DeepSeek Flash هو الاسم الشائع المستخدم لـ DeepSeek V4.1 Flash: أحدث نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من DeepSeek والمُحسّن للاستدلال الفعال، والاستدلال طويل السياق، والبرمجة، وسير عمل الوكلاء. أُصدر النموذج رسميًا في 10 سبتمبر 2026، وهو متاح عبر DeepSeek API تحت معرّف النموذج deepseek-flash.
تستخدم هذه الصفحة DeepSeek Flash ككلمة مفتاحية أساسية مع الحفاظ على جميع المواصفات التقنية ونتائج المقاييس الخاصة بـ DeepSeek V4.1 Flash.
المواصفات التقنية لـ DeepSeek Flash
| المواصفة | DeepSeek Flash |
|---|---|
| معرّف نموذج API الرسمي | deepseek-flash |
| تاريخ الإصدار | September 10, 2026 |
| البنية | مشفّر-مُفكِّك سببي (CED) مع مزيج الخبراء (MoE) |
| معاملات العمود الفقري | 552B |
| المعاملات المُفعّلة | حوالي 8B أثناء الملء المسبق؛ 16B أثناء فك الترميز |
| نافذة السياق | حتى 1 مليون رمز |
| أساليب الإدخال | نصوص وصور |
| التحكم بالاستدلال | قابل للتعديل بشكل مستمر من 1 إلى 100 |
| إعداد MoE | خبير مشترك واحد و384 خبيرًا موجَّهًا؛ يتم تفعيل 6 خبراء موجَّهين لكل رمز |
| بصمة ذاكرة KV-cache العالمية | حوالي 890 بايت لكل رمز |
| مجموعة التدريب | حوالي 45T من الرموز متعددة الوسائط |
| الترخيص | MIT License |
| التسعير الرسمي خارج الذروة | RMB 0.02/M لرموز الإدخال عند cache-hit؛ RMB 1/M لرموز الإدخال عند cache-miss؛ RMB 4/M لرموز الإخراج |
| تسعير الذروة | ضعف أسعار خارج الذروة |
قد تتغير الأسعار، والتوافر، وسياسات التوجيه. يُرجى تأكيد معرّف النموذج الحالي والأسعار قبل نشر تطبيق إنتاجي.
ما هو DeepSeek Flash؟
DeepSeek Flash هو نموذج متعدد الوسائط قائم على مزيج الخبراء ومُصمم للاستدلال طويل السياق، والهندسة البرمجية، واستدعاء الأدوات، وسير عمل الوكلاء الذاتيين.
يجمع النموذج بين عمود فقري يحتوي على 552 مليار معاملة مع تفعيل متناثر. يستخدم حوالي 8 مليارات معاملة أثناء معالجة الإدخال و16 مليار معاملة أثناء فك الترميز. يتيح ذلك لـ DeepSeek Flash الاحتفاظ بسعة نموذج كبيرة دون تفعيل الشبكة كاملة لكل رمز.
يدعم النموذج سياقًا يصل إلى مليون رمز، ويمكنه معالجة الصور والنصوص أصلاً. وهو متاح عبر DeepSeek API تحت اسم النموذج deepseek-flash، بينما تُوجَّه مُعرّفات V4 Flash الأقدم إلى النموذج الجديد للحفاظ على التوافق.
ما أبرز ميزات DeepSeek Flash
بنية المشفّر-المُفكِّك السببي
يستخدم DeepSeek Flash بنية مشفّر-مُفكِّك سببي مؤلفة من 40 طبقة تشمل 20 طبقة مشفّر و20 طبقة مُفكِّك.
بدلًا من إنشاء ذاكرة KV عالمية منفصلة عند كل طبقة مُفكِّك، يقوم المُفكِّك بإسقاط ذاكرته العالمية انطلاقًا من الحالات المخفية النهائية للمشفّر. يقلّل ذلك من مقدار الحساب المطلوب أثناء معالجة المدخلات الطويلة، وهو مفيد خصوصًا لأعباء عمل الوكلاء كثيفة الإدخال.
توجيه مزيج الخبراء المتناثر
يحوي كل طبقة MoE خبيرًا مشتركًا واحدًا و384 خبيرًا موجَّهًا. يتم تفعيل ستة خبراء موجَّهين لكل رمز.
يُخفض التوجيه المتناثر كلفة الاستدلال حاسوبيًا مع السماح للنموذج بالحفاظ على سعة معاملات كبيرة إجمالًا. يُعد هذا التصميم مناسبًا للخدمات عالية الحجم حيث يُعد معدل الإنتاجية والكلفة مهمين بقدر الذكاء الأقصى.
سياق بمليون رمز
يدعم DeepSeek Flash نافذة سياق حتى 1M من الرموز. يتيح ذلك للتطبيقات تقديم مدخلات كبيرة جدًا في طلب واحد، مثل:
- مستودعات برمجية كاملة
- وثائق قانونية أو مالية طويلة
- أدلة تقنية
- أرشيفات بحثية
- سجلات محادثة متعددة الجلسات للوكلاء
- عدة ملفات ذات صلة
توصي بطاقة النموذج بنافذة سياق 1M وعدد max_tokens لا يقل عن 256K لسيناريوهات الاستدلال المحلي.
الانتباه المتناثر المضغوط 2
يُقدّم DeepSeek Flash تقنية الانتباه المتناثر المضغوط 2 (CSA2)، والتي تستخدم أنماط الانتباه Full وReindex وReuse.
تسمح هذه الأنماط بمشاركة معلومات KV بين الطبقات وإعادة استخدام فهارس الانتباه المتناثر. كما يحد المفهرس المتناثر الهرمي من مجموعة المرشحين التي تفحصها الطبقات اللاحقة.
إلى جانب التخزين المؤقت الرئيسي للـ KV بدقة FP4، تقلّل هذه التغييرات بصمة ذاكرة KV-cache العالمية إلى حوالي 890 بايت لكل رمز — أي نحو ربع البصمة المُبلغ عنها لـ DeepSeek V4 Flash.
فهم متعدد الوسائط أصلي
يعالج DeepSeek Flash الصور والنصوص في المحادثة نفسها. يستخدم نظام الرؤية مشفّر DeepSeek-ViT، وتضمينات موضعية دورانية ثنائية الأبعاد، وخفض أخذ العينات بطريقة pixel-unshuffle، وطبقة إسقاط تُحوّل الخصائص المرئية إلى تضمينات نموذج لغوي.
تدرّب النموذج من الصفر على مجموعة متعددة الوسائط تحتوي على حوالي 45 تريليون رمز.
استدلال قابل للتعديل بشكل مستمر
بدلًا من توفير أوضاع استدلال ثابتة قليلة، يدعم DeepSeek Flash إعدادًا رقميًا لجهد الاستدلال من 1 إلى 100.
يمكن أن تقلّل القيم المنخفضة زمن الاستجابة والكلفة للمهام الروتينية، بينما تخصّص القيم الأعلى مزيدًا من الحساب للبرمجة والرياضيات والتخطيط وسير عمل الوكلاء الصعب.
مكونات موجّهة للوكلاء
يتضمن DeepSeek Flash عدة مكونات مخصصة لاستخدام الوكلاء الذكاءيين:
- ذاكرة شرطية Engram مع بحث قائم على الرموز
- فك ترميز تخميني DSpark
- انتباه متناثر لسياقات طويلة
- أدوات ترميز المُحفّز والاستجابة
- دعم الصور واستدعاءات الأدوات وآثار الاستدلال
- توافق مع هياكل الوكلاء مثل Claude Code وCodex وmini-SWE وDeepSeek Harness
كيف يعمل DeepSeek Flash
يتبع طلب نموذجي لـ DeepSeek Flash التسلسل التالي:
- تُحوَّل النصوص والصور وتعليمات النظام وسجل المحادثة وتعريفات الأدوات إلى صيغة المحادثة الخاصة بـ DeepSeek.
- تُعالَج الصور بواسطة مشفّر الرؤية وتُحوَّل إلى تضمينات مرئية.
- يختار موجِّه MoE عددًا صغيرًا من الخبراء لكل رمز.
- تقلّل CSA2 والفهرسة الهرمية كلفة الانتباه للسياقات الطويلة.
- يحدد جهد الاستدلال المختار مقدار الحساب المُخصّص للاستدلال.
- يُولّد DSpark رموزًا مرشحة ويتحقق منها لتحسين سرعة فك الترميز.
- في سير عمل الوكلاء، يُنشئ النموذج استدعاءات أدوات، ويتلقى نتائج الأدوات، ويواصل الاستدلال ضمن السياق نفسه.
يجعل هذا المسار DeepSeek Flash مناسبًا بشكل خاص للتطبيقات التي تقرأ كميات كبيرة من المعلومات لكنها تُنتج قرارات قصيرة نسبيًا أو تغييرات على الشيفرة أو إجراءات أدوات.
كيف يؤدّي DeepSeek Flash على المقاييس؟
تأتي النتائج التالية من تحديث API الرسمي لـ DeepSeek وبطاقة نموذج V4.1 Flash على Hugging Face. تستخدم النتائج إعدادات تقييم مختلفة، بما في ذلك أقصى جهد استدلالي، وهياكل وكلاء محددة، وفي بعض الحالات سياقات تصل إلى مليون رمز.
| المعيار | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9 |
| Humanity’s Last Exam | 36.8 |
| Humanity’s Last Exam, text-only subset | 39.1 |
| Codeforces rating | 3,471 |
| MathArena Apex | 65.6 |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 |
| ProgramBench | 20.3 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 |
| CyberGym | 88.1 |
| SEC-Bench Pro | 62.8 |
| ExploitGym | 15.3 |
| Humanity’s Last Exam with tools | 63.9 |
| AutomationBench | 54.8 |
| Agents’ Last Exam | 31.8 |
| Chartography with tools | 78.9 |
| BabyVision with tools | 89.6 |
| ZeroBench-main | 49 |
عمليًا، تُظهر النتائج أن DeepSeek Flash قوي بشكل خاص في البرمجة، والتفاعل الطرفي، وصيانة البرمجيات، وتقييم الأمن السيبراني، ووكلاء استخدام الأدوات. تشير نتيجة 90.6 في Terminal-Bench 2.1 و74.2 في DeepSWE v1.1 إلى أداء قوي في سير عمل الهندسة البرمجية. كما تشير نتيجة CyberGym البالغة 88.1 وSEC-Bench Pro البالغة 62.8 إلى قدرات مفيدة لتحليل الأمن.
يُبلغ النموذج عن 56.5 على MMMU-Pro، و77.9 على CVBench، و95.6 على DocVQA، و86.0 على متوسط RefCOCO، ما يُظهر أن قدراته متعددة الوسائط تتجاوز توصيف الصور البسيط إلى الإجابة على الأسئلة المرئية وفهم الوثائق والإحالة المرجعية.
تؤكد بطاقة نموذج DeepSeek أن هذه ليست نتائج خالية من السياق. تتباين نتائج الوكلاء وفقًا للهيكل المستخدم، وصيغة المُحفّز، وتعريفات الأدوات، وحد السياق، ومعلمات الاستعيان، وعدد العينات لكل مهمة. لذلك ينبغي على المطوّرين التحقق من DeepSeek Flash على أعباء عملهم الخاصة قبل الاعتماد على ترتيبات المقاييس.
DeepSeek Flash مقابل DeepSeek V4 Pro مقابل DeepSeek V4 Flash
| النموذج | تركيز البنية | إجمالي/معاملات العمود الفقري | المعاملات المُفعّلة | متعدد الوسائط | السياق |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Flash | CED MoE | 552B | 8B prefill / 16B decode | أصلي | 1M |
| DeepSeek V4 Pro | MoE | 1.6T | 49B | Yes | 1M |
| DeepSeek V4 Flash | MoE | 284B | 13B | Limited/variant-dependent | 1M |
تُبلغ DeepSeek أن DeepSeek Flash يتفوّق على V4 Pro في الأداء والسرعة والكلفة وإجمالي وقت الإكمال في اختباراتها الداخلية والخارجية. ونتيجة لذلك، تخطط DeepSeek لتوجيه طلبات deepseek-v4-pro إلى DeepSeek Flash بعد September 14, 2026، حتى يصبح V4.1 Pro متاحًا.
مقارنةً بـ V4 Flash السابق، يُقدّم DeepSeek Flash بنية مختلفة، ومعالجة متعددة الوسائط أصلية، ونتائج أقوى على مقاييس الوكلاء، ومتطلبات أقل بكثير لذاكرة KV-cache.
ما الذي يُعد DeepSeek Flash الأنسب له
مساعدين البرمجة
يمكن لـ DeepSeek Flash تحليل مستودعات كبيرة، وشرح الشيفرة غير المألوفة، وتوليد التصحيحات، وكتابة الاختبارات، وتشخيص الإخفاقات. وتفيد نافذة السياق الطويلة في تحليل الاعتمادات عبر الملفات وإجراء تغييرات على مستوى المستودع.
وكلاء برمجيات ذاتيون
النموذج مناسب للوكلاء الذين ينفذون الأوامر، ويحررون الملفات، ويشغّلون الاختبارات، ويفحصون السجلات، ويواصلون التخطيط بعد تلقي نتائج الأدوات.
تحليل الوثائق الطويلة
يمكن للمؤسسات تقديم العقود والأدلة والأوراق البحثية والسجلات المالية والوثائق الداخلية في سياق واحد بدلًا من تقسيم المادة بقوة.
معالجة الوثائق متعددة الوسائط
تدعم قدرات الرؤية الأصلية:
- تفسير المخططات
- تحليل لقطات الشاشة
- فهم الوثائق الممسوحة ضوئيًا
- استخراج الفواتير والجداول
- الفحص البصري للجودة
- الإجابة على أسئلة الوثائق
البحث وتحليل البيانات
يمكن لـ DeepSeek Flash تركيب المعلومات عبر مصادر واسعة، ومقارنة تفسيرات متنافسة، وإجراء تحليل متعدد الخطوات باستخدام أدوات خارجية.
الأمن وتدقيق الشيفرة
تشير نتائج CyberGym وSEC-Bench Pro وExploitGym إلى إمكانية مفيدة لأبحاث الأمن ومساعدة تدقيق الشيفرة. ينبغي دائمًا اختبار المخرجات المتعلقة بالأمن في بيئات مضبوطة ومراجعتها من قبل محترفين مؤهلين.
أتمتة API عالية الحجم
يجعل التفعيل المتناثر، وضغط ذاكرة KV-cache، والفك التخميني، والاستدلال القابل للتعديل DeepSeek Flash جذابًا للتطبيقات التي يجب أن تُدير الكلفة وزمن الاستجابة على نطاق واسع.
كيف تُوفّر CometAPI الوصول إلى DeepSeek Flash API؟
يمكن لـ CometAPI توفير بوابة موحّدة للوصول إلى DeepSeek Flash عبر سير عمل API قياسي.
عملية تكامل نموذجية:
- أنشئ حساب CometAPI وولّد مفتاح API.
- اضبط عنوان CometAPI الأساسي في تطبيقك.
- اختر معرّف نموذج DeepSeek Flash الحالي المُدرج في لوحة CometAPI.
- أرسل طلبات محادثة أو متعددة الوسائط أو وكلاء.
- راقب استخدام الرموز، وزمن الاستجابة، والأخطاء، والكلف في وحدة تحكّم CometAPI.
يجب تأكيد معرّف النموذج المدعوم حاليًا، وأسماء المعلمات، وصيغة إدخال الصور في أحدث وثائق CometAPI قبل النشر الإنتاجي.
لماذا تختار CometAPI لـ DeepSeek Flash؟
يمكن أن تكون CometAPI مفيدة عندما تريد استخدام DeepSeek Flash دون تشغيل بنية خدمة النموذج بنفسك.
تشمل الفوائد المحتملة:
- واجهة API واحدة لمزوّدي ذكاء اصطناعي متعددين
- إدارة مركزية لمفاتيح API والاستخدام
- فواتير موحّدة ومراقبة الميزانية
- تسهيل المقارنة بين DeepSeek Flash والنماذج البديلة
- خفض العمل في تكاملات خاصة بالمزوّدين
- صيغ طلبات بأسلوب OpenAI مألوفة
- تبديل أبسط للنماذج وإعدادات التراجع
- رصد مركزي لتطبيقات متعددة النماذج
يُعد هذا النهج مفيدًا بشكل خاص للشركات الناشئة والوكالات وفِرق التطوير التي ترغب في اختبار DeepSeek Flash قبل الاستثمار في بنية GPU مخصصة.
متى تكون CometAPI الخيار الأفضل؟
من المرجّح أن تكون CometAPI الخيار الأفضل عندما:
- تحتاج إلى إطلاق نموذج أولي بسرعة.
- تريد اختبار عدة نماذج عبر API واحد.
- لا ترغب فريقك في تشغيل عناقيد GPU كبيرة.
- تحتاج إلى ضوابط موحّدة للاستخدام والكلفة.
- تريد نموذج تراجع أثناء ازدحام المزوّد.
- حركتك متوسطة أو غير منتظمة أو لا تزال تنمو.
- تحتاج إلى تقييم قدرات DeepSeek Flash متعددة الوسائط وقدرات الوكلاء قبل الالتزام بالاستضافة الذاتية.
قد يكون الوصول المباشر إلى DeepSeek أو الاستضافة الذاتية مُفضّلًا عندما تحتاج إلى تحكّم صارم في موضع البيانات، والطوبولوجيا الشبكية، وتكوين الاستدلال، أو حركة مرور عالية الحجم يمكن التنبؤ بها.