GPT-5.4-Pro 的技術規格
| 項目 | GPT-5.4-Pro |
|---|---|
| 供應商 | OpenAI |
| 模型家族 | GPT-5.4 |
| 模型層級 | Pro(高算力推理變體) |
| 輸入類型 | 文字、圖片 |
| 輸出類型 | 文字 |
| 上下文視窗 | 1,050,000 tokens |
| 最大輸出 tokens | 128,000 tokens |
| 知識截止日期 | 2025 年 8 月 31 日 |
| 推理層級 | medium、high、xhigh |
| 工具支援 | 網頁搜尋、檔案搜尋、程式碼直譯器、圖像生成 |
| API 支援 | Responses API(建議) |
| 發布時間 | 2026 年 3 月 |
什麼是 GPT-5.4-Pro?
GPT-5.4-Pro 是 GPT-5.4 模型家族中能力最高的 API 變體,專為極其複雜的推理、研究、程式設計與企業自動化任務而設計。
與標準 GPT-5.4 模型相比,GPT-5.4-Pro 在產生回應前會使用顯著更多的內部算力來「更深入思考」,因此在處理困難問題時能提供更準確且更可靠的輸出。
該模型針對金融分析、軟體工程、科學研究及大規模文件推理等專業工作負載進行了最佳化。
GPT-5.4-Pro 的主要特性
- 極致推理效能: 使用額外算力,在複雜任務上產生更精確的答案。
- 1.05M token 上下文視窗: 可分析極大規模的文件、資料集或整個程式碼儲存庫。
- 可配置的推理深度: 開發者可控制推理投入等級(
medium、high、xhigh)。 - 進階工具協同: 可透過 Responses API 搭配網頁搜尋、檔案擷取及其他工具使用。
- 支援長時間推理: 由於分配了更深度的算力,複雜任務可能需要數分鐘才能完成。
- 企業級可靠性: 專為需要最高答案準確性的高風險工作流程而設計。
基準效能
OpenAI 表示,GPT-5.4 模型在專業推理基準測試上有顯著提升:
| 基準測試 | GPT-5.4 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| GDPval(知識工作) | 83.0% | 70.9% |
| OfficeQA | 68.1% | 63.1% |
| Investment Banking Modeling | 87.3% | 71.7% |
這些提升突顯了 GPT-5.4 在複雜專業知識任務與分析推理工作流程上的更強表現。
GPT-5.4-Pro 則透過分配比標準 GPT-5.4 模型更多的推理算力,進一步提升了可靠性。
GPT-5.4-Pro 與可比較模型
| 模型 | 上下文視窗 | 主要優勢 |
|---|---|---|
| GPT-5.4-Pro | 1.05M tokens | 最高推理準確性 |
| GPT-5.4 | 1.05M tokens | 速度與能力的平衡 |
| o3-pro | 較小 | 高效率推理 |
| Gemini 3 Pro | ~1M tokens | 強大的多模態能力 |
重點結論:
當最大化推理準確性比延遲或成本更重要時,請使用 GPT-5.4-Pro。
限制
- 因更深度的推理算力而導致較高延遲
- 比標準 GPT-5.4 更昂貴
- 不支援音訊或影片生成
- 某些長任務可能需要數分鐘才能完成
如何存取 GPT-5.4 pro API
步驟 1:註冊 API Key
登入 cometapi.com。如果您尚未成為我們的使用者,請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得該介面的存取憑證 API key。在個人中心的 API token 中點擊「Add Token」,取得 token key:sk-xxxxx 並提交。

步驟 2:向 GPT-5.4 pro API 發送請求
選擇「gpt-5.4-pro」端點以發送 API 請求,並設定請求主體。請求方法與請求主體可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試以方便您使用。請將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI key。base url 為 Responses。
將您的問題或請求插入 content 欄位中——這就是模型將回應的內容。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3:擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後,API 會回傳任務狀態與輸出資料。
![您是想使用 Anthropic 的 Claude 3 Opus(例如模型 ID:claude-3-opus-20240229)嗎?「Claude Opus 4.7」並非標準型號名稱。若有特定版本請告知,下列以 Anthropic Messages API 舉例說明通用用法(把 model 替換成您實際要用的模型 ID,如最新的 Opus/Sonnet/Haiku)。
- 準備
- 申請並保存 API Key(Anthropic 帳號)
- 選擇模型 ID(例如:claude-3-opus-20240229)
- 決定使用純 HTTP 還是官方 SDK(Node/Python)
- HTTP 請求要點
- Endpoint: https://api.anthropic.com/v1/messages
- 方法: POST
- Headers:
- Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type: application/json
- anthropic-version: 2023-06-01
- Request JSON(最小示例):
{
"model": "claude-3-opus-20240229",
"max_tokens": 1024,
"temperature": 0.7,
"messages": [
{"role": "user", "content": "請用三點說明如何開始使用 Claude API"}
]
}
- cURL 範例
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-3-opus-20240229",
"max_tokens": 512,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}]
}'
- Node.js(官方 SDK)
安裝:npm install @anthropic-ai/sdk
使用:
const Anthropic = require("@anthropic-ai/sdk");
const client = new Anthropic({ apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY });
const msg = await client.messages.create({
model: "claude-3-opus-20240229",
max_tokens: 1024,
temperature: 0.7,
messages: [{ role: "user", content: "給我一個行銷標語" }]
});
console.log(msg.content[0].text);
- Python(官方 SDK)
安裝:pip install anthropic
使用:
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(api_key="YOUR_API_KEY")
msg = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=1024,
temperature=0.7,
messages=[{"role": "user", "content": "請列出三個產品優勢"}]
)
print(msg.content[0].text)
- 流式輸出(SSE)
- 在請求中加入 "stream": true(cURL 加 -N),伺服器會以事件流回傳分段內容,適合即時顯示。
- cURL:
curl -N https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-3-opus-20240229",
"max_tokens": 512,
"stream": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "請即時輸出"}]
}'
- 常用參數
- max_tokens:限制回應長度(必填)
- temperature:取值 0–1,越高越有創意
- system:系統提示(例如角色/風格設定),用法同 messages 的 content
- stop_sequences:指定停止序列
- metadata:自定義標註
- messages 結構:[{ role: "user"|"assistant"|"system", content: "文字或內容塊" }]
- 多模態與工具(進階)
- 多模態(文字+圖片):在 content 中加入圖片內容塊(base64 或 URL)
- 工具調用(function calling):定義 tools 與 tool_choice,讓模型產出結構化參數(需對應當前版本文檔)
- 錯誤與限制
- 401/403:API Key 或權限問題
- 429:速率限制,實作退避重試
- 529/5xx:服務端暫時性錯誤,建議重試
- 請勿把 API Key 置於前端或公開倉庫;設置請求超時與重試策略
如您確定實際欲用的模型名稱(例如您所稱的「Claude Opus 4.7」對應哪個正式模型 ID),請告訴我,我可以據此給出精確的請求範例與最佳化參數建議。](https://resource.cometapi.com/Anthropic-releases-Claude-Opus-4.7.webp)



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