Kimi K3.1 Pro هو نموذج الاستدلال متعدد الوسائط الرائد من Moonshot AI للبرمجة بسياقات طويلة، والوكلاء المستقلين، والتحليل المالي، والإنشاء ثلاثي الأبعاد، وأعمال المعرفة المتقدمة.
تتضمن عائلة Kimi K3.1 Pro إصدارين:
kimi-k3.1-prokimi-k3.1-pro-highspeed
يقدّم كلا الإصدارين القدرات الأساسية نفسها. تم تحسين إصدار Highspeed للإخراج الأسرع ويوفّر سرعة استجابة أعلى بنحو 2–3×.
المواصفات التقنية
| المواصفة | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| المزوّد | Moonshot AI | Moonshot AI |
| معرّف النموذج | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed |
| نوع النموذج | نموذج للاستدلال متعدد الوسائط والوكلاء | نموذج للاستدلال متعدد الوسائط والوكلاء |
| البنية | مزيج الخبراء | مزيج الخبراء |
| إجمالي المعلمات | حوالي 2.8T | حوالي 2.8T |
| المعلمات النشطة | حوالي 104B | حوالي 104B |
| نافذة السياق | حتى 1,048,576 رمز | حتى 1,048,576 رمز |
| الإدخال | نص، صور، فيديو | نص، صور، فيديو |
| الإخراج | نص | نص |
| التفكير | مفعّل دائمًا | مفعّل دائمًا |
| جهد الاستدلال | منخفض، عالٍ، أقصى | منخفض، عالٍ، أقصى |
| الجهد الافتراضي | أقصى | أقصى |
| الحد الأقصى لرموز الإكمال | حتى 1,048,576 | حتى 1,048,576 |
| سرعة الإخراج | قياسية | أسرع بحوالي 2–3× |
| استهلاك الحصة | قياسي | حوالي 2× النسخة العادية |
قد تختلف الحدود الفعلية والتوافر بحسب الخطة ونقطة النهاية ومزوّد API.
ما هو Kimi K3.1 Pro وKimi K3.1 Pro Highspeed؟
Kimi K3.1 Pro وKimi K3.1 Pro Highspeed هما نسختان خدميتان من نموذج K3.1 Pro للاستدلال متعدد الوسائط من Moonshot AI. صُمّم كلا الإصدارين للبرمجة المعقدة، والوكلاء المستقلين، والتحليل المالي، والإنشاء ثلاثي الأبعاد، وأعمال المعرفة بسياقات طويلة.
يشترك المتغيران في القدرات الأساسية والبنية ونافذة السياق وميزات الاستدلال والمدخلات متعددة الوسائط نفسها. الفارق الرئيسي هو سرعة التقديم: يقدّم Kimi K3.1 Pro Highspeed إخراجًا أسرع بحوالي 2–3× مقارنة بالنموذج القياسي Kimi K3.1 Pro.
يعتمد كلا الإصدارين على بنية مزيج الخبراء بإجمالي يقارب 2.8 تريليون معلمة و104 مليارات معلمة نشطة. يدعمان حتى مليون رمز في السياق ويقبلان إدخالات نصية وصورية وفيديو.
الإصدار القياسي أنسب للأعباء التي تراعي الحصة وللأعمال غير المتزامنة، بينما صُمّم إصدار Highspeed للتطبيقات التفاعلية حيث تُعد أزمنة الاستجابة القصيرة مهمة.
الميزات الرئيسية لـ Kimi K3.1 Pro
- Long-context reasoning: يدعم كلا المتغيرين حتى 1M من الرموز مع التفكير المفعّل دائمًا، ومستويات الاستدلال
lowوhighوmaxللتعامل مع المستودعات الكبيرة والوثائق المعقدة والمهام طويلة الأمد. - الفهم متعدد الوسائط: يعالجان النصوص والصور والفيديو، ما يجعلهما مناسبين للتحليل البصري، وسير عمل المستندات، والتطبيقات الإبداعية.
- البرمجة الوكيلية واستخدام الأدوات: يمكن للنماذج تخطيط المهام متعددة الخطوات، والعمل عبر المستودعات، واستدعاء الأدوات، وتصحيح الشيفرة، وتنفيذ سير عمل برمجي ممتد.
- سير عمل ثلاثي الأبعاد وCAD والمالي: يدعمان Blender وCAD scripting، والنمذجة البارامترية، وتحليل جداول البيانات، والنمذجة المالية، والبحث الاستثماري، والتحقق عبر المستندات.
- قدرات API مُهيكلة: يدعم كلا الإصدارين البث، واستدعاء الدوال، وإخراج وفق مخطط JSON، ووضعًا جزئيًا، وتحميل الأدوات ديناميكيًا، وتخزين السياق مؤقتًا مع خيارات TTL لمدة 5 دقائق أو ساعة واحدة.
- استدلال عالي السرعة: يوفّر Kimi K3.1 Pro Highspeed القدرات الأساسية نفسها مع توليد إخراج أسرع بحوالي 2–3×. صُمّم للتطبيقات التفاعلية وقد يستهلك نحو ضعف الحصة.
أداء المعايير لـ Kimi K3.1 Pro
تنشر Moonshot AI نتائج معايير Kimi K3.1 Pro. تصف الشركة إصدار Highspeed بأنه مكافئ من حيث القدرات للنموذج القياسي، لكنها لا تنشر جدول معايير منفصل لـ Highspeed.
وعليه، تمثل النتائج أدناه عائلة نموذج K3.1 Pro. ينبغي التعامل معها بوصفها نتائج قدرات مشتركة وليست درجات Highspeed تم التحقق منها على نحو مستقل.
| المعيار | Kimi K3.1 Pro / Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.70% |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61.20% |
| BenchCAD with tools | 92.70% |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 |
| Business Operation | 37 |
| Financial Modelling improvement over Kimi K3 | 14% |
| Financial Research improvement over Kimi K3 | 20% |
على Terminal-Bench 4.0، سجّل Kimi K3.1 Pro نسبة 65.7% مقارنة بـ 58.2% لـ GPT-6 Astra و66.4% لـ Claude Opus 5.5.
كما تفيد Moonshot AI بانخفاض الأخطاء الواقعية في مجموعة اختبار ضغط مالية مستهدفة، حيث انخفض معدل الخطأ لادعاء مفرد من 23.35% لـ Kimi K3 إلى 6.85% لـ Kimi K3.1 Pro.
يمتلك Kimi K3.1 Pro Highspeed القدرات الأساسية نفسها.
تعتمد نتائج المعايير على التعليمات، والأدوات، وإعدادات التقييم، وتكوين النموذج. ينبغي على المطورين اختبار كلا خياري الخدمة على أعباء عملهم.
المقارنة: Kimi K3.1 Pro مقابل Kimi K3.1 Pro Highspeed مقابل Kimi K3
| النموذج | السياق | الاستدلال | السرعة | الإدخال | الأوزان المفتوحة | أفضل ملاءمة |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | حتى 1M | مفعّل دائمًا؛ منخفض، عالٍ، أقصى | قياسية | نص، صور، فيديو | مخططة | برمجة معقدة، مالية، بحث، ووكلاء طويلة الأفق |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | حتى 1M | نفس K3.1 Pro | أسرع بـ 2–3× | نص، صور، فيديو | مخططة | مساعدين تفاعليين وتطبيقات حساسة لزمن الاستجابة |
| Kimi K3 | حتى 1M | مفعّل دائمًا؛ منخفض، عالٍ، أقصى | قياسية | نص، صور، فيديو | متاحة | الاستضافة الذاتية، التخصيص، البرمجة، وتطبيقات متعددة الوسائط |
Kimi K3 هو النموذج المفتوح الأوزان السابق. يعتمد على Kimi Delta Attention وAttention Residuals وبنية مزيج خبراء متناثرة.
Kimi K3.1 Pro أنسب للمستخدمين الذين يرغبون في أحدث نموذج مُستضاف وتحسينات في التحليل المالي، وسير العمل ثلاثي الأبعاد، والوكلاء بعيدة الأفق.
قد يكون Kimi K3 مفضّلًا للفرق التي تحتاج إلى أوزان قابلة للتنزيل، أو الضبط الدقيق، أو الاستضافة الذاتية، أو النشر عبر محركات استدلال مثل vLLM وSGLang وTokenSpeed.
حالات الاستخدام الموصى بها
هندسة على مستوى المستودع: تحليل قواعد شيفرة كبيرة، تنفيذ تغييرات عبر ملفات متعددة، تصحيح الإخفاقات، ومراجعة طلبات الدمج.
وكلاء برمجة مستقلون: تخطيط المهام، استدعاء الأدوات، تنفيذ الأوامر، تفحّص النتائج، والتكرار حتى الإكمال.
تطوير الألعاب والويب: العمل مع Unity وUnreal Engine وGodot وThree.js والتطبيقات القائمة على المتصفح.
أتمتة ثلاثية الأبعاد وCAD: توليد سكربتات النمذجة، إعادة بناء الكائنات من المراجع، وإنشاء أصول بارامترية.
النمذجة المالية: دعم تحليل DCF وLBO، أتمتة جداول البيانات، البحث الاستثماري، والتحقق عبر المستندات.
تحليل الوثائق الطويلة: معالجة المواصفات التقنية، التقارير السنوية، الوثائق القانونية، ومجموعات الأبحاث الكبيرة.
منتجات ذكاء اصطناعي تفاعلية: استخدم متغير Highspeed عندما يحتاج المستخدمون إلى استجابات أسرع من نموذج استدلال عالي القدرة.
القيود والاعتبارات
لا يمكن تعطيل التفكير: كلا إصداري K3.1 Pro يتطلبان وضع التفكير.
قد يكون استهلاك Highspeed أعلى: قد يستهلك إصدار Highspeed نحو ضعف حصة الإصدار القياسي.
لا جدول معايير منفصل لـ Highspeed: تصف Moonshot AI إصدار Highspeed بأنه مكافئ في القدرات، لكن لا تُنشر حاليًا درجات معايير منفصلة تم التحقق منها.
تتطلب رسائل المساعد الكاملة: للمحادثات متعددة الأدوار واستدعاءات الأدوات، أعد إرسال رسالة المساعد كاملة، بما في ذلك حقول الاستدلال واستدعاء الأدوات.
تنسيق إدخال الصور مهم: استخدم تنسيق المحتوى المُنظّم الموثّق مع بيانات الصور بصيغة Base64 أو معرفات ملفات Kimi المدعومة.
قد تكون معلمات التوليد مقيّدة: قد تستخدم معلمات مثل temperature وtop_p وn وpresence_penalty وfrequency_penalty قيَمًا ثابتة أو موصى بها.
قد يتأثر إعادة استخدام التخزين المؤقت للسياق: يمكن أن يؤدي تغيير جهد الاستدلال أو بادئة المطالبة القابلة لإعادة الاستخدام إلى تقليل كفاءة ذاكرة السياق المؤقتة.
نتائج المعايير مُبلّغ عنها من المزوّد: قد لا تعكس الدرجات المنشورة جميع لغات البرمجة أو بيئات الأدوات أو أعباء العمل الإنتاجية.
قد تتغير الأسعار والحدود: أكّد أسعار API الحالية والحصص وحدود المعدل وتوافر النماذج قبل النشر.
كيفية الوصول إلى Kimi K3.1 Pro API عبر CometAPI
الخطوة 1: إنشاء حساب CometAPI
سجّل للحصول على حساب CometAPI أو سجّل الدخول وأنشئ مفتاح API من اللوحة.
يوفر CometAPI واجهة موحدة للوصول إلى النماذج من Moonshot AI ومزوّدين آخرين، مما يتيح للمطورين إدارة الوصول إلى النماذج عبر منصة API واحدة.
قبل التكامل، تحقق من كتالوج CometAPI لمعرفة التوافر الحالي، والأسعار، والقدرات المدعومة لنماذج Kimi K3.1 Pro.
الخطوة 2: اختيار نموذج Kimi K3.1 Pro
معرّف النموذج القياسي هو:
kimi-k3.1-pro
للحصول على استجابات أسرع، اختر:
kimi-k3.1-pro-highspeed
صُمّم Kimi K3.1 Pro للاستدلال المعقد، والبرمجة، والبحث، والتحليل المالي، وسير العمل بسياقات طويلة. الإصدار Highspeed أنسب للتطبيقات التفاعلية حيث تكون أولوية لزمن الاستجابة.
استخدم معرّف النموذج المطابق تمامًا كما يظهر في كتالوج نماذج CometAPI.
الخطوة 3: إرسال الطلبات عبر CometAPI API
يوفر CometAPI طبقة API موحدة لمزوّدي النماذج المدعومين. اعتمادًا على التكامل، يمكن للمطورين استخدام واجهة الدردشة أو تنسيق API المتوافق مع OpenAI.
أضف المطالبة أو المهمة إلى حقل محتوى الطلب، واختر نموذج Kimi المرغوب، ثم عالج الاستجابة المرجعة في تطبيقك.