什麼是 GPT-5.2 API
GPT-5.2 API 與 ChatGPT 中的 GPT-5.2 Thinking 相同。GPT-5.2 Thinking 是 OpenAI 的 GPT-5.2 系列中的中階款，專為更深入的工作而設計：多步推理、長文檔摘要、高品質程式碼生成，以及在準確性與可用的結構比原始吞吐量更重要的專業知識工作。在 API 中，它以模型 gpt-5.2（Responses API / Chat Completions）提供，定位介於低延遲的 Instant 版本與品質更高但成本更昂貴的 Pro 版本之間。
主要功能
- 超長上下文與壓縮： 400K 有效窗口，並提供壓縮工具以在長對話與文檔中管理相關性。
- 可配置的推理強度：
none | medium | high | xhigh（xhigh 為艱難推理啟用最大內部運算）。xhigh在 Thinking/Pro 版本中提供。 - 更強的工具與函式支援： 原生級工具呼叫、文法（CFG/Lark）以約束結構化輸出，以及改進的智能體行為，簡化複雜的多步自動化。
- 多模態理解： 更豐富的影像與文字理解，並可融入多步任務。
- 強化安全性／敏感內容處理： 針對性干預，以降低在自傷等敏感情境下出現不良回應的可能。
技術能力與規格（開發者視角）
- API 端點與模型 ID： 用於 Thinking 的
gpt-5.2（Responses API）、用於聊天／即時工作流程的gpt-5.2-chat-latest，以及用於 Pro 等級的gpt-5.2-pro；在標示之處可透過 Responses API 與 Chat Completions 使用。 - 推理 token 與強度管理： API 支援以明確參數在每次請求中分配運算資源（推理強度）；更高的強度會增加延遲與成本，但可提升複雜任務的輸出品質。
- 結構化輸出工具： 支援使用文法（Lark／CFG）將模型輸出約束為 DSL 或精確語法（適用於 SQL、JSON、DSL 生成）。
- 並行工具呼叫與智能體協調： 更佳的平行化與更精簡的工具編排，降低對繁複系統提示與多智能體支架的需求。
基準測試表現與支援數據
OpenAI 發佈了關於 GPT-5.2 的多項內部與外部基準測試結果。重點摘錄（數據為 OpenAI 報告）：
- GDPval（44 個職業，知識型工作） — GPT-5.2 Thinking「在 70.9% 的比較中擊敗或持平業界頂尖專業人士」；OpenAI 報告指出，在其 GDPval 任務上，輸出速度達到專家專業人士的 >11×，成本為其 <1%（速度與成本估算基於歷史資料）。這些任務包括試算表模型、簡報與短影片。
- SWE-Bench Pro（程式設計） — 根據 OpenAI，GPT-5.2 Thinking 在 SWE-Bench Pro 上達到 ≈55.6%，在 SWE-Bench Verified（僅限 Python）上達到 ~80%，在其測試中建立了程式碼生成／工程評估的新業界頂尖水準。依據 OpenAI 的示例，這在實務中轉化為更可靠的除錯與端到端修復。
- GPQA Diamond（研究生層級科學問答） — GPT-5.2 Pro：93.2%，GPT-5.2 Thinking：92.4%（無工具，最大化推理）。
- ARC-AGI 系列 — 在 ARC-AGI-2（更難的流體推理基準）上，GPT-5.2 Thinking 得分 52.9%，GPT-5.2 Pro 54.2%（OpenAI 稱這些是鏈式思考風格模型的新業界頂尖成績）。
- 長上下文（OpenAI MRCRv2） — GPT-5.2 Thinking 在 4-needle MRCR 變體上，於 256k token 範圍表現出接近 100% 的準確率，並在各種長上下文設定下相較 GPT-5.1 有顯著提升。（OpenAI 發佈了 MRCRv2 圖表與表格。）
與同期產品的比較
- vs Google Gemini 3（Gemini 3 Pro / Deep Think）： Gemini 3 Pro 已宣傳具備 ~1,048,576（≈1M）token 的上下文窗口、廣泛的多模態輸入（文字、影像、音訊、影片、PDF），以及透過 Vertex AI / AI Studio 的強大智能體整合。從紙面數據看，Gemini 3 更大的上下文窗口是處理超大單次工作負載的差異化優勢；取捨包括工具面向與生態契合度。
- vs Anthropic Claude Opus 4.5： Anthropic 的 Opus 4.5 著重企業級程式／智能體工作流程，並報告了在 SWE-bench 上的強勢表現與對長時智能體會話的穩健性；Anthropic 將 Opus 定位於自動化與程式碼生成，具備 200k 上下文窗口與專門的智能體／Excel 整合。Opus 4.5 是企業自動化與程式任務中的強力競爭者。
實用要點： GPT-5.2 追求均衡的改進（400k 上下文、高輸出 token、加強推理／程式能力）。Gemini 3 針對最大規模的單次會話上下文（≈1M），而 Claude Opus 著重企業工程與智能體穩健性。請根據上下文大小、模態需求、功能／工具契合度，以及成本／延遲的取捨來選擇。
如何存取並使用 GPT-5.2 API
步驟 1：註冊取得 API Key
登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得介面的存取憑證 API key。在個人中心的 API token 處點選“Add Token”，取得 token key：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 GPT-5.2 API 發送請求
選擇“gpt-5.2”端點以發送 API 請求並設定請求本文。請求方法與請求本文可參考我們網站的 API 文件。我們的網站亦提供 Apifox 測試以利使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI key。開發者可透過 Responses API / Chat 端點調用。
將您的問題或請求填入 content 欄位——模型將對此作出回應。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3：提取並核驗結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會返回任務狀態與輸出資料。