如何使用 Grok 4.3 API

Grok 4.3 於 2026 年 4 月 30 日發佈，是 xAI 最新的旗艦模型，現已可透過 xAI API 廣泛使用。它在非幻覺率、代理式工具呼叫、指令遵循，以及判例法與企業財務等企業級領域提供領先業界的表現，同時成本僅為競品的一小部分。

定價為每百萬輸入 token $1.25、每百萬輸出 token $2.50（CometAPI 價格為輸入：$1/M、輸出：$2/M），Grok 4.3 以 40-60% 的價格優勢壓過許多最前沿模型，同時在基準測試中取得強勁成績（例如在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 53）。它支援高達 100 萬 token 的上下文視窗、多模態輸入（文字 + 圖像）、函式呼叫、結構化輸出與推理能力。

對於打造 AI 應用程式的開發者——從智慧代理與 RAG 系統到程式助理與企業工具——Grok 4.3 以能力、速度與經濟性三者兼備，提供無可匹敵的組合。

什麼是 Grok 4.3？關鍵特性

Grok 4.3 是 xAI 最新的預訓練旗艦模型，基於 Grok 4.20 並進行架構升級，知識截止時間為 2025 年 12 月。它強調以推理為先的設計、低幻覺，以及實用的代理式表現。

Grok 4.3 有哪些新變化？

最大的變化不只是「又一次模型升級」。xAI 的遷移指南表示數個舊模型將於 2026 年 5 月 15 日棄用，並建議以 Grok 4.3 取代較舊的推理與程式模型，例如 grok-4-fast-reasoning、grok-4-0709、grok-code-fast-1 和 grok-3。這使 Grok 4.3 成為當前 xAI API 策略的核心。

Grok 4.3 vs. 前代（如 Grok 4.20）：

更佳的代理式表現與更低的幻覺率。
更高的基準測試成本效益（例如執行完整 Intelligence Index 套件的成本降低約 20%）。
增強的工具呼叫與更精確的回應。
跨區域可用（us-east-1、eu-west-1），並具備高額速率限制（1,800 RPM、10M TPM）。

它在排行榜上表現具競爭力，常於代理式與企業特定評測中名列前茅，同時維持最前沿水準的智慧能力。

Grok 4.3 的關鍵功能

1) 代理式推理與工具使用

Grok 4.3 著重於代理式推理與工具使用。函式呼叫展示標準的代理循環：定義工具、將其包含於請求中、讓模型回傳 tool_call、在本地執行該函式，然後將結果回傳給模型以便繼續。預設啟用平行函式呼叫，因此模型可在單一回應中請求多個工具呼叫。

2) 大型上下文視窗

Grok 4.3 提供 100 萬 token 的上下文視窗，這樣的規模對於長文件、長聊天紀錄、程式碼庫與多檔案工作流程至關重要。xAI 也特別提到 200K 以上上下文的特殊計費行為，值得在生產成本章節中加以說明。

) 3內建網頁搜尋與即時資料工作流程

xAI 的網頁搜尋工具可讓 Grok 即時搜尋網路、瀏覽頁面並擷取相關資訊，以提供最新回應。文件同時指出 Web 搜尋可用於 Responses API，而 Chat Completions 的即時搜尋功能已被棄用，因此對於新專案而言，Responses API 是更長遠穩妥的選擇。

4) 推理軌跡與使用量可視性

對於 Grok 4.3，xAI 會提供摘要化的推理內容與使用數據（如推理 token 數）。這對除錯、可觀測性與成本控管相當重要。文件示範了如何串流推理摘要，以及如何檢視 response.usage.output_tokens_details.reasoning_tokens。

Grok 4.3 API 入門：逐步設定

建立 xAI 帳戶：前往 console.x.ai 註冊。
產生 API Key：進入 API Keys 區域建立金鑰。請妥善保存（建議使用環境變數）。
選擇存取方式：

直接使用 xAI API（base URL: https://api.x.ai/v1).
推薦：CometAPI，提供統一存取、潛在折扣（最高 20% off）、註冊免費額度，以及更容易的多模型管理。

為何在 Grok 4.3 上使用 CometAPI？

一把 API 金鑰通用 500+ 模型（包含所有 Grok 變體）。
統一的、與 OpenAI 相容的介面。
節省成本、使用分析與高可靠性功能。
新用戶可享免費起始額度——非常適合在無前期投入的情況下測試 Grok 4.3。

前往 CometAPI.com 立即開始使用 Grok 系列模型。

xAI 表示其 API 與 OpenAI 與 Anthropic SDK 相容，因此通常只需建立 API 金鑰並更換 base URL。實務上，最低成本的整合路徑是使用 CometAPI，然後按需新增工具、結構化輸出或串流等功能。

步驟 1：建立 API 金鑰

先建立 CometAPI 帳戶，並在主控台產生 API 金鑰。

步驟 2：選擇模型

多數文字與推理任務請使用 grok-4.3。Grok 4.3 強烈建議 API 呼叫者選用此模型，概覽頁也列出 Grok 4.3 在代理式推理、知識工作與工具使用方面表現出色。

步驟 3：送出你的第一個請求

該 API 與 OpenAI 相容，因此可使用熟悉的 SDK。

Python 範例（OpenAI SDK）

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),  # or COMETAPI_KEY
    base_url="https://api.x.ai/v1"     # or https://api.cometapi.com/v1 for CometAPI
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.3",  # or grok-4.3-latest
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are Grok, a helpful and maximally truthful AI."},
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms with an analogy."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1000
)

print(response.choices[0].message.content)

使用 xAI SDK（原生）

from xai_sdk import Client
from xai_sdk.chat import user, system

client = Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))
chat = client.chat.create(model="grok-4.3")
chat.append(system("You are Grok..."))
chat.append(user("Your prompt here"))
response = chat.sample()
print(response.content)

影像理解範例（Vision）：在訊息中包含影像 URL，用於文件分析或視覺問答等多模態任務。

結構化輸出與函式呼叫

定義工具或 JSON 結構，以獲得可靠、可解析的回應——這對代理與整合至關重要。

串流回應可改善聊天應用的使用者體驗。若你的應用顯示即時生成，請啟用串流。Grok 4.3 在請求中設置 "stream": true，且推理模型可能需要更長的逾時以避免連線過早關閉。

提示快取（Prompt Caching）：重複使用長上下文（例如 system 提示或文件）可大幅降低成本（快取輸入僅 $0.20/M）。

CometAPI 整合小訣竅：切換 base URL 並使用你的 CometAPI 金鑰，即可在 Grok 4.3、其他 xAI 模型或競品間無縫切換，且無需更動程式碼。

使用 `previous_response_id` 繼續對話

xAI 文件支援透過傳入 previous_response_id 延續工作階段。當你想要在不重建完整對話狀態的情況下獲得類記憶行為時，這很實用。

first = client.responses.create(    model="grok-4.3",    input=[{"role": "user", "content": "List three use cases for Grok 4.3."}],)followup = client.responses.create(    model="grok-4.3",    previous_response_id=first.id,    input=[{"role": "user", "content": "Turn that into a checklist."}],)print(followup)

Grok 4.3 vs GPT-5.5：該選哪一個？

這項比較更適合作為產品決策來看待，而非你死我活的基準測試之戰。Grok 4.3 是 xAI 在一般文字工作負載上的最快、最智慧模型；而 GPT-5.5 是 OpenAI 最新的前沿模型，適合最複雜的專業工作，並支援更高階的推理控制。

對照表：

功能	Grok 4.3	GPT-5.5	勝出/備註
發佈日期	2026 年 4 月 30 日	~2026 年 4 月	Grok（較新）
上下文視窗	1M tokens	~1M tokens	平手
輸入定價	$1.25 /M	~$5 /M	Grok（便宜 4 倍）
輸出定價	$2.50 /M	~$15-30 /M	Grok（最多便宜 12 倍）
Intelligence Index	53	~60	GPT-5.5
代理/工具呼叫	優異（常居榜首）	強（Terminal-Bench 高分）	Grok（性價比）
幻覺率	同級中最低	低	Grok
多模態	文字 + 圖像（Vision）	文字 + 圖像	相近
速度/延遲	領先業界	具競爭力	Grok
最適用於	成本敏感的生產、代理	追求極致基準深度	視預算而定

關鍵結論：Grok 4.3 以 10-20% 的成本提供 80-90% 的頂級效能，非常適合高流量應用、代理與企業場景。GPT-5.5 在某些複雜推理基準上或有些微優勢，但高昂價格將影響可擴展性。

進階功能與最佳實踐

1) 使用能維持契約的最小提示

即便使用 Grok，OpenAI 對 GPT-5.5 的建議同樣適用：從能維持產品契約的最小提示開始，並根據真實案例調整 system 提示、工具描述與輸出格式。這對 Grok 4.3 也完全適用。

2) 設定合適的推理深度

由於 Grok 4.3 支援低/中/高推理投入，請勿預設每個請求都用最高深度。對於快速、面向使用者的問題使用低推理；將較高投入留給規劃、分析或多步驟工具工作流程。xAI 也明確建議在不敏感延遲的工作中選擇低投入。

3) 為互動式產品啟用串流

對於聊天介面、即時輔助與客戶支援工具，串流可改善感知延遲，讓產品更靈敏。尤其在即時回饋場景中更為有用。

4) 當提示重複時使用快取 token

xAI 將快取輸入 token 的費率設定為每 100 萬 token $0.20，遠低於一般輸入成本。這對重複出現的 system 提示、範本、政策區塊與長指示特別有幫助。

5) 增加逾時與重試邏輯

推理模型可能比快速聊天模型花更久時間。xAI 的範例會為 Grok 4.3 設定較長逾時，並在需要較深推理的情境中使用 3,600 秒的逾時。生產系統應在工具呼叫周邊加入重試邏輯、斷路與可觀測性。

6) 使用真實任務測試，而非玩具提示

模型在展示中表現出色，卻未必能在實際流程中奏效。請用你自己的輸入來評估 Grok 4.3：客戶工單、商務文件、支援對話、程式碼審查任務與代理工作流程。若要與 GPT-5.5 直接比較，這點尤為重要。

結語：立即開始用 Grok 4.3 構建產品

Grok 4.3 以其效能/價格比、超大上下文與對開發者友善的 API，讓前沿 AI 更加全民化。不論是原型試作或規模化生產，它都提供極高價值。

建議下一步：前往 CometAPI.com 立即註冊，取得 Grok 4.3（以及數百款其他模型）的即時存取、潛在節省與免費額度。生成你的金鑰，試跑以上範例，在不受供應商綁定的情況下解鎖強大 AI 能力。