qwen3.5-plus

Qwen3.5‑Plus 的技術規格

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什麼是 Qwen3.5‑Plus

Qwen3.5‑Plus 是阿里巴巴的 Qwen3.5 基礎模型家族的生產級託管 API 變體。其建立於與開源權重 Qwen3.5‑397B 模型相同的大規模架構之上，但進一步擴展了上下文容量、自適應推理模式與整合的工具使用，專為真實世界應用而設計。

不同於基礎開放模型（通常支援最多 256K Token），Qwen3.5‑Plus 針對超長上下文推理、自主 Agent 工作流程，以及企業級文件與程式碼分析進行了最佳化。

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Qwen3.5‑Plus 的主要特性

• 超長上下文理解： 支援最多 1 百萬個 Token，可在單次會話中分析整個程式碼庫、龐大的法律語料或多天的對話紀錄。
• 自適應推理模式： 開發者可選擇快速回應生成或更深的「thinking」模式，以處理複雜的多步推理與規劃。
• 整合式工具使用： 原生支援搜尋與程式碼解譯器工具，使模型可利用外部資料與可執行邏輯強化推理。
• 多模態能力： 同時接受文字與圖像輸入，支援文件 + 視覺推理、圖表解讀與多模態分析流程。
• 多語言覆蓋： 面向全球使用，在 200+ 種語言上表現出色。
• 面向生產的 API： 以託管服務提供，採用與 OpenAI 相容的請求/回應格式，降低整合摩擦。

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Qwen3.5‑Plus 的基準測試表現

來自 Alibaba 的公開報告與獨立評估顯示，Qwen3.5‑Plus 在多種推理、多語言與長上下文基準上，相較其他前沿級模型取得具競爭力或更優的結果。

定位重點：

• 因擴展的上下文處理而具備強勁的長文檔推理準確度
• 在推理與知識基準上，相對於領先的專有模型具備競爭性表現
• 面向大規模推論工作負載具有良好的成本效能比

注意：確切的基準分數因評估協議而異，並由提供方定期更新。

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Qwen3.5‑Plus 與其他前沿模型比較

當上下文長度與 Agent 風格的工作流程比短上下文準確度的微幅提升更重要時，Qwen3.5‑Plus 尤為具有吸引力。

已知限制

• Token 管理複雜度： 若提示未經仔細設計，極長的上下文可能增加延遲與成本。
• 僅限託管的功能： 部分能力（如 1M Token 上下文、整合工具）在開源權重變體中不可用。
• 基準透明度： 與許多託管前沿模型相同，詳細的基準拆解可能有限，並會隨時間更新。

典型使用情境

1. 企業文件智能 — 端到端分析合約、合規檔案或研究語料。
2. 大規模程式碼理解 — 跨 monorepos、相依圖與長期議題歷史進行推理。
3. 自主 Agent — 結合推理、工具使用與記憶，實現多步工作流程。
4. 多語言客戶智能 — 處理並推理全球的多語言資料集。
5. 搜尋增強分析 — 結合檢索與推理，獲得最新洞察。

如何透過 API 存取 Qwen3.5‑Plus

Qwen3.5‑Plus 可透過 CometAPI 與相容的閘道所提供的託管 API 存取。該 API 大致遵循 OpenAI 風格的請求格式，便於與現有 SDK 與 Agent 框架直接整合。

當應用需要非常長的上下文、多模態推理與可在生產中使用的工具協同時，開發者應選擇 Qwen3.5‑Plus。

步驟 1：註冊並獲取 API 金鑰

登入 cometapi.com。如果你尚未成為我們的用戶，請先註冊。登入你的 CometAPI 控制台。取得介面的存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 處點擊「Add Token」，獲取 token 金鑰：sk-xxxxx，並提交。

步驟 2：向 qwen3.5-plus pro API 發送請求

選擇「qwen3.5-plus」端點發送 API 請求並設置請求主體。請求方法與請求主體可在我們網站的 API 文檔獲取。我們的網站也提供 Apifox 測試以供便利。將 <YOUR_API_KEY> 替換為你帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。呼叫位置：Chat 格式。

將你的問題或請求插入 content 欄位——模型會對此作出回應。處理 API 回應以獲取生成的答案。

步驟 3：擷取並驗證結果

處理 API 回應以獲取生成的答案。處理後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。