Microsoft Copilot 與 ChatGPT：人工智慧助理的比較

微軟的 Copilot 和 OpenAI 的 ChatGPT 已迅速成為不斷發展的 AI 助理生態系統的核心創新。隨著這兩項技術的不斷成熟，組織和個人面臨一個關鍵問題：Microsoft Copilot 是否比 ChatGPT 更好？

什麼是 Microsoft Copilot？

概述與演變

Microsoft Copilot 代表了一系列人工智慧助手，深度融入微軟的產品生態系統——從 Windows 和 Office 到 Azure 和 Xbox。 Copilot 於 365 年初首次作為 Microsoft 2024 套件的一部分推出，它利用大型語言模型 (LLM) 和多模式推理代理為起草文件、分析資料甚至管理電子郵件收件匣等任務提供上下文感知支援。在 Build 2025 大會上，微軟發布了 副駕駛調校這是一種低程式碼功能，允許企業無需深厚的技術專業知識即可根據專有數據微調 AI 模型，並且 多代理編排，使多個代理能夠在人工監督下協作完成複雜的工作流程。

產品特色

• 副駕駛頁面：一款寫作助手，透過人工智慧輔助編輯將零散的想法轉化為結構化的草稿，現已在全球透過桌面和行動裝置推出。
• 深入研究：一種先進的推理模組，可以自主瀏覽、分析和綜合來自網絡的信息，以提供全面的報告——對於知識密集型行業尤其有價值。
• 副駕駛筆記本：直接嵌入在 Copilot 應用程式中的資料分析互動式環境，無需離開生產力環境即可實現程式碼驅動的洞察和視覺化。

什麼是聊天 GPT？

起源和核心能力

ChatGPT 由 OpenAI 開發，於 2022 年底首次亮相，是基於 GPT-3.5 架構建構的對話式 AI 模型。經過連續的迭代，它已經發展成為一個能夠理解和生成文字、圖像和程式碼的多模式助手。隨著 2025 年 4 月的發布，OpenAI 淘汰了原有的 GPT-XNUMX 模型，轉而採用 GPT-4o，一款原生多模式引擎，在寫作、編碼和推理基準方面始終優於其前代產品。

ChatGPT由 OpenAI 於 2022 年底首次亮相，是一款基於網路的對話式人工智慧。它也使用 GPT-4（現在是 GPT-4o），但更像一個通用聊天機器人，擁有豐富的插件、API 和自訂「GPT」生態系統。 ChatGPT Free 提供基本存取權限（現在已升級至 GPT-4o，但有使用限制）， 聊天GPT加 （20 美元/月）可解鎖更高的使用率和新功能，企業級（團隊/企業）提供擴展的上下文視窗和安全性。 ChatGPT 可以在瀏覽器或行動應用程式中運行，並透過插件或 API 與服務整合。

產品特色

• GPT-4o：提供改進的指令追蹤、對話流和特定領域的推理，構成 ChatGPT 的 Plus 和 Pro 層的支柱。
• 影像產生：使用 GPT-4o，ChatGPT 現在可以直接在聊天介面中產生和編輯圖像，該功能將於 2025 年 XNUMX 月中旬向 Pro 訂閱者推出。
• 深度研究代理：ChatGPT 的自主研究代理在概念上與 Copilot 的深度研究類似，可以在網路上搜尋長達 30 分鐘，以產生引用率較高的分析報告，這對學術和市場研究應用來說是一個福音。

最近的更新如何影響它們的能力？

微軟最近對 Copilot 進行了哪些增強？

• GCC 可用性：截至 2025 年 365 月，Microsoft XNUMX Copilot Chat 在 GCC Moderate 環境中實現普遍可用性，為政府客戶帶來企業級 AI 聊天。
• 副駕駛記憶：Copilot Memory 於 2025 年 XNUMX 月推出，利用對話上下文和 Microsoft Graph 洞察來提供個人化協助，並透過使用者控制項來檢視或清除儲存的記憶體。
• 移動影像生成：13 年 2025 月 XNUMX 日，行動平台的 Copilot Chat 透過 Microsoft Designer 獲得了 AI 驅動的影像建立功能，使用戶能夠在 Teams 和 Outlook 中線上視覺化想法。
• 遊戲伴侶：過去一周，微軟開始進行 Beta 測試 Xbox Copilot 遊戲 在 iOS 和 Android 上，透過聊天介面提供成就摘要、個人化遊戲推薦和遊戲技巧。

ChatGPT 最近有何發展？

• GPT-4 退役和 GPT-4o 發布：自 30 年 2025 月 4 日起，GPT-4 全面退役，轉而使用 GPT-XNUMXo，為所有 ChatGPT 用戶帶來多模式支援和改進的解決問題能力。
• 插件生態系的成長：ChatGPT 目前支援超過 100 個第三方插件，涵蓋電子商務、數據分析和客戶支援等領域，支援在對話期間動態呼叫工具。
• 開發人員友好的格式：API 現在提供 JSON 模式 回應格式 參數，確保精確、機器可讀的輸出，以便整合到複雜的系統中。

它們在關鍵指標上表現如何？

哪一個能提供更優越的語言生成？

兩個平台都利用了 GPT-4o 的高級語言功能，但在上下文和專業化方面存在差異。 Copilot 的企業調整專注於領域準確性和合規性，而 ChatGPT 的核心模型則旨在實現廣泛的對話多功能性。獨立基準測試表明，GPT-4o 的通用版本（如 ChatGPT）在開放域任務上的表現略優於調整後的變體，而調整後的 Copilot 代理在特定於組織的場景中表現出色。

哪一個能提供更好的生態系整合？

微軟副駕駛：深度嵌入 Microsoft 365 應用程式（Word、Excel、Teams、Outlook），利用 Azure infra 和 Microsoft Graph 實現安全的資料存取。 Copilot Studio 的低程式碼平台使非技術人員能夠客製化代理。

ChatGPT：可透過 chat.openai.com、行動應用程式和強大的 API 訪問，並具有廣泛的第三方插件支援和社群驅動的整合（例如 Zapier、Slack）。最適合跨平台、以開發人員為中心的用例。

定價和可及性

Microsoft Copilot for Microsoft 365 作為現有 Microsoft 365 訂閱的附加元件提供，通常按每位使用者每月定價，並提供企業批量折扣。 Copilot 的整合和安全功能捆綁在 Microsoft 365 E3/E5 計畫和 Azure Active Directory 授權模式中，強調 IT 團隊的合規性和管理控制。

ChatGPT 採用免費增值模式：免費用戶可以存取有使用上限的 GPT-4o mini； Plus 用戶（每位用戶每月 20 美元）可解鎖 GPT-4o；專業用戶（每位用戶每月 50 美元）和企業客戶可以存取 GPT-4.1、GPT-4.5、更高的速率限制和專用 API 配額。 OpenAI 的定價根據 API 呼叫的令牌使用情況進行調整，這對於大量開發人員的工作量來說可能有利，但對於最終用戶定價來說則不太可預測。

哪一個在現實場景中表現較好？

誰在生產力任務中勝出？

在文件起草、資料分析和電子郵件摘要方面，Copilot 的上下文整合可以加快工作流程 - 例如，根據會議記錄在 PowerPoint 中自動產生投影片。相反，ChatGPT 可以提示執行類似的任務，但通常需要在應用程式之間手動匯入/匯出資料。企業報告表明，Copilot 可將內容建立時間縮短高達 40%。

誰擅長創意和編碼任務？

ChatGPT 的不受約束的環境允許開發人員不受企業邊界的限制地編寫原型程式碼、偵錯腳本和生成創意敘述。其插件生態系統進一步提高了專門任務的生產力（例如，DALL·E 影像生成、自訂知識庫）。 Microsoft Copilot 在 Visual Studio 和 GitHub Copilot 品牌中提供程式碼建議，但仍僅限於 Microsoft 工具。

誰在客戶支援和聊天機器人領域處於領先地位？

尋求品牌化、多通路支援機器人的企業可受益於 Copilot 的代理編排和租戶級控制，使機器人能夠安全地存取 CRM 資料。 ChatGPT 透過 API 為眾多面向客戶的聊天機器人提供支持，但需要額外的基礎設施來實現合規性和資料隔離。微軟最近的內部備忘錄透露了一項計劃 租戶副駕駛 代理工廠，展示了企業代理平台的發展路線圖。

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如何有效地使用和推動這些工具？

Microsoft Copilot 的最佳實踐是什麼？

1. 利用 Copilot Studio：使用內部文件和工作流程調整模型以提高相關性。
2. 使用自然語言指令：發布提示，例如「根據此電子表格為第二季度起草專案狀態更新」。
3. 管理記憶體：定期檢查並清除 Copilot Memory，以維護資料隱私和相關性。
4. 嵌入工作流程：將 Copilot 整合到 Teams 頻道並透過 Power Automate 連接器自動執行每日任務。

ChatGPT 的最佳實踐是什麼？

1. 定義系統提示：從清晰的指示開始，例如“您是技術作家；使用 Markdown 產生 API 文件。”
2. 使用角色扮演：為模型分配角色以獲得一致的語氣和專業知識。
3. 使用插件：安裝相關外掛程式（例如知識檢索、資料分析）以擴充功能。
4. 控制輸出格式： 使用 response_format JSON 或程式碼區塊的參數，以方便解析。

使用範例是什麼樣的？

markdown**Prompt to Copilot in Word**  
"Summarize this 10-page report into a 300-word executive summary, highlighting financial KPIs and upcoming project risks."

**Prompt to ChatGPT via API**  
{"model":"gpt-4o","messages":,"response_format":"json"}

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結論：哪個比較好？

確定“更好”取決於具體情況。 微軟副駕駛 在企業環境中表現出色，透過 Copilot Studio 提供無縫的 Office 整合、資料安全性和可自訂性。 ChatGPT 當靈活性、多模式創造力和開發人員驅動的客製化至關重要時，它就會大放異彩。

對於在 Microsoft 365 上投入大量資金並尋求交鑰匙 AI 增強的組織來說，Copilot 是最佳選擇。對於希望跨平台實現廣泛、即插即用的 AI 功能的開發人員、創意人員和小型團隊來說，ChatGPT 仍然是無與倫比的。最終，許多企業可能會發現一種混合方法——利用 Copilot 進行內部工作流程，利用 ChatGPT 進行外部或以開發人員為中心的用例——可以實現兩全其美的效果。

入門

CometAPI 提供了一個統一的 REST 接口，該接口在一致的端點下聚合了數百個 AI 模型（包括 ChatGPT 系列），並具有內建的 API 金鑰管理、使用配額和計費儀表板。而不需要處理多個供應商 URL 和憑證。

開發者可以存取最新的 chatgpt API GPT-4.1 API, O3 API  O4-Mini API 通過 彗星API。首先，探索該模型的功能 游乐场 並諮詢 API指南 以獲得詳細說明。造訪前請確保您已經登入CometAPI並取得API金鑰。