核心功能
Veo 3.1 著重於實用的 內容創作 功能:
- 原生音訊生成(對話、環境音、SFX)整合於輸出。Veo 3.1 生成 原生音訊(對話 + 環境音 + SFX),與視覺時間軸對齊;模型旨在維持口型同步以及對話與場景提示的影音對齊。
- 更長的輸出(支援長達 ~60 秒 / 1080p,相較於 Veo 3 的極短片段,8s),以及多重提示的 多鏡頭 序列以維持敘事連貫性。
- Scene Extension 與 First/Last Frame 模式,可在關鍵影格之間延展或插值畫面。
- 物件插入 與(即將推出的)物件移除,以及在 Flow 中的編輯基本操作。
以上每點皆旨在減少手動 VFX 工作:音訊與場景連貫性現已成為一級輸出,而非事後補充。
技術細節(模型行為與輸入)
**模型家族與變體:**Veo 屬於 Google 的 Veo-3 家族;預覽模型 ID 通常為 veo3.1-pro;veo3.1(CometAPI 文件)。它接受 文字提示、影像參考(單一影格或序列),以及用於多鏡頭生成的結構化多重提示版面。
**解析度與時長:**預覽文件描述輸出為 720p/1080p,並提供更長時長的選項(在某些預覽設定中可達 ~60s),且相較於較早的 Veo 變體具有更高保真度。
縱橫比: 16:9(支援)與 9:16(支援,但在某些參考影像流程中除外)。
**提示語言:**English(預覽)。
**API 限制:**典型預覽限制包括 每專案每分鐘最多 10 次 API 請求、每次請求最多 4 支影片,以及 影片長度 可選 4、6 或 8 秒(參考影像流程支援 8s)。
基準表現
Google 的內部與公開摘要評估皆顯示,在人員評分比較中,Veo 3.1 的輸出在 文字對齊、視覺品質 以及 影音一致性 等指標上獲得強烈偏好(text→video 與 image→video 任務)。
Veo 3.1 在多個客觀面向的人員評分比較中取得 最先進 的結果——整體偏好、提示對齊(text→video 與 image→video)、視覺品質、影音對齊,以及在 MovieGenBench 與 VBench 等基準資料集上的「視覺上逼真的物理效果」。
侷限與安全考量
侷限:
- **偽影與不一致:**儘管有所改進,某些光照、細粒度物理與複雜遮擋仍可能產生偽影;image→video 的一致性(尤其在較長時長)已有提升,但尚不完美。
- **錯誤資訊/深偽風險:**更豐富的音訊與物件插入/移除提高了濫用風險(逼真的假音訊與延長片段)。Google 提到緩解措施(政策、保障),且較早的 Veo 發佈曾提及加水印/SynthID 以輔助溯源;然而技術性保障並不能消除濫用風險。
- **成本與吞吐限制:**高解析度、長影片的計算成本高,當前在付費預覽中受管制——與影像模型相比,預期延遲與成本更高。社群貼文與 Google 論壇主題討論可用時段與回退策略。
**安全控制:**Veo 3.1 內建內容政策、較早 Veo 版本中的加水印/SynthID 訊號,以及預覽存取控制;建議客戶遵循平台政策,並對高風險輸出進行人工審查。
實務用例
- **為創作者快速原型:**分鏡腳本 → 多鏡頭短片與樣片,並含 原生對話,用於早期創意審閱。
- **行銷與短影音內容:**15–60 秒的產品短片、社群貼文與概念前導,適用於速度比完美擬真更重要的場景。
- **影像→影片改編:**透過 First/Last Frame 與 Scene Extension,將插畫、角色或兩個影格轉為平滑過場或動畫場景。
- **工具增強:**整合於 Flow 以進行迭代編輯(物件插入/移除、燈光預設),減少手動 VFX 次數。
與其他領先模型的比較
**Veo 3.1 vs Veo 3(前代):**Veo 3.1 著重於 改善提示遵循度、音訊品質 與 多鏡頭一致性——屬於漸進但具影響力的更新,旨在減少偽影並提升可編輯性。
**Veo 3.1 vs OpenAI Sora 2:**媒體報導中的權衡:Veo 3.1 強調 較長篇幅的敘事掌控、整合 音訊,以及與 Flow 的編輯整合;Sora 2(在媒體比較時)則聚焦於不同的強項(速度、不同的編輯管線)。TechRadar 與其他媒體將 Veo 3.1 定位為 Google 面向敘事與長影片支援的針對性競品。獨立的並排測試仍然有限。