技術規格（快速參考表）
| 項目 | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | Qwen3.5-Flash（託管） |
|---|---|---|---|---|
| 參數規模 | ~122B（中大型） | ~27B（稠密） | ~35B（MoE / A3B 混合） | 對應 35B-A3B 權重（託管） |
| 架構說明 | 混合式（同系列中採用 gated delta + MoE attention） | 稠密 Transformer | 稀疏 / 專家混合（Mixture-of-Experts）變體（A3B） | 與 35B-A3B 相同架構，具備生產級功能 |
| 輸入 / 輸出模態 | 文字、視覺語言（早期融合多模態 token）；聊天式 I/O | 文字、支援 V+L | 文字 + 視覺（支援 agentic tool calls） | 文字 + 視覺；官方工具整合與 API 輸出 |
| 預設最大上下文（本地 / 標準） | 可配置（大）——該系列支援超長上下文 | 可配置 | 262,144 tokens（標準本地配置示例） | 1,000,000 tokens（託管 Flash 的預設值） |
| 部署 / API | 相容於 OpenAI 風格的 chat completions；建議使用 vLLM / SGLang / Transformers | 相同 | 相同（模型卡中提供 CLI / vLLM 指令示例） | 託管 API（Alibaba Cloud Model Studio / Qwen Chat）；另提供生產級可觀測性與擴展能力。 |
| 典型使用場景 | Agents、推理、程式碼輔助、長文件任務、多模態助理 | 輕量 / 單 GPU 推理、較小資源占用的 agentic 任務 | 生產級 agent 部署、長上下文多模態任務 | 生產級 agent SaaS：長上下文、工具使用、託管推理 |
什麼是 Qwen-3.5 Flash
Qwen-3.5 Flash 是 Qwen3.5 家族的生產 / 託管版本，對應 35B-A3B 的開放權重，但增加了生產級能力：更長的預設上下文（託管產品宣稱最高可達 1M tokens）、官方工具整合，以及託管推理端點，以簡化 agentic 工作流程與擴展。簡而言之：Flash = 雲端託管、可投入生產的 35B A3B 變體，並額外針對長上下文、工具使用與吞吐量做了工程化強化。
Qwen-3.5 Flash Series 屬於更廣泛的 Qwen 3.5「中型模型系列」，其中包含多個模型，例如：
- Qwen3.5-Flash
- Qwen3.5-35B-A3B
- Qwen3.5-122B-A10B
- Qwen3.5-27B
在這個產品線中，Qwen3.5-Flash 是生產 API 版本——本質上就是面向開發者與企業優化的、可快速部署的 35B 模型版本。👉 Flash 本質上是構建在 35B-A3B 模型之上的**「企業執行時層」**。
Qwen-3.5 Flash 的主要特性
- 統一的視覺語言基礎 —— 使用早期融合多模態 token 進行訓練，因此文字與影像會在一致的流中處理（可提升推理與視覺 agentic 任務的表現）。
- 混合式 / 高效率架構 —— 在部分規模中採用 gated delta networks + 稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）模式（A3B 表示一種稀疏變體），在計算成本與能力之間取得更佳權衡。
- 長上下文支援 —— 該系列支援非常長的本地上下文（配置示例顯示本地最高可達 262,144 tokens），而託管版 Flash 產品在生產工作流程中預設提供 1,000,000-token 上下文。這對 agentic 鏈路、文件問答與多文件綜合特別有利。
- Agentic 工具使用 —— 原生支援工具呼叫與解析器、推理流程，以及 “thinking” 或 speculative sampling，使模型能以結構化方式規劃並呼叫外部 API 或工具。
Qwen-3.5 Flash 的基準測試表現
| 基準測試 / 類別 | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | （Flash 與 35B-A3B 對齊） |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro（知識） | 86.7 | 86.1 | 85.3（35B） | Flash ≈ 35B-A3B 已發佈的性能概況。 |
| C-Eval（中文考試） | 91.9 | 90.5 | 90.2 | |
| IFEval（指令遵循） | 93.4 | 95.0 | 91.9 | |
| AA-LCR（長上下文推理） | 66.9 | 66.1 | 58.5 | （本地配置示例顯示可支援最高 262k tokens 的長上下文設置；Flash 宣稱預設為 1M。） |
**總結：**Qwen3.5 的中型與更小型變體（例如 27B、122B A10B）在多項知識與指令基準上縮小了與前沿模型的差距，而 35B-A3B（以及 Flash）則著重於生產場景下的權衡（吞吐量 + 長上下文），同時在 MMLU/C-Eval 等指標上相對更大型模型仍具競爭力。
🆚 Qwen-3.5 Flash 在 Qwen 3.5 家族中的定位
可以這樣理解這個系列：
| 模型 | 角色 |
|---|---|
| Qwen3.5-Flash | ⚡ 快速生產 API |
| Qwen3.5-35B-A3B | 🧠 核心均衡模型 |
| Qwen3.5-122B-A10B | 🏆 更強的推理能力 |
| Qwen3.5-27B | 💻 更小、更高效率的本地模型 |
👉 Flash = 與 35B 相同的智慧等級，但針對部署進行了最佳化。
何時使用 Qwen-3.5 Flash
如果你需要以下能力，可以使用它：
- 即時 AI（聊天機器人、助理）
- 搭配工具的 AI agents（搜尋、API、自動化）
- 大型文件或程式碼分析
- 高規模生產 API
如何存取 Qwen-3.5 Flash API
步驟 1：註冊 API Key
登入 cometapi.com。如果你還不是我們的使用者，請先註冊。登入你的 CometAPI console。取得介面的存取憑證 API key。在個人中心的 API token 處點擊「Add Token」，取得 token key：sk-xxxxx，然後提交。
步驟 2：向 Qwen-3.5 Flash API 發送請求
選擇「qwen3.5-flash」端點來發送 API 請求並設定 request body。請求方法與 request body 可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試以方便你使用。請將 <YOUR_API_KEY> 替換為你帳戶中的實際 CometAPI key。base url 為 Chat Completions
將你的問題或請求填入 content 欄位中——模型將對此進行回應。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3：擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。