger_data.text_to_summarize}} 使用觸發步驟中的變數（例如，Google 表格中的儲存格值）。
測試：Zapier 將執行請求並傳回 JSON 回應。映射響應字段（例如， choices.message.content) 執行後續操作，例如透過 Gmail 發送電子郵件或在 Google Sheet 中新增一行。

這種「自訂請求」方法可讓您利用進階 OpenAI 功能 - 例如函數呼叫（用於結構化資料擷取）或使用特定的 GPT-4 變體（例如視覺模型） - 這些功能不會在預設的 Zapier ChatGPT 操作中直接公開。

調整模型參數

使用內建的 ChatGPT 操作時，Zapier 會公開幾個欄位來調整模型行為：

型號：從以下選項中選擇 gpt-4.5, or gpt-4o （有遠見）。
記憶鍵：如果您提供一致的記憶金鑰，ChatGPT 將在 Zap 運行期間保留聊天歷史記錄，從而允許多輪對話。
系統消息：新增定義 AI 角色的指令（例如，「您是總結使用者回饋的客戶支援代理」）。
最大代幣數：AI 響應中的最大標記數。較低的值會限制輸出長度。
溫度因素：在 0 和 1 之間浮動。較低的值（0.2-0.4）產生更確定性的反應；較高的值（0.6-0.8）鼓勵創造力。
頂P：介於 0 和 1 之間的浮點數。控制核心採樣：用於標記選擇的累積機率截止值。較低的 Top P（0.5）會關注最可能的標記；設定為 1.0（預設值）則會停用核心採樣。

例如，如果您正在產生行銷電子郵件草稿，您可以設定 temperature 到 0.7（用於創意措詞）和 max_tokens 到 200（用於控制電子郵件長度）。如果您要總結法律文件，您可以選擇 temperature = 0.2（以確保準確性）和 max_tokens = 100（產生簡潔的摘要）。

我該如何優雅地處理 AI 工件和錯誤？

解析和驗證 ChatGPT 響應

AI 輸出偶爾會包含意外的格式或多餘的文字。為確保輸出符合您的工作流程要求，請執行下列操作：

使用格式標記：指示 ChatGPT 以結構化格式（JSON 或 CSV）回傳回應，以便您能夠可靠地解析它們。例如，將用戶訊息設定為： Please summarize the following in JSON with keys "summary" and "keywords": {{trigger_text}}
新增格式化程序步驟：在 ChatGPT 操作之後，插入「Zapier 格式化程式」→「文字」→「擷取模式」以隔離特定部分（例如，花括號之間的所有內容）。
條件分支：使用 Zapier 中的「路徑」根據回應內容執行不同的操作（例如，如果摘要長度超過 200 個字符，則透過第二個修剪步驟發送）。

實現重試和錯誤通知

網路逾時或 API 速率限制偶爾會導致 ChatGPT 操作失敗。為了緩解此問題，請執行以下操作：

啟用自動重試：在 Zapier 的設定中，您可以將 Zap 配置為在失敗時重試（例如，最多 3 次，延遲 5 分鐘）。
錯誤處理 Zap：建立一個單獨的 Zap，在「Zapier 管理員」→「Zap 錯誤」事件發生時觸發。當 ChatGPT 步驟失敗時，Zapier 可以透過 Slack 或電子郵件通知您的團隊，並提供錯誤訊息和相關輸入資料。
速率限制感知：API 的速率限制取決於模型選擇。

透過主動處理錯誤和解析 AI 工件，您的自動化工作流程將保持穩健和可靠。

如何測試和部署我的 Zapier 工作流程？

測試觸發器和操作

觸發測試：設定觸發器後（例如，向測試 Google Sheet 新增一行），手動新增範例行以驗證 Zapier 是否會擷取它。
動作測驗 (ChatGPT)：在 Zapier 編輯器中查看 AI 的回應預覽。確保輸出符合您的預期（例如，正確的摘要長度或 JSON 結構）。如果不符合，請最佳化提示或參數值。
後續步驟：如果您有後續操作（例如，將 AI 輸出傳送到 Slack），請單獨測試每個操作。使用樣本資料來確保每個映射（例如， {{ChatGPT_Reply}}) 正確傳輸。
完整工作流程測試：打開您的 Zap 並執行端對端測試 - 將真實資料新增至觸發應用程式並驗證 ChatGPT 是否處理它以及最終輸出是否到達其目的地（例如，WordPress 上的新貼文）。

Zapier 的「任務記錄」標籤提供每次執行的詳細日誌，包括輸入、輸出和任何錯誤。您可以使用它來診斷問題或確認資料流是否按預期進行。

部署到生產環境

測試成功後：

命名約定：為您的 Zap 取一個清晰、描述性的名稱（例如，「新線索 → ChatGPT 豐富 → CRM」）。
團隊共享：如果您在 Zapier Teams 環境中，請與相關團隊成員分享 Zap。使用 Zapier 的內建權限來控制哪些人可以編輯或開啟/關閉 Zap。
監控使用狀況：監控您的 Zapier 任務使用情況，確保您的計畫中有足夠的任務。每次呼叫 ChatGPT 都算一項任務。如果您有大量工作流程，請考慮升級到更高級別的計劃。
記錄輸出：出於審計目的，您可能需要將每個 AI 回應記錄到專用的 Google Sheet、Airtable 庫或資料庫中。最後新增一個步驟，將 AI 回覆、時間戳記和來源資料寫入日誌。

部署後，請定期在 OpenAI 儀表板上查看任務記錄和 ChatGPT 計費。這可確保成本可預測，並允許您優化提示長度或模型選擇以提高效率。

如何擴展和維護我的 Zapier + ChatGPT 工作流程？

使用多個觸發器擴展工作流程

隨著需求的增長，您可能希望將 ChatGPT 操作附加到不同的觸發應用程式：

基於電子郵件的觸發器：使用「Gmail」→「新電子郵件配對搜尋」偵測包含「緊急」的電子郵件，然後將電子郵件正文發送到 ChatGPT 以起草回覆或總結行動項目。
Webhook 觸發器：使用「Zapier 的 Webhooks」→「Catch Hook」接收傳入的 HTTP POST 請求（例如，來自自訂應用程式）。 JSON 負載可以轉送至 ChatGPT 進行處理，然後路由到任何下游服務。
項目管理：將「Trello」或「Asana」觸發器連接到 ChatGPT，以根據卡片的標題或評論自動產生任務描述。

透過模板化您的 Zap 結構（將 ChatGPT 設定為集中操作），新增新的自動化功能將變得更快。複製您現有的 Zap，僅更新觸發器，並相應地調整提示變數。

結論

按照本文提供的指南和程式碼範例，快速啟動您的首個 Zapier + ChatGPT 整合。您可以嘗試不同的模型、提示結構和進階 API 功能（例如 DALL·E 3 或函數呼叫），以解鎖更強大的工作流程。透過 Zapier 廣泛的生態系和 ChatGPT 的生成功能，無限可能，唯有您的想像力。