تسعير API لـ Qwen 3.8 Max: $2 إدخال، $6 إخراج، سياق 1M

باختصار: تبلغ تكلفة Qwen 3.8 Max $2 لكل 1 مليون رمز إدخال و**$6 لكل 1 مليون رمز إخراج** على QwenCloud. أسعار التخزين المؤقت الخاصة بالنموذج هي $0.25/M للإدخال المخزّن مؤقتًا ضمنيًا، و**$2.50/M لإنشاء التخزين المؤقت الصريح**، و**$0.17/M لقراءات التخزين المؤقت الصريحة**.

تنطبق نفس أسعار الرموز القياسية عبر نافذة سياق بحجم 1M رمز التي يدعمها النموذج. التكلفة الأعلى للمطالبات الأكبر سببها احتواؤها رموزًا أكثر، وليس دخولها شريحة تسعير سياقي أطول.

بالسعر المُعلن، يعد Qwen 3.8 Max أرخص بنسبة 20% من Qwen 3.7 Max. ومع ذلك، يبقى Qwen 3.7 Max أرخص طالما أن عرضه الترويجي الحالي بنسبة 50% نشط. يعتمد الاختيار الأفضل للإنتاج على التكلفة لكل مهمة مقبولة، بما يشمل التفكير، وضربات التخزين المؤقت، والأدوات، وإعادة المحاولات، والزمنية، والمراجعة البشرية.

نظرة عامة سريعة على أسعار واجهة Qwen 3.8 Max

تُعد صفحة نموذج QwenCloud المصدر الأكثر مباشرةً لمعرّف النموذج الحالي، والتسعير، وأسعار التخزين المؤقت، وحدود السياق، وأنماط الإدخال/الإخراج. قد تختلف الحصص المرتبطة بالحساب والمنطقة، لذا استخدم الحدود المعروضة في وحدة التحكم الخاصة بك عند ضبط التزامن الإنتاجي.

يستبدل الإصدار الإنتاجي أيضًا المُعرّف التجريبي بـqwen3.8-max ويضيف بطاقة أسعار خاصة بالنموذج كاملة. تصف مواد إطلاق Qwen إعدادات جهد التفكير low وmedium وxhigh، لكن ينبغي التحقق من السلوك الإنتاجي مقابل نقطة النهاية ومرجع واجهة برمجة التطبيقات الذي تستخدمه فعليًا.

ملاحظة حساسة للوقت: أعلنت Qwen أن الأوزان المفتوحة ستتبع إصدار واجهة البرمجة. اعتبارًا من August 4, 2026، لا تصف Qwen 3.8 Max بأنه قابل للتنزيل أو للاستضافة الذاتية حتى يتم نشر نقطة تحقق رسمية وترخيص.

كيف يعمل تسعير Qwen 3.8 Max

تُدرج QwenCloud حاليًا معدلًا قياسيًا ثابتًا $2 لكل 1M رموز إدخال و**$6 لكل 1M رموز إخراج** عبر نافذة السياق بحجم 1M رمز التي يدعمها Qwen 3.8 Max. تم التقاط لقطة التسعير الرسمية أدناه في August 4, 2026؛ تحقق دائمًا من صفحة النموذج الحية قبل اتخاذ قرارات ميزانية الإنتاج.

المصدر***:*** QwenCloud، "Qwen3.8-Max" الرسمي

لذلك، فإن طلبًا بحجم 900K رمز يكلف أكثر من طلب بحجم 100K رمز لأنه يعالج عددًا أكبر بتسعة أضعاف من رموز الإدخال — وليس لأنه يتجاوز إلى شريحة سعرية أعلى.

يمكن أن يزيد التفكير تكلفة الإخراج

الإجابة القصيرة الظاهرة ليست دائمًا إجابة منخفضة التكلفة. قد تولّد الاستدعاءات المُمكّن فيها التفكير رموز تفكير إضافية، لذا يجب أن تستخدم تقديرات الإنتاج حقول الاستخدام التي تُرجعها واجهة البرمجة بدلًا من طول الاستجابة المرئي.

حيثما تدعم نقطة النهاية لديك عناصر التحكم في التفكير لـqwen3.8-max، قارِن الإعدادات المتاحة على نفس مجموعة التقييم. لا تفترض أن الافتراضات الافتراضية في المعاينة تنتقل كما هي إلى نموذج GA.

يعتمد التوفير من التخزين المؤقت على استقرار المطالبة

تنشر صفحة النموذج الخاصة بـQwen 3.8 Max أسعار التخزين المؤقت الخاصة بالنموذج. استخدم هذه الأسعار — لا نسب التخزين المؤقت العامة — عند تقدير الإنفاق.

لإدخالات التخزين المؤقت الصريح فترة صلاحية مدتها خمس دقائق، وتعيد الضربة الناجحة ضبط هذه الفترة. التخزين المؤقت الضمني تلقائي، لكن الضربة غير مضمونة. يكون التخزين المؤقت مفيدًا أكثر عندما تبقى مطالبات النظام، وتعريفات الأدوات، وسياق المستودع، أو المستندات الكبيرة مستقرة عبر الاستدعاءات المتكررة.

الأدوات المدمجة تُنشئ رسومًا منفصلة

تُدرج QwenCloud حاليًا رسوم الأدوات التالية بالإضافة إلى استخدام الرموز:

لا تفرض ميزة استدعاء الدوال وMCP رسوم أدوات منفصلة، لكن أوصاف الأدوات تُحتسب ضمن رموز الإدخال. قد تتغير العروض المجانية للأدوات، لذا تحقّق من دليل تسعير QwenCloud قبل إقرار ميزانية الإنتاج.

على سبيل المثال، طلب يحتوي على 20K رموز إدخال، و2K رموز إخراج، واستدعاءي بحث ويب يكلف تقريبًا:

Input:      20,000 / 1,000,000 × $2  = $0.040
Output:      2,000 / 1,000,000 × $6  = $0.012
Web Search:  2 / 1,000 × $10          = $0.020
Total:                                      $0.072

في هذا المثال، تمثل مكالمتا البحث حوالي 27.8% من إجمالي تكلفة الطلب.

أمثلة تكلفة واقعية لـ Qwen 3.8 Max

تستخدم هذه الأمثلة الأسعار الخاصة بالنموذج الحالية في QwenCloud. وهي تستبعد الضرائب، وإعادة المحاولات، والبدائل، والزيادات الخاصة بالمزوّد.

المثال 1: طلب وكيل متوسط

Assume 50K input tokens and 5K output tokens:
Input:  50,000 / 1,000,000 × $2 = $0.10
Output:  5,000 / 1,000,000 × $6 = $0.03
Total:                                $0.13

تكلفة المحاولة الأولى الناجحة حوالي $0.13. ستزيد إعادة محاولة كاملة التكلفة إلى نحو $0.26.

المثال 2: تحليل مستند طويل

Assume 800K input tokens and 20K output tokens:
Input:  800,000 / 1,000,000 × $2 = $1.60
Output:  20,000 / 1,000,000 × $6 = $0.12
Total:                                  $1.72

لا يُطبّق النموذج رسومًا منفصلة للسياق الطويل في بطاقة الأسعار الحالية، لكن المطالبات الكبيرة لا تزال تُنشئ تكلفة مطلقة كبيرة.

المثال 3: جلسة وكيل مع تخزين مؤقت

نفترض مقدمة قابلة لإعادة الاستخدام بحجم 100K رمز، و10K رموز إدخال جديدة، و5K رموز إخراج، و50 استدعاء بينما يبقى التخزين المؤقت الصريح صالحًا:

First call:
100K cache creation × $2.50/M = $0.250
10K new input × $2/M          = $0.020
5K output × $6/M              = $0.030
First-call total              = $0.300
Each of the next 49 calls:
100K cache read × $0.17/M     = $0.017
10K new input × $2/M          = $0.020
5K output × $6/M              = $0.030
Per-call total                = $0.067
Cached session total          = $3.583
Same 50 calls without cache   = $12.500

التوفير المُقدّر = $8.917، أو 71.3%

يعتمد التوفير المُقدّر على ضربات تخزين مؤقت ناجحة ومقدمة مستقرة. ستُقلّل الفجوات الطويلة أو التغييرات المتكررة في مطالبات النظام ومخططات الأدوات من الفائدة.

Qwen 3.8 Max vs Qwen 3.7 Max：مقارنة التسعير

Qwen 3.8 Max أرخص بنسبة 20% من Qwen 3.7 Max بالسعر المُعلن، لكن Qwen 3.7 Max أرخص بنسبة 37.5% خلال عرضه الترويجي الحالي بنسبة 50%.

أبقِ صفحة نموذج CometAPI Qwen3.7 Max متاحة كخيار احتياطي أثناء اختبار النموذج الجديد.

سعر الرمز ليس سوى جزء من القرار. قد يكون Qwen 3.8 Max أكثر اقتصادًا إذا حسّن النجاح في المحاولة الأولى، أو استخدم الأدوات بشكل أكثر موثوقية، أو قلّل إعادة المحاولات، أو احتاج إلى تصحيح بشري أقل.

استخدم هذا المقياس الإنتاجي:

التكلفة لكل مهمة مقبولة =

(رموز النموذج + مكالمات الأدوات + إعادة المحاولات + إنفاق البديل + تكلفة المراجعة)

÷ المخرجات المقبولة

تُعد مكاسب المعايير المُبلّغ عنها من المزوّد سببًا لإعادة اختبار مهام الترميز الصعبة وأعباء العمل المهنية، وليست دليلًا على وجوب ترحيل كل أحمال Qwen 3.7.

كيفية الانتقال إلى Qwen 3.8 Max

تغيير سلسلة النموذج ضروري، لكنه ليس ترحيلًا إنتاجيًا كاملًا.

1. اختبر معرّف النموذج الإنتاجي

استبدل المُعرّف التجريبي بـqwen3.8-max في بيئة اختبار. لا تفترض أن الأسماء المستعارة التجريبية أو الافتراضات أو الزمنية أو سلوك الاستجابة سيظل دون تغيير.

يمكن أن يبدو طلب متوافق مع OpenAI بالحد الأدنى كما يلي:

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"],
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-max",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Review this migration plan and identify production risks.",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

ابدأ بأقل طلب موثّق. أضِف عناصر تحكم التفكير فقط عندما يدعم مرجع واجهة البرمجة الحالي لنقطة النهاية لديك ذلك صراحةً.

2. إعادة ضبط قياسات التكلفة والأداء

سجّل على الأقل:

• رموز الإدخال والإخراج والتفكير
• ضربات التخزين المؤقت ورموز إنشاء التخزين المؤقت
• زمن الوصول لأول رمز والزمن الكلّي
• مكالمات الأدوات، وإعادة المحاولات، والبدائل
• المخرجات المقبولة مقابل المرفوضة
• وقت التصحيح البشري

3. أعد اختبار الواجهة التي يستخدمها تطبيقك

تحقّق من أحداث البث، والحمولات متعددة الوسائط، ومخططات الأدوات، والمخرجات المهيكلة، وأسباب الإنهاء، وحقول الاستخدام، والتعامل مع الأخطاء، والسلوك متعدد الدورات. توثّق صفحة النموذج الإنتاجية الوصول عبر DashScope ومتوافق مع OpenAI؛ تأكد من أي طبقة توافق إضافية قبل الاعتماد عليها.

4. احترم حدود السياق العملية

نافذة سياق بحجم 1M ليست نفسها مطالبة مستخدم بحجم 1M رمز. تُدرج QwenCloud حدًا أقصى للإدخال 991K بدون تفكير و983K مع تفكير. أضِف هامش أمان بحيث يبقى الطلب يملك مساحة للإخراج والتفكير.

5. شغّل Qwen 3.7 وQwen 3.8 جنبًا إلى جنب

استخدم مطالبات وأدوات ومصدّقات وقواعد إعادة المحاولة ومجموعات بيانات متطابقة. قارِن التكلفة لكل مهمة مقبولة والزمنية بدلًا من الحكم على الاستجابات المعزولة بالنظر.

كيفية تقييم وتوجيه Qwen 3.8 Max

استخدم أعباء عمل واقعية بدلًا من متوسطات المعايير العامة.

A practical routing policy is:
Simple, latency-sensitive task
→ Lower-cost Plus model
Existing workload that already meets quality targets
→ Qwen 3.7 Max while its promotion remains attractive
Hard coding, multimodal, or long-horizon task
→ Qwen 3.8 Max
Failed validation
→ One controlled retry, then a tested fallback

استخدم Qwen 3.8 Max لأعمال المستودعات الصعبة، والوكلاء طويلو الأفق، والتحليل متعدد الوسائط، وأعباء العمل التي يفشل فيها Qwen 3.7 في اختبارات القبول. أبقِ Qwen 3.7 Max عندما يُقلّل العرض الترويجي التكلفة بشكل ملموس ويحقق النموذج الحالي بالفعل هدف الجودة لديك.

تحقّق من صفحة تسعير CometAPI ومعلومات التوجيه الحية قبل تثبيت العتبات لأن توفر المزوّد وتسعير التوجيه يمكن أن يتغيرا بشكل مستقل عن السعر المُعلن المباشر في QwenCloud. يمكن أن يساعدك CometAPI Cookbook في بناء طلبات قابلة للتكرار وهيكل تقييم متسق.

الأسئلة الشائعة

كم تكلفة واجهة Qwen 3.8 Max؟

تُدرج QwenCloud حاليًا Qwen 3.8 Max عند $2 لكل 1 مليون رمز إدخال و**$6 لكل 1 مليون رمز إخراج**. للتخزين المؤقت والأدوات المدمجة أسعار منفصلة.

هل يكلف Qwen 3.8 Max أكثر فوق 128K رمز؟

لا تظهر شريحة سياق طويل منفصلة على بطاقة الأسعار الخاصة بالنموذج الحالية. الطلبات الطويلة تكلف أكثر لأنها تحتوي على رموز أكثر، وليس لأنها تتجاوز إلى طبقة سعرية أعلى للوحدة.

هل تُفوتر رموز تفكير Qwen 3.8 Max؟

يمكن للتفكير أن يزيد الاستخدام المُولّد والتكلفة الإجمالية. استخدم حقول رموز التفكير والإخراج التي تُرجعها نقطة النهاية بدلًا من التقدير من الإجابة المرئية.

هل Qwen 3.8 Max مفتوح المصدر؟

أعلنت Qwen أن الأوزان المفتوحة ستتبع إصدار واجهة البرمجة. لا تصف النموذج بأنه قابل للتنزيل أو الاستضافة الذاتية حتى تتوفر نقطة تحقق رسمية وترخيص.

هل ينبغي لمستخدمي Qwen 3.7 Max الانتقال فورًا؟

ليس تلقائيًا. لدى Qwen 3.8 Max سعر قائمة قياسي أقل، بينما يعد Qwen 3.7 Max أرخص خلال عرضه الترويجي الحالي. انتقل عندما تدعم بيانات الجودة والزمنية وسلوك التخزين المؤقت والتكلفة لكل مهمة مقبولة لديك ذلك.

اختبار Qwen 3.8 Max مع CometAPI

استخدم CometAPI Quickstart لإعداد عميل متوافق مع OpenAI. قبل إرسال حركة الإنتاج، أكّد أن qwen3.8-max نشط في حسابك وتحقّق من سعر التوجيه المعروض هناك.

قارِنه بخط الأساس لديك لـQwen 3.7 باستخدام مطالبات ومصدّقات وسياسات إعادة محاولات وقياسات متطابقة. هذا يبقي التقييم مُركّزًا على النموذج بدلًا من تغييرات في منصة الاختبار.