最近幾週，兩大事件讓 Midjourney 再次成為人們關注的焦點：備受期待的 V7 模型 Alpha 版本發布，以及迪士尼和環球影業提起的備受矚目的版權訴訟。儘管 V7 承諾大幅提升影像質量，但許多用戶在保存和分享作品時仍然會遇到意想不到的 JPEG「塊狀」或「振鈴」偽影。本文將探討這些偽影的根本原因，解釋 JPEG 壓縮的工作原理，並提供一些實用策略，幫助您最大限度地減少 Midjourney 產生的影像中不必要的失真。
Midjourney V7 是什麼？
Midjourney V7 代表了一年多來首次徹底的模型重新設計，帶來了更快的吞吐量、更聰明的快速解釋和增強的視覺保真度。
V7 中的關鍵改進
- 增強細節和連貫性：根據 Midjourney 的發布說明，與 V7 相比，V6.1 提供了更高的紋理分辨率和更一致的複雜元素渲染 - 手、織物褶皺和自然景觀都表現出更平滑的漸變和更精細的細節。
- 預設個性化：V7 是首個預設模型「個人化」的 Midjourney 模型，要求使用者對大約 200 張樣本圖像進行評分，以解鎖完全個人化的體驗。這種回饋循環有助於系統更好地根據個人美學偏好調整輸出。
Alpha 版本和社區訪問
Midjourney 於 7 年 2025 月初開放了 VXNUMX 進行 alpha 測試。社區成員可以透過在 --v 7 標記到他們的提示或透過專用的 V7 頻道。此 Alpha 版本允許在全面公開發布之前對模型的核心改進（快速理解、影像品質和連貫性）進行更廣泛的測試。
為什麼我在 Midjourney 影像中看到 JPEG 偽影？
儘管 V7 內部採用基於 PNG 的渲染，但許多用戶仍然會報告 JPEG 風格的壓縮失真。這些可見的失真通常出現在下游處理過程中，尤其是在 Discord 等平台上。
內部 PNG 產生和外部 JPEG 轉換
Midjourney 本身會產生並以無損 PNG 格式儲存影像，確保模型的完整細節和細微的漸變效果得以保留。然而，當這些文件在 Discord 上分享或透過某些連結下載時，它們可能會轉換為有損格式（JPEG 或 WebP），以節省頻寬。
Discord 的自動壓縮
預設情況下，Discord 會重新編碼大型影像以減少檔案大小，通常使用 JPEG 或 WebP 壓縮。此自動化步驟會引入區塊邊界偽影（「宏塊」）和輕微的色偏，這在平滑漸變或均勻背景區域中尤其明顯。
工作流程引發的再壓縮
儘管 Midjourney 內部會產生並以無損 PNG 格式甚至更高精度的格式儲存影像，但當您選擇「另存為 JPEG」或透過自動轉換為 JPEG 的平台（例如某些網路圖庫、社群媒體）分享時，偽影就會出現。 Discord 的圖像代理、瀏覽器將預覽儲存為 WebP 格式以及透過右鍵點擊「將圖像儲存為...」進行轉換都會觸發重新壓縮。每個重新壓縮步驟都會累積生成損失：在預設品質設定（通常在 75% 到 85% 左右）下進行裁剪、調整大小或重新編碼會放大塊狀和條帶現象。
JPEG 壓縮如何產生偽影？
了解 JPEG 編碼的技術基礎可以闡明偽影出現的原因以及如何解決它們。
基於區塊的DCT和量化
JPEG 壓縮的工作原理是將影像分成 8×8 像素區塊，並對每個區塊應用離散餘弦轉換 (DCT)。為了減小檔案大小，它會量化高頻分量，從而有效地丟棄精細細節。當量化等級過高（即壓縮程度過高）時，此過程會導致可見的塊邊界、紋理丟失和色帶。如果 AI 產生的影像（尤其是具有複雜漸變和精細紋理的影像）在儲存或傳輸為 JPEG 格式且品質設定不足時，很容易出現這些偽影。
常見工件類型
- 阻塞（宏塊）：當整個 8×8 塊變得明顯不同時，就會形成「棋盤」圖案。
- 振鈴/輪廓效果：由於高頻分量損失而導致尖銳邊緣出現光暈狀扭曲。
- 色帶：當細微的差別消除後，平滑的漸變會退化為離散的色彩「帶」。
Midjourney 支援哪些文件格式？它們最近有何變化？
Midjourney 原生的格式有哪些？
Midjourney 預設提供高解析度 PNG 檔案——無損、每通道 8 位元（24 位元 RGB）影像，可保留每個像素值。當您進行升級或使用「輕度升級」模式時，您仍然可以透過網頁圖庫下載按鈕 取得 PNG 檔案。但是，Discord 中直接顯示的預覽縮圖將以 WebP（一種現代有損/可選無損格式）格式呈現，以加快載入速度。根據您的瀏覽器或 Discord 用戶端，右鍵點擊下載可能會取得 WebP 縮圖，而不是完整的 PNG 檔案。
為什麼有些用戶突然遇到 JPEG 輸出？
有幾個因素導致非自願的 JPEG 轉換：
- 第三方管道： 如果您透過預設將 Midjourney 影像儲存為 JPG 格式以容納較小負載的機器人或自動化工具來路由 Midjourney 影像，那麼您將繼承工件。
- 批次腳本： 一些社區升級器（例如，用於穩定擴散的 Automatic1111）以與輸入相同的格式保存輸出 - 如果在 JPG 之後鏈接，則將最終的 PNG 轉換回 JPG。
- 平台預設設定： Instagram 或 Twitter 等社群媒體平台會自動將用戶上傳的內容壓縮為基於 JPEG 的格式，從而進一步降低影像品質。
如何最大程度減少影像中的 JPEG 偽影？
雖然您無法變更 Discord 的預設壓縮策略，但您可以最佳化工作流程以保持影像保真度。
使用無損格式和更高位元率的匯出
- 直接下載PNG：請務必從 Midjourney 網頁應用程式下載圖片的 PNG 版本，而不是依賴 Discord 預覽。 PNG 可以避免 JPEG 的量化缺陷。
- 指定更高品質：如果必須使用 JPEG（用於網路傳送等），請以 90–100% 的質量設定導出，以保留更多 DCT 係數並減少可見的區塊邊界。
調整工作流程以避免重新壓縮
- 繞過 Discord 的預覽層：在 Discord 中，替換來自
media.discordapp.net-cdn.discordapp.com存取原始上傳內容而無需預覽壓縮。 - 保持單步壓縮：只需在編輯器中開啟一次原始 PNG；如果需要 JPEG，則直接匯出，無需進行其他編輯或重新儲存。
利用人工智慧技術去除偽影
最近的研究已經提出了基於擴散的模型，這些模型可以選擇性地去除 JPEG 偽影，同時保留細節。例如，CODiff 模型採用壓縮感知視覺嵌入器 (CaVE) 來引導一步式擴散降噪器，以最小的開銷實現了最先進的偽影消除效果。
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結論
透過了解 JPEG 偽影在 Midjourney 工作流程中的位置和原因，您可以採取切實可行的措施來充分發揮模型的創作潛力。無論是透過策略性地使用 PNG、簡化的匯出流程，還是使用先進的偽影去除工具，您都可以展現 V7 卓越的保真度，而無需擔心有損壓縮帶來的副作用。