在 2025 年 7 月 28 日，總部位於北京的初創公司 Zhipu AI 正式發佈其開源大型語言模型 GLM‑4.5 系列，這是迄今最強大的版本，目標指向高階智能體應用。該公告——在世界人工智慧大會（WAIC）之後透過線上直播發佈——展示了兩個變體：全尺寸的 GLM‑4.5，總參數 3550 億（活躍 320 億），以及更精簡的 GLM‑4.5‑Air，總參數 1060 億（活躍 120 億）。兩者均採用混合式「思考」與「非思考」推理架構，以在深度推理與快速響應之間取得平衡，並提供 128,000 token 的上下文視窗，滿足大規模對話與任務導向等廣泛使用情境。
GLM‑4.5 的發佈正值國內 AI 競賽日益激烈。據中國國營新華社報導，截至 2025 年 7 月，中國開發者已釋出 1,509 款大型語言模型，領先於全球總數 3,755 款模型，足見中國 AI 生態系擴張的規模與速度。
GLM‑4.5 的開源授權
不同於封閉的專有範式，Z.ai 以 MIT 風格、可完全稽核的開源授權 釋出 GLM‑4.5，使企業可完全透明地檢視模型權重與訓練程式碼。組織可 本地部署 GLM‑4.5，使用專有資料集進行微調，或透過自建推理服務進行整合，從而避免供應商綁定與不透明的 API 定價結構。
同時提供用於通用智能體任務的 GLM‑4.5 與為低資源環境最佳化的輕量變體 GLM‑4.5‑Air，可覆蓋從大型資料中心部署到邊緣裝置推理的廣泛場景。
在策略層面，Zhipu 的開源路徑使其對抗 OpenAI 等閉源西方既有業者。透過以 MIT 授權民主化一個可與 GPT‑4 相當的模型，Zhipu 旨在培育強大的下游開發者社群，並為智能體 AI 能力設定技術標竿。產業觀察人士指出，此舉也呼應中國「AI Tigers」的更廣泛趨勢，包括 Moonshot AI 與 Step AI 亦已開源大型模型以加速創新週期。
效能基準與對比分析
Zhipu AI 提供的初步基準顯示，GLM‑4.5 在 12 套產業標準評測中取得總分 63.2——在開源與專有模型中排名第三；而精簡版 GLM‑4.5‑Air 獲得 59.8，兼顧效率與高準確度。內部程式設計評測亦顯示，GLM‑4.5 在 52 項多元編程任務中表現優於主要競品：對 Kimi K2 的勝率為 53.9%，對 Qwen3‑Coder 的成功率為 80.8%。
在線上發佈會的示範中，GLM‑4.5 的智能體能力獲得強調：模型可自主進行網頁研究，從多個來源擷取並綜合資訊，並與模擬的社群媒體與開發環境互動，以即時生成貼文、執行程式碼片段、操作使用者介面元素。有興趣的使用者可透過 Zhipu 的 Qingyan 入口與 CometAPI 平台立即免費試用完整版模型；開發者則可在 CometAPI 的 BigModel 服務存取 API 端點，或於 Hugging Face 與 ModelScope 下載完整模型權重（MIT 授權）。
成本效率是 Z.ai 策略的基石。GLM‑4.5 在 15 兆 token 語料上訓練，並利用優化的推理路徑，提供每秒 100–200 個 token 的吞吐——比同類國內競品最快可達 8 倍——且宣稱價格僅為每百萬 token 0.11 美元，低於如 DeepSeek‑R1 與 Alibaba 最新釋出的模型。在寬鬆的 MIT 授權下，所有模型權重、程式碼與文件皆可透過 Hugging Face 自由取得，旨在促進全球開發與研究社群的蓬勃發展。
「GLM‑4.5 充分體現我們讓頂尖 AI 科技普及化的承諾，」Z.ai 執行長 Zhang Peng 在 CNBC 受訪時表示。「透過開源一個在推理、程式設計與智能體功能方面表現出色的模型，我們賦能各種規模的組織在不受專有 API 或高昂成本束縛的情況下創新。」
入門指南
CometAPI 是一個統一的 API 平台，將超過 500 個來自頂尖供應商的 AI 模型——例如 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Midjourney、Suno 等——整合到單一、對開發者友善的介面中。透過一致的身份驗證、請求格式與回應處理，CometAPI 大幅簡化在應用中整合 AI 能力的流程。無論你正在打造聊天機器人、影像生成器、音樂生成器，或資料驅動的分析管線，CometAPI 都能讓你更快速迭代、控管成本並保持供應商中立，同時把握 AI 生態系的最新突破。
開發者可透過 CometAPI 存取 GLM‑4.5 API；文中所列 Claude 模型版本為文章發佈時之版本。開始之前，請先在 Playground 探索模型功能，並參考 API guide 以取得詳細說明。存取前請先登入 CometAPI 並取得 API 金鑰。CometAPI 提供的價格遠低於官方價格，有助於你的整合。