DeepSeek V4.1 Flash API

DeepSeek V4.1-Flash-1017 هو تحديث DeepSeek بتاريخ 17 أكتوبر 2026 يركز على تقوية البرمجة، وسير عمل الوكلاء، وتطوير المشاريع من البداية إلى النهاية. تفيد DeepSeek بتحسّن إتمام المهام مع مخرجات أقصر وتنفيذ أسرع. أُطلق في 17 أكتوبر 2026 كترقية مجانية لنقطة نهاية API الحالية deepseek-flash — دون الحاجة إلى أي تغييرات في الشفرة للمستخدمين الحاليين. مكاسب مُبلّغ عنها من المورّد على جميع المقاييس القياسية الـ 11 المُدرجة مقارنة بإصدار V4.1-Flash لشهر سبتمبر، مع أكبر القفزات في مهام الوكلاء والبرمجة. انظر أيضًا

المواصفات التقنية لـ DeepSeek V4.1 Flash

ملاحظة المواصفات: توثّق وثائق API العامة من DeepSeek حاليًا deepseek-v4-flash (DeepSeek-V4-Flash-0731) وdeepseek-v4-pro وdeepseek-v4-flash-vision-exp؛ ولم تقدّم بعد بطاقة نموذج دائمة مكتملة لـ V4.1 Flash. لذا، لا ينبغي نسخ طول السياق وعدد المعاملات والحد الأقصى للمخرجات وغيرها من المواصفات غير الموثّقة من V4 Flash وتقديمها كمواصفات V4.1.

ما هو DeepSeek V4.1 Flash؟

إن DeepSeek V4.1 Flash هو أحدث نموذج من فئة Flash لدى DeepSeek، مبني على بنية جديدة ومصمم لتحسين القدرات وسرعة الاستدلال ومعدل المرور وقابلية التوسع، مع الحفاظ على تموضع عائلة Flash الموجه نحو الكفاءة. وُصفت النسخة التجريبية الأولية لـ V4.1 Flash بأنها تمتلك دعمًا متعدد الوسائط أصيلًا، بدلًا من الاعتماد على نموذج V4-Flash-Vision-Exp المنفصل المستخدم في الجيل السابق.

ظهر النموذج لأول مرة في نسخة API تجريبية محدودة تحت المعرّف المؤقت deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910. كان بوسع المطوّرين الاحتفاظ بنقطة نهاية DeepSeek API الحالية وتغيير معرّف النموذج فقط. كانت النسخة التجريبية محددة بزمن صراحةً، لذا لا ينبغي التعامل مع ذلك المعرّف المؤقت على أنه معرّف نموذج إنتاجي دائم.

الميزات الرئيسية لـ DeepSeek V4.1 Flash

• بنية نموذج جديدة: يقدّم V4.1 Flash بنية جديدة بدل أن يكون مجرد تحديث ما بعد التدريب لـ V4-Flash-0731. وصفت DeepSeek هذه البنية بأنها خطوة كبيرة نحو سقف قدرات أعلى، واستدلال أسرع، ومعدل مرور أعلى، وقابلية توسع أفضل.
• فهم متعدد الوسائط أصيل: يدعم V4.1 Flash فهمًا بصريًا أصيلًا، ما يسمح بمعالجة مُدخلات الصور جنبًا إلى جنب مع النص. يمثّل ذلك تصميمًا متعدد الوسائط أكثر تكاملًا مقارنة بنموذج deepseek-v4-flash الذي كان يركز على النص.
• استدلال أسرع: تُعد السرعة هدفًا مركزيًا في V4.1 Flash. لقد وضعت DeepSeek هذا النموذج خصيصًا لتحقيق سرعة استدلال ومعدل مرور أعلى مع الحفاظ على كفاءة فئة Flash.
• قدرات أقوى للوكلاء: صُمم النموذج ليتوافق مع متطلبات مهام البرمجة وسير عمل الوكلاء. تُظهر النتائج المُبلّغ عنها مبكرًا مكاسب ملحوظة مقارنة بجيل V4 Flash السابق في تقييمات هندسة البرمجيات والوكلاء.
• سقف قدرات أعلى: تصف DeepSeek هذه البنية بأنها مصممة للتوسع إلى نماذج أكبر مع رفع سقف قدرات فئة Flash.
• سير عمل متعدد الوسائط موحّد: يوسّع الفهم البصري الأصيل قدرات النموذج من مهام الترميز والاستدلال النصي فقط إلى مهام تشمل لقطات الشاشة والمخططات والواجهات ومدخلات بصرية أخرى.

أداء القياسات المعيارية لـ DeepSeek V4.1 Flash

تفيد المعلومات الأولية بنتائج V4.1 Flash التالية:

هذه الأرقام مُبلّغ عنها ضمن تغطية إصدار V4.1 Flash الحالي، غير أن وثائق API العامة من DeepSeek لم تنشر بعد جدول قياسات رسميًا مكتملًا لـ V4.1 Flash. لذلك ينبغي وسمها كأرقام مُبلّغ عنها في الإصدار، لا كمواصفات موثقة ومستقلة.

أبرز التحسينات المُبلّغ عنها تظهر في مجالات برمجة الوكلاء وهندسة البرمجيات. يشير تحقيق درجة 90.6 في Terminal-Bench 2.1 و74.2 في DeepSWE v1.1 إلى أن V4.1 Flash يستهدف سير عمل ترميز مستقل أكثر قدرة بكثير مقارنة بجيل V4 Flash السابق.

DeepSeek V4.1 Flash مقابل DeepSeek V4 Flash

التمييز مهم: لا ينبغي وصف V4.1 Flash ببساطة بأنه V4 Flash مع إضافة الرؤية. تصف DeepSeek V4.1 Flash بأنه يستخدم بنية جديدة ذات قدرات متعددة الوسائط أصيلة وتحسينات في القدرة والسرعة وقابلية التوسع.

لا يزال deepseek-v4-flash موثّقًا من قِبل DeepSeek باسم DeepSeek-V4-Flash-0731، مع نافذة سياق 1M-token، وحد أقصى للمخرجات 384K، وأوضاع التفكير/غير التفكير، واستدعاءات الأدوات، ومخرجات JSON، ودعم Responses API، والتوافق مع Anthropic API. تعود هذه المواصفات إلى V4 Flash ولا ينبغي نسبها تلقائيًا إلى V4.1 Flash حتى تنشر DeepSeek وثائق مكافئة لـ V4.1.

حالات الاستخدام الموصى بها

1. وكلاء برمجة متعدد الوسائط

يجعل الفهم البصري الأصيل لـ V4.1 Flash خيارًا مثيرًا للاهتمام لوكلاء البرمجة الذين يحتاجون إلى تفسير لقطات الشاشة وتخطيطات واجهات المستخدم والمخططات أو معلومات تصحيح الأخطاء البصرية إلى جانب الشفرة المصدرية.

2. هندسة برمجيات مستقلة

تشير نتائج Terminal-Bench وDeepSWE وNL2Repo وCyberGym المُبلّغ عنها إلى أن V4.1 Flash مناسب جيدًا لمهام الترميز على مستوى المستودعات، وتصحيح الأخطاء، والتفاعل مع الطرفية، والاختبارات الأمنية، وغيرها من مهام هندسة البرمجيات التي تعتمد على الوكلاء.

3. وكلاء ذكاء اصطناعي مرتفعو الإنتاجية

يجعل تموضع Flash والتركيز على سرعة الاستدلال الأعلى من V4.1 Flash مرشحًا قويًا للتطبيقات التي تُشغّل العديد من استدعاءات النموذج بالتوازي، ولا سيما وكلاء البرمجة وخطوط التطوير المؤتمتة.

4. تحليل المستندات والواجهات البصرية

يوسّع الدعم متعدد الوسائط الأصيل حالات الاستخدام لتشمل لقطة الشاشة والمخططات والرسوم البيانية وتحليل الواجهات وغيرها من سير العمل التي يتطلب فيها النموذج النصي فقط نموذج رؤية منفصلًا.

5. استدلال معقد بكفاءة فئة Flash

تشير نتائج GPQA Diamond وHLE وMathArena Apex وقياسات الوكلاء المُبلّغ عنها إلى أن V4.1 Flash يهدف إلى دفع قدرات استدلال أعلى بكثير ضمن فئة Flash.

القيود والاعتبارات

أكبر قيد للمطورين الذين يقيّمون V4.1 Flash اليوم هو نضج الوثائق. لا يزال جدول نماذج API العامة من DeepSeek يسرد deepseek-v4-flash وdeepseek-v4-pro وdeepseek-v4-flash-vision-exp، بينما كان المعرّف التجريبي المؤقت لـ V4.1 محددًا للانتهاء في 10 سبتمبر.

وبناءً عليه، لا ينبغي استنتاج مواصفات مثل عدد المعاملات وطول السياق والحد الأقصى للمخرجات والبنية التفصيلية وضمانات API المستقرة من V4 Flash.

على المطوّرين أيضًا التمييز بين المعرّف التجريبي المؤقت:

deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910

واسم النموذج الدائم:

deepseek-v4.1-flash

كان الأول نقطة اختبار محددة بزمن ولا ينبغي استخدامه كمعرّف إنتاج طويل الأمد.

تكامل API

استخدمت النسخة التجريبية لـ V4.1 Flash نقطة نهاية DeepSeek API الحالية، ولم تتطلب سوى تغيير اسم النموذج بدل تغيير عنوان قاعدة API. يعني هذا أن النموذج مصمم ليلائم أنماط التكامل المتوافقة مع DeepSeek/OpenAI الحالية.

تدعم واجهة API الراسخة لدى DeepSeek واجهات متوافقة مع OpenAI وAnthropic، بينما تدعم نماذج V4 المستقرة الحالية أيضًا Responses API. ومع ذلك، ينبغي التعامل مع توافق API الخاص بـ V4.1 على أنه مؤقت حتى تحدّث DeepSeek وثائق النموذج الرسمية.