Claude 是 Anthropic 的對話式 AI,它提供了豐富的文件上傳功能——無論是透過 Web 介面還是 API——讓您可以無縫處理文件、圖片、資料集、程式碼檔案等。確切了解您可以上傳哪些文件、如何管理這些文件以及如何將它們整合到您的工作流程中,可以減少重複上傳,跨專案共享資源,並利用 Claude 先進的推理能力處理不同類型的內容。下文將深入探討 Claude 支援的各種文件格式和方法,並以清晰的問題作為二級標題,並在每個標題下方設定詳細的小節。
Claude 支援哪些文件類型?
支援的文件格式
Claude 可以直接在聊天或專案知識庫中取得和分析各種常見文件類型。這些包括:
- PDF (
.pdf) - Word文檔 (
.docx) - 純文本 (
.txt) - 富文本 (
.rtf) - OpenDocument文字 (
.odt) - HTML (
.html) - EPUB (
.epub) - JSON (
.json)
小提示: 雖然您可以上傳 CSV(
.csv) 任何地方,Excel 工作簿 (.xlsx) 要求您在帳戶或項目中啟用分析工具。
上傳限制和約束
- 最大檔案大小: 每個檔案 30 MB
- 每個聊天會話的最大檔案數: 20文件
- 知識庫儲存: 無限文件,但受整體上下文視窗限制
典型用例
- 法律和合約審查: 上傳數百頁的 PDF 合同,以便逐條總結。
- 市場研究報告: 捆綁數十個 PDF 或 Word 研究報告以進行並排比較。
- 學術文獻調查: 一次匯入多篇文章以產生有凝聚力的文獻綜述。
Claude 支援哪些圖像格式?
支援的圖像類型
Claude 接受以下圖像格式用於視覺問答和分析:
- JPEG (
.jpg,.jpeg) - 巴布亞新幾內亞 (
.png) - 的GIF (
.gif) - WEBP (
.webp)
圖片大小最高可達 30 MB,解析度最高可達 8,000 × 8,000 像素。為了獲得最佳細節,解析度至少應為 1,000 × 1,000 像素。
圖片上傳用例
- 視覺問答: 上傳產品照片、圖表或地圖,並要求 Claude 識別物體、解釋佈局或定位興趣點。
- 圖表和圖形解釋: 與 Claude 分享長條圖、散佈圖或圓餅圖,以便提取關鍵資料洞察。
- 設計回饋: 獲得有關行銷資產的即時創意指導——廣告橫幅、社交媒體圖形、幻燈片等。
如何透過 API 上傳 PDF?
1. 直接 URL 引用
如果您的 PDF 是公開託管的,最簡單的方法是在 API 呼叫中提供其 URL。 Claude 會自動取得並解析它:
{
"type": "document",
"source": {
"type": "url",
"url": "https://example.com/annual-report.pdf"
}
}
2. Base64編碼的內容
如果無法公開託管,您可以直接將 PDF 嵌入為 Base64 字串。雖然更靈活,但每個請求都必須包含完整的編碼資料:
{
"type": "document",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "application/pdf",
"data": "<BASE64_ENCODED_PDF>"
}
}
3. 批次管理檔案API
為了避免重複上傳同一個大文件,請使用 Claude 的 Files API(自 14 年 2025 月 XNUMX 日起處於 Beta 階段)將其儲存一次並透過以下方式引用它 file_id 其後。
a. 上傳文件
curl -X POST https://api.anthropic.com/v1/files \
-H "x-api-key: $API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-F "file=@/path/to/annual-report.pdf"
b. 在聊天或代碼通話中引用
{
"type": "document",
"source": {
"type": "file",
"file_id": "file_ABC123xyz"
}
}
文件 API 中的文件類型映射
| 文件擴展名 | MIME類型 | 內容類別 |
|---|---|---|
| 應用程序/ pdf | 文件 | |
| TXT。 | 文本/普通 | 文件 |
| .jpg/.png | 圖片/jpeg、圖片/png | 圖片 |
| 。CSV | 文字/csv | 容器上傳 |
如何上傳電子表格和資料集?
CSV 與 Excel (XLSX)
- CSV(
.csv): 立即支援 - 只需拖放到聊天或專案中即可。 - Excel (
.xlsx): 需要分析工具;一旦啟用,您就可以上傳並執行深度表分析。
大檔案支援更新
截至 19 年 2024 月 30 日,Claude 的網路和行動應用程式支援分析最大 XNUMX MB 的 Excel 工作簿 - 非常適合企業級財務模型或匯總研究資料集。
常見的數據驅動工作流程
- 財務審計: 上傳您的整個預算工作簿並自動執行差異檢查。
- 科學研究: 匯入原始實驗日誌,計算統計摘要並視覺化分佈。
- 銷售趨勢預測: 合併多個季度電子表格來產生多年銷售預測。
Files API 如何簡化檔案管理?
一次上傳,無限次重複使用
上傳後,文件將儲存在您的工作區中,並可透過任何聊天或程式碼請求進行引用:
- 列出所有文件:
GET /v1/files - 取得元資料:
GET /v1/files/{file_id} - 刪除檔案:
DELETE /v1/files/{file_id}
儲存限制和政策
- 每個文件的最大數量: 32 MB
- 總工作空間儲存空間: 100GB
- 保留: 文件會一直存在,直到明確刪除為止。
- 下載: 只能下載 Claude 的程式碼工具產生的輸出檔案;原始檔案仍僅供檢視。
成本結構
- 文件操作: 免費(上傳、列出、刪除、元資料)。
- 加工費: 當 Claude 在聊天或分析請求中讀取您的檔案時,適用標準輸入令牌計費。
如何利用程式碼執行工具來增強您的工作流程?
程式碼支援的資料格式
當您需要自訂分析(超出內建表查詢)時,Claude 的 Python 沙盒可以直接從您的檔案 API 儲存體載入 CSV、Excel 工作簿、JSON 資料集等。
典型的程式碼驅動流程
- 上傳資料檔案 透過檔案 API(例如,
file_data123.csv). - 呼叫程式碼執行 在聊天中:
{ "type": "code_execution", "source": { "type": "file", "file_id": "file_data123" } } - 接收圖表或腳本輸出 回到對話中,或下載產生的工件(圖表、轉換後的 CSV)。
安全與合規
- 私人儲存: 只有您的工作區的 API 金鑰可以存取這些文件。
- 靜態和傳輸中加密: 所有上傳和儲存均經過端對端加密。
- 訪問控制: 透過 Anthropic 儀表板管理和輪換 API 金鑰。
您應該考慮哪些限制和最佳實踐?
雖然 Claude 的檔案上傳功能非常強大,但某些限制和考慮因素可確保最佳效能和成本效率。
尺寸和數量限制
- 聊天上傳: 每個檔案最大 30 MB,每次聊天最多 20 個檔案。
- 專案知識庫: 每個檔案也是 30 MB,檔案數量不受限制,但提取的總內容必須適合 Claude 的上下文視窗。
型號相容性
- 文件支援: PDF 上傳需要 Claude 3.5 Sonnet 或更高版本才能進行完整的視覺分析。 Sonnet 3.5 先前的版本只能從超過 100 頁的 PDF 檔案中提取文本,或用於知識庫時使用。
- 影像和常規文件支援: 適用於所有 Claude 3+ 模型;程式碼和資料格式需要 Claude 3.5 Haiku 或 Claude 3.7+ 才能執行程式碼。
入門
CometAPI 提供統一的 REST 接口,在一致的端點下聚合數百個 AI 模型(包括 Claude 系列),並內建 API 金鑰管理、使用配額和計費儀表板。而不需要處理多個供應商 URL 和憑證。
開發人員可以訪問 克勞德十四行詩 4 API (模型: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) and 克勞德作品 4 API (模型: claude-opus-4-20250514; claude-opus-4-20250514-thinking)等透過 彗星API。首先,探索模型在 游乐场 並諮詢 API指南 以獲得詳細說明。造訪前請確保您已經登入CometAPI並取得API金鑰。 CometAPI 也加入了 cometapi-sonnet-4-20250514 cometapi-sonnet-4-20250514-thinking 專門用於 Cursor。
在cometapi上使用Claude模型有以下優點:
- 繞過直接 Claude 檔案上傳限制問題。
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結論
它支援多種文件類型——從多頁 PDF 和 Word 文件到高解析度圖像、CSV 文件和 Excel 工作簿——從而建立真正的一站式數據處理中心。 Files API Beta 版(2025 年 2024 月)的新增以及電子表格大文件支援的擴展(XNUMX 年 XNUMX 月)使企業和學術用戶能夠集中、簡化和擴展其工作流程。無論您需要匯總法律合約、從市場數據中提取洞察、解讀複雜的視覺效果,還是使用 Python 運行自訂分析,掌握 Claude 的文件上傳和管理功能都是充分釋放其 AI 驅動潛力的關鍵。
