مدونة Qwen3
تسعير API لـ Qwen 3.8 Max: $2 إدخال، $6 إخراج، سياق 1M
تكلفة Qwen 3.8 Max هي $2/M للإدخال و$6/M للإخراج. قارن رسوم التخزين المؤقت، تكاليف الأدوات، أمثلة واقعية، القيود، ونصائح الانتقال من Qwen 3.7.
كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات Qwen 3.5
في عشية رأس السنة القمرية (Feb 16–17, 2026)، أطلقت Alibaba Group نموذجها من الجيل التالي، Qwen 3.5 — وهو نموذج متعدد الوسائط قادر على تشغيل الوكلاء، وموجَّه لما تسميه الشركة «عصر الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء». أبرزت التغطية الصناعية مزاعم بتحسينات كبيرة في الكفاءة والتكلفة، ودعمًا سريعًا من مزوّدي العتاد والحوسبة السحابية. تُعد CometAPI خيارًا للمطورين الذين يريدون وصولًا مُستضافًا إلى واجهة برمجة التطبيقات أو تكاملًا متوافقًا مع OpenAI، فيما أعلنت AMD دعم GPU منذ اليوم صفر للنموذج على سلسلة Instinct الخاصة بها. تُعد ByteDance من أبرز المنافسين المحليين الذين أصدروا ترقيات في الفترة نفسها من العطلة. وتبقى OpenAI مرجعًا للمقارنة في الاختبارات المعيارية وأسلوب التكامل.
Qwen-3.5 في رأس السنة القمرية — هل يتفوق على الفئة العليا المغلقة المصدر في عام 2026؟
يمثل Qwen3.5 الجديد من Alibaba خطوة كبيرة إلى الأمام — إذ يضيّق الفجوة مع بعض النماذج الرائدة مغلقة المصدر على طليعة المجال، وفي بعض أعباء العمل الوكلائية/متعددة الوسائط يدّعي تحقيق التكافؤ معها أو التفوق عليها، وذلك على عدد من المعايير المرجعية العامة والاختبارات الداخلية. مع ذلك، فإن «التفوّق» يعتمد على عبء العمل: في استخدام الأدوات القائم على الوكلاء، وفي فهم المستندات/الفيديو متعدد الوسائط، وفي تكلفة كل استدلال، تفيد التقارير بأن Qwen3.5 شديد التنافسية (وفي بعض رسوم المورّدين البيانية متقدّم). الخلاصة العملية: يبدو أن Qwen3.5 منافسًا حقيقيًا على طليعة المجال في أوائل عام 2026 — وبالنسبة للعديد من حالات الاستخدام المؤسسية القائمة على الوكلاء والمتعددة الوسائط، فهو الآن قابل للاعتماد كخيار أساسي.
كيفية استخدام Qwen3-max thinking
Qwen3-Max-Thinking من Alibaba — النسخة “المفكِّرة” من عائلة Qwen3 الضخمة — أصبح أحد أبرز العناوين في الذكاء الاصطناعي هذا العام: نموذج رائد بعدد معاملات يتجاوز التريليون، مهيأ للتفكير العميق، وفهم السياقات الطويلة، وتدفقات عمل قائمة على الوكلاء. باختصار، إنها خطوة من المورّد لمنح التطبيقات نمط تفكير “System-2” أبطأ وأكثر قابلية للتتبع: فالنموذج لا يكتفي بالإجابة، بل يمكنه إظهار (واستخدام) الخطوات، والأدوات، والتحققات الوسيطة بطريقة منضبطة.
علي بابا للذكاء الاصطناعي تكشف عن Qwen3-Max: نموذج Qwen بتريليون معلمة، ويدعم CometAPI
أصدر فريق Qwen التابع لشركة Alibaba نموذج Qwen3-Max-Preview (Instruct) - وهو أكبر نموذج للشركة حتى الآن، مع أكثر من تريليون معلمة - وجعله
واجهة برمجة تطبيقات Qwen3-Max-Preview
Qwen3-Max-Preview هو أحدث نموذج معاينة رائد من علي بابا ضمن سلسلة Qwen3 - وهو نموذجٌ ذو تريليون معلمة أو أكثر، بأسلوب مزيج الخبراء (MoE)، مع نافذة سياق رمزية فائقة الطول تبلغ 262 ألف رمز، وقد طُرح كمعاينة للاستخدام المؤسسي/السحابي. يستهدف هذا النموذج التفكير العميق، وفهم المستندات الطويلة، والترميز، وسير العمل الوكيل.
Qwen3-Coder: الأداء والهندسة المعمارية والوصول
أحدث تقدم لشركة علي بابا في مجال الذكاء الاصطناعي، Qwen3-Coder، يمثل علامة فارقة مهمة في المشهد سريع التطور للبرمجيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي
واجهة برمجة تطبيقات Qwen3-Coder
واجهة برمجة التطبيقات Qwen3-Coder هي واجهة برمجة تطبيقات لتوليد واستكمال التعليمات البرمجية تعتمد على عائلة نموذج لغة Qwen3 الخاصة بشركة Alibaba، وهي مُحسّنة لمهام تطوير البرامج مثل كتابة التعليمات البرمجية وفهمها وتصحيح أخطائها عبر لغات برمجة متعددة.