MiniMax-M2.7 API 的技術規格
| 項目 | 詳細資訊 |
|---|---|
| 模型名稱 | MiniMax-M2.7 |
| 模型 ID | minimax-m2.7 |
| 供應商 | MiniMax |
| 模型家族 | MiniMax 文字模型 |
| 輸入類型 | 文字 |
| 輸出類型 | 文字 |
| 上下文視窗 | 204,800 tokens |
| 官方速度說明 | MiniMax-M2.7 約 ~60 tps；MiniMax-M2.7-highspeed 約 ~100 tps |
| 主要優勢 | 程式設計、工具呼叫、搜尋、辦公生產力、代理工作流程 |
| 可用性 | MiniMax API / 文字生成端點 |
| 在已審閱頁面上的公開多模態規格 | 在已審閱的文字模型頁面上未發布 |
什麼是 MiniMax-M2.7？
MiniMax-M2.7 是 MiniMax 目前面向高要求程式設計、代理與生產力工作流程的旗艦文字模型。官方文件將其定位為用於多語言程式設計、工具呼叫、搜尋與複雜任務執行的模型，而 MiniMax 的模型頁面則強調其在真實世界軟體工程、辦公編輯與複雜環境互動方面的提升。
MiniMax-M2.7 的主要功能
- 在端到端交付、日誌分析、錯誤疑難排解、程式碼安全與機器學習任務方面具備強大的軟體工程能力。
- 擁有 204,800-token 的大型上下文視窗，適用於長提示、多檔案工作與延展代理工作階段。
- 對辦公工作流程提供強力支援，包括在 Excel、PowerPoint 與 Word 中進行複雜編輯。
- 具備面向代理式 API 工作流程的工具呼叫與搜尋導向行為。
- 提供專用高速變體
MiniMax-M2.7-highspeed，用於更低延遲的互動。 - 廣泛支援在熱門程式設計工具中的整合，例如 Claude Code、OpenCode、Kilo Code、Cline、Roo Code、Grok CLI 與 Codex CLI。
MiniMax-M2.7 的基準表現
官方 MiniMax 資料公布了以下 M2.7 的基準聲明：
| Benchmark | 報告結果 | 代表意義 |
|---|---|---|
| SWE-Pro | 56.22% | 強大的真實世界軟體工程表現 |
| VIBE-Pro | 55.6% | 完整專案交付能力 |
| Terminal Bench 2 | 57.0% | 對複雜工程系統具備強理解能力 |
| GDPval-AA | ELO 1495 | 強大的辦公任務表現與高保真編輯能力 |
| Complex skills (>2,000 tokens) | 97% skill adherence | 在長篇、結構化工作流程中具備良好可靠性 |
MiniMax-M2.7 與相近 MiniMax 模型的比較
| 模型 | 定位 | 上下文視窗 | 速度說明 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.7 | 目前的旗艦文字模型 | 204,800 | ~60 tps | 最高階的程式設計、工具使用、搜尋與辦公任務 |
| MiniMax-M2.7-highspeed | M2.7 的更快變體 | 204,800 | ~100 tps | 當延遲更重要時，提供相同能力輪廓 |
| MiniMax-M2.5 | 先前的高階文字模型 | 204,800 | ~60 tps | 當不需要 M2.7 時，仍適用於強大的程式設計／生產力工作 |
| MiniMax-M2 | 高效率程式設計與代理工作流程 | 204,800 | 官方文件列出此模型，但未給出與 M2.7 相同的定位描述 | 注重成本的代理式程式設計與一般工作流程自動化 |
MiniMax-M2.7 API 的最佳使用情境
- 大型程式碼庫重構與多檔案實作工作。
- 需要規劃、搜尋與工具使用的代理式除錯迴圈。
- 在 Word、Excel 與 PowerPoint 中進行文件生成與修訂的辦公工作流程。
- 以終端機為主的自動化場景，模型需要跨日誌與建置輸出進行推理。
- 受益於長上下文與多步驟推理的搜尋輔助任務。
建議比較說明
如果你正在 MiniMax 模型之間做選擇，當你希望在工程、工具使用、搜尋與辦公編輯方面獲得最強的公開文字模型定位時，請使用 M2.7。當你需要相同的模型行為，但更重視更快的輸出速度時，請使用 MiniMax-M2.7-highspeed。當你希望選擇同一家族中在效能或工作流程取捨上不同的相近模型時，請使用 M2.5 或 M2。
如何存取 MiniMax-2.7 API
步驟 1：註冊 API Key
登入 cometapi.com。如果你還不是我們的使用者，請先註冊。登入你的 CometAPI 主控台。取得介面的存取憑證 API key。於個人中心的 API token 處點擊「Add Token」，取得 token key：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 MiniMax-2.7 API 發送請求
選擇「minimax-2.7」端點以發送 API 請求，並設定請求主體。請求方法與請求主體可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試以方便你使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為你帳戶中的實際 CometAPI key。base url 是 Chat Completions a。
將你的問題或請求插入 content 欄位中——這就是模型將回應的內容。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3：擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。