Nano Banana 2：功能、效能基準測試 與使用

在 2026 年 2 月，Google 釋出其最新一代由 AI 驅動的影像模型技術，標誌著生成式 AI 迅速演進過程中的一個重要里程碑。最新模型——Nano Banana 2——結合了先進的影像能力與極速效能，在速度、品質與實用性之間搭起橋樑。作為 Google Gemini 生態系、Airtable、API 與雲端服務的預設影像生成模型，Nano Banana 2 重塑了 AI 生成、編輯與渲染影像的方式。

Nano Banana 2 究竟是什麼？

Nano Banana 2——官方名稱為 Gemini 3.1 Flash Image——是 Google 最新的 AI 影像生成與編輯模型。它代表了前代 AI 視覺模型的策略性進化，將強大的生成能力與前所未有的速度結合。官方表示，這款模型融合了高品質的視覺推理與快速輸出效能，等於把「專業級」功能帶入先前高延遲的領域。

不同於只為速度或輕量工作優化的緊湊型生成模型，Nano Banana 2 結合了歷史上分離的兩個目標：

• 高保真度的影像理解（專業級品質）
• 低延遲的生成（Flash 速度體驗）

Nano Banana 2 為 AI 影像帶來的功能

核心能力

• 文字到影像生成（單次或多步驟提示），對物件、光線與材質具高保真度。
• 影像編輯／局部填充／多影像融合——你可以提供參考影像，並用自然語言指令要求模型混合、替換或編輯其中的部分。這是 Gemini 影像 API 的核心功能。
• 角色與主體一致性（在反覆編輯中保留相同臉孔／角色風格）——對分鏡腳本與系列化藝術製作很重要。
• SynthID 浮水印／來源溯源：輸出包含 SynthID 標記，以協助對 AI 生成影像的溯源與偵測。這是 Google 的透明化做法之一。

生產等級控制

• 解析度最高可達 4K、長寬比控制與多種輸出型態（影像 + 關聯文字），讓 Nano Banana 2 同時適用於小型素材與可投入生產的視覺內容。
• 提示引導與迭代工作流程：Nano Banana 2 支援在提示與影像輸入之間交錯、並進行迭代式微調，讓你可以在程式化管線中「草稿 → 精修 → 定稿」。

基準測試表現（GenAI-Bench 人類 Elo 評估）

1️⃣ 整體偏好（文字到影像）

解讀：

• Gemini 3.1 Flash Image 位居偏好排名首位。
• 相較 2.5 Flash 的 +6 提升顯示可量化的迭代進步。
• 相較 GPT-Image 1.5 的 +58 差距，在盲測並排比對中呈現統計上顯著的使用者偏好優勢。
• 在此基準配置下，Flash 等級表現勝過先前的 Pro 變體。

2️⃣ 視覺品質（文字到影像保真度）

解讀：

• 相對提升最大出現在視覺品質。
• 相較前代 Flash 模型的 +11 顯示持續且一致的精進。
• 對 GPT-Image 1.5 約 97 分的差距，顯示在寫實度、細節銳利度、構圖精準度與偽影降低方面的強勁進步。
• ± 信賴區間表明排名差異具有統計可靠性。

3️⃣ 編輯與特殊任務表現

解讀

• 一般編輯（+18）顯示在實務工作流程中的最顯著增益。
• 多輸入編輯（+21）表示在多來源影像間的構圖推理更強。
• 角色編輯的提升幅度較為溫和但正向，反映更好的身份一致性與風格保留。

Nano Banana 2 的費用是多少？

Nano Banana 2 發布最具影響的一面是其定價策略——尤其對依賴大規模生成的開發者、企業與創作者而言。

定價與 API 成本

根據產業分析：

• Nano Banana Pro API 成本在基準解析度下約為 ~$0.134 每張影像。
• Nano Banana 2 API 定價在相同解析度下約為 ~$0.067 每張影像，約為 Nano Banana Pro 的一半。
• 隨著高解析度生成與批量使用，成本更具伸縮性。

這讓 Nano Banana 2 對於打造 AI 驅動視覺產品的組織來說更具可負擔性，尤其在速度與成本效率重要的前台應用場景。

如何免費存取 Nano Banana 2 API？

CometAPI 提供單一 API 介面，可呼叫 Nano Banana Pro 與 Flash 模型。若你希望在多個影像模型間切換而不重寫呼叫邏輯，這非常方便。

CometAPI 提供 [specific API name] 的免費試用，且 API 價格為官方價格的 20%。

Nano Banana 2 與 Nano Banana Pro 有何比較？

Nano Banana Pro 於 2025 年 11 月推出，在品質與創意能力上有所提升，但代價是更慢的速度與更高的資源需求。它被定位為能產出「影棚級」作品的模型，具備精細細節與專業工作流程。

Nano Banana 2 基本上把 Pro 的創意智能與品質與 Flash 的低延遲與速度結合起來。根據比較摘要：

實務上，這表示 Nano Banana 2 經常以更快且更划算的方式，提供接近 Pro 等級的視覺品質，使其成為大多數使用場景的預設選擇；而 Nano Banana Pro 則仍保留給最專業、最高保真度的特殊工作。

Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image Preview）在 AI 影像分析的文字到影像類別排名第一，而且定價僅為 Nano Banana Pro 的一半。

你會注意到的實際差異

• 迭代速度：更低延遲，便於快速編輯（Google 稱之為「Flash speed」），非常適合需要反覆迭代的設計師。確切延遲取決於解析度與部署，但 Google 明確把 512px 作為快速迭代等級。
• 更高吞吐量／更低每張影像成本：Google 強調在較大規模的影像生成管線中具備價格—效能優勢，特別是透過 Gemini API 與 Google AI Studio。
• 大規模的更佳保真度：相較最初的 Nano Banana（2025 年 8 月）與 Nano Banana Pro（2025 年 11 月），Nano Banana 2 旨在保留視覺推理與保真度，同時縮短從提示到可用輸出的時間。

用於提示與編輯工作流程

有效的提示結構

建議的務實結構：

1. 主要主體／動作：「一位年長女性正在編織的肖像」
2. 風格／鏡頭：「電影感光線，85mm 鏡頭，淺景深，寫實」
3. 背景／場景細節：「舒適客廳，晨光透過蕾絲窗簾」
4. 約束／構圖：「主體置中，無商標，背景柔和散景」
5. 輸出規格（選填）：「1024x1024，png，透明背景」

範例合併提示：

"A photorealistic portrait of an elderly woman knitting in a cozy living room, morning light through lace curtains, 85mm bokeh, warm tones, 3:4 aspect ratio, no text, high detail"

我在 Nano Banana 2 的 1K–2K 設定下，對於複雜、高細節的提示觀察到約 10–15 秒的生成時間，顯著快於若干替代方案在同等視覺品質下的報告時間。Nano Banana 2 經常在材質細節與光線寫實度等指標上，匹配或超越早期「Nano Banana Pro」迭代版本，尤其是在產品攝影與人物肖像方面。不過，它仍有偶發的構圖怪異（例如手部不一致、重複紋理中的小偽影）——這些是大型模型仍可能出現的問題。

結論：Nano Banana 2 取得了優秀的平衡——以極低延遲達成相當好的寫實度——但並非完美。對於編輯級的人像修圖或特殊美術方向，仍建議有人為審核或額外的編輯步驟。若追求極致品質（非常大型、計算密集、超級擬真渲染），Nano Banana Pro 仍可能更合適，但成本更高、回應更慢。

Nano Banana 2 最佳實踐

Nano Banana 2 特定提示

• 對影像中的文字要明確：據報 Nano Banana 2 在渲染可讀、準確文字方面更出色。若需要標示或標籤，請包含精確文字與字體提示。
• 角色一致性：當請求多位角色時，重複關鍵識別細節（例如「Alice：棕色波波頭，藍色毛衣；Ben：高個、雀斑、綠色夾克」）以提升跨鏡頭的一致性。
• 種子與風格 token：使用 seed 以確保可重現性，並加入 style token（例如「現代廣告風格」）以在多張影像間維持一致外觀。
• 長寬比與解析度：若最終交付為 2K/4K，請明確要求目標解析度。Nano Banana 2 在極端長寬比（如全景）下，於提示中表達良好。

編輯管線

使用「思考層級」（Google 提及 Minimal/High/Dynamic 模式），當你需要模型在渲染前對複雜提示進行更多推理——這對圖表或指令密集的影像很有用。

先從概念畫面開始：以 512px 生成分鏡（快速），挑選最佳畫面，再升級解析度至 2K/4K 進行精修。

提示工程：實用建議

• 明確描述主體屬性（年齡、服裝、方向、光線），以發揮 Nano Banana 2 的主體一致性。對串聯角色工作流程，請加入一致的參考影像與清楚的身份 token。
• 使用 512px 等級進行迭代探索，待定稿時再升至 1K/2K/4K——此法可降低成本並加速創作週期。
• 善用在地化文字功能，於提示中包含目標語言與版面限制，以生成在地化廣告創意。Nano Banana 2 支援影像內在地化。

結論

Nano Banana 2 是意義重大的躍進：它降低了高品質影像輸出與創作者所需速度／規模之間的摩擦。結合 Gemini 的網路知識對齊、更強的文字渲染與 Flash 級延遲，它為行銷、產品設計與由開發者驅動的內容生成開啟新工作流程。實測評價讚許其提升的保真度，同時提醒更高真實感所帶來的偶發偽影與欺騙風險。

若你的團隊仰賴影像生成用於面向客戶的工作，值得立即進行概念驗證：它很可能降低製作時間與成本，同時提升 AI 生成素材與人工製作內容之間的平價性。

開發者現在可透過 Nano Banana 2 與 CometAPI 進行存取。開始之前，請在 Playground 探索模型能力，並參考 API guide 取得詳細說明。存取前請務必先登入 CometAPI 並取得 API 金鑰。CometAPI 提供遠低於官方的價格，協助你整合。

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