Qwen 3-max 的技術規格
| 欄位 | 值 / 說明 |
|---|---|
| 官方模型名稱 / 版本 | qwen3-max-2026-01-23(Qwen3-Max;提供「Thinking」變體)。 |
| 參數規模 | > 1 兆個參數(兆級旗艦)。 |
| 架構 | Qwen3 系列設計;在整個 Qwen3 產品線中使用 Mixture-of-Experts(MoE)技術以提升效率;具備專門的「Thinking」/ 推理模式。 |
| 訓練資料量 | 據報約 36 兆個詞元(預訓練混合配方載於 Qwen3 技術資料)。 |
| 原生上下文長度 | 原生 32,768 詞元;已驗證的方法(例如 RoPE/YaRN)在實驗中可將行為擴展到更長的視窗。 |
| 典型支援的模態 | Qwen3 系列支援文字與多模態擴展(提供影像編輯/視覺變體);Qwen3-Max 著重於文字 + 代理/工具整合的推理。 |
| 模式 | Thinking(逐步推理 / 工具使用)與 Non-thinking(快速指令)。此快照明確支援內建工具。 |
什麼是 Qwen3-Max
Qwen3-Max 是 Qwen3 世代中的高能力等級:一款面向推理的模型,專為處理**複雜推理、代理/工具工作流程、檢索增強生成(RAG)**與長上下文任務而打造。「Thinking」設計在需要時可輸出逐步的思維鏈(CoT)式結果,而 Non-thinking 模式則提供更低延遲的回應。2026-01-23 的快照重點強化了內建工具呼叫與企業級推理就緒。
Qwen3-Max 的主要功能
- 前沿推理(「Thinking」模式):一種推理 /「Thinking」推理模式,旨在生成逐步軌跡並提升多步推理準確度。
- 兆級參數規模:旗艦級規模,旨在提升推理、程式碼與對齊敏感任務的表現。
- 長上下文(原生 32K):原生 32,768 詞元窗口;已驗證技術可在特定設定下處理更長上下文。適用於長文件、多文件摘要與大型代理狀態。
- 代理/工具整合:旨在更有效地呼叫外部工具、決定何時搜尋或執行程式碼,並為企業任務編排多步代理流程。
- 多語與程式能力:基於海量多語語料訓練,對程式設計與程式碼生成任務具備強勁表現。
Qwen3-Max 的基準表現

Qwen3-Max 與同代模型的比較
- 對比 GPT-5.2(OpenAI)— 媒體比較認為在啟用工具使用時,Qwen3-Max-Thinking 在多步推理基準上具有競爭力;絕對排名因基準與流程而異。Qwen 的價格/詞元分級在重度代理/RAG 用途中顯得具有競爭力。
- 對比 Gemini 3 Pro(Google)— 一些公開比較(HLE)顯示 Qwen3-Max-Thinking 在特定推理評估中優於 Gemini 3 Pro;同樣,結果高度依賴工具啟用與方法論。
- 對比 Anthropic(Claude)及其他供應商 — 媒體報導稱 Qwen3-Max-Thinking 在部分推理與多領域基準上可與某些 Anthropic/Claude 變體匹敵或超越;獨立基準套件在不同資料集上呈現不一結果。
要點: Qwen3-Max-Thinking 對外呈現為前沿推理模型,在多個基準上縮小或拉近與西方領先閉源模型的差距——尤其在啟用工具、長上下文與具代理性的設定中。投入生產前,請以自身基準及精確快照與推理配置驗證。
典型 / 建議的使用場景
- 企業代理與工具驅動工作流程(以網路搜尋、資料庫呼叫、計算器為例)— 此快照明確支援內建工具。
- 長文件摘要、法律/醫療文件分析 — 大上下文視窗使 Qwen3-Max 適合長篇 RAG 任務。
- 複雜推理與多步問題求解(數學、程式碼推理、研究助理)— Thinking 模式面向思維鏈式工作流程。
- 多語言生產環境 — 廣泛語言覆蓋支援全球部署與非英語管線。
- 高通量推理與成本優化 — 可依延遲/成本需求選擇模型家族(MoE vs. 稠密)與合適快照。
如何透過 CometAPI 存取 Qwen3-max API
步驟 1:註冊取得 API 金鑰
登入 cometapi.com。若尚未成為使用者,請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得介面存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API Token 處點擊「Add Token」,取得金鑰:sk-xxxxx 並提交。

步驟 2:向 Qwen3-max API 發送請求
選擇「qwen3-max-2026-01-23」端點以發送 API 請求,並設定請求主體。請求方法與請求主體可於我們的網站 API 文件獲得。我們的網站也提供 Apifox 測試以供方便。請以您帳戶中的 CometAPI 金鑰替換。基礎 URL 為 Chat Completions。
將您的問題或請求填入 content 欄位——模型將回應此欄位的內容。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3:擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理後,API 會回傳任務狀態與輸出資料。