如何使用 Claude Opus 4.6 API

2026 年 2 月 5 日，Anthropic 發布了 Claude Opus 4.6，Claude 系列最新的旗艦。Opus 4.6 針對長期跨度的知識型工作與具代理能力的軟體工作流程進一步加碼：隨附測試版的 1,000,000 token 上下文視窗、經過打磨的多代理協作 Agent Teams，以及由 effort 控制所驅動的 自適應推理 系統（Adaptive Thinking）。該模型可透過 Claude Developer Platform 與第三方聚合 API（例如 CometAPI）取得，並被定位為許多 Claude 使用場景的可直接替換升級。

什麼是 Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最新的 Opus 級模型，被定位為迄今在程式開發、代理型工作流程與長上下文推理方面最強大的模型。此次發佈優先針對長周期的「代理型」任務（如分階段的程式碼遷移、多檔案重構或協作型研究代理）、重度文件處理，以及企業整合。Anthropic 將 Opus 4.6 描述為相較 4.5 幾乎可直接替換的升級，但也帶來多項行為與能力變更，對實作者而言相當重要。

Claude Opus 4.6 的關鍵能力速知

• 1M token 上下文視窗（beta）： Opus 4.6 引入超大型的上下文視窗（Anthropic 以測試版提供），使模型能夠在單一會話中檢視並推理極大規模的文件或整個程式碼庫。這讓如整庫重構、長篇法律審閱與多文件綜述等任務更為可行。
• Agent Teams： Opus 4.6 擴展代理能力，支援協作式的代理群組（Agent Teams）——多個 Claude 代理並行處理不同子任務並共享狀態。此設計用於讓系統分解困難問題（例如，一個代理專注於測試建置、另一個負責重構、第三個進行品質保證），並協調其輸出。
• Adaptive Thinking（effort 等級）： 不再是二元的「thinking」切換，Opus 4.6 提供多個 effort 等級（如 low／medium／high／max），以延遲與成本換取更深入的思維鏈與更審慎的推理。Anthropic 亦提供如上下文壓縮等控制機制，以高效率管理長對話。
• 128K 輸出 token 預算： Opus 4.6 將先前的最大輸出預算翻倍（64K → 128K），使模型可在不截斷的情況下提供更長、更持續的輸出——適用於多部分報告或跨多檔案的程式碼生成。對此類大型輸出建議使用串流。

其他實用改進包括更佳的程式編寫與除錯能力，以及為企業與整合型工作流程設計的模式／優先權選項（在 GitHub Copilot 等場域的 Copilot 整合已開始推送）。

為何這些功能重要（速評）

• 1M token 視窗降低重複擷取循環或將多文件拼接到多次呼叫中的需求——你可在一次呼叫中保留更多上下文，對許多知識密集型工作流程而言可簡化應用邏輯。
• Agent Teams 改變了架構：不再是單一巨型助理，而是設計多個小型專家代理協作——更易於並行化、責任更清晰，並有望在複雜任務上提升可靠性。
• Adaptive Thinking 提供可預期的調節旋鈕，以在時間與品質間做權衡。對延遲、確定性與成本均受限的生產系統而言至關重要。

透過 CometAPI 呼叫 Claude Opus 4.6——逐步指南

使用 CometAPI 呼叫 Opus 4.6

許多團隊偏好統一的多模型閘道（當你希望在不同供應商間統一客戶端程式碼時）。CometAPI 即為此類提供者之一，透過單一與 OpenAI 相容的介面暴露多家供應商的模型；同時也提供 Anthropic 的訊息格式（當你需要 Anthropic 特定的 API 壓縮能力並希望經由 CometAPI 使用 Claude Code 時）。以下示例展示生產環境中的模式：驗證、選擇模型、啟用長上下文特性、串流，以及成本控制。（若 Comet 更改模型識別子，請調整名稱與標頭以符合供應商的模型註冊表。）

快速開始（開發者檢查清單）

1. 在 CometAPI 註冊、取得 COMET_API_KEY，並將客戶端的 base_url 設為 https://api.cometapi.com/v1（Comet 提供與 OpenAI 相容的客戶端與範例）。Comet 的主控台列出可用模型與可透傳的供應商特定旗標。
2. 事先決定能力設定：thinking: {type: "adaptive"}、output_config.effort 等級、max_tokens（輸出預算）、為大型輸出啟用串流，以及是否需要上下文壓縮。

Claude API（Python 風格的偽代碼）：

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

透過 CometAPI（OpenAI 相容的 shim 範例）：

# Example using an OpenAI-like client pointed at CometAPI
from openai import OpenAI  # or compatible client
client = OpenAI(api_key="COMET_KEY", base_url="https://api.cometapi.com/v1")

resp = client.responses.create(
    model="claude-opus-4-6",
    reasoning={"type":"adaptive"},          # if shim supports same param name
    output_config={"effort":"medium"},
    messages=[{"role":"user","content":"Generate a migration plan for this monorepo."}]
)
print(resp.output_text)

注意：CometAPI 包裝器的參數名稱會依 SDK 而異。CometAPI 文件提供簡單的整合模型，並常見支援 model="claude-opus-4-6"；請查閱 CometAPI 文件以取得精確的欄位對映與任何必要的請求結構調整。

最佳實務與用法

Agent Teams：設計模式與簡短配方

何時使用 Agent Teams： 大型程式碼庫重構、多階段文件處理，以及天然可對應為多個專家代理的工作流程（如架構師、實作者、審查者）。

簡易的 Agent Teams 模式：

1. 統籌代理接收整體任務並切分為子任務。
2. 工作者代理（各為一個 Claude 執行個體）以聚焦的提示與明確的成功準則啟動。
3. 並行工作：工作者以獨立上下文並行執行；結果回傳給統籌者。
4. 合併與審查：統籌者壓縮輸出、進行綜整流程並執行最終的安全／審查檢查（必要時在最後一輪使用 effort=max）。

實用提示：

• 為每個子代理提供嚴格的系統提示並限制 max_tokens，以避免成本失控。
• 使用 CometAPI 或協作框架管理並行呼叫與重試。
• 對統籌者的歷史使用上下文壓縮，保留決策而不需為完整逐字歷史付費。

上下文管理：處理大型輸入與 1M token 視窗

• 優先使用結構化導入：將文件以分段形式提供（文件中繼資料 + 內容區塊）。保留錨點（文件標題、索引），並要求模型依索引引用來源。這比直接貼上原始檔更穩健。
• 使用上下文壓縮（在可用處）以支持長時間互動：讓模型摘要較舊的輪次，以在保留要點的同時不耗盡 token 預算。Anthropic 以測試版提供壓縮能力。
• 若需要確定性的回溯，將正本資產存放於自有資料庫並以 ID 參照，而非每次請求都重新推送整個檔案。使用模型僅摘要或擷取該步驟所需部分。

成本、延遲與品質的權衡——使用 effort 與其他調節

• Effort：在成本與能力間最有效的控制。對需要效率的生產系統，先以 medium 為起點；在關鍵稽核、最終審查或複雜綜整任務上使用 high 或 max。low 適用於常規檢索或短篇問答。許多團隊回報以 medium 作為預設並僅在必要時提升 effort，可獲得優秀的成本節省。
• 批次與快取：對重複問題使用提示快取，並對眾多小型相似任務進行批次處理，以降低 token 重新導入成本。Anthropic 的平台與第三方供應商支援提示快取／批次模式。
• 串流與分塊輸出：當請求超大型輸出（長程式碼生成、書稿）時，使用串流以降低記憶體壓力並允許提早接受／中止行為。

最後觀點——Opus 4.6 如何改變開發者的考量

Opus 4.6 明確朝著構建大型、持久、代理型工作流程邁進，而無需拼接眾多短請求。1M token 視窗與 Agent Teams 解鎖了新的應用類別（大型程式碼庫自動化、長篇法律／金融審閱、多文件研究助理），同時也將設計重心從提示工程的微調，轉移到系統設計：如何存放資產、協調專家、衡量並控制成本，以及監控代理行為。

開發者現在即可透過 CometAPI 存取 Opus 4.6。開始之前，請在 Playground 探索模型能力，並查閱 API guide 以獲得詳細指引。存取前，請確保已登入 CometAPI 並取得 API 金鑰。CometAPI 提供遠低於官方價格的方案，協助你完成整合。

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