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Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

輸入:$60/M
輸出:$60/M
上下文:2M
最大輸出:30K
FLUX.2 [max] 是 Black Forest Labs(BFL)推出的 FLUX.2 系列中旗艦級、最高品質的變體。其定位為專業級的文字→圖像生成與圖像編輯模型,重點在於極致保真度、對提示詞的遵從度,以及在角色、物件、光照與色彩上的編輯一致性。BFL 與合作夥伴的註冊目錄將 FLUX.2 [max] 描述為頂級的 FLUX.2 變體,具備多重參考編輯與有據生成等特性。
新
商業用途
概覽
功能
定價
API

技術規格(一目了然)

規格詳細資料
模型名稱/變體FLUX.2 [max] (black-forest-labs/flux-2-max)
模型家族FLUX.2 圖像生成與編輯
輸入類型文字提示、參考圖像(多重參考)
最多參考圖像數透過 API 最多 8 張,於 Playground 介面最多 10 張
輸出解析度最高約 4 百萬像素(2048×2048 像素)
提示字元上限最多 32,000 字元
核心任務文字轉圖、圖像編輯、修補(inpainting)、風格控制
典型應用領域生產級創意、電子商務、廣告素材、迭代設計
接入即時網路上下文支援即時網路上下文整合
攝影級輸出是 — 適用於專業產品視覺
基準排名在獨立榜單上全球排名:文本轉圖第 3、圖像編輯第 7

什麼是 FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] 是 Black Forest Labs(BFL)推出的 FLUX.2 家族的旗艦、高品質變體。其定位為專業級文字→圖像生成與圖像編輯模型,著重於最高保真度、對提示的高遵循性,以及在角色、物件、光線與色彩上的編輯一致性。BFL 與合作方登錄處將 FLUX.2 [max] 描述為頂級 FLUX.2 變體,具備多重參考編輯與有根據生成的功能。

FLUX.2 [max] API 是 CometAPI 向開發者提供 FLUX.2 [max] 推理的交付機制。API 端點接受文字提示及一張或多張參考圖像(用於圖到圖或編輯任務),並返回生成的圖像(通常為可下載的檔案或 base64 data URI)。

主要特性

1. 寫實級圖像創作

FLUX.2 [max] 能生成逼真寫實的圖像,具備豐富細節、真實光影、空間邏輯,以及一致的世界知識。適用於創意與專業行銷素材。

2. 多重參考保真度

該模型允許透過 API 最多 8 張參考圖像(互動式 Playground 最多 10 張),確保角色、產品或風格在各種變換中保持視覺一致性。

3. 有根據的生成

獨特能力,將即時網路上下文與現實世界資訊融入圖像輸出——適合趨勢導向的視覺或最新內容製作。

4. 進階編輯與重紋理化

包含強大的修補與編輯能力——從背景替換到物件細節優化——並具備強結構一致性與高提示遵循性。

5. 文字渲染與字體排印

相較早期模型,FLUX.2 [max] 在渲染可讀文字、資訊圖表或 UI 樣稿方面具備更高準確度。

基準測試表現

獨立排名將 FLUX.2 [max] 定位於全球頂尖 AI 圖像模型之列:

排行榜任務排名/分數
文本轉圖生成全球第 3(分數約 1167)
圖像編輯/修補全球第 7(分數約 1247)

這些排名使 FLUX.2 [max] 在全球具有競爭力——在部分指標上甚至超越如 Gemini-2.5-Flash 的模型,並在提示遵循與文字渲染方面優於部分競品。

LUX.2 [max] 與其他模型的比較

功能FLUX.2 [max]Gemini-2.5-Flash / Nano BananaMidjourney v7
寫實度非常高非常高高
提示準確度優秀良好非常好
文字渲染原生/強有限支援
多重參考支援是(8+)有限有限
編輯(修補)強(#7)中等良好

整體而言,FLUX.2 [max] 尤其在多重參考工作流程、一致的身份維持、有根據生成與提示遵循方面表現突出,與主要著重於藝術美學的模型相比,更適合用於生產級應用。

如何存取 black-forest-labs/flux-2-max API

步驟 1: 註冊取得 API 金鑰

登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的用戶,請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得介面存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 處點選 “Add Token”,取得 token 金鑰:sk-xxxxx 並提交。

Flux.2 Flex API

步驟 2: 向 black-forest-labs/flux-2-max API 發送請求

選擇 “black-forest-labs/flux-2-max” 端點以發送 API 請求並設定請求內容。請求方法與請求體可從我們網站的 API 說明文件取得。我們的網站亦提供 Apifox 測試以供便利。請將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。

將您的問題或需求插入 content 欄位——模型將針對此內容回應。處理 API 回應以取得生成的答案。

步驟 3: 擷取並驗證結果

處理 API 回應以獲得生成的答案。處理後,API 會返回任務狀態與輸出資料。

CometAPI 亦已支援 Replicate 格式的模型: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

限時促銷:價格低於 Replicate 官方定價!

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Black Forest Labs/FLUX 2 MAX 的功能

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Black Forest Labs/FLUX 2 MAX 的定價

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Black Forest Labs/FLUX 2 MAX 的範例程式碼和 API

FLUX.2 [max] API 是 CometAPI 用來向開發者提供 FLUX.2 [max] 模型推論的交付機制。這些 API 端點可接受文字提示以及一張或多張參考圖像(用於圖像到圖像或編輯任務),並返回生成的圖像(通常為可下載的檔案或 base64 資料 URI)。
Python
JavaScript
Curl
import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint
url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-max/predictions"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*"
}

# Request body
payload = {
    "input": {
        "prompt": "A photorealistic wide shot of a large minimalist digital billboard standing in the middle of a forest filled with purple and lavender-hued trees. Soft violet foliage surrounds the scene, creating a surreal yet elegant atmosphere. The billboard has a sleek metal frame with subtle overhead lights, blending advanced technology with dreamlike nature. On the screen, a dark glass display shows a clean, futuristic UI with gentle lavender and magenta accents. The billboard is transparent, showing the trees behind it. Centered text reads: 'FLUX.2 [max]' in a modern sans-serif font, calm, confident, and precise. Soft daylight with a purple color cast, cinematic composition, ultra-high resolution, premium AI launch aesthetic, minimalism, tranquil mood.",
        "resolution": "2 MP",
        "aspect_ratio": "1:1",
        "input_images": [],
        "output_format": "webp",
        "output_quality": 80,
        "safety_tolerance": 2
    }
}

# Send request
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

# Output result
print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(json.dumps(response.json(), indent=2, ensure_ascii=False))

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