What makes FLUX.2 [flex] different from other FLUX.2 models?

FLUX.2 [flex] 專精於排版與文字渲染，是在保留細微細節並生成文字密集內容方面的最佳選擇。

Does FLUX.2 [flex] support adjustable generation steps?

是的，FLUX.2 [flex] 通過允許調整步驟與引導的使用，提供 'Quality with control'，有別於 [pro] 與 [max] 的標準設定。

How many reference images can FLUX.2 [flex] handle?

與其他 FLUX.2 模型相同，[flex] 透過 API 支援最多 8 張參考圖像（在 Playground 為 10 張），用於多參考生成。

What is the pricing for FLUX.2 [flex]?

FLUX.2 [flex] 的定價為每百萬像素（MP）$0.06，定位介於 [pro] 與 [max] 模型之間。

Is FLUX.2 [flex] suitable for photo editing?

是的，FLUX.2 [flex] 將強大的編輯能力與其文字專長結合，可依序變更物件、顏色，並新增文字疊加。

What resolution does FLUX.2 [flex] support?

FLUX.2 [flex] 支援在任何長寬比下輸出最高 4 百萬像素（4MP）的高解析度，適合專業創意工作。

When should I choose [flex] over [pro]?

當你的專案包含大量文字元素、排版，或需要 [pro] 未提供的對生成步驟的細粒度控制時，請選擇 FLUX.2 [flex]。

實惠的 FLUX 2 FLEX API | text-to-image

FLUX 2 FLEX 的 Playground

探索 FLUX 2 FLEX 的 Playground — 一個互動式環境，可測試模型並即時執行查詢。嘗試提示、調整參數，並立即迭代以加速開發並驗證使用案例。

什麼是 FLUX.2 [flex]

FLUX.2 [flex] 是 Black Forest Labs 的 FLUX.2 系列中的「彈性控制」變體：面向生產的文本→圖像與圖像編輯模型，公開可調的推理參數（steps、guidance scale、seed），使開發者能在速度與保真度間取捨，並對字體排印／細節表現進行精準調校。Flex 支援多參考編輯（在 Flex 階層最多可使用 10 張參考圖像），可編輯至 ~4 百萬像素。

FLUX.2 [flex] 的適用情境

對品質與速度的精準控管（使用者可選擇推理步數與引導尺度）。
優異的文字／字體排印呈現，相較於同類產品更佳——適用於海報、UI 樣機、資訊圖表。
多參考編輯：可在最多 10 張輸入圖像（Flex）間結合並保留身份／品牌元素，且維持一致的光照與材質。
高原生解析度與編輯：輸出最高 4MP；多數流程建議在 ≤2MP 的操作範圍內。
支援結構化提示：可使用 JSON 或自然語言提示；「提示上採樣」可自動豐富過短的提示。

FLUX.2 [flex] 與同類產品的比較

簡短表格（摘要）：

Nano Banana Pro（Google／內部名稱；高保真競品）：在高解析度下原始保真度相近；Nano Banana 在部分供應商版本中針對更大的輸出；使用者比較顯示寫實度相當，但在提示行為與編輯一致性上各有強項。
Qwen-Image／Hunyuan Image：在發佈時的比較中，FLUX.2 在文本→圖像與多參考編輯任務上的主觀勝率據報導更高（見發佈報導）。
Midjourney／商業 SaaS：Midjourney 常透過升尺度流程在最終像素數上競爭；FLUX.2 強調原生高解析輸出與更嚴謹的多參考編輯。第三方評測者觀察到在構圖風格與原生像素細節上存在取捨。

實務要點：FLUX.2 的賣點在於多參考編輯、穩健的字體排印能力，以及一系列端點，讓團隊可在吞吐量／品質／成本間取得平衡。獨立測試者認為其在同一發佈期內具備與頂尖模型競爭的實力。

[flex] 專屬參數：

參數	類型	預設值	說明
steps	integer	50	[flex only] 推理步數。最大值：50，預設：50。數值越高 = 細節越多，但更慢。
guidance	float	4.5	[flex only] 引導尺度。控制輸出與提示的貼合程度。最小值：1.5，最大值：10，預設：4.5。數值越高 = 與提示越貼合。

如何存取 Flux.2 Flex API

步驟 1：申請 API 金鑰

登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得介面的存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 中點擊 “Add Token”，獲取金鑰：sk-xxxxx 並提交。

步驟 2：向 Flux.2 Flex API 發送請求

選擇 “flux-2-flex” 端點發送 API 請求並設定 request body。請求方法與 request body 可於我們網站的 API 文件取得。我們的網站亦提供 Apifox 測試以供便利。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。base url 為 Flux 圖像生成(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex)

將您的問題或請求填入 content 欄位——模型會回應此內容。處理 API 回應以取得生成的答案。

步驟 3：擷取並驗證結果

生成後，您可以使用 /flux/v1/get_result 端點查詢生成的圖像或監控處理狀態。處理完成後，API 會回應任務狀態與輸出資料。

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常見問題

FLUX 2 FLEX 的定價

探索 FLUX 2 FLEX 的競爭性定價，專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費，讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 FLUX 2 FLEX 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。

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FLUX 2 FLEX 的範例程式碼和 API

FLUX.2 Flex 是 Black Forest Labs 的 FLUX.2 圖像生成系列中面向開發者的中階成員。它提供可調的生成參數（尤其是採樣步數與引導尺度），以便開發者在延遲與文字與排版的保真度及圖像細節之間權衡取捨。

POST

/flux/v1/{model}

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'