28年2025月4.5日，總部位於北京的初創公司智普智能正式發布其GLM-4.5系列開源大型語言模型，這是其迄今為止功能最強大的版本，旨在面向高級智能代理應用。此次發布是在世界人工智慧大會（WAIC）後的一場線上直播活動中發布的，展示了兩種版本：總參數量達355億（其中32億個有效參數）的全尺寸GLM-4.5，以及總參數量達106億（其中12個有效參數）的更緊湊的GLM-128,000-Air。這兩種模型都採用了混合的「思考」和「非思考」推理架構，旨在平衡深度推理和快速回應，並提供XNUMX萬個令牌上下文窗口，適用於廣泛的對話和任務導向用例。
GLM-4.5 的發布正值國內人工智慧競賽愈演愈烈之際。根據中國官方媒體新華社報道，截至 1,509 年 2025 月，中國開發者已發布 3,755 個大型語言模型，領先全球 XNUMX 個模型，這充分證明了中國人工智慧生態系統擴張的規模和速度。
GLM-4.5 的開源許可
Z.ai 明顯背離了封閉專有範式，在 MIT 風格、完全可審計的開源許可證使企業能夠完全透明地了解模型權重和訓練程式碼。企業可以部署 GLM-4.5 本地部署在專有資料集上對其進行微調，或透過自託管推理服務進行集成，從而避免供應商鎖定和不透明的 API 定價結構。
兩者的可用性 GLM-4.5 執行一般代理任務和 GLM-4.5-Air是一種針對低資源環境最佳化的輕量級變體，可確保廣泛的用例——從大規模資料中心部署到邊緣設備推理場景。
從策略上講，智浦的開源策略使其能夠與OpenAI等西方老牌閉源公司競爭。透過在MIT許可證下實現與GPT-4相當的模型的民主化訪問，智浦旨在培育一個強大的下游開發者社區，並為代理AI能力設定技術基準。產業觀察家指出，此舉順應了包括Moonshot AI和Step AI在內的中國「人工智慧四小龍」的普遍趨勢，它們也已開源大型模型以加速創新週期。
性能基準和比較分析
智普AI提供的初步基準測試表明，GLM-4.5在63.2個行業標準評估套件中取得了12的總分，在開源和專有模型中均位居第三；而精簡版GLM-4.5-Air的得分為59.8，在效率和高精度之間取得了平衡。內部編碼評估進一步表明，GLM-4.5的表現優於主要競爭對手，在53.9個不同的編程任務中，對Kimi K2的勝率為80.8%，對Qwen3-Coder的勝率為52%。
現場演示強調了 GLM-4.5 的代理能力：該模型能夠自主進行網絡搜索——從多個來源檢索和整合信息——並與模擬的社交媒體和開發環境交互，生成帖子、執行代碼片段並實時操控用戶界面元素。有興趣的使用者可以透過智普的輕言入口網站和 CometAPI 平台立即免費試用完整模型，而開發者則可以存取 CometAPI BigModel 服務上的 API 端點，或從 Hugging Face 和 ModelScope 下載基於 MIT 授權的完整模型權重。
成本效益是 Z.ai 策略的基石。 GLM-15 基於 4.5 兆個 token 的語料庫進行訓練，利用優化的推理路徑，實現每秒 100-200 個 token 的吞吐量，比國內同類競爭對手快八倍，而其宣傳價格僅為每百萬 token 0.11 美元，低於 DeepSeek-R1 和阿里巴巴最新版本等模型。在寬鬆的 MIT 許可證下，所有模型權重、程式碼和文件均可透過 Hugging Face 免費獲取，旨在在全球範圍內培育一個充滿活力的開發者和研究社群。
Z.ai執行長張鵬在接受CNBC採訪時表示：“GLM-4.5體現了我們致力於讓大眾都能獲取頂尖人工智能技術的承諾。通過開源一個在推理、編碼和代理功能方面表現優異的模型，我們賦能各種規模的組織進行創新，而不受專有API或高昂成本的限制。”
入門
CometAPI 是一個統一的 API 平台，它將來自領先供應商（例如 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Midjourney、Suno 等）的 500 多個 AI 模型聚合到一個開發者友好的介面中。透過提供一致的身份驗證、請求格式和回應處理，CometAPI 顯著簡化了將 AI 功能整合到您的應用程式中的過程。無論您是建立聊天機器人、影像產生器、音樂作曲家，還是資料驅動的分析流程，CometAPI 都能讓您更快地迭代、控製成本，並保持與供應商的兼容性——同時也能充分利用整個 AI 生態系統的最新突破。
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