2026 年 Claude Opus 4 & 4.5 API 定價指南

在 2025 年末，Anthropic 以發佈 Claude Opus 4.5 打破自家定價層級，顯著壓低其前代 Claude Opus 4 的價格。本文深入剖析 Claude Opus 4 的成本結構，對比 Opus 4.5 的革命性定價，並提供可操作策略（包含 Python 程式碼），協助你優化 AI 支出。

CometAPI 目前整合了 Claude 4.5 Opus API，透過 CometAPI，你可以以比 Anthropic 的 API 低 20% 的價格使用，且無需昂貴的訂閱。

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Claude Opus 4 API 的精確定價是多少？

要理解當前市場，我們必須先以 2025 年的旗艦模型 Claude Opus 4 的定價為錨點。

儘管新模型已推出，Claude Opus 4 仍可透過 API 取得，供舊有系統與特定可重現工作流程使用。然而，它攜帶「舊版溢價」，開發者必須提高警覺。

舊版成本結構（Opus 4 / 4.1）

截至 2026 年 1 月，Claude Opus 4（以及小幅更新 4. 1）的標準隨用隨付定價為：

• 輸入代幣： 每百萬代幣（MTok）$15.00
• 輸出代幣： 每百萬代幣（MTok）$75.00

此定價結構反映了 Opus 4 架構在 2025 年 5 月首次推出時所需的巨大運算開銷。當時，它是唯一能可靠達成「Level 3」複雜推理的模型，因而合理收取溢價。

新標準：Claude Opus 4.5 定價

在 2025 年 11 月 24 日，Anthropic 發佈 Claude Opus 4.5，在提升效能的同時（SWE-bench Verified 達 80.9%），大幅降低價格。

• 輸入代幣： 每百萬代幣 $5.00
• 輸出代幣： 每百萬代幣 $25.00

關鍵結論： 更新、更聰明的模型比前代便宜 66%。對於你的聚合平台上的新整合，Opus 4.5 是合乎邏輯的預設選擇，而 Opus 4 主要用作舊版相容性的基準。

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Claude Opus 4 與 Opus 4.5 及競品相比如何？

對決策者而言，裸數字需要脈絡。下方是截至 2026 年初的前沿模型比較表，涵蓋 Opus 家族與其他模型，以及提供成本效率「中間地帶」的 Sonnet 系列。

表 1：前沿模型定價比較（2026 年 1 月）

資料分析

1. 「Opus 4 稅」： 在 2026 年使用 Opus 4，事實上比 Opus 4.5 多付約 300% 的溢價。一次消耗 10k 輸入與 2k 輸出代幣的複雜編碼任務，Opus 4 約 $0.30，而 Opus 4.5 只需 $0.10。
2. 輸出不對稱性： 注意 Opus 4.5 的輸出與輸入成本為 5:1（$25 對 $5）。這較 Opus 4 的 5:1（$75 對 $15）有所改善，且絕對節省巨大。生成長篇內容（報告、程式碼檔）的應用，在遷移到 4.5 時受益最大。

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為何 Claude Opus 4 如此昂貴？

理解 Opus 4 的昂貴需從「智能成本曲線」切入。Opus 4 推出時，推進了專家混合（MoE）架構的邊界。

1. 參數密度： 為達成推理能力，Opus 4 在推論過程中啟用了大量活躍參數。
2. 硬體稀缺： 2025 年中，H100 與 Blackwell GPU 的供應更為緊俏，導致攤提成本提高並轉嫁至 API 使用者。
3. 缺乏最佳化： Opus 4.5 引入的「Extended Thinking」與動態運算分配功能在 Opus 4 中尚未存在。Opus 4 對「每一個」代幣都施加最大運算，而新模型更善於將簡單代幣導向較便宜的專家。

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在 2026 年，Opus 4 的高價是否曾合理？

你的使用者在 API 聚合網站看到「Opus 4」時，可能會直覺認為「更貴＝更好」，這是個關鍵問題。

簡短答案：幾乎不會。

仍有極少數情境可能偏好 Opus 4：

• 提示敏感性： 若某個極為複雜且脆弱的提示是專為 Opus 4 的特性而設計，且在 Opus 4.5 上失敗（不太可能，但在嚴格的企業工作流程中可能存在）。
• 法規遵循： 若系統已針對特定模型快照完成合規認證（例如鎖定特定版本的醫療或法律諮詢機器人），而重新認證成本過高。

對 99% 的開發者而言，選擇 Opus 4 而非 4.5 等同於燒錢。

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Anthropic API 中的隱性成本與節省是什麼？

專業的成本分析不能止步於基本代幣費率。Anthropic 提供強力槓桿以降低有效每百萬代幣成本，主要透過 提示快取 與 批次處理。

1. 提示快取：改變遊戲規則

對具有大型脈絡的應用（如與 100 頁 PDF 或大型程式碼庫互動），提示快取可將輸入成本降低最多 90%。

• 快取寫入（首次命中）： 加收 25%（例如 Opus 4.5 的 $6.25/MTok）。
• 快取讀取（後續命中）： 90% 折扣（例如 Opus 4.5 的 $0.50/MTok）。

2. 批次 API

對非即時任務（如隔夜產生報告），批次 API 可對所有代幣成本提供 50% 折扣。

表 2：有效成本計算（Opus 4.5）

註：此「總成本」欄以 500k 輸入與 500k 輸出為例。

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開發者如何預估與控管成本？

在 API 聚合網站發佈文章需要技術含量。下方提供一段 Python 程式碼，協助使用者在擴張前先計算請求成本，並包含在 Opus 4 與 Opus 4.5 之間選擇的邏輯。

Python 程式碼：智慧成本估算器與模型選擇器

import math

class ClaudePricing:
    # 定價目錄（2026 年 1 月）
    PRICING = {
        "claude-3-opus-20240229": {"input": 15.00, "output": 75.00}, # [...](asc_slot://start-slot-21)舊版
        "claude-opus-4-20250522": {"input": 15.00, "output": 75.00}, # [...](asc_slot://start-slot-23)舊版（昂貴）
        "claude-opus-4.5-20251101": {"input": 5.00, "output": 25.00}, # [...](asc_slot://start-slot-25)建議使用
        "claude-sonnet-4.5-20250929": {"input": 3.00, "output": 15.00},
    }

    [...](asc_slot://start-slot-27)@staticmethod
    def calculate_cost(model_id, input_tokens, output_tokens, cached=False):
        """
        計算一次 API 呼叫的預估成本。
        """
        if model_id not in ClaudePricing.PRICING:
            raise ValueError(f"找不到模型 {model_id} 的定價目錄。")

        rates = ClaudePricing.PRICING[model_id]
        
        # 計算輸入成本
        if cached and "opus-4.5" in model_id:
            # 快取命中時，輸入約 90% 折扣
            input_cost = (input_tokens / 1_000_000) * (rates["input"] * 0.10)
        else:
            input_cost = (input_tokens / 1_000_000) * rates["input"]

        # [...](asc_slot://start-slot-29)計算輸出成本
        output_cost = (output_tokens / 1_000_000) * rates["output"]

        return round(input_cost + output_cost, 4)

    @staticmethod
    def recommend_model(budget_limit, input_tokens, estimated_output):
        """
        依嚴格的預算限制推薦最佳模型。
        """
        print(f"--- 針對預算分析模型選項：${budget_limit} ---")
        
        # 檢查 Opus 4（昂貴選項）
        cost_opus4 = ClaudePricing.calculate_cost(
            "claude-opus-4-20250522", input_tokens, estimated_output
        )
        
        # 檢查 Opus 4.5（新標準）
        cost_opus45 = ClaudePricing.calculate_cost(
            "claude-opus-4.5-20251101", input_tokens, estimated_output
        )

        print(f"舊版 Opus 4 成本：   ${cost_opus4}")
        print(f"新版 Opus 4.5 成本： ${cost_opus45}")

        if cost_opus45 > budget_limit:
            return "claude-sonnet-4.5-20250929", "預算吃緊：降級至 Sonnet 4.5"
        elif cost_opus4 > budget_limit >= cost_opus45:
            return "claude-opus-4.5-20251101", "最佳選擇：使用 Opus 4.5（Opus 4 過於昂貴）"
        else:
            return "claude-opus-4.5-20251101", "預算容許使用 Opus 4，但 Opus 4.5 更便宜且更佳。"

# 範例用法
# 情境：處理 50k 代幣的長文檔並預期 2k 代幣摘要
user_input_tokens = 50000
expected_output = 2000
user_budget = 0.50 # 50 美分

best_model, reason = ClaudePricing.recommend_model(user_budget, user_input_tokens, expected_output)

print(f"\n建議：{best_model}")
print(f"理由：{reason}")

程式碼說明

上述程式碼凸顯了定價層級的殘酷現實。以 50k 輸入任務為例：

• Opus 4 約 $0.90，超出 $0.50 預算。
• Opus 4.5 約 $0.30，輕鬆符合預算。
  對於你的 API 聚合網站使用者（可能自動化模型選擇），此邏輯至關重要。

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「Effort」參數會如何影響成本？

Claude Opus 4.5 引入了獨特的 effort 參數（Low、Medium、High）。它讓模型在回應前「思考」更久，類似於 Chain-of-Thought 推理，但為內部機制。

雖然基本定價（$5/$25）不變，但 高 Effort 模式會顯著增加「輸出代幣」數量（因模型生成內部思考代幣）。

• 標準請求： 1,000 輸出代幣＝$0.025
• 高 Effort 請求： 可能生成 3,000「思考」代幣 + 1,000 最終代幣＝總計 4,000 輸出代幣＝$0.10。

專業提示： 若在複雜推理任務使用 effort=high，計算 Opus 4.5 開銷時，請為輸出代幣預留 2x 至 4x 緩衝。

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結論：可負擔智慧的時代

到了 2026 年，「Claude 很昂貴」的敘事已過時。Claude Opus 4 雖仍以每百萬代幣 $15/$75 的價格位列市場最昂貴 API 之一，但它更像是舊版遺存。

Claude Opus 4.5 則讓高階智慧更普及。以 $5/$25 的定價，媲美 2024 年中階模型的價格，同時提供最先進的程式與代理能力。

API 策略的最終建議：

1. 降低 Opus 4 優先級： 在儀表板標示為「舊版」，避免誤用而增加成本。
2. 預設選用 Opus 4.5： 作為「高智慧」任務的標準模型。
3. 實作快取： 若使用者反覆傳送脈絡（如程式碼庫），實作提示快取可將輸入成本降至近乎歸零（$0.50/MTok）。

從昂貴的 Opus 4 轉向高效的 Opus 4.5，你不僅能替使用者節省成本，還能提供更強大、更快速、更聰明的 AI 體驗。

開發者可透過 CometAPI 存取 Claude 4.5（Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Claude Opus 4.5）模型。開始前，請在 CometAPI 的 Playground 探索模型能力，並查閱 API 指南以取得詳細說明。存取前請確保已登入 CometAPI 並取得 API 金鑰。CometAPI 提供遠低於官方價格的方案，協助你整合。

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