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O

GPT-5.2 Chat

輸入:$1.4/M
輸出:$11.2/M
上下文:128,000
最大輸出:16,384
gpt-5.2-chat-latest 是 OpenAI 的 GPT-5.2 系列中針對聊天優化的快照(在 ChatGPT 中稱為 GPT-5.2 Instant)。它是面向互動/聊天用例的模型,適用於需要兼顧速度、長上下文處理、多模態輸入以及可靠對話行為的情境。
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API

什麼是 gpt-5.2-chat-latest

gpt-5.2-chat-latest 是 OpenAI GPT-5.2 系列中與 ChatGPT 對齊的快照版本,作為推薦給希望在 API 中獲得 ChatGPT 體驗之開發者的聊天模型。它將大上下文聊天行為、結構化輸出、工具/函式呼叫,以及多模態理解整合於一個針對互動式對話工作流程與應用程式調校的套件中。它適用於大多數需要高品質、低摩擦對話模型的聊天使用情境。

基本資訊

  • 模型名稱(API): gpt-5.2-chat-latest —— OpenAI 將其描述為 ChatGPT 使用的聊天導向快照;推薦用於 API 中的聊天使用情境。
  • 家族 / 變體: 屬於 GPT-5.2 家族(Instant、Thinking、Pro)。gpt-5.2-chat-latest 是為聊天式互動最佳化的 ChatGPT 快照,而其他 GPT-5.2 變體(例如 Thinking、Pro)則以更高延遲換取更深入的推理或更高的忠實度。
  • 輸入: 透過 Chat/Responses API 提供提示與訊息的標準分詞文字;支援函式/工具呼叫(自訂工具與受限的類函式輸出),以及在 API 啟用時支援多模態輸入。開發者可傳入聊天訊息(role + content)或 Responses API 輸入;模型可接受任意文字提示與結構化工具呼叫指令。
  • 輸出: 分詞的自然語言回應、在使用函式呼叫時的結構化 JSON/函式輸出,以及(在啟用時)多模態回覆。API 支援用於推理強度/詳細程度與結構化回傳格式的參數。
  • 知識截止日期: 2025 年 8 月 31 日。

主要功能(面向使用者的能力)

  • 為聊天最佳化的對話 —— 針對互動式對話流程、system messages、工具呼叫,以及適合聊天 UI 的低延遲回應進行調校。
  • 支援聊天的大型長上下文 —— 128k token 上下文,可支援長對話、文件、程式碼庫或代理記憶。適用於摘要、長文件問答與多步驟代理工作流程。
  • 提升的工具與代理可靠性 —— 支援 allowed-tools 清單、自訂工具,以及在多步驟任務中更強的工具呼叫可靠性。
  • 推理控制 —— 支援可設定的 reasoning 強度等級(none、medium、high,以及某些 GPT-5.2 變體上的 xhigh),可在延遲與成本之間換取更深入的內部推理。聊天快照預設偏向較低延遲。
  • 上下文壓縮 / Compact API —— 新的 API 與壓縮工具可用於總結與壓縮長時間執行代理的對話狀態,同時保留重要事實。(有助於在維持上下文忠實度的同時降低 token 成本)。
  • 多模態與視覺能力提升: 與早期世代相比,在影像理解以及圖表/螢幕截圖推理方面有所增強(GPT-5.2 家族主打更強的多模態能力)。

代表性的生產環境使用案例(chat-latest 特別擅長的場景)

  • 知識工作者的互動式助理: 長對話連續性(會議記錄、政策草擬、合約問答),需要在多輪對話中保留上下文(128k tokens)。
  • 客服代理與內部工具: 以聊天為核心的部署,需使用工具呼叫(搜尋、CRM 查詢),並搭配 allowed-tools 安全控制。
  • 多模態服務台: 使用影像作為輸入能力的圖片 + 聊天工作流程(例如螢幕截圖分流、附註解圖表)。
  • 嵌入 IDE 的程式設計輔助工具: 快速、聊天導向的程式碼補全與除錯協助(聊天快照適合低延遲互動,Thinking/Pro 適合重量級驗證)。
  • 長文件摘要與審閱: 涵蓋多頁的法律或技術文件——Compact API 與 128k 上下文有助於維持上下文忠實度並降低 token 成本。

如何存取並使用 GPT-5.2 chat API

步驟 1:註冊 API Key

登入 cometapi.com。如果您尚未成為我們的使用者,請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得該介面的存取憑證 API key。在個人中心的 API token 處點擊「Add Token」,取得 token key:sk-xxxxx 並提交。

步驟 2:向 GPT-5.2 chat API 發送請求

選擇 “gpt-5.2-chat-latest” 端點來發送 API 請求,並設定請求主體。請求方法與請求主體可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試,方便您使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI key。與 Chat/Responses-style APIs 相容。

將您的問題或請求插入 content 欄位中——這就是模型將回應的內容。處理 API 回應以取得產生的答案。

步驟 3:取得並驗證結果

處理 API 回應以取得產生的答案。處理完成後,API 會回傳任務狀態與輸出資料。

另請參閱 Gemini 3 Pro Preview API

常見問題

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat(gpt-5.2-chat-latest)是 ChatGPT 中使用的相同快照,針對互動式對話進行了最佳化,具備 128K 的上下文視窗與 16K 的最大輸出,而 GPT-5.2 則提供 400K 上下文與 128K 輸出,適用於以 API 為主的工作負載。

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI 建議大多數 API 使用情境採用標準 GPT-5.2,但 GPT-5.2 Chat Latest 對於測試 ChatGPT 專屬改進,以及建構可重現 ChatGPT 體驗的對話介面而言相當實用。

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

是的,GPT-5.2 Chat Latest 完整支援函式呼叫與結構化輸出,因此適合用於建構整合工具並具有可預測回應格式的聊天應用程式。

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest 具備 128K token 的上下文視窗,最大輸出 token 為 16K——小於 GPT-5.2 的 400K/128K——這反映出它是針對即時對話使用而非大型文件處理所進行的最佳化。

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

是的,GPT-5.2 Chat Latest 支援快取輸入 token,價格為每百萬 $0.175(比一般輸入便宜 10 倍),因此對於具有重複上下文(如系統提示詞)的應用程式而言,具有成本效益。

GPT-5.2 Chat 的功能

探索 GPT-5.2 Chat 的核心功能,專為提升效能和可用性而設計。了解這些功能如何為您的專案帶來效益並改善使用者體驗。

GPT-5.2 Chat 的定價

探索 GPT-5.2 Chat 的競爭性定價,專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費,讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 GPT-5.2 Chat 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。
彗星價格 (USD / M Tokens)官方價格 (USD / M Tokens)折扣
輸入:$1.4/M
輸出:$11.2/M
輸入:$1.75/M
輸出:$14/M
-20%

GPT-5.2 Chat 的範例程式碼和 API

gpt-5.2-chat-latest 是 OpenAI 的 GPT-5.2 系列即時/聊天微調快照(面向 ChatGPT 的「Instant」變體),針對對話/聊天工作負載、低延遲開發者使用,以及廣泛的 ChatGPT 整合進行了最佳化。
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-chat-latest",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

更多模型

A

Claude Opus 4.6

輸入:$4/M
輸出:$20/M
Claude Opus 4.6 是 Anthropic 的「Opus」級大型語言模型,於 2026 年 2 月發布。它被定位為知識工作與研究工作流程的主力,著重提升長上下文推理、多步規劃、工具使用(包括代理型軟體工作流程),以及電腦操作任務,例如自動化製作投影片與試算表。
A

Claude Sonnet 4.6

輸入:$2.4/M
輸出:$12/M
Claude Sonnet 4.6 是我們迄今為止最強大的 Sonnet 模型。它對模型在程式設計、電腦操作、長上下文推理、代理規劃、知識工作與設計等方面的能力進行了全面升級。Sonnet 4.6 亦提供 1M 詞元的上下文視窗,目前處於 Beta 階段。
O

GPT-5.4 nano

輸入:$0.16/M
輸出:$1/M
GPT-5.4 nano 專為速度與成本最為關鍵的任務而設計,例如分類、資料擷取、排序與子智能體。
O

GPT-5.4 mini

輸入:$0.6/M
輸出:$3.6/M
GPT-5.4 mini 將 GPT-5.4 的優勢帶入一個更快速、更高效、專為大量工作負載設計的模型。
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

即將推出
輸入:$60/M
輸出:$240/M
Claude Mythos Preview 是我們迄今最強大的前沿模型,與我們先前的前沿模型 Claude Opus 4.6 相比,在多項評測基準上的分數呈現出 顯著躍升。
X

mimo-v2-pro

輸入:$0.8/M
輸出:$2.4/M
MiMo-V2-Pro 是 Xiaomi 的旗艦級基礎模型,具備超過 1T 的總參數與 1M 的上下文長度,並針對 Agent 化場景進行了深度優化。它可高度適配 OpenClaw 等通用 Agent 框架。在標準的 PinchBench 與 ClawBench 基準測試中名列全球頂尖,其感知表現接近 Opus 4.6。MiMo-V2-Pro 旨在作為 Agent 系統的大腦,編排複雜工作流程、推動生產級工程任務,並可靠地交付結果。

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