模型支援企業部落格
500+ AI 模型 API,全部整合在一個 API 中。就在 CometAPI
模型 API
開發者
快速入門說明文件API 儀表板
資源
AI模型部落格企業更新日誌關於
2025 CometAPI. 保留所有權利。隱私政策服務條款
Home/Models/Google/Gemini 3.1 Pro
G

Gemini 3.1 Pro

輸入:$1.6/M
輸出:$9.6/M
Gemini 3.1 Pro 是 Gemini 系列模型的下一代,是一套能力極強、原生多模態的推理模型。Gemini 3 Pro 現已是 Google 用於複雜任務的最先進模型,並能理解龐大的資料集,以及來自不同資訊來源的具挑戰性問題,包含文字、音訊、影像、影片,以及整個程式碼儲存庫。
新
商業用途
Playground
概覽
功能
定價
API
版本

技術規格 — Gemini 3.1 Pro

項目gemini-3-pro(公開摘要)
供應商Google
標準模型 IDgemini-3-pro(公開預覽)
輸入類型文字、圖片、影片、音訊、PDF
輸出類型文字(自然語言、結構化輸出、函式呼叫負載)
輸入 token 上限(上下文)1,048,576 tokens
輸出 token 上限65,536 tokens
函式呼叫/工具使用支援(函式呼叫、結構化輸出、工具整合)
多模態能力完整多模態支援(圖片、影片、音訊、文件)
程式碼執行與代理流程支援(代理模式、程式碼協助、工具編排)
知識截止時間2025 年 1 月

什麼是 Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro 是 Google 在 Gemini 3 系列中的公開旗艦機型,定位為最先進的多模態推理模型,具備進階代理與開發者工具能力。該模型強調高容量的上下文處理能力(支援超過 1M token 的輸入)、廣泛的媒體支援(圖片、影片、音訊、PDF),以及與工具使用、函式呼叫與以程式碼為中心的工作流程(例如 Gemini Code Assist 與代理模式)的深度整合。

Google 表示,Gemini 3 Pro 同時針對互動式開發者體驗(低延遲編碼與代理工作流程)以及高保真多模態理解(跨多種媒體輸入的解讀與推理)進行了最佳化。

Gemini 3.1 Pro 的主要功能

Gemini-3.1 Pro(透過其預覽版)帶來以下功能:

多模態整合

可處理以下輸入:

  • 自然語言
  • 圖片
  • 語音/音訊
  • 影片

並以統一的 token 表徵支援跨模態推理。

擴大的上下文視窗

高達 ~1 million tokens 的超大上下文容量,可支援處理:

  • 長篇文件
  • 多文件綜合
  • 程式碼庫與逐字稿。

這超越了許多競爭模型(通常僅支援約 ~32 K–262 K tokens)。

稀疏專家混合(MoE)擴展

稀疏 MoE 路由可在不按比例增加計算成本的情況下擴充模型內部容量,從而在大規模下提升推理能力。

進階推理/規劃

透過思維鏈訓練、人類回饋強化學習以及專門基準等創新,使其在邏輯與數學任務上表現出色。

據稱的基準成績:

AIME 2025:100%(啟用程式碼執行)
SWE-Bench Verified:83.9%
ARC-AGI-2:71.8%
LiveCodeBench Pro:2844 Elo
Terminal-Bench 2.0:63.5%
MMMLU:93.6%

代表性企業用例

  • 端到端媒體流程: 將影片、逐字稿與圖片匯入,於大規模下產出同步摘要、中繼資料與結構化洞見。
  • 大規模程式碼生成與審查: 在 IDE 與 CI 流程中,用於自動產生程式碼、重構多檔案專案,並為大型程式碼庫提供測試建議。
  • 代理式自動化: 透過結構化函式呼叫協調多工具代理,與雲端服務、編排系統與內部 API 互動。
  • 研究與內容製作: 起草長篇內容(報告、書籍),結合文字與嵌入式多媒體,並保留內部交叉參照。

如何存取 Gemini 3.1 Pro API

步驟 1:申請 API 金鑰

登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的用戶,請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得該介面的存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 處點擊 “Add Token”,取得 token 金鑰:sk-xxxxx 並提交。

步驟 2:向 Gemini 3.1 Pro API 發送請求

選擇 “gemini-3.1-pro” 端點發送 API 請求並設定請求本文。請求方法與請求本文可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試以便您使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。基礎 URL 為 Gemini Generating Content 與 Chat。

將您的問題或請求填入 content 欄位——模型會對此作出回應。處理 API 回應以取得生成的答案。

步驟 3:擷取並驗證結果

處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後,API 會回傳任務狀態與輸出資料。

另請參見 Gemini 3 Pro API

常見問題

Can the Gemini 3.1 Pro API handle 1,048,576‑token documents?

可以。Gemini 3.1 Pro 支援最多 1,048,576 個 token 的上下文視窗,並可產生最長 65,536 個 token 的輸出,使其能在單一會話中對超大型文件或程式碼庫進行推理。

What input modalities does Gemini 3.1 Pro accept through the API?

Gemini 3.1 Pro Preview 支援輸入文字、影像、影片、音訊與 PDF,並可在單一會話中跨這些模態進行推理。

Does Gemini 3.1 Pro support function calling, structured outputs, and agentic tool use?

是。該 API 支援函式呼叫、受 JSON 約束的結構化輸出、搜尋對齊,以及代理式/工具執行模式(包含在支援的環境中提供程式碼執行掛鉤)。

Is Gemini 3.1 Pro production‑ready?

請謹慎:此版本為公開預覽版(於 2025 年 11 月 18 日推出)。在大規模上線到生產環境之前,請先針對您的工作負載驗證 API 合約、配額與行為,並在沙盒中測試代理式或程式碼執行功能。

What is Gemini 3.1 Pro Preview's knowledge cutoff date?

Gemini 3 Pro Preview 的已記錄知識截止日期為 2025 年 1 月。

Gemini 3.1 Pro 的功能

探索 Gemini 3.1 Pro 的核心功能,專為提升效能和可用性而設計。了解這些功能如何為您的專案帶來效益並改善使用者體驗。

Gemini 3.1 Pro 的定價

探索 Gemini 3.1 Pro 的競爭性定價,專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費,讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 Gemini 3.1 Pro 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。
彗星價格 (USD / M Tokens)官方價格 (USD / M Tokens)折扣
輸入:$1.6/M
輸出:$9.6/M
輸入:$2/M
輸出:$12/M
-20%

Gemini 3.1 Pro 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源,以簡化您的 Gemini 3.1 Pro 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引,協助您在專案中充分發揮 Gemini 3.1 Pro 的潛力。
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-pro-preview";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [{ text: "Explain how AI works in a few words" }],
        },
      ],
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Curl Code Example

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Gemini 3.1 Pro的版本

Gemini 3.1 Pro擁有多個快照的原因可能包括:更新後輸出結果存在差異需保留舊版快照以確保一致性、為開發者提供適應與遷移的過渡期,以及不同快照對應全球或區域端點以優化使用者體驗等潛在因素。各版本間的具體差異請參閱官方文件說明。
version
gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-preview-thinking

更多模型