GPT-5.3 Codex 的技術規格
| Item | GPT-5.3 Codex (public specs) |
|---|---|
| Model family | GPT-5.3（Codex 變體——針對代理式編碼最佳化） |
| Input types | 文字、程式碼、工具/終端機上下文、（有限）透過 Codex 應用介面提供的視覺能力 |
| Output types | 文字（自然語言、程式碼、修補程式、shell 指令）、結構化日誌、測試結果 |
| Long‑context handling | 長工作階段期間每 100,000 個 token 觸發壓縮（在系統卡中報告） |
| Release / publication date | 2026 年 2 月 5 日（OpenAI 公告與系統卡） |
何謂 GPT‑5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex 是 OpenAI 的旗艦級代理式編碼模型，為長期軟體工程、工具驅動流程，以及高保真度的安全研究/防禦式工作流程進行調校。它結合了 GPT‑5.2 Codex 的編碼強項，並在推理能力、長時間任務可靠性方面提升，同時加入針對資安與雙重用途領域的額外安全控制。
GPT‑5.3 Codex 的主要功能
🧪 前沿編碼能力
- 在業界程式設計基準如 SWE-Bench Pro 與 Terminal-Bench 2.0 上取得最先進的表現——包含更高效率與語言多樣性。
- 為多日建置、測試、重構、部署與除錯等複雜開發流程所設計。
🛠️ 專業工作流程整合
- 能端到端執行包含研究、工具調用與複雜執行的任務，例如建置網頁遊戲、桌面應用、分析等。
- 網頁開發改進：對常見的編碼提示提供更「合理的預設輸出」，並在產生的程式碼中自動加入 UX 強化。
📊 廣域任務能力
- 在 GDPval 等知識工作基準上表現與 GPT-5.2 在 44 種職業的專業生產力任務中相當。
- 在 OSWorld-Verified 衡量的桌面計算能力上表現強勁，其視覺桌面任務表現接近人類基準。
🔐 資安就緒度
- 首個依據 OpenAI 的 Preparedness Framework 被歸類為在資安任務中具「高能力」的 Codex。
基準測試表現（選擇性指標）
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
基準測試顯示，GPT‑5.3 Codex 在編碼、代理式與真實世界生產力任務上均優於先前模型。
GPT‑5.3 Codex vs GPT‑5.2‑Codex vs 競品
| Feature | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Coding Performance | ⚡ 產業領先 | 高 | 中高 |
| Contextual Reasoning | 強 | 中等 | 強 |
| Long Tasks | 優異 | 良好 | 非常強 |
| Agentic Computer Use | 優異 | 中等 | 非核心 |
| Cybersecurity Tasks | 高 | 中等 | 未顯著報告 |
| Real-time steering | 是 | 受限 | 未註明 |
關於 Claude Opus 4.6 的說明：於同日推出，目標為一般化流程與編碼增強並擴展上下文支援，但未如 GPT‑5.3 Codex 一樣明確針對代理式運算進行最佳化。
具代表性的企業用例
儲存庫規模的重構，並透過測試與驗證循環自動產生 PR。
在受信任存取計畫下輔助漏洞分級、逆向工程與防禦性研究。
CI/CD 編排與自動化回歸測試，並納入人類在迴路中的驗證。
從設計到原型的工作流程，將需求轉換為多檔案腳手架與測試框架。
如何存取 GPT‑5.3 Codex API
步驟 1：註冊取得 API 金鑰
登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得該介面的存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 處點擊 “Add Token”，取得 token 金鑰：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 GPT‑5.3 Codex API 發送請求
選擇 “gpt-5.3-codex” 端點來發送 API 請求並設定請求本文。請求方法與請求本文可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站亦提供 Apifox 測試以便您使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中實際的 CometAPI 金鑰。基礎 URL 為 Responses
將您的問題或請求插入 content 欄位——模型將回應該內容。處理 API 回應以取得產生的答案。
步驟 3：擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得產生的答案。處理後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。