Midjourney 已迅速發展成為領先的人工智慧驅動圖像生成平台,使藝術家、設計師和愛好者能夠透過文字提示創造出令人驚嘆的視覺效果。隨著 7 年初第 7 版 (V2025) 的發布,Midjourney 推出了一系列突破性的功能和增強功能,顯著提升了用戶體驗和創造潛力。本綜合指南深入探討了 Midjourney V7 的複雜性,深入了解了它的新功能並提供了充分利用其功能的實用建議。

Midjourney V7 有哪些新功能?
全面檢修系統
Midjourney V7代表了平台底層架構的全面重構。開發團隊實施了新的框架並整合了新的資料集,從而提高了影像品質和連貫性,並更直觀地了解使用者提示。這項徹底改革確保產生的影像更加符合使用者意圖並展現出增強的真實感。
增強即時解釋
V7 的一個重大進展是其精細解釋使用者提示的能力。人工智慧現在可以更好地理解複雜的指令,從而能夠創建具有多種元素的複雜場景。這項改進使用戶能夠製作詳細而具體的提示,從而產生與他們設想的概念緊密匹配的圖像。
引入 Draft、Relax 和 Turbo 模式
V7 推出三種不同的操作模式,以滿足不同使用者的需求:
- 草稿模式:促進快速影像渲染 - 比以前的版本快十倍 - 同時僅消耗一半的運算積分。雖然這種模式會犧牲一些影像質量,但它包含一個「增強」功能,允許使用者根據需要以全質量重新渲染草稿輸出。
- 放鬆模式:提供更慢、更經濟的渲染過程,適合優先考慮成本效率而不是速度的使用者。
- Turbo模式:此模式針對速度進行了最佳化,可以實現更快的渲染時間,但計算成本更高,大約是 V6 中標準影像生成作業的兩倍。
擴展影像生成能力
Midjourney V7 將並發影像產生限制從四幅增加到八幅,顯著提高了生產力。此功能對於需要快速週轉時間和同時產生多個視覺效果的能力的專業人士特別有用。 citeturn0search7
具有修復和去除圖像功能外部圖像編輯器
V7 即將新增一個外部影像編輯器,配備修復和移除影像功能。這些工具允許使用者填充影像的缺失部分或擴展其邊界,從而提供對影像客製化的更大控制,並將 Midjourney 定位為成熟圖形設計軟體的強大競爭對手。 citeturn0search7
利用 NeRF 技術進行 3D 生成的探索
Midjourney 正在透過開發一種採用類似 NeRF(神經輻射場)方法的系統進軍 3D 影像生成領域。這項尖端技術可實現高度逼真的 3D 渲染,將平台的應用擴展到遊戲、虛擬實境和互動式設計領域。
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如何有效利用 Midjourney V7?
1.開始使用 Midjourney V7
要開始使用 Midjourney V7:
- 註冊Discord:Midjourney 透過 Discord 營運。建立或登入您的 Discord 帳戶。
- 授權 Midjourney Bot:加入 Midjourney Discord 伺服器並授權 Midjourney 機器人與您的個人資料互動。
- 選擇訂閱計劃:Midjourney 提供各種訂閱等級,每種等級都有不同的功能和計算信用分配。選擇最適合您需求的方案。
- 造訪新手頻道:導覽至 Discord 伺服器左側側邊欄上的「新手」頻道。這些頻道專門供新用戶開始生成圖像。
2.解鎖V7全域個人化設定檔
在使用 V7 的功能之前,您必須解鎖您的 V7 全域個人化設定檔:
- 對影像對進行排序:參觀 Midjourney 的 V7 排名頁面 並對大約 200 對圖像進行評分。這個過程使人工智慧個性化,以更好地符合您的美學偏好。號
- 切換個性化:解鎖後,您可以隨時透過設定啟用或停用個人化。
3. 使用 V7 產生影像
若要使用 V7 建立映像:
- 購買
/imagine命令:在 Discord 伺服器中,輸入/imagine然後是您的描述性提示。例如:
/imagine a serene mountain landscape at sunrise
- 指定 V7 型號:為了確保影像是用 V7 產生的,請附加參數
--v 7根據您的提示:
/imagine a serene mountain landscape at sunrise --v 7
- 調整縱橫比:使用自訂影像的縱橫比
--ar參數:
/imagine a serene mountain landscape at sunrise --v 7 --ar 16:9
4. 利用草稿模式
草稿模式可以快速且經濟高效地產生圖像:
- 啟動草稿模式:添加
--draft提示的參數:
/imagine a futuristic cityscape at night --v 7 --draft
草稿模式以十倍的速度和一半的 GPU 成本渲染影像,產生適合快速迭代的低解析度影像。
- 啟用語音交互:開啟徵召模式後,點擊麥克風按鈕即可口頭輸入提示,與AI進行對話互動。
5.探索進階功能
Midjourney V7 提供以下附加功能:
- 圖片提示:透過提供 URL 將現有圖像合併到您的提示中,讓 AI 從中汲取靈感。
- 風格和性格參考: 使用
--sref套用特定樣式或在多個影像之間保持字元一致性的參數:
/imagine a portrait of a medieval knight --v 7 --sref 211110605
6.自訂設定
調整預設影像生成設定以適合您的喜好:
- 訪問設置:按一下 Discord 伺服器內 Imagine 欄中的設定圖示。
- 修改參數:調整設置,例如長寬比(
--ar)、風格化(--s) 和 GPU 速度來根據您的需求自訂 AI 的輸出。
7.社區參與
與 Midjourney 社群互動以獲得靈感和支持:
- 加入討論:參與 Discord 伺服器內的頻道來分享您的創作並獲得其他使用者的見解。
- 持續更新:定期檢查 Midjourney 的官方文檔 以及有關更新和新功能的社區公告。
透過遵循以下步驟,您可以有效地利用 Midjourney V7 的功能來創建個人化和高品質的 AI 生成圖像
製作有效的提示
創建精確而詳細的提示對於在 Midjourney V7 中獲得預期結果至關重要。考慮將以下元素納入您的提示中:
- 主題:指定影像的主要焦點,例如人物、動物、角色、位置或物體。
- Medium:指明藝術媒介,如照片、繪畫、插畫、雕塑或塗鴉。
- 環境:描述場景,例如室內、室外、月球上、水下或城市。
- 燈飾:定義照明條件,如柔和光、環境光、陰天光、霓虹燈或影室燈。
- 顏色:指定配色方案,例如鮮豔、柔和、單色、黑白色或柔和色彩。
- 情緒:傳達所需的情緒,如平靜、充滿活力、憂鬱或快樂。
- 組成:指示構圖風格,例如肖像、頭像、特寫或鳥瞰圖。
透過結合這些元素,您可以引導 AI 產生與您的創意願景緊密契合的圖像。
如何利用參數來微調影像生成?
Midjourney V7 提供了幾個參數,允許使用者自訂和控制影像生成的各個方面:
- 長寬比(
--ar):調整生成影像的寬高比。例如,--ar 16:9產生橫向影像。 - 混亂 (
--chaos):控制生成影像的變化程度。混亂值越高(最高 100),輸出就越多樣化、出乎意料,而混亂值越低,輸出就越一致。 - 品質 (
--qualityor--q):確定影像的渲染品質。數值越高,影像越詳細,但需要的 GPU 時間就越多。預設值為 1,可選值有 0.25、0.5 和 2。 - 風格化(
--stylizeor--s):影響 Midjourney 在影像中的預設美學風格的強度。數值越高,風格化程度越高,而數值越低,風格化程度越接近提示。範圍是 0 到 1000,預設值為 100。 - 詭異的 (
--weird):採用實驗性的美學模式,在影像中引入非傳統和獨特的元素。接受從 0 到 3000 的值,值越高,輸出就越不尋常。 - 種子(
--seed):設定特定的種子數來產生初始影像網格,從而實現結果的可重複性。使用相同的種子和提示將產生相似的圖像。種子值的範圍是 0 到 4,294,967,295。
透過在提示中策略性地組合這些參數,您可以更好地控製影像生成過程,自訂輸出以滿足特定的創意要求。
個人化如何增強您在 Midjourney V7 的體驗?
Midjourney V7 引入了強制性的個人化功能,可以根據您的美學偏好自訂人工智慧的輸出:
- 激活過程:首次使用時,您需要完成一個簡短的過程,從呈現給您的圖像對中選擇您喜歡的圖像。這有助於 Midjourney 了解您的風格品味。
- 對影像生成的影響:個人化設定檔會影響 AI 對您的提示的解釋,使生成的圖像更符合您的偏好。這使得輸出能夠更好地反映您獨特的藝術視野。號
使用個人化功能可確保 Midjourney V7 更適應您的創作風格,並增強所產生影像的相關性和滿意度。號
將這些進階功能和參數融入 Midjourney V7 的工作流程中,可以顯著提高 AI 輔助影像創建過程的品質和效率。
在 CometAPI 中使用 MidJourney V7
CometAPI 提供超過 500 種 AI 模型,包括用於聊天、映像、程式碼等的開源和專用多模式模型。其主要優勢在於簡化傳統複雜的人工智慧整合過程。有了它,可以透過單一統一的訂閱存取 Claude、OpenAI、Deepseek 和 Gemini 等領先的 AI 工具。
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開始使用 MidJourney V7 非常簡單 - 只需添加 --v 7 提示末尾的參數。這個簡單的指令告訴 CometAPI 使用最新的 V7 模型來產生你的映像。
例如:
A peaceful lakeside cabin, morning mist, sunrise --v 7 --ar 16:9
請參閱 Midjourney API 了解整合詳情。



