DeepSeek 已發布 深尋V3.2 作為其 V3.x 系列的後續產品,以及配套產品 DeepSeek-V3.2-Speciale 此版本被DeepSeek定位為高效能、推理優先的智能體/工具版本。 V3.2基於實驗性成果(V3.2-Exp)構建,引入了更強大的推理能力,推出了針對「黃金級」數學/程式設計競賽性能優化的Speciale版本,以及DeepSeek所稱的首創雙模式「思考+工具」系統,該系統將內部逐步推理與外部工具調用和智能體工作流程緊密整合。
什麼是 DeepSeek V3.2? V3.2-Speciale 有什麼不同?
DeepSeek-V3.2 是 DeepSeek 實驗性 V3.2-Exp 分支的正式繼承者。 DeepSeek 將其描述為… 為代理程式建構的「推理優先」模型系列也就是說,這些模型不僅針對自然對話品質進行了調整,而且專門針對在包含外部工具(API、程式碼執行、資料連接器)的環境中運行時的多步驟推理、工具呼叫和可靠的鍊式推理進行了調整。
什麼是 DeepSeek-V3.2(基本版)
- 定位為 V3.2-Exp 實驗系列的主流生產後續產品;旨在透過 DeepSeek 的應用程式/網站/API 廣泛提供。
- 在計算效率和智能體任務的穩健推理之間保持平衡。
什麼是 DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek-V3.2-Speciale 是 DeepSeek 推出的一個變體,被譽為功能更強大的“特別版”,專為競賽級推理、高級數學運算和智能體性能而優化。它被宣傳為“突破推理能力極限”的高性能版本。 DeepSeek 目前以 API 介面的形式提供 Speciale 模型,並採用臨時存取路由;早期基準測試表明,它在推理和編碼基準測試中能夠與高端封閉式模型相媲美。

V3.2 的誕生源自於哪些血統和工程選擇?
V3.2 繼承了 DeepSeek 在 2025 年公佈的迭代工程路線:V3 → V3.1(Terminus)→ V3.2-Exp(實驗階段)→ V3.2 → V3.2-Speciale。實驗階段的 V3.2-Exp 引入了 DeepSeek 稀疏注意力 (DSA) — 一種細粒度的稀疏注意力機制,旨在降低超長上下文長度下的記憶體和計算成本,同時保持輸出品質。這項 DSA 研究和成本降低工作為正式的 V3.2 系列奠定了技術基礎。
DeepSeek 3.2 正式版有哪些新內容?
1)增強推理能力-推理能力是如何提升的?
DeepSeek 將 V3.2 版本作為市場推廣。 「先推理」。 這意味著架構和微調的重點在於可靠地執行多步驟推理、保持內部思維鏈,並支持結構化思考代理正確使用外部工具所需的各種結構化思考方式。
具體而言,改進措施包括:
- 訓練和 RLHF(或類似的對齊程序)經過調整,以鼓勵明確的逐步問題解決和穩定的中間狀態(對數學推理、多步驟程式碼產生和邏輯任務很有用)。
- 架構和損失函數選擇,以保留更長的上下文窗口,並允許模型忠實地引用早期推理步驟。
- 實用模式(見下文“雙模式”)允許同一型號以更快的“聊天”風格模式或深思熟慮的“思考”模式運行,在這種模式下,它會在行動之前有意地完成中間步驟。
該版本發布前後引用的基準測試表明,其在數學和推理套件方面取得了顯著進步;獨立的早期社區基準測試也報告稱,其在競爭性評估數據集上取得了令人印象深刻的成績:

2) 特別版性能突破-究竟提升了多少?
DeepSeek-V3.2-Speciale 據稱,Speciale 版本在推理準確率和智能體編排方面比標準版 V3.2 更勝一籌。 DeepSeek 將 Speciale 定位為面向繁重推理工作負載和高難度智能體任務的效能層級;目前僅提供 API 版本,作為臨時的、功能更強大的介面提供(DeepSeek 表示 Speciale 的可用性最初將受到限制)。 Speciale 版本整合了先前的數學模型 DeepSeek-Math-V2;它可以獨立證明數學定理並驗證邏輯推理;並在多項世界級競賽中取得了顯著成績:
- 🥇國際數學奧林匹克競賽金牌
- 🥇 中國數學奧林匹克競賽金牌
- 🥈 ICPC(國際電腦程式設計競賽)第二名(人類參賽組)
- 🥉 IOI(國際資訊學奧林匹克競賽)第十名(人類競賽)
| 基準 | GPT-5 高 | Gemini-3.0 Pro | Kimi-K2 思維 | DeepSeek-V3.2 思維 | DeepSeek-V3.2 特別版 |
|---|---|---|---|---|---|
| 愛美2025 | 94.6 (13k) | 95.0 (15k) | 94.5 (24k) | 93.1 (16k) | 96.0 (23k) |
| HMMT 2025月XNUMX日 | 88.3 (16k) | 97.5 (16k) | 89.4 (31k) | 92.5 (19k) | 99.2 (27k) |
| HMMT 2025年11月 | 89.2 (20k) | 93.3 (15k) | 89.2 (29k) | 90.2 (18k) | 94.4 (25k) |
| IMOAnswerBench | 76.0 (31k) | 83.3 (18k) | 78.6 (37k) | 78.3 (27k) | 84.5 (45k) |
| 即時代碼平台 | 84.5 (13k) | 90.7 (13k) | 82.6 (29k) | 83.3 (16k) | 88.7 (27k) |
| CodeForces | 2537 (29k) | 2708 (22k) | - | 2386 (42k) | 2701 (77k) |
| GPQA 鑽石級 | 85.7 (8k) | 91.9 (8k) | 84.5 (12k) | 82.4 (7k) | 85.7 (16k) |
| LE | 26.3 (15k) | 37.7 (15k) | 23.9 (24k) | 25.1 (21k) | 30.6 (35k) |
3)首次實現雙模式「思考+工具」系統
V3.2 中最具實際意義的聲明之一是: 雙模式工作流程 它將快速對話操作和較慢的、深思熟慮的「思考」模式分開(並允許您在兩者之間進行選擇),後者與工具的使用緊密結合。
- “聊天/快速”模式: 專為低延遲、用戶導向的聊天而設計,提供簡潔的答案和較少的內部推理痕跡——適用於非正式幫助、簡短問答和對速度要求較高的應用。
- “思考/推理”模式: 該模型針對嚴謹的邏輯推理、逐步規劃以及協調外部工具(API、資料庫查詢、程式碼執行)進行了最佳化。在思考模式下,該模型會產生更明確的中間步驟,這些步驟可供檢查,或用於在智能體系統中驅動安全、正確的工具呼叫。
這種模式(雙模式設計)在早期的實驗分支中就已存在,DeepSeek 在 V3.2 和 Speciale 版本中對其進行了更深入的整合——Speciale 目前僅支援思考模式(因此其 API 需要進行身份驗證)。能夠在速度和思考模式之間切換對於工程設計來說非常寶貴,因為它允許開發人員在建立需要與現實世界系統互動的智慧體時,在延遲和可靠性之間做出最佳權衡。
值得注意的原因: 許多現代系統要么提供強大的思維鏈模型(用於解釋推理過程),要么提供獨立的代理/工具編排層。 DeepSeek 的框架表明了一種更緊密的耦合——模型可以先“思考”,然後確定性地調用工具,並利用工具的響應來指導後續的思考——這對於構建自主代理的開發者來說更加順暢。
去哪裡 DeepSeek v3.2
簡而言之——您可以根據自身需求,透過多種方式取得 DeepSeek v3.2:
- 官方網站/應用程式(線上使用) — 嘗試使用 DeepSeek 網頁介面或行動應用程式以互動方式使用 V3.2。
- API訪問 DeepSeek 透過其 API 公開了 V3.2 版本(文件包含型號名稱、base_url 和定價)。註冊 API 金鑰並呼叫 v3.2 介面即可。
- 下載/開放重量(擁抱臉) — 此模型(V3.2 / V3.2-Exp 版本)已發佈在 Hugging Face 網站上,可供下載(開源)。
huggingface-hubortransformers提取文件。 - 彗星API — 一個AI API聚合平台,提供託管端點V3.2-Exp。價格比官方價格便宜。
幾點實用建議:
- 如果你想 本地運行的權重前往 Hugging Face 模型頁面(接受頁面上的任何許可/存取條件)並使用
huggingface-cliortransformers下載時;GitHub 倉庫通常會顯示確切的命令。 - 如果你想 透過 API 進行生產用途請參考您需要的平台,例如 CometAPI API 文檔,以取得端點名稱和正確的 API 文件。
base_url適用於 V3.2 版本。
DeepSeek-V3.2-Speciale:
- 僅供研究使用,支援「思考模式」對話,但不支援工具調用。
- 最大產量可達 128K 個代幣(超長思維鏈)。
- 目前可免費試用至 2025 年 12 月 15 日。
最後的思考
DeepSeek-V3.2 代表著以推理為中心的模型走向成熟的重要一步。它結合了改進的多步驟推理、專用高性能版本(Speciale)以及生產級的“思考+工具”集成,對於任何構建高級智能體、編碼助手或必須將思考與外部操作交織在一起的研究工作流程的人來說,都具有顯著意義。
開發者可以透過 CometAPI 存取 DeepSeek V3.2。首先,請先探索 CometAPI 的模型功能。 游乐场 並諮詢 API指南 以獲得詳細說明。造訪前請確保您已經登入CometAPI並取得API金鑰。 COMetAPI 提供遠低於官方價格的價格,幫助您整合。
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