Hva er Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 er Anthropics nyeste «Opus»-klasse store språkmodell (LLM) i Claude 4.5‑familien, bygget for komplekst resonnement, profesjonell programvareutvikling og langvarige agentbaserte arbeidsflyter. Anthropic posisjonerer Opus 4.5 som et toppnivåalternativ som balanserer maksimal kapasitet med praktisk ytelse og en mer tilgjengelig pris enn tidligere Opus‑utgaver. Lanseringen kompletterer Claude 4.5‑familien sammen med Sonnet 4.5 og Haiku 4.5.
Modellfamilie / identifikator: Claude Opus 4.5 (API‑navn angitt av Anthropic som claude-opus-4-5-20251101).
Kjernefunksjoner i Claude Opus 4.5
- Formål / primære styrker: Profesjonell programvareutvikling, avanserte agenter, regneark-/finansmodellering, utvidede fleromgangs arbeidsflyter og «computer use» (interaksjon med GUI-er, regneark, nettlesere).
- Effort-parameter: Ny forespørselsparameter (lav / middels / høy) som avveier beregning/token-forbruk mot dybde i resonnementet. Nyttig for å finjustere latens/kostnad versus grundighet i svar.
- Forbedret «computer use» og visjon: Ny zoom-handling og forbedret skjerm-/UI-inspeksjon slik at modellen kan lese fine UI-elementer og detaljerte visuelle elementer før den utfører handlinger.
- Kontinuitet i resonnement: «Bevaring av resonnementblokker» — Opus 4.5 bevarer tidligere resonnementblokker for å opprettholde kontinuitet gjennom lange økter.
Tekniske detaljer om Claude Opus 4.5
Modellidentifikator: claude-opus-4-5-20251101 (ofte referert til for API-kall).
Kontekstvindu og token-grenser: input 200,000 tokens / output 64,000 tokens
Modaliteter: tekst, kode, bilder og dokumentinnganger støttes; utdata er tekst (strukturert og ustrukturert). Partnerintegrasjoner legger til funksjoner (batch-prediksjoner, funksjonskall, prompt-hurtigbufring).
Benchmark-ytelse og empiriske resultater
Anthropic og flere uavhengige aktører har publisert/rapportert benchmark-resultater og testatferd for Opus 4.5. Nedenfor er de mest bemerkelsesverdige påstandene og tallene:
- SWE-bench (programvareingeniør-benchmarks) — SWE-bench ≈ 80,9 % i Anthropics rapporterte evalueringer. Opus 4.5 leder i 7/8 programmeringsspråk på Anthropics SWE-bench Multilingual‑tester.
- Utholdenhet for agenter i praksis — forbedret kontinuerlig agentdrift og bedre håndtering av flertrinns arbeidsflyter og verktøyorkestrering.
- Aider Polyglot: +10,6 % forbedring vs Sonnet 4.5 på komplekse kodeoppgaver. Anthropic
- Terminal Bench: +15 % forbedring over Sonnet 4.5 i flertrinns terminal-/kodearbeidsflyter.
- Vending-Bench (planlegging over lang horisont): 29 % forbedring over Sonnet 4.5 på agentiske oppgaver med lang horisont.
- Autonom koding: Anthropic rapporterer konsistent ytelse gjennom 30‑minutters autonome kodeøkter (versus tidligere modeller som degraderte tidligere).
Typiske og prioriterte bruksområder
- Kompleks programvareutvikling og lange skript — kodegenerering, feilsøking, refaktorering på tvers av flere filer og autonome kodeagenter.
- Autonome agenter og verktøyorkestrering — kjeding av API-kall, nettlesing, automatisering av regneark og lange flertrinns arbeidsflyter der tilstand må bevares over mange omganger.
- Sammensyntese av store dokumenter og forskning — juridiske notater, lange rapporter, skriving over flere kapitler og oppsummering over svært store korpora takket være utvidet kontekst og komprimering.
- Bedriftsautomatisering — interne verktøy, datauttrekk fra filer/regneark og agenter som driver forretningsprosesser kontinuerlig.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimensjon | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Modellnavn | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Primære styrker | Pålitelighet over lang horisont for agentiske oppgaver, token-effektivitet, koding og orkestrering av flere agenter, sikkerhetsfokus. | Toppnivå resonnement, multimodal ytelse, topplasseringer (LMArena, GPQA, MathArena); bred Google-integrasjon. | Adaptivt resonnement, utviklervennlighet, utvidet prompt-hurtigbufring (24 t), rask interaktivitet og kodeverktøy. |
| Veiledende prising (input/output per 1M tokens) | $5 / $25 (Anthropic oppgitt for Opus 4.5). — pris i enterprise-forhåndsvisning. | Rapporterte forhåndsvisningsnivåer ≈ $2 / $12 eller høyere nivåer (varierer etter region / plan). | $1.25 / $10 (OpenAI publisert GPT-5.1 API-prising). |
| Kontekst / vindu og minne | Fokus på kontekstkomprimering, minnefunksjoner og effektive lange økter; tunet for multi-agent-kjøringer. | Svært store kontekstvinduer rapportert (1M tokens i forhåndsvisning) og multimodale input (tekst, bilde, lyd, video). | Utvidet prompt-hurtigbufring og effektivt adaptivt resonnement; hurtigbufring er ment å redusere kostnad og latens for oppfølgninger. |
| Best egnet for | Enterprise-agenter, lange autonome kodearbeidsflyter, kostnadssensitive lange kjøringer, regulerte miljøer med sikkerhetskontroller. | Forskning/benchmarks, multimodalt resonnement, integrerte funksjoner i Googles økosystem (Search/Ads/Apps). | Interaktive utviklerprodukter, kodeassistanse med lav latens, iterative arbeidsflyter som drar nytte av prompt-hurtigbufring. |
Slik får du tilgang til Claude opus 4.5 API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er brukeren vår ennå, registrer deg først. Logg inn på din CometAPI console. Hent API-nøkkelen (tilgangslegitimasjon) for grensesnittet. Klikk «Add Token» ved API-tokenet i det personlige senteret, få token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til Claude opus 4.5 API
Velg «claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101»-endepunktet for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetode og forespørselskropp hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url er i [Anthropic Messages]-format og [Chat]-format.
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å få det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.
Se også Gemini 3 Pro Preview API