Gemini 2.5 Pro 免費嗎?完整指南

CometAPI
AnnaMay 1, 2025
Gemini 2.5 Pro 免費嗎?完整指南

谷歌在 2025 年 2.5 月至 2.5 月的發布週期中發布了 Gemini XNUMX Pro 的首次公開預覽版,這是一個「思考」多模式模型,包含一百萬個令牌上下文視窗和迄今為止所有谷歌模型中最強的推理分數。該公司保留了 Gemini XNUMX Pro 的免費配額,但將其移至實驗終點(gemini‑2.5‑pro‑exp‑03‑25) 同時開啟生產預覽的計費功能 (gemini‑2.5‑pro‑preview‑03‑25)。因此,開發人員可以免費探索 Gemini 2.5 Pro,並且在需要更高的速率限製或 SLA 保證時獲得明確的升級路徑。同時,Google Cloud Next 2025 擴展了 Gemini 在 Vertex AI、新 TPU v7“Ironwood”和 Agent Engine 堆疊之間的集成,這表明 Gemini 2.5 Pro 是 Google 代理計算願景的核心,特別是對於那些在 AI 領域尋求強大工具的人來說。

Gemini 2.5 Pro 與之前的 Gemini 型號有何不同?

1.「思考」機制究竟是如何運作的?

Gemini 的內部思路鏈執行器在串流最終答案之前運行潛在的規劃步驟,類似於 DeepMind 的 AlphaCode 2 管道。 Google 將此稱為“思考模式”,在 2.5 Pro 中它始終處於開啟狀態,而在 1.5 Pro 中必須透過新增 thinking=true 參數來手動呼叫它。結果是程式碼產生、高階數學證明和多步驟推理任務的效能更強。

從本質上講,Gemini 2.5 Pro 代表了 AI 能力的重大飛躍,使其成為開發人員和研究人員的寶貴工具。

透過 Gemini 2.5,使用者可以解鎖創新功能和能力,進一步增強 AI 體驗。

2. 為什麼一百萬個令牌上下文視窗會改變遊戲規則?

一百萬個令牌視窗(約 750 MB 的文字)可讓您將整個程式碼庫、多章節 PDF 或數小時的轉錄影片輸入到單一提示中。這是 GPT-10o 標準 4 k 上下文的 128 倍,大致相當於 Anthropic 的 Claude 3-200k,但在實驗層中成本為零。

3. Gemini 2.5 Pro 是否包含視覺和音訊功能?

是的。與 1.5 Pro 一樣,它本身就是多模式的:同一端點無需切換模型即可提取文字、圖像或短音訊片段。不同之處在於長篇影片理解(最長 10 分鐘,而 90 Pro 為 1.5 秒)和更高解析度的影像嵌入。

到 2.5 年,Gemini 2025 Pro 中有多少內容是真正免費的?

“實驗性免費套餐能為我帶來什麼?”

公制免費實驗(gemini‑2.5‑pro‑exp‑03‑25)預覽付費層
每分鐘請求數25RPM180 RPM(軟上限)
每分鐘代幣輸入/輸出量250k2米
每日請求限制500 RPD5 000 RPD
SLA盡力而為99.9%
價格$0$0.005 / 1 k 輸入代幣 + $0.015 / 1 k 輸出代幣

要點: 對於原型、個人工具或課堂項目,實驗終點實際上是不受限制的。對於生產工作負載,在相同的上下文長度下,預覽 SKU 仍然比 GPT-4o 便宜。

探索免費取得 Gemini 2.5 Exp 的方法

1. AI Studio 內建免費預覽

它是什麼?

Google 將 Gemini 2.5 Pro 和 2.5 Flash 設定為 0 美元定價 2025 年 XNUMX 月在 AI Studio 內部推出,並稱之為「免費預覽版」。每個新的 API 金鑰都會繼承該配額。

如何激活

  1. 親臨 https://aistudio.google.com/apikey.
  2. 每填寫完資料或做任何更動請務必點擊 建立 API 金鑰 → Gemini 2.5 Pro.
  3. 將 40 個字元的金鑰貼到您的應用程式中(export GEMINI_API_KEY=...).

仍然適用的限制

  • 突發每分鐘 60 個請求,持續每小時 3 個請求。
  • 每 UTC 時間每天 300 萬個代幣(提示 + 完成)。
    如果超過其中任何一個,您將獲得 HTTP 429,直到視窗重設。

2. 教育創業推廣

學生/教師「無限」層級

Google 允許任何擁有機構電子郵件(.edu、.ac、.edu.tr 等)或有效 ISIC 卡片升級他們的 AI Studio 密鑰。儀表板標籤變更為 學生等級 – 無限代幣 結束日期如下 30年2026月XNUMX日.

步驟

  1. 在同一個 API 金鑰頁面上選擇 使用學生證驗證.
  2. 上傳您的卡片或點擊校園 SSO 按鈕。
  3. 大多數美國/歐盟域名可立即獲得批准;在其他地方,人工審核可能需要 24 小時。

小心: Google 透過電子郵件發送重新驗證連結 31年2025月XNUMX日;如果你錯過了,你就會回到公共配額。

Google‑for‑Startups 人工智慧基金

被該計劃接受的種子期公司將獲得一張優惠券,用於解鎖 每個項目 無限制通話 頂點人工智慧 為期12個月。

  • 建立雲端專案 → Vertex AI → 生成模型 → 啟用優惠券.
  • 免費限額會隨著每個附加項目而擴大,因此微服務可以免費存在於單獨的項目中。

3. 第三方網關和 IDE 插件

開放路由器

OpenRouter 透過自己的金鑰系統公開了 Google 的公開「gemini-2.5-pro-exp-03-25:free」模型。如果您的 AI Studio 配額用完,請切換端點但保持編碼不間斷。

bashcurl https://openrouter.ai/api/v1 \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_KEY" \
  -d '{
        "model":"google/gemini-2.5-pro-exp-03-25:free",
        "messages":
      }'

Roo Code 和 Cline(VS Code 擴充)

兩種 IDE 工具都會自動為您設定 OpenRouter:貼上您自己的 AI Studio 金鑰 or OpenRouter 鍵並選擇 下拉式選單中的雙子座變體。

遊標 IDE 快捷方式

Cursor 捆綁了現成的「Gemini 2.5 Free」設定檔;切換它透過 Google 或 OpenRouter 路由流量,取決於哪一個仍有配額。

注意事項

  • 請求是代理的,因此您接受 OpenRouter 或 IDE 的隱私權條款。
  • 為防止濫用,吞吐量被限制為~30 req/min。
  • 如果 Google 刪除公共免費端點,這些服務將停止運作。

彗星API

CometAPI 提供超過 500 種 AI 模型,包括用於聊天、映像、程式碼等的開源和專用多模式模型。其主要優勢在於簡化傳統上複雜的人工智慧整合過程。使用權  Gemini 2.5 Pro API 透過 CometAPI 金鑰

彗星API 提供遠低於官方價格的價格,幫助您整合 Gemini 2.5 Pro API,註冊登入後您將在帳戶中獲得1美元!歡迎註冊體驗CometAPI,CometAPI按使用量付費,Gemini 2.5 Pro API (型號名稱: gemini-2.5-pro-preview-03-25; gemini-2.5-pro-exp-03-25) 在 CometAPI 定價中的架構如下:

  • 輸入代幣:2 美元/百萬代幣
  • 輸出代幣:8 美元/百萬代幣

如需快速集成,請參閱 API 文件

免費試用:註冊即可獲得 1 美元試用

先決條件:註冊並登入以取得 API 金鑰來將 xx 配置到您的工作流程中。

4.Gemini官網

透過gemini.google.com,使用者可以直接存取Gemini 2.5 Pro型號。 號
註冊升級 ChatGPT |克勞德 3 | GPT-5 升級教程網絡

免費試用:新用戶可免費升級至Gemini Advanced,享有一個月的免費試用服務。 號

前提條件:需要新用戶身分及信用卡綁定。建議使用 Visa 或 Mastercard 類型的信用卡。

五分鐘即可開始

A.您需要 Google AI Studio 或直接 REST 呼叫嗎?

  • 谷歌人工智慧工作室 是最快的入口:使用任何 Google 帳戶登錄,在類似筆記本的 UI 中編寫提示,然後點擊 “取得 API 金鑰” 取得已經屬於實驗層的令牌。
  • 直接 REST/gRPC 更適合 CI 管道。使用 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent 用你的鑰匙 key 查詢參數或作為 Bearer 令牌。

B. 多模式提示的捲曲範例

bashcurl -s \
  -H "Authorization: Bearer $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST \
  -d '{
    "contents":[
      {"parts":},
      {"mimeType":"image/png","data":"$(base64 -w0 chart.png)"}
    ]
  }' \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent"

新的速率限制陷阱是什麼?

“為什麼我什至在記錄的限制以下也看到 429 錯誤?”

谷歌悄悄補充道 突發限制:無論 RPM 如何,在任何滾動的五分鐘視窗內,請求數都不能超過 120 個。實施 令牌桶 退避邏輯或使用內建的配額感知客戶端 google‑generativeai Python SDK v0.6.0。

“我可以在同一個專案中混合使用 1.5 Pro 和 2.5 Pro 來節省配額嗎?”

是的,但配額 按模型家族匯總。對 1.5 Pro 的呼叫仍計入實驗層級的 2.5 Pro 每日請求配額,因為兩者都屬於 “思維模型” 配額組。如果您想要隔離的配額,請將工作負載拆分為單獨的 Google Cloud 專案。


您不能忽視的安全性和合規性更新

1. 資料駐留與 GDPR

2.5 Pro 的日誌記錄功能仍然存在 區域內 透過 Google Cloud 的區域歐盟端點為歐盟客戶提供服務,滿足 Schrems II 建議——這是對 1.0 和 1.5 版本使用的全球路由的升級。

2.可審計性

全新 思考的痕跡 讓Vertex AI的企業客戶記錄模型的潛在推理步驟以進行審計。追蹤資訊以加密形式儲存 14 天,並可匯出至 BigQuery。此功能不屬於免費實驗層。

3.內容安全

Gemini 2.5 Pro 繼承了 “安全過濾器 v2” 管道,增加更嚴格的 自殘分類器 對危機熱線標記的 50 條 Reddit 帖子進行了微調——這是對去年英國網路安全法案的直接回應。 IT Pro


效能基準:Gemini 2.5 Pro 的優勢在哪裡?

程式碼生成

HumanEval+ 上的基準測試顯示 9% 絕對收益 超過 1.5 Pro,並且比 GPT-2o 領先 4%,溫度設定相同 = 0。

數據分析

在 GSM-Hard 資料集上,2.5 Pro 的得分為 94%,高於 88 Pro 的 1.5% 和 Claude 92 Haiku 的 3%。改進直接歸功於「思考」執行者。

願景問答

在 MMMU 基準測試中 圖表推理 子集中,2.5 Pro 與 Gemini 2.0 Flash 持平,為 87%,但落後於 GPT-4o(89%)。因此,多模式開發人員應該將 Flash 用於純視覺任務。


Google Cloud Next 2025 上宣布的集成

“如何將 2.5 Pro 與其他 Google AI 服務一起運行?”

  1. Vertex AI 代理引擎 – 將 2.5 Pro 與 Code Assist 或 Document AI 等特定任務代理連結。
  2. TPU v7 鐵木 – 當您對 >1 B 代幣進行微調時,訓練工作會自動切換到 Ironwood,從而降低 35% 的成本。
  3. Agentspace/Agent2Agent 協議 – 開源規範,因此 2.5 Pro 代理程式可以呼叫 Anthropic 或 OpenAI 對等體。

從 1.5 Pro 升級的團隊的遷移清單

  1. 交換模型名稱 – 更新自 gemini-1.5-pro-latestgemini-2.5-pro-exp-03-25.
  2. 增加上下文/超時 - 放 timeout = 600 s 對於大背景來說。
  3. 檢查安全設定 – 預設值更嚴格;調整 safetySettings 如所須。
  4. 重新調節溫度 – 2.5 Pro 更確定;為完成創意任務,將溫度提高 0.2。
  5. 重新評估配額 – 免費套餐提供 更多 每分鐘令牌數但請求數較少;批次呼叫。

常見問題

“串流響應在 256k 個令牌時停止——有錯誤嗎?”

不可以。實驗端點可以很好地傳輸高達 512 k 的輸出令牌,但許多客戶端庫仍然預設使用 256 k 的讀取緩衝區。提高緩衝區或切換到 HTTP/2。

「為什麼圖像偶爾會返回 INVALID_ARGUMENT?“

Gemini 拒絕免費套餐中大於 20 MB 或帶有 EXIF GPS 標籤的圖像,以遏制濫用。剝離元資料或壓縮。


路線圖:免費造訪 Gemini 的下一步是什麼?

谷歌的發布說明暗示 2 M 令牌上下文 Edge TPU 量化變體 2025 年晚些時候。產業分析師預計 “雙子座邊緣” 該模型可以在 Android 16 設備中完全運行,與傳聞中的 Apple Ajax-Edge 類似。


結論

Gemini 2.5 Pro 的免費實驗層足以進行快速原型設計,同時提供了通往更高吞吐量付費使用的直接途徑。該模型的內建思維執行器、海量上下文視窗和深度 Vertex AI 整合使其成為 2025 年代理應用程式的強大基礎——從代碼伴侶和資料副駕駛到多模式搜尋和合規機器人。現在就採用它為您的堆疊提供面向未來的保障,但隨著 Google 在預覽階段的迭代,請規劃配額管理、更嚴格的安全預設值以及不斷發展的端點名稱。

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