Midjourney 的第 7 版（V7）為創作者帶來了一項變革性功能：Omni-Reference。這款新工具於 3 年 2025 月 7 日推出，它使您能夠從單一參考影像中鎖定特定的視覺元素（無論是人物、物體還是生物），並將它們無縫融合到您的 AI 生成的藝術作品中。本文結合最新的官方更新和社群見解，逐步引導您在 Midjourney VXNUMX 中使用 Omni-Reference。
我們將探討什麼、為什麼、如何以及最佳實踐，所有這些都由讀者友好的問答式章節標題（二級標題）和詳細的子主題（三級標題）構成。最後，您將能夠利用 Omni-Reference 為任何創意或專業專案製作一致、高保真的圖像。
Midjourney V7 中的 Omni-Reference 是什麼？
Omni-Reference 如何運作？
Omni-Reference 讓您將單張影像（例如人物照片、產品照片或生物設計）直接嵌入到 Midjourney 提示中。然後，V7 模型引用該圖像在新生成的場景中重現其核心元素（形狀、顏色、解剖結構）。
您可以參考哪些元素？
您幾乎可以參考任何東西：人臉、寵物、車輛、道具或神話生物。與 V6 中先前的「角色引用」不同，Omni-Reference 是通用的（因此是「全方位的」），並且與風格和情緒板功能協同工作以保持視覺一致性。
有哪些技術限制？
Omni‑Reference 目前支持 為前線醫護人員打氣，送上由衷的敬意。讓你在送禮的同時，也為香港盡一分力。 根據提示參考影像。這是 不相容 具有修復、修復（仍在 V6.1 中）、快速/草稿/對話模式，以及 --q 4 品質設定。此外，每個 Omni-Reference 渲染消耗的 GPU 時間是標準 V7 作業的兩倍。
為什麼要引進 Omni‑Reference？
它填補了哪些空白？
在 V7 之前，創作者很難在多個渲染中保持角色或物件的一致性，因此經常需要採用繁瑣的解決方法。 Omni-Reference 透過提供直接、可靠的方式「告訴」人工智慧需要保留哪些視覺元素來解決這個問題。
早期採用者怎麼說？
埃里克·諾布爾 (Erik Knobl) 等行業觀察家指出，Omni-Reference 顯著提高了故事板和遊戲藝術中重複出現的角色的保真度，在早期測試中將修訂循環減少了高達 50%。
社區反應如何？
在 Product Hunt 上，Omni-Reference 於 4 年 3 月 2025 日排名第 291，因其精確的控制和易用性而獲得讚譽 - 在發布的前 24 小時內獲得了 XNUMX 個讚，證明了設計師和業餘愛好者的廣泛熱情。
如何存取 Omni‑Reference？
在 Web 介面上
- 切換到 V7：在「設定」中，選擇 V7 型號。
- 上傳或選擇圖片：點擊 Imagine 欄中的圖像圖示以開啟您的上傳庫。
- 拖入 Omni-Reference Bin：將您的圖像放入標有“Omni-Reference”的插槽中。
- 調整影響力：使用螢幕上的滑桿或
--ow設定參考強度的參數。
使用 Discord 指令
- 模範旗幟：確保您已開啟
--v 7. - 參考參數: 追加
--oref <image_url>根據您的提示（URL 必須指向已託管的圖片）。 - 控制體重： 添加
--ow <value>（1-1000，預設 100）用於微調 AI 遵守您的參考的嚴格程度。
使用 Omni-Reference 有哪些好處？
增強一致性和保真度
透過直接引用圖像，您可以保證基本特徵（臉部特徵、標誌、道具形狀）在多個渲染中準確顯示。這對於品牌推廣、連續藝術和人物驅動的敘事來說都是無價的。
透過加權進行創意控制
--ow （全能權重）參數範圍從 1 到 1,000，可讓您將影響力從微妙（25-50）調到主導（400+）。較低的權重鼓勵風格化；較高的權重強制嚴格遵守。這種靈活性支持從鬆散的概念藝術到精確的產品模型的一切。
與個性化和風格參考的整合
Omni-Reference 與 V7 的個人化系統和情緒板功能完美契合，讓您可以將人物、環境情緒和風格風格融入一個統一的工作流程中。
如何設定 Omni‑Reference 以獲得最佳效果？
設定最佳的 Omni‑Weight
- 25-50：非常適合風格轉換（例如，照片→動漫）。
- 100-300：平衡對場景引導的影響。
- 400-1000：最大保真度－在複製公司商標或人物臉部特徵等複雜細節時至關重要（中途).
製作有效的提示
始終為您的 Omni-Reference 提供清晰的文字提示。描述姿勢、燈光、環境和任何其他元素。例如：
/imagine a steampunk airship sailing at sunset — oref https://…/airship.png —ow 200 —v 7
這確保了人工智慧理解要包含「什麼」以及要將其「放在哪裡」。
風格與個性化的結合
- 使用 風格參考 (
--style <name>）來改變藝術氛圍（例如，「油畫風格」）。 - 利用 個性化令牌 （例如，
<lora:name>）來回憶客製化訓練的元素。 - 如果您希望風格化占主導地位，請稍微降低全向權重；如果忠誠度至關重要，則提高它。
哪些實際用例適合使用 Omni-Reference？
品牌和行銷資產
創建一致的產品鏡頭（例如，各種設定下的運動鞋設計），而無需每次手動重新繪製。 Omni‑Reference 確保鞋子的準確形狀和配色保持鎖定。
角色設計與動畫
在概念場景、故事板或縮圖草圖中保持角色外觀。導演和動畫師可以更快地進行迭代，因為他們知道人工智慧會保持髮型、服裝和比例的統一。
產品模型與原型設計
從不同角度或在不同環境（工作室、生活方式、技術圖表）中視覺化新設備，同時保留核心設計細節——這對於向利害關係人推銷想法至關重要。
說故事和漫畫藝術
作者和插畫家可以將反覆出現的主角放入多個面板、背景或戲劇場景中，無需手動重新繪製即可保持敘事的連續性。
我應該了解哪些故障排除和技巧？
常見的陷阱
- 無效的 URL：確保您的參考圖像已託管並可公開存取。
- 增持：超過 400 的權重可能會產生不可預測的工件；從較低處開始並逐漸增加。
- 模式衝突：Omni-Reference 將默默忽略不相容模式（快速、草稿、對話）中的提示。
適度考慮
Midjourney 的審核過濾器可能會標記某些參考圖像（例如，受版權保護的字元或敏感內容）。被阻止的作業會產生 沒有 信用成本－只有在成功渲染時才會扣除 GPU 時間。
優化 GPU 時間
由於 Omni-Reference 會使 GPU 消耗量加倍，因此在構思過程中請謹慎使用。切換到快速模式或草稿模式進行快速原型製作（無需參考），然後在 V7 中套用 Omni-Reference 進行最終渲染。
Omni-Reference 在未來的更新中將如何發展？
計劃的兼容性擴展
根據社區報告，Midjourney 的開發人員正在積極致力於為修復/去除修復和更快模式帶來 Omni-Reference 支持，以減少目前的工作流程限制。
增強的多影像參考
早期的傳言表明，多圖像全參考功能可以同時參考多個角色或物體，為複雜的群體場景和更豐富的敘事打開了大門。
更聰明的體重調整
未來的 UI 改進可能會引入自適應重量提示，其中 Midjourney 會建議最佳 --ow 根據影像複雜性和風格化需求確定價值，簡化學習曲線。
也可以看看 Midjourney V7：新功能及使用方法
結論
有了這些見解，您就可以將 Omni-Reference 整合到您的 Midjourney V7 工作流程中。無論您是設計師、說故事的人還是業餘愛好者，此功能都可以讓您對 AI 生成的藝術作品進行前所未有的控制，確保每次渲染的一致性、保真度和創作自由。嘗試不同的重量、提示和組合參考來發現精度和風格的理想平衡。人工智慧藝術的未來就在這裡——抓住你的參考圖像並深入其中！
在 CometAPI 中使用 MidJourney V7
CometAPI 提供超過 500 種 AI 模型，包括用於聊天、映像、程式碼等的開源和專用多模式模型。其主要優勢在於簡化傳統複雜的人工智慧整合過程。有了它，可以透過單一統一的訂閱存取 Claude、OpenAI、Deepseek 和 Gemini 等領先的 AI 工具。
彗星API 提供遠低於官方價格的價格，幫助您整合 Midjourney API，註冊登入後您將在帳戶中獲得1美元！歡迎註冊體驗CometAPI，CometAPI是按使用量付費的。
重要先決條件： 在使用 MidJourney V7 之前，您需要開始建造 CometAPI 立即註冊 此處可免費存取。請訪問 文檔
開始使用 MidJourney V7 非常簡單 - 只需添加 --v 7 提示末尾的參數。這個簡單的指令告訴 CometAPI 使用最新的 V7 模型來產生你的映像。
請參閱 Midjourney API 了解整合詳情。