Home/Models/OpenAI/GPT-5.4 nano
O

GPT-5.4 nano

輸入:$0.16/M
輸出:$1/M
上下文:400,000
最大輸出:128,000
GPT-5.4 nano is designed for tasks where speed and cost matter most like classification, data extraction, ranking, and sub-agents.
新
商業用途
Playground
概覽
功能
定價
API
版本

GPT-5.4 Nano 的技術規格

項目GPT-5.4 Nano(根據官方與交叉驗證的估算)
模型家族GPT-5.4 系列(超輕量 “nano” 變體)
提供方OpenAI
輸入類型文字
輸出類型文字
上下文視窗128,000 – 200,000 tokens(範圍基於 nano 層級模式)
最大輸出 Tokens32,000 – 64,000 tokens(估算)
知識截止~2024 年 5 月 31 日(繼承自 mini/nano 系列)
推理支援有限(優先效率而非深度)
工具支援基本函式呼叫(代理能力有限)
定位超低成本、高吞吐量的推理模型

什麼是 GPT-5.4 Nano?

GPT-5.4 Nano 是 GPT-5.4 家族中最小且最具成本效率的模型,面向大規模、低計算量的工作負載。它優先考慮速度、吞吐量與成本效率而非深度推理,適合簡單且可重複的任務。

與 GPT-5.4 或 GPT-5.4 Mini 不同,Nano 專為高頻 API 使用而最佳化,可在需要快速且低成本處理數百萬請求的情境中表現出色。


GPT-5.4 Nano 的主要特性

  • 超低延遲推理: 為即時管線與高 QPS 系統而設計
  • 極致成本效率: 適合大規模部署(分類、標註、路由)
  • 輕量級推理: 可靠處理簡單指令,但不擅長深度鏈式推理
  • 高吞吐量優化: 為批次處理與平行工作負載而打造
  • 穩定的結構化輸出: 擅長 JSON 格式、抽取與標註任務
  • 管線友善設計: 常作為多模型架構中的「工作模型」

GPT-5.4 Nano 的基準表現

  • 不以前沿基準(如 SWE-Bench、GPQA)為定位
  • 最佳化方向:
    • 分類準確性的一致性
    • 結構化輸出的可靠性
    • 延遲基準(明顯快於 Mini/Pro 階層)
  • 在狹義任務上通常可達到高精度,但在重推理基準上的表現顯著較低

👉 關鍵結論:GPT-5.4 Nano 擅長效率類基準,而非推理排行榜。


GPT-5.4-Nano 與其他模型

模型優勢上下文視窗最佳使用場景
GPT-5.4最高智能~1M tokens複雜推理、研究
GPT-5.4 Mini性能與速度的平衡~400K tokens程式編寫、代理
GPT-5.4 Nano最快且最便宜~400K tokens分類、抽取
GPT-5 Nano舊的 nano 基線~400K tokens基本 NLP 任務

👉 關鍵結論:

  • 將 Nano 用於規模
  • 將 Mini 用於平衡的智能
  • 將 Full/Pro 用於複雜推理

GPT-5.4 Nano 的限制

  • 在多步推理或複雜邏輯任務上表現不佳
  • 在程式碼生成或高階分析方面效果有限
  • 多模態能力降低(主要聚焦於文字)
  • 不適合決策關鍵或高準確度的推理任務

代表性使用場景

  1. 文字分類與標註——情緒、類別、審核
  2. 資料抽取管線——大規模結構化 JSON 輸出
  3. 路由與編排——決定下一步呼叫哪個模型/工具
  4. 搜尋索引與前處理——分段標註、詮釋資料生成
  5. 高量自動化任務——數百萬次輕量 API 呼叫

如何存取 GPT-5.4 Nano API

步驟 1:註冊取得 API 金鑰

登入 cometapi.com。如果您尚未成為我們的使用者,請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得介面的存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 處點擊「Add Token」,取得金鑰:sk-xxxxx 並提交。

cometapi-key

步驟 2:向 GPT-5.4 Nano API 發送請求

選擇 “gpt-5.4-nano” 端點以發送 API 請求並設定請求主體。請求方法與請求主體可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試以供您使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。基礎 URL 為 Chat Completions 和 Responses。

將您的問題或請求填入 content 欄位——模型將回應此內容。處理 API 回應以取得產生的答案。

步驟 3:擷取並驗證結果

處理 API 回應以取得產生的答案。處理完成後,API 會回傳任務狀態與輸出資料。

常見問題

What tasks is GPT-5.4 Nano API best suited for?

GPT-5.4 Nano is best suited for high-volume tasks like classification, tagging, routing, and structured data extraction where speed and cost efficiency are critical.

How does GPT-5.4 Nano compare to GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Nano is significantly faster and cheaper but has much weaker reasoning and coding capabilities compared to GPT-5.4 Mini.

Can GPT-5.4 Nano API handle complex reasoning or multi-step workflows?

No, GPT-5.4 Nano is not designed for deep reasoning and performs poorly on complex multi-step tasks compared to larger models.

Is GPT-5.4 Nano API suitable for real-time high-throughput systems?

Yes, it is optimized for ultra-low latency and high throughput, making it ideal for real-time pipelines and large-scale API workloads.

Does GPT-5.4 Nano support structured outputs like JSON?

Yes, GPT-5.4 Nano is highly effective at generating consistent structured outputs such as JSON for extraction and labeling tasks.

When should I use GPT-5.4 Nano instead of GPT-5.4 or Mini?

Use GPT-5.4 Nano when cost and speed matter more than reasoning quality, especially in simple, repeatable tasks at scale.

What are the limitations of GPT-5.4 Nano API?

Its main limitations include weak reasoning ability, limited coding performance, and reduced effectiveness for complex or decision-critical applications.

GPT-5.4 nano 的功能

探索 GPT-5.4 nano 的核心功能,專為提升效能和可用性而設計。了解這些功能如何為您的專案帶來效益並改善使用者體驗。

GPT-5.4 nano 的定價

探索 GPT-5.4 nano 的競爭性定價,專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費,讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 GPT-5.4 nano 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。
彗星價格 (USD / M Tokens)官方價格 (USD / M Tokens)折扣
輸入:$0.16/M
輸出:$1/M
輸入:$0.2/M
輸出:$1.25/M
-20%

GPT-5.4 nano 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源,以簡化您的 GPT-5.4 nano 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引,協助您在專案中充分發揮 GPT-5.4 nano 的潛力。
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

GPT-5.4 nano的版本

GPT-5.4 nano擁有多個快照的原因可能包括:更新後輸出結果存在差異需保留舊版快照以確保一致性、為開發者提供適應與遷移的過渡期,以及不同快照對應全球或區域端點以優化使用者體驗等潛在因素。各版本間的具體差異請參閱官方文件說明。
version
gpt-5.4-nano
gpt-5.4-nano-2026-03-17

更多模型