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qwen3.5-plus

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Qwen3.5 原生視覺語言系列 Plus 模型採用將線性注意力機制與稀疏專家混合模型相結合的混合式架構，實現更高的推理效率。
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版本

Qwen3.5‑Plus 的技術規格

項目Qwen3.5‑Plus (hosted API specs)
模型家族Qwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
架構大規模 MoE 基礎並具多模態擴展
輸入類型文字、圖像 (vision)
輸出類型文字 (reasoning, code, analysis)
上下文長度最高 1,000,000 tokens (Plus / hosted tier)
最大輸出 tokens依提供方而定 (long‑form supported)
推理模式Fast / Thinking (deep reasoning)
工具使用內建搜尋、程式碼直譯器、agent workflows
語言200+ 種語言
部署Hosted API (OpenAI‑compatible format)

什麼是 Qwen3.5‑Plus

Qwen3.5‑Plus 是阿里巴巴 Qwen3.5 基礎模型家族的生產級、託管 API 變體。它建立在與開放權重的 Qwen3.5‑397B 模型相同的大規模架構之上，並擴展了顯著更大的上下文容量、自適應推理模式，以及面向實際應用的整合工具使用能力。

與基礎開放模型（通常支援最高 256K tokens）不同，Qwen3.5‑Plus 對於超長上下文推理、自主 Agent 工作流程，以及企業級文件與程式碼分析進行了最佳化。

Qwen3.5‑Plus 的主要功能

  • 超長上下文理解：支援最高 100 萬 tokens，可在單一工作階段中分析完整程式碼庫、大型法律語料或多天對話記錄。
  • 自適應推理模式：開發者可在快速回應生成與更深層的「思考」模式之間選擇，用於複雜的多步推理與規劃。
  • 整合工具使用：原生支援搜尋與程式碼直譯器工具，讓模型能以外部資料與可執行邏輯增強推理。
  • 多模態能力：同時接收文字與圖像輸入，支持文件 + 視覺推理、圖表解讀與多模態分析流程。
  • 多語言覆蓋：面向全球使用，在 200 多種語言上具備強勁表現。
  • 生產就緒的 API：以託管服務提供，請求/回應格式與 OpenAI 相容，降低整合摩擦。

Qwen3.5‑Plus 的基準表現

阿里巴巴的公開報告與獨立評估顯示，Qwen3.5‑Plus 在多項推理、多語言與長上下文基準上，取得具有競爭力或更優的結果，與其他前沿級模型相比表現出色。

定位重點：

  • 依賴擴展的上下文處理能力，對長文檔推理的準確度較強
  • 相較於領先的商業專有模型，在推理與知識基準上具競爭力
  • 面向大規模推論工作負載，具備良好的成本效益比

註：具體基準分數會因評估協議而異，並由提供方定期更新。

Qwen3.5‑Plus 與其他前沿模型比較

模型上下文長度優勢典型取捨
Qwen3.5‑Plus1M tokens長上下文推理、Agent 工作流程、成本效率需要謹慎的 token 管理
Gemini 3 Pro~1M tokens強大的多模態推理在部分地區成本較高
GPT‑5.2 Pro~400K tokens頂尖的推理準確度較小的上下文長度

當上下文長度與 Agent 風格的工作流程比短上下文準確度的邊際提升更重要時，Qwen3.5‑Plus 尤其具有吸引力。

已知限制

  • Token 管理複雜度：若未謹慎設計提示，極長上下文可能增加延遲與成本。
  • 僅限託管的功能：部分能力（如 100 萬 token 上下文、整合工具）在開放權重變體中不可用。
  • 基準透明度：與多數託管前沿模型相似，詳細的基準拆解可能有限，且會隨時間更新。

代表性使用案例

  1. 企業文件智慧 — 端到端分析合約、合規檔案或研究語料。
  2. 大規模程式碼理解 — 橫跨單體倉庫、相依關係圖與長期 Issue 歷史進行推理。
  3. 自主 Agent — 結合推理、工具使用與記憶，執行多步驟工作流程。
  4. 多語言客戶智慧 — 處理並推理全球、多語種資料集。
  5. 檢索增強分析 — 整合檢索與推理以獲取最新洞見。

如何透過 API 存取 Qwen3.5‑Plus

Qwen3.5‑Plus 透過 CometAPI 與相容閘道提供的託管 API 存取。API 大致遵循 OpenAI 風格的請求格式，便於與現有 SDK 與 Agent 框架直接整合。

當應用需要超長上下文、多模態推理與可用於生產的工具編排時，開發者應選擇 Qwen3.5‑Plus。

步驟 1：註冊取得 API Key

登入 cometapi.com。若您尚未成為使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI console。獲取介面訪問憑證 API key。在個人中心的 API token 處點擊 “Add Token”，取得 token key：sk-xxxxx 並提交。

步驟 2：向 qwen3.5-plus pro API 發送請求

選擇 “qwen3.5-plus” 端點發送 API 請求並設定請求體。請求方法與請求體可從我們網站的 API 文件獲取。我們的網站也提供 Apifox 測試以便於使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。呼叫位置：Chat 格式。

將您的問題或請求插入 content 欄位——模型會回應此內容。處理 API 回應以取得生成的答案。

步驟 3：檢索並驗證結果

處理 API 回應以取得生成的答案。處理後，API 會回覆任務狀態與輸出資料。

常見問題

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-Plus 是阿里巴巴 Qwen3.5 系列的託管 API 版本，建立在 397B 參數的基礎模型之上。它新增 1 million-token 的上下文視窗與自適應工具使用（例如網路搜尋與程式碼直譯器），以實現生產環境就緒；不同於基礎模型，其原生僅支援 256K tokens。

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plus 支援擴展至 1 million token 的上下文視窗，適用於超長文件理解與多步推理的工作流程。

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

模型包含多種運作模式，例如用於推理的 'thinking'、用於快速回應的 'fast'，以及包括網路搜尋與程式碼直譯器整合在內的自適應工具使用。

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

阿里巴巴宣稱，與 Google 的 Gemini 3 Pro 等模型相比，Qwen3.5-Plus 在許多基準測試上的表現相當或更佳，同時提供顯著更低的單位 token 成本。

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

憑藉擴充的上下文視窗與多模態/代理能力，Qwen3.5-Plus 非常適合長篇文件分析、程式碼生成、多模態推理、自主代理工作流程、搜尋增強任務以及複雜規劃。 :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

是的—與其底層的 Qwen3.5 架構相同，Qwen3.5-Plus 能處理文字與視覺輸入，並支援超過 200 種語言，實現全球化用例與多模態互動。 :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

可以—它支援與 OpenAI 相容的 API 呼叫，使其能輕鬆與遵循標準 LLM 請求/回應格式的工具與 SDK 整合。

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

由於其龐大的上下文視窗與強大的 'thinking' 模式，需要謹慎設計以避免不必要的成本成長；若未有效管理，過長的上下文可能增加 token 用量與計費。

qwen3.5-plus 的功能

探索 qwen3.5-plus 的核心功能，專為提升效能和可用性而設計。了解這些功能如何為您的專案帶來效益並改善使用者體驗。

qwen3.5-plus 的定價

探索 qwen3.5-plus 的競爭性定價，專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費，讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 qwen3.5-plus 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。
彗星價格 (USD / M Tokens)官方價格 (USD / M Tokens)折扣
輸入:$0.32/M
輸出:$1.92/M
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qwen3.5-plus 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 qwen3.5-plus 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 qwen3.5-plus 的潛力。
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3.5-plus-2026-02-15",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-plus-2026-02-15",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

qwen3.5-plus的版本

qwen3.5-plus擁有多個快照的原因可能包括：更新後輸出結果存在差異需保留舊版快照以確保一致性、為開發者提供適應與遷移的過渡期，以及不同快照對應全球或區域端點以優化使用者體驗等潛在因素。各版本間的具體差異請參閱官方文件說明。
版本描述存取權
qwen3.5-plus通用版本✅
qwen3.5-plus-2026-02-152026-02-15 標準版本✅
qwen3.5-plus-thinking思考變體✅

更多模型

C

Claude Opus 4.7

輸入:$4/M
輸出:$20/M
用於智能體與程式設計的最智能模型
C

Claude Opus 4.6

輸入:$4/M
輸出:$20/M
Claude Opus 4.6 是 Anthropic 的「Opus」級大型語言模型，於 2026 年 2 月發布。它被定位為知識工作與研究工作流程的主力，著重提升長上下文推理、多步規劃、工具使用（包括代理型軟體工作流程），以及電腦操作任務，例如自動化製作投影片與試算表。
A

Claude Sonnet 4.6

輸入:$2.4/M
輸出:$12/M
Claude Sonnet 4.6 是我們迄今為止最強大的 Sonnet 模型。它對模型在程式設計、電腦操作、長上下文推理、代理規劃、知識工作與設計等方面的能力進行了全面升級。Sonnet 4.6 亦提供 1M 詞元的上下文視窗，目前處於 Beta 階段。
O

GPT-5.4 nano

輸入:$0.16/M
輸出:$1/M
GPT-5.4 nano 專為速度與成本最為關鍵的任務而設計，例如分類、資料擷取、排序與子智能體。
O

GPT-5.4 mini

輸入:$0.6/M
輸出:$3.6/M
GPT-5.4 mini 將 GPT-5.4 的優勢帶入一個更快速、更高效、專為大量工作負載設計的模型。
Q

Qwen3.6-Plus

輸入:$0.32/M
輸出:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus 現已推出，具備增強的程式開發能力與在多模態辨識與推理方面更高的效率，進一步提升 Vibe Coding 的體驗。

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