29 نيسان 2025 أطلقت مجموعة علي بابا Qwen 3، أحدث إصدار من نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد الخاص بها، والذي يقدم قدرات تفكير هجينة متقدمة مصممة لتعزيز القدرة على التكيف والكفاءة للمطورين الذين يقومون ببناء التطبيقات والبرامج.
نماذج Qwen3 متاحة (أو ستتوفر قريبًا) للتنزيل بموجب ترخيص مفتوح المصدر على منصات مثل Hugging Face وGitHub. يتراوح حجم هذه النماذج بين 0.6 مليار و235 مليار معلمة، وتتميز النماذج الأكبر حجمًا بقدرات فائقة على حل المشكلات بفضل مجموعات معلماتها الواسعة.
الميزات والمزايا الرئيسية لـ Qwen 3
يدعم Qwen3 119 لغة، وقد تم تدريبه على مجموعة بيانات شاملة تحتوي على ما يقرب من 36 تريليون رمز. تُمثل الرموز وحدات البيانات الأساسية التي تُعالجها النماذج؛ وعادةً ما يُعادل مليون رمز حوالي 1 كلمة. شملت مواد التدريب كتبًا دراسية، وأزواج أسئلة وأجوبة، ومقتطفات برمجية، وبيانات مُولّدة بالذكاء الاصطناعي.
مقارنةً بسابقتها Qwen2، تُظهر Qwen3 أداءً مُحسّنًا بشكل ملحوظ. ورغم أن نماذج Qwen3 قد لا تتفوق عالميًا على النماذج الرائدة مثل o3 وo4-mini من OpenAI، إلا أنها لا تزال تُقدّم قدرات تنافسية.
على وجه التحديد، يُظهر أكبر نموذج Qwen3، Qwen-3-235B-A22B، تفوقًا على o3-mini من OpenAI وGemini 2.5 Pro من Google على منصات مثل Codeforces، المعروفة بمسابقات البرمجة. كما يتفوق هذا النموذج في اختبارات الرياضيات المعقدة مثل AIME وBFCL. مع ذلك، لم يُطرح Qwen-3-235B-A22B للاستخدام العام حتى الآن.
لا يزال نموذج Qwen3-3B، وهو أكبر نموذج متاح للعامة، قادرًا على المنافسة مع مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي الملكية والمفتوحة، متجاوزًا معيار OpenAI o32 في العديد من الاختبارات، بما في ذلك معيار الترميز LiveCodeBench. تؤكد شركة Alibaba أن Qwen1 "يتفوق" في قدرات استدعاء الأدوات، ويتبع التعليمات بفعالية، ويكرر صيغ بيانات محددة. كما يمكن الوصول إلى Qwen3 من خلال موفري الخدمات السحابية مثل Fireworks AI وHyperbolic.
تصف علي بابا نماذج Qwen3 بأنها "هجينة"، مما يشير إلى قدرتها على التفكير العميق في المشكلات المعقدة أو معالجة الطلبات البسيطة بسرعة. هذه القدرة على التفكير المتنوع، المشابهة لنماذج o3 من OpenAI، تتيح لها التحقق الذاتي من صحة البيانات، وإن كان ذلك مع زيادة زمن الوصول.
السياق الاستراتيجي
يأتي إصدار Qwen 3 في ظل منافسة محتدمة في قطاع الذكاء الاصطناعي الصيني، مدفوعةً بالنجاح الباهر الذي حققته شركة DeepSeek المحلية الناشئة في وقت سابق من هذا العام. وقد دفعت نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء والفعالة من حيث التكلفة من DeepSeek شركاتٍ كبرى مثل Baidu إلى تكثيف جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي، كاشفةً عن نماذج متقدمة مثل Ernie 4.5 Turbo وErnie X1 Turbo المُحسَّنة منطقيًا.
يواصل Qwen 3 من علي بابا منافسته مع DeepSeek، بعد أن طرحت Qwen 2.5-Max بعد فترة وجيزة من إنجاز DeepSeek. يُبرز هذا الابتكار السريع تصاعد سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي بين عمالقة التكنولوجيا الصينيين.
التأثيرات العالمية لـ Qwen 3
لعبت سلسلة Qwen من علي بابا دورًا محوريًا في التحول الاستراتيجي للشركة نحو الذكاء الاصطناعي، وهي خطوةٌ أنعشت الشركة بعد التحديات التنظيمية وضغوط السوق في السنوات الأخيرة. بقيادة الرئيس التنفيذي إيدي وو، عززت علي بابا رؤيتها للذكاء الاصطناعي، وأعادت تخصيص الموارد وبيعت الأصول غير الاستراتيجية للتركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي.
لا يُشير إطلاق Qwen 3 إلى التزام علي بابا بابتكار الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يُسلّط الضوء أيضًا على التوجه الأوسع لشركات التكنولوجيا الصينية العملاقة التي تتنافس على الهيمنة على قطاع الذكاء الاصطناعي. ومع تزايد أهمية الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، من المتوقع أن تُحدث التطورات في مشهد الذكاء الاصطناعي في الصين تداعيات عالمية.
كيف تبدأ
يمكن للمطورين الوصول كوين 3 API من خلال كوميت ايه بي اي. للبدء، استكشف قدرات النموذج في ساحة اللعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. يُرجى ملاحظة أن بعض المطورين قد يحتاجون إلى التحقق من مؤسستهم قبل استخدام النموذج.