Kimi K2 API

Kimi K2 API 是一個開源的、萬億參數的混合專家語言模型，具有 256K 令牌上下文窗口，針對高效能編碼、代理推理和高效推理進行了最佳化。

Kimi K2-0905是月之暗面科技有限公司最新發布的AI模型，擁有強大的程式輔助能力，在程式碼產生和前端開發方面表現出色。其上下文長度可擴展至256KB，支援複雜任務。此模型高速API輸出速度可達60-100個Token/秒，確保快速響應。

此模型相容於 Anthropic API，支援 WebSearch 工具，並提供增強的 Claude Code 體驗。它還提供自動上下文快取功能，以降低用戶成本。用戶現在可以透過 CometAPI 體驗該模型（kimi-k2-250905).

基本資訊和功能

• 產品型號： 君ヶ浦K2
• 建築： 混合專家（MoE）
• 總參數： 1兆
• 激活參數： 每次前傳 32 億
• 上下文長度： 256K代幣
• 詞彙量： 160K代幣
• 主要用例： 編碼、工具整合、複雜任務分解、一般推理。

技術架構

Kimi K2 採用 384位專家教育部 設計、選擇 每個代幣 8 位專家 平衡性能和推理效率。它包括 61圖層，包括 1 緻密層, 並利用 多層注意力機制 （MLA） 斯維格魯 激活函數。訓練利用 介子優化器 超过 15.5兆代幣，確保在不同基準測試中的穩定性和高吞吐量。

基準性能

• 已通過 SWE‑bench 驗證： 單次嘗試準確率為 65.8%——超過 GPT-4.1 的 54.6%，在頂級模型中僅次於 Claude Sonnet 4。
• 多語言 SWE‑bench： 準確率達 47.3%，領先開源競爭者。
• LiveCodeBench： 53.7%，是非專有模型中最高的。
• EvalPlus： 80.3，優於DeepSeek‑V3和Qwen 2.5系列。

這些結果強調了 Kimi K2 最先進的編碼能力 以及強大的推理能力。

如何從 CometAPI 呼叫 Kimi K2 API

Kimi K2 CometAPI 中的 API 定價，比官方價格便宜 20%：

• 輸入代幣：$0.11/百萬代幣
• 輸出代幣：1.99 美元/百萬代幣

所需步驟

• 登錄到 cometapi.com。如果您還不是我們的用戶，請先註冊
• 取得介面的存取憑證API key。在個人中心的API token處點選“新增Token”，取得Token金鑰：sk-xxxxx並提交。
• 取得此網站的 URL： https://api.cometapi.com/

使用方法

1. 選擇“kimi-k2-0711-preview「端點發送 API 請求並設定請求體。請求方法和請求體可從我們網站的 API 文件取得。為了方便您使用，我們網站也提供了 Apifox 測試。
2. 代替使用您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。
3. 將您的問題或請求插入內容欄位 - 這是模型將會回應的內容。
4. 。處理 API 回應以取得產生的答案。

CometAPI 提供完全相容的 REST API，以實現無縫遷移。關鍵細節如下： API 文件:

• 基本網址： https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• 型號名稱： “kimi-k2-250905“
• 驗證： Bearer 令牌透過 Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY 頭
• 內容類型： application/json .

API 整合和範例

Kimi K2 可透過以下方式訪問 彗星API （OpenAI 相容）和 Moonshot AI API。下面是 聊天完成 透過 CometAPI 呼叫：

Python 程式碼片段 聊天完成 透過 CometAPI 呼叫：

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize Kimi K2's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="kimi-k2-250905",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)