ByteDance 公開推出 Seedance 2.0 — 其 AI 影片生成技術棧的一次重大更新，承諾更緊密的影音整合、更豐富的多模態輸入（文字、圖片、短片段）、更強的角色與場景一致性，以及面向製作流程的一組控制功能——這些特性將 AI 影片生成從實驗性演示推向實用的製作工具。
CometAPI 已準備好引入一位重要的新成員——Seedance 2.0 API。
Seedance 2.0 到底是什麼？
Seedance 2.0 是 ByteDance 的 AI 影片生成技術的最新迭代。該模型作為 ByteDance 更廣泛創意技術棧的一部分開發，並在宣傳材料中與 CapCut 的 Dreamina 創意套件緊密關聯。ByteDance 將 Seedance 2.0 定位為生產級工具，適用於短篇電影段落、分鏡與快速預視——能夠接收多種形式的參考素材（文字提示、靜態圖片、短影片片段），並生成包含原生音訊（對話、效果與音樂）的同步影片，而不是事後再貼上音訊。
「多模態」在此的含義
在 Seedance 2.0 的語境中，多模態意指模型能同時攝取並推理不同的輸入模態：書面提示、視覺參考（角色定格、情緒板、樣張）、以及展示鏡頭運動或表演節奏的短參考影片。模型接著產生整合式輸出，在同一次協調生成中讓運動、畫面與音訊一致，使口型同步、背景聲音設計與鏡頭語言與視覺敘事相契合。
架構重點
Seedance 2.0 結合擴散風格的生成與基於 transformer 的時間建模——據報導 ByteDance 將此架構稱為或使用其變體為「Diffusion Transformer」，以在保持成本效率的同時擴展長距離的時間一致性。系統亦提供新的參考控制（常被描述為「@ reference」或「reference system」），可在多個鏡次中鎖定角色外觀、鏡頭取景、甚至表演風格，提升剪接之間的連貫性。
Seedance 2.0 帶來了哪些新能力？
Seedance 2.0 將多項技術與產品功能集中到一起，從而與許多先前的文字轉影片與多模態模型區隔開來：
- 原生音訊–影片生成（單次處理）： Seedance 2.0 的一項突出主張是內建音訊能力：在同一次生成流程中輸出同步音訊（對話、音效、音樂），而非將音訊作為後處理步驟再附加到生成畫面上。這明顯有別於僅輸出畫面、將音訊留給下游工具的模型。
- 多模態／「四重模態」輸入： 模型可同時支援多種參考類型——文字提示、圖片（角色或風格參考）、短影片片段（運動參考）以及音訊（聲線或節拍）。這種導演式控制讓創作者能混合參考資產以獲得更可控、可重現的輸出，是講故事、預視與較長片段所需的能力。
- 多鏡次敘事與場景連貫性： 不再只生成單一、孤立鏡頭，Seedance 2.0 支援具備場景轉場、角色連貫與鏡頭構圖的序列輸出，呈現如同短片剪輯而非分散影像序列。
- V2 動作合成引擎與物理感知動畫： 模型在動作寫實度上有所提升（碰撞、動量、自然加速度），讓物件與角色間的互動隨時間更為可信。
- 更高解析度與更快匯出： Seedance 2.0 支援最高 2K 解析度匯出，並宣稱在可比設定下生成速度較前一代快約 ~30%。
- 從螢幕截圖／參考進行風格轉移： Seedance 2.0 可從單張影像或畫面擷取攝影或電影風格，並將該風格應用於整個生成序列——包含色彩分級與鏡頭構圖線索——讓創作者能快速模仿特定的電影風格。
規模不大但影響重大的 UX 與 API 變更
Seedance 2.0 隨附對工作室與開發者重要的產品特性：可程式化生成的 API（API/UX 為迭代而設計）、面向預視／美術部門的預設，以及可自動將上傳資產分類為角色／風格／動作的 “All-Round Reference” 模式。這些層面的工作流程改進，使模型更易整合進既有的管線。
Seedance 2.0 的表現與比較
為何 Seedance 2.0 重要
對於電影、遊戲與廣告團隊而言，能在數分鐘而非數天內產出場景級的整合音畫預視，將實質縮短創作週期並降低前期製作成本。Seedance 2.0 的參考鎖定與多鏡次連貫性對分鏡與以較低成本的演員或動畫替身測試表演選項尤為有用。這能在投入昂貴的拍攝或算圖之前，加速決策。
針對 Seedance 2.0 的評估正迅速出現。由於模型常以不同測試集與指標進行測試，公平的比較需從多個面向觀察：視覺寫實度、時間一致性、音訊品質、生成控制、速度與成本。
Seedance 2.0 vs Kling 3.0 vs Sora 2 vs Veo 3.1：快速規格總覽
以下是領先的 AI 影片生成模型的並列、最新比較（截至 2026 年初）——Seedance 2.0 (ByteDance)、Sora 2 (OpenAI)、Veo 3.1 (Google) 與 Kling 3.0 (Kuaishou)：
| 功能 | Seedance 2.0 | Sora 2 | Veo 3.1 | Kling 3.0 | 勝出者 |
|---|---|---|---|---|---|
| 最長時長 | ~15 s | ~12 s | ~8 s | ~10 s | Seedance 2.0 具備最長且最靈活的時長。 |
| 最高解析度 | Up to 1080p (some reports of 2K support) | ~1080p | Up to 4K | Up to 1080p | Veo 3.1 |
| 多模態輸入 | Text + images + video + audio | Text + image | Text + optional images | Text + images | Seedance 2.0 遙遙領先——對基於多種參考來指導複雜場景特別實用。 |
| 原生音訊 | Yes (incl. reference inputs) | Yes | Yes | Yes | Seedance 2.0 |
| 時間一致性 | Very good | Excellent | Excellent | Very good | Veo 3.1 的視覺打磨最佳；Sora 2 在物理與時間一致性方面表現出色。 |
| 音訊品質 | Full co-generated (dialogue, SFX, music) | Full (dialogue + SFX) | Full (ambient, dialogue, music) | Full | Veo 3.1 的音訊保真度與空間真實感最佳；Seedance 2.0 在基於參考的音訊自訂方面領先。 |
| 生成控制 | Strong (multimodal refs & editing) | Good (physics + storyboarding) | Moderate (cinematic framing) | Good (motion brush) | Seedance 2.0 在控制的多樣性上勝出。 |
| 速度 | Fast (~<2 min for 10 s) | Slower (higher quality) | Moderate (2-3 min for 8 s) | Fast | Seedance 2.0 和 Kling 3.0 在反應速度方面表現最佳 |
| 成本（估算） | ~$0.60 per 10 s | ~$1.00 per 10 s | ~$2.50 per 10 s | ~$0.50 per 10 s | Kling 3.0 的單片成本最低；以多模態功能而言，Seedance 2.0 具備極佳性價比。 |
顯然，Seedance 2.0 在其中數個維度領先於許多同類。然而，每款影片模型仍有其不可替代的優勢：
- Sora 2 (OpenAI) — 內建的物理表現與長鏡頭連貫性居於領先；計算成本較高。
- Veo 3.1 (Google) — 強大的色彩科學與廣播級就緒；在部分配置中較慢且成本更高。
- Kling 3.0 (Kuaishou) — 以極佳性價比與速度快速完成原型。
- Seedance 2.0 (ByteDance) — 工作流程功能強（音訊、編輯、參考控制），在短篇電影鏡頭上速度快，並與創作者工具明確整合。
如何取得並使用 Seedance 2.0？
可用性與推出進度
撰寫時，Seedance 2.0 以有限、分階段方式發布。社群討論與早期貼文顯示為有限測試與示範，部分地區的完整公開 API 推出仍在等待中。你應該能在幾天內於 CometAPI 使用它。目前，你可以先使用 Seedance 1.6 以準備遷移。
步驟導引：創作者的範例工作流程
以下是基於官方更新日誌與早期使用指南整理的實用工作流程。可視為建議起點；實際 UI 元件會因部署而異。
- 規劃你的片段（腳本／分鏡）：決定場景、節奏、鏡頭取景，以及你希望模型輸出什麼（預視、完成鏡頭或風格研究）。Seedance 的強項目前偏向短片段與導演式鏡頭，而非長片內容。
- 收集參考素材：整理文字提示、數張角色／風格參考的靜態圖片、展示運動或走位的短片，以及任何音訊參考（語音樣本或節拍）。結合多種互補參考可提高模型的可控度與遵循能力。
- 選擇生成模式：若是混合輸入專案，使用 “All-Round Reference”；或選擇預設（例如 “Cinematic Scene”、“Dance Sequence”、“Ad Spot” 如可用）。這些預設會依節奏、鏡頭時長與音訊混音調整模型啟發式。
- 設定技術參數：選擇解析度（最高 2K）、幀率與每個鏡頭的目標輸出時長。若需快速迭代，草稿可用較低解析度與較快設定，最後匯出再提升品質。
- 生成並檢視：Seedance 2.0 會輸出同步的音訊與畫面。請檢視角色一致性、口型同步、動作可信度與任何瑕疵；依需要迭代調整提示或替換參考素材。
- 後期處理（可選）：匯出並於你的 NLE（非線性剪輯）中編輯。由於 Seedance 強調音訊同步與鏡頭連貫性，許多輸出可直接放入剪輯時間軸進一步進行色彩分級、合成或真人配音。
Seedance 2.0 目前的限制與風險是什麼？
如同快速演進領域中的所有早期版本，Seedance 2.0 仍存在取捨與限制，值得觀察者注意。
較短序列長度與連貫性取捨
雖然 Seedance 2.0 在短篇電影節奏上表現強勁，但據報導，長時間連續鏡頭與複雜物理互動仍具挑戰。專注於物理模擬與長時連貫性的模型（如 Sora 的研究系統）在這些指標上可能優於 Seedance。
早期測試中報告的音訊瑕疵與字幕問題
獨立測試者已記錄某些生成輸出中的問題，例如聲音渲染紊亂與字幕雜訊，尤其在較長序列或需要複雜音素準確性的情境。此類錯誤顯示在邊緣案例中，音畫對齊仍需進一步精煉。
版權、倫理與濫用顧慮
如從電影畫面進行風格轉移、對既有素材進行細緻編輯等能力引發智慧財產權議題：生成逼真的「同風格」場景可能模糊靈感與侵權的界線。
最後提示：快速演進與複雜前景
Seedance 2.0 是生成式影片版圖中的重要里程碑，因其將視覺生成、音訊、編輯與製作工作流程整合為單一產品敘事——且在熟悉的創作者工具中推出。早期示範呈現明顯進步，讓 AI 影片對創作者更具實用性；早期測試也顯示，該領域仍有顯著技術限制與未解政策問題。對創作者與公司而言，務實的做法是現在就開始嘗試（CometAPI 很樂意提供協助）。
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