FLUX.2 [flex] 的定價是多少？

FLUX.2 [flex] 的定價為每百萬像素（MP）$0.06，定位介於 [pro] 與 [max] 模型之間。

什麼時候應選擇 [flex] 而非 [pro]？

當你的專案涉及大量文字元素、字體排版，或需要 [pro] 所不提供的對生成步驟的細緻控制時，請選擇 FLUX.2 [flex]。

FLUX.2 [flex] 支援什麼解析度？

FLUX.2 [flex] 支援最高可達 4 百萬像素（4MP）的高解析度輸出，適用於任意長寬比，適合專業創意工作。

FLUX.2 [flex] 是否適合照片編輯？

是的，FLUX.2 [flex] 結合強大的編輯能力與其文字專長，允許依序變更物件、顏色，並加入文字疊加。

FLUX.2 [flex] 能處理多少參考圖片？

與其他 FLUX.2 模型相同，[flex] 透過 API 最多支援 8 張參考圖片（Playground 為 10 張），以進行多參考生成。

FLUX.2 [flex] 是否支援可調整的生成步驟？

是的，FLUX.2 [flex] 提供 '品質可控'，允許調整步驟與引導的使用方式，有別於 [pro] 與 [max] 的標準設定。

FLUX.2 [flex] 與其他 FLUX.2 模型有何不同？

FLUX.2 [flex] 專精於字體排版與文字渲染，是保留細微細節並生成文字量大的內容的最佳選擇。

Flux

可使用

flux-2-flex

FLUX 2 FLEX API

FLUX 2 FLEX 是一款多功能、可適應的模型，旨在在各種使用情境與硬體配置中靈活部署。它提供可擴展的效能與可調整的品質設定，非常適合需要動態資源分配的應用。此模型在品質、速度與資源效率之間達到最佳平衡。

起始價格

$0.008 / 次請求

按使用量計費

API 健康狀態

可使用

正式環境端點

回應時間

支援非同步

實測 API 回應時間

發布時間

Oct 1, 2025

Flux

Playground

透過實際請求試用 FLUX 2 FLEX,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

概覽

FLUX 2 FLEX 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

什麼是 FLUX.2 [flex]

FLUX.2 [flex] 是 Black Forest Labs 的 FLUX.2 系列中具備「彈性控制」的變體：一款面向生產的文字→圖像與圖像編輯模型，開放可調的推理參數（steps、guidance scale、seed），使開發者能在速度與保真度間取捨，並精準調校字體排印/細節表現。Flex 支援多參考編輯（Flex 方案最多可用 10 張參考圖像），可編輯最高約 ~4 百萬像素。

FLUX.2 [flex] 適用於哪些情境

對品質與速度的精準掌控（使用者可選擇推理步數與引導尺度）。
相較於多數同類具備更佳的文字/字體排印呈現 — 推薦用於海報、UI 原型、資訊圖表。
多參考編輯：在最多 10 張輸入圖像（Flex）中合成並保留識別/品牌元素，兼具一致的光線與材質。
高原生解析度與編輯：輸出最高 4MP；多數工作流建議運作範圍 ≤2MP。
支援結構化提示：JSON 或自然語言提示；「prompt upsampling」可自動豐富短提示。

FLUX.2 [flex] 與同類的比較

簡表（摘要）：

Nano Banana Pro（Google / 內部名稱；高保真競品）：在高解析度下原生保真度相近；Nano Banana 在部分供應商構建中面向更大輸出尺寸；使用者對比顯示寫實度相當，但在提示行為與編輯一致性上各有強項。
Qwen-Image / Hunyuan Image：在發佈期間的對比中，FLUX.2 在文字→圖像與多參考編輯任務上據報有較高的主觀勝率（見發佈報導）。
Midjourney / 商業化 SaaS：Midjourney 常透過超解析管線來競逐最終像素數；FLUX.2 強調原生高解析輸出與更嚴謹的多參考編輯。獨立評測者認為在構圖風格與原生像素細節上存在取捨。

實務重點：FLUX.2 的賣點在於多參考編輯、強健的字體排印能力，以及一系列端點可讓團隊在吞吐量/品質/成本間取捨。獨立測試者認為其在同一發佈期內具備與頂尖模型競爭的實力。

僅限 [flex] 的參數：

參數	類型	預設值	說明
steps	integer	50	[flex only] 推理步數。最大值：50，預設：50。數值越高 = 細節越多、速度越慢。
guidance	float	4.5	[flex only] 引導尺度。控制輸出與提示的貼合程度。最小值：1.5，最大值：10，預設：4.5。數值越高 = 對提示的貼合更緊密。

如何存取 Flux.2 Flex API

步驟 1：註冊取得 API 金鑰

登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得此介面的存取憑證 API key。在個人中心的 API token 處點擊 “Add Token”，取得 token key：sk-xxxxx 並提交。

步驟 2：向 Flux.2 Flex API 發送請求

選擇 “flux-2-flex” 端點發送 API 請求並設定請求主體。請求方法與請求主體可於我們網站的 API 文件取得。我們的網站亦提供 Apifox 測試以方便使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。基礎 URL 為 flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex)

將您的問題或請求填入 content 欄位——模型會針對該內容作出回應。處理 API 回應以取得生成結果。

步驟 3：擷取並驗證結果

生成完成後，您可以使用 /flux/v1/get_result 端點查詢生成的圖像或監控處理狀態。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。

👇 立即開始構建 Flux image generation – API 文件

常見問題

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

第一次請求

$0.008

預估 CometAPI 使用費用

十次請求

$0.08

預估 CometAPI 使用費用

十五次請求

$0.12

預估 CometAPI 使用費用

FLUX 2 FLEX 的定價

探索 FLUX 2 FLEX 的競爭性定價，專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費，讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 FLUX 2 FLEX 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
每次請求:$0.008	每次請求:$0.01	-20%

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/flux/v1/{model}

FLUX 2 FLEX 的範例程式碼和 API

FLUX.2 Flex 是 Black Forest Labs 的 FLUX.2 圖像生成系列中定位於中階、針對開發者的成員。它開放生成參數（尤其是採樣步數與引導係數），讓開發者可在延遲與文字/排版的保真度以及圖像細節之間權衡取捨。

POST

/flux/v1/{model}

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

功能

在選擇架構或評估正式環境負載前,先掌握模型的關鍵資訊。

支援的功能

現有模型 API 回傳的功能。

text-to-image

輸入與輸出

輸入

text

輸出

image

正式環境資訊

供應商: Flux
上下文: 依模型而定
商業使用: 支援

應用場景

將 FLUX 2 FLEX 用於符合其 image 能力的正式工作流程,並在長期整合前比較其他選項。

產品視覺與行銷素材創作

概念圖與快速視覺探索

圖像編輯、變化與素材產製

其他模型

比較 CometAPI 提供的其他模型,在品質、延遲、功能與價格間取得平衡。

開啟模型比較 →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 是 OpenAI 最先進的圖像生成模型，用於快速、高品質的圖像生成與編輯。它支援彈性的圖像尺寸與高保真圖像輸入。

查看模型

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model 是影像生成產品家族中的效率專家，專為超低延遲且具成本效益的影像生成與修改而設計。

查看模型

Google

Nano Banana 2

核心能力概覽：解析度：最高可達 4K（4096×4096），與 Pro 相當。參考圖片一致性：最多支援 14 張參考圖片（10 個物件 + 4 個角色），維持風格與角色一致性。極端寬高比：新增 1:4、4:1、1:8、8:1 比例，適合長圖、海報與橫幅。文字渲染：進階文字生成，適用於資訊圖表與行銷海報版面。搜尋強化：整合 Google Search + Image Search。Grounding：內建思考過程；在生成前會先對複雜提示進行推理。

查看模型

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] 是來自 Black Forest Labs（BFL）的頂級視覺智能模型，專為生產級工作流程設計：行銷、產品攝影、電子商務、創意製作流程，以及任何需要一致的角色／產品形象、精準文字渲染，並在多百萬像素解析度下呈現照片級寫實細節的應用。其架構經過精心設計，具備強大的提示遵循能力、多參考融合（最多可輸入十張圖像），以及有根據的生成（在產生圖像時能夠納入最新的網路脈絡）。

查看模型

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] 是 Black Forest Labs（BFL）推出的 FLUX.2 系列中旗艦級、最高品質的變體。其定位為專業級的文字→圖像生成與圖像編輯模型，重點在於極致保真度、對提示詞的遵從度，以及在角色、物件、光照與色彩上的編輯一致性。BFL 與合作夥伴的註冊目錄將 FLUX.2 [max] 描述為頂級的 FLUX.2 變體，具備多重參考編輯與有據生成等特性。

查看模型

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV 是針對研究、實驗與非商業應用最佳化的開發者友善版本。它在兼顧品質與運算效率的同時，為開發者提供強大的影像生成能力。非常適合原型製作、學術研究及個人創意專案。

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Uptime

在正式上線前,查看即時心跳資料、端點可用性與實測回應時間。

持續探索

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Flux

可使用

flux-2-flex

FLUX 2 FLEX API

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Oct 1, 2025

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透過實際請求試用 FLUX 2 FLEX,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

概覽

FLUX 2 FLEX 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

什麼是 FLUX.2 [flex]

FLUX.2 [flex] 適用於哪些情境

對品質與速度的精準掌控（使用者可選擇推理步數與引導尺度）。
相較於多數同類具備更佳的文字/字體排印呈現 — 推薦用於海報、UI 原型、資訊圖表。
多參考編輯：在最多 10 張輸入圖像（Flex）中合成並保留識別/品牌元素，兼具一致的光線與材質。
高原生解析度與編輯：輸出最高 4MP；多數工作流建議運作範圍 ≤2MP。
支援結構化提示：JSON 或自然語言提示；「prompt upsampling」可自動豐富短提示。

FLUX.2 [flex] 與同類的比較

簡表（摘要）：

Nano Banana Pro（Google / 內部名稱；高保真競品）：在高解析度下原生保真度相近；Nano Banana 在部分供應商構建中面向更大輸出尺寸；使用者對比顯示寫實度相當，但在提示行為與編輯一致性上各有強項。
Qwen-Image / Hunyuan Image：在發佈期間的對比中，FLUX.2 在文字→圖像與多參考編輯任務上據報有較高的主觀勝率（見發佈報導）。
Midjourney / 商業化 SaaS：Midjourney 常透過超解析管線來競逐最終像素數；FLUX.2 強調原生高解析輸出與更嚴謹的多參考編輯。獨立評測者認為在構圖風格與原生像素細節上存在取捨。

實務重點：FLUX.2 的賣點在於多參考編輯、強健的字體排印能力，以及一系列端點可讓團隊在吞吐量/品質/成本間取捨。獨立測試者認為其在同一發佈期內具備與頂尖模型競爭的實力。

僅限 [flex] 的參數：

參數	類型	預設值	說明
steps	integer	50	[flex only] 推理步數。最大值：50，預設：50。數值越高 = 細節越多、速度越慢。
guidance	float	4.5	[flex only] 引導尺度。控制輸出與提示的貼合程度。最小值：1.5，最大值：10，預設：4.5。數值越高 = 對提示的貼合更緊密。

如何存取 Flux.2 Flex API

步驟 1：註冊取得 API 金鑰

步驟 2：向 Flux.2 Flex API 發送請求

將您的問題或請求填入 content 欄位——模型會針對該內容作出回應。處理 API 回應以取得生成結果。

步驟 3：擷取並驗證結果

生成完成後，您可以使用 /flux/v1/get_result 端點查詢生成的圖像或監控處理狀態。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。

👇 立即開始構建 Flux image generation – API 文件

常見問題

定價

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FLUX 2 FLEX 的定價

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
每次請求:$0.008	每次請求:$0.01	-20%

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/flux/v1/{model}

FLUX 2 FLEX 的範例程式碼和 API

POST

/flux/v1/{model}

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

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const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);