Can DeepSeek-V4-Pro handle 1M-token documents in the API?

نعم. يأتي DeepSeek-V4-Pro بطول سياق قدره 1M-token وبحد أقصى 384K من رموز الإخراج، لذا فهو مُصمَّم للمستندات الطويلة جدًا وتدفقات العمل متعددة الملفات.

Does DeepSeek-V4-Pro support thinking mode and tool calls?

نعم. يدعم DeepSeek-V4-Pro كلًا من وضع التفكير ووضع عدم التفكير، بالإضافة إلى مخرجات JSON واستدعاءات الأدوات.

When should I use DeepSeek-V4-Pro instead of DeepSeek-V4-Flash?

استخدم DeepSeek-V4-Pro عندما تكون الدقة والبرمجة الوكيلة أكثر أهمية من السرعة. تقول DeepSeek إن V4-Flash هو الخيار الأسرع والأكثر اقتصادية، في حين أن V4-Pro أقوى في البرمجة وفي تقييمات الوكلاء الأوسع نطاقًا.

Is DeepSeek-V4-Pro good for coding agents like Claude Code or OpenCode?

نعم. تم تهيئة DeepSeek-V4-Pro لـ Claude Code وOpenCode، مع ضبط `reasoningEffort` على `max` وتمكين وضع التفكير.

How do I integrate DeepSeek-V4-Pro with OpenAI-compatible SDKs?

استخدم عنوان الأساس لـ CometAPI `https://api.cometapi.com` مع اسم النموذج `deepseek-v4-pro`

Is DeepSeek-V4-Pro suitable for search-heavy research workflows?

نعم. يقدّم V4-Pro أداءً قويًا في مهام البحث والاسترجاع، ويتفوق على DeepSeek-V3.2 بفارق كبير في كلٍ من فئات الأسئلة والأجوبة الموضوعية والذاتية.

DeepSeek

واجهة برمجة تطبيقات نشطة شائع

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro API

DeepSeek V4 Pro هو نموذج خليط الخبراء واسع النطاق من DeepSeek يضم 1.6T من إجمالي المعاملات و49B من المعاملات المُفعّلة، ويدعم نافذة سياق بطول 1M رمز. صُمّم للاستدلال المتقدم والبرمجة وسير عمل الوكلاء بعيدة المدى، مع أداء قوي عبر معايير قياسية في مجالات المعرفة والرياضيات وهندسة البرمجيات.

السعر الابتدائي

$0.416 / مليون رمز إدخال

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

تعمل بشكل طبيعي

نسبة التشغيل 100.0% / 24 ساعة

زمن الاستجابة

1578 ms

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

Apr 23, 2026

DeepSeek

Playground

جرّب DeepSeek V4 Pro بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على DeepSeek V4 Pro، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

المواصفات التقنية

البند	DeepSeek-V4-Pro
المزوّد	DeepSeek
اسم نموذج API	deepseek-v4-pro
عناوين URL الأساسية	https://api.deepseek.com و https://api.deepseek.com/anthropic
نوع الإدخال	نص
نوع المخرجات	نص، استدعاءات الأدوات، مخرجات الاستدلال
طول السياق	1,000,000 رمز
الحد الأقصى للإخراج	384,000 رمز
أوضاع الاستدلال	بدون تفكير، التفكير (الوضع الافتراضي)
افتراضات الوكيل/البرمجة	reasoning_effort يمكن ضبطه على high؛ وقد تستخدم طلبات الوكيل المعقدة القيمة max
الميزات المدعومة	إخراج JSON، استدعاء الأدوات، إكمال بادئة المحادثة (beta)، إكمال FIM (beta في وضع بدون تفكير)
إصدار بأوزان محلية/مفتوحة	1.6T من المعاملات الإجمالية، 49B معاملات مفعلة، دقة مختلطة FP4 + FP8
الترخيص (بطاقة النموذج)	MIT
بطاقة نموذج مرجعية	معاينة DeepSeek-V4-Pro على Hugging Face

ما هو DeepSeek-V4-Pro؟

DeepSeek-V4-Pro هو العضو الأقوى في عائلة DeepSeek’s V4 preview. تصف بطاقة النموذج الرسمية أنه نموذج MoE بعدد معاملات 1.6T مع 49B من المعاملات المفعلة ونافذة سياق بمليون رمز، يستهدف أعمال المعرفة طويلة الأمد، وتوليد الشيفرة، ومهام الوكلاء. تتيح مستندات واجهة البرمجة الوصول إليه عبر واجهة إكمالات الدردشة القياسية من DeepSeek وتدعم أسلوبي SDK المتوافقين مع OpenAI وAnthropic.

الميزات الرئيسية

سياق بمليون رمز: توثق DeepSeek طول سياق 1M رمز، ما يجعل النموذج مناسبًا لمجموعات المستندات كبيرة الحجم، والمستودعات، وجلسات الوكلاء متعددة الخطوات.
وضعان للاستدلال: يدعم الـ API وضعي بدون تفكير والتفكير؛ التفكير هو الافتراضي، وتشير المستندات إلى أن الطلبات المعقدة الخاصة بالوكلاء مثل Claude Code أو OpenCode قد تستخدم تلقائيًا جهد max.
يدعم استدعاء الأدوات: يدعم وضع التفكير في DeepSeek الاستدعاء الأدوات، وهو أمر مهم للوكلاء الذين يحتاجون إلى البحث أو عمليات الملفات أو الوظائف الخارجية.
كفاءة في السياق الطويل: تقول بطاقة النموذج إن V4 يستخدم تصميم انتباه هجينًا مع Compressed Sparse Attention وHeavily Compressed Attention لتقليل حساب السياق الطويل وتكلفة ذاكرة مفاتيح/قيم مقارنةً بـ V3.2. citeturn980363view2
تركيز على البرمجة والاستدلال: تقول DeepSeek إن وضع الاستدلال V4-Pro-Max يحقق تقدمًا في معايير البرمجة ويغلق جزءًا كبيرًا من الفجوة مع النماذج المغلقة الرائدة في مهام الاستدلال والوكالة. citeturn980363view2
مرونة SDK: يمكن الوصول إليه عبر إكمالات الدردشة المتوافقة مع OpenAI القياسية أو عبر نقطة النهاية المتوافقة مع Anthropic الخاصة بـ DeepSeek لسيناريوهات سير العمل المعتمدة على الأدوات.

أداء معايير القياس

تفيد بطاقة نموذج DeepSeek الرسمية بالنتائج التالية لعائلة النماذج الأساسية ومجموعة المقارنة V4-Pro-Max. في جدول النموذج الأساسي، يسجل V4-Pro درجات أعلى من V3.2-Base في عدة معايير تخص المعرفة والسياق الطويل، بما في ذلك MMLU-Pro (73.5 مقابل 65.5)، وFACTS Parametric (62.6 مقابل 27.1)، وLongBench-V2 (51.5 مقابل 40.2).

المعيار	V3.2-Base	V4-Flash-Base	V4-Pro-Base
MMLU-Pro (EM)	65.5	68.3	73.5
FACTS Parametric (EM)	27.1	33.9	62.6
HumanEval (Pass@1)	62.8	69.5	76.8
LongBench-V2 (EM)	40.2	44.7	51.5

تُظهر بطاقة النموذج نفسها أيضًا بقاء V4-Pro-Max منافسًا لأفضل النماذج المتقدمة في مهام مختارة. على سبيل المثال، يحقق 87.5 على MMLU-Pro، و57.9 على SimpleQA-Verified، و90.1 على GPQA Diamond، و67.9 على Terminal Bench 2.0 في جدول المقارنة المنشور.

مقارنة DeepSeek-V4-Pro و DeepSeek-V4-Flash و DeepSeek-V3.2

النموذج	الاستخدام الأنسب	السياق	ملاحظات
DeepSeek-V4-Pro	استدلال ثقيل، برمجة، وكلاء، مستندات كبيرة	1M	أكبر نماذج V4، 49B معاملات مفعلة، أقوى سعة إجمالية في السلسلة. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V4-Flash	استخدام عام أسرع وأخف	1M	نموذج أصغر 284B/13B، لا يزال يدعم وضع التفكير واستدعاء الأدوات. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V3.2	خط أساس الجيل السابق للسياق الطويل	128K في وثائق API السابقة؛ تستخدم V4 تصميم سياق مختلفًا 1M	مفيد كنقطة مرجعية لمكاسب الكفاءة؛ تفيد بطاقة V4-Pro بتخفيضات كبيرة في FLOPs السياق الطويل وذاكرة مفاتيح/قيم مقارنةً بـ V3.2. citeturn321011view1turn980363view2

أفضل حالات الاستخدام

مساعدو البرمجة على مستوى المستودعات وأدوات إعادة هيكلة الشيفرة
تحليل المستندات الطويلة وتوليفها
وكلاء يستخدمون الأدوات ويحتاجون إلى استدلال متعدد الجولات
سير عمل الدعم الفني التي تستفيد من ذاكرة طويلة ومخرجات منظمة
مهام المعرفة باللغة الصينية ومتعددة اللغات حيث تُظهر بطاقة النموذج أداءً قويًا في معايير القياس

كيفية الوصول إلى واستخدام Deepseek v4 pro API

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، يرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى لوحة تحكم CometAPI. احصل على بيانات اعتماد الوصول لمفتاح الـ API للواجهة. انقر “Add Token” في قسم API token في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسل.

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى Deepseek v4 proAPI

اختر نقطة النهاية “deepseek-v4-pro” لإرسال طلب الـ API واضبط جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسم الطلب من وثائق API على موقعنا. يوفر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. أين يتم استدعاؤه: صيغة Anthropic Messages وصيغة Chat.

أدخل سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى—هذا ما سيرد عليه النموذج. عالج استجابة الـ API للحصول على الإجابة المولدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة الـ API للحصول على الإجابة المولدة. بعد المعالجة، يستجيب الـ API بحالة المهمة وبيانات المخرجات. فعّل ميزات مثل البث، أو تخزين التمهيديات مؤقتًا، أو التعامل مع السياق الطويل عبر المعلمات القياسية.

الأسئلة الشائعة

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

الطلب الأول

—

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

عشرة طلبات

—

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

خمسة عشر طلبًا

—

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

التسعير لـ DeepSeek V4 Pro

استكشف الأسعار التنافسية لـ DeepSeek V4 Pro، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ DeepSeek V4 Pro تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
deepseek-v4-pro	مدخل:$0.416/M الإخراج:$0.832/M	مدخل:$0.52/M الإخراج:$1.04/M	-20%

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

قم بالمصادقة مرة واحدة، واستدعِ نقطة نهاية النموذج، وحافظ على نفس سير عمل الفوترة والمراقبة عبر جميع المزودين.

POST/v1/chat/completions

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ DeepSeek V4 Pro

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ DeepSeek V4 Pro لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ DeepSeek V4 Pro في مشاريعك.

POST

/v1/chat/completions

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>
'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '
</reasoning>

<answer>
'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '
'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>\n'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '\n</reasoning>\n\n<answer>\n'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '\n'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."},
    ],
    stream=True,
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

thinking = False
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = (delta.model_extra or {}).get("reasoning_content") or ""
    content = delta.content or ""

    if reasoning:
        if not thinking:
            print("<reasoning>")
            thinking = True
        print(reasoning, end="", flush=True)

    if content:
        if thinking:
            print("\n</reasoning>\n\n<answer>")
            thinking = False
        print(content, end="", flush=True)

print()

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence." },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  max_tokens: 256,
  stream: true,
});

let thinking = false;
for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta ?? {};
  const reasoning = delta.reasoning_content ?? "";
  const content = delta.content ?? "";

  if (reasoning) {
    if (!thinking) {
      process.stdout.write("<reasoning>\n");
      thinking = true;
    }
    process.stdout.write(reasoning);
  }

  if (content) {
    if (thinking) {
      process.stdout.write("\n</reasoning>\n\n<answer>\n");
      thinking = false;
    }
    process.stdout.write(content);
  }
}

process.stdout.write("\n");

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-text

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

text

ملف تعريف الإنتاج

المزود: DeepSeek
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم DeepSeek V4 Pro في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في text، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

الدردشة الإنتاجية وسير عمل الوكلاء

البرمجة والتحليل والتوليد المنظم

الأتمتة عالية الحجم عبر واجهة واحدة

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

فتح مقارنة النماذج →

Aliyun

Qwen3.8-Max

Qwen3.8-Max هو نموذج اللغة الكبير الرائد من Alibaba Qwen، مصمم للاستدلال المتقدم، وسير العمل القائم على الوكلاء، والفهم متعدد الوسائط، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسة. يحتوي على 2.4T من المعاملات، ويعتمد بنية MoE، ويدعم التبديل بين وضعي التفكير والاستدلال السريع، ويمكنه التعامل مع صيغ محتوى متنوعة، ويؤدي أداءً ممتازًا في سيناريوهات مثل هندسة البرمجيات، الأعمال المكتبية الاحترافية، والاستدلال المنطقي المعقد، ولا يتفوق عليه سوى Fable 5 من Anthropic.

عرض النموذج

Anthropic

Claude Opus 5

Claude Opus 5 متاح اليوم. إنه نموذج مدروس واستباقي يقترب من مستوى الذكاء الطليعي لـClaude Fable 5 بنصف السعر.

عرض النموذج

OpenAI

GPT 5.6

ابدأ باستخدام GPT-5.6 Sol للاستدلال المعقد والبرمجة، واختر GPT-5.6 Terra للموازنة بين الذكاء والتكلفة، أو استخدم GPT-5.6 Luna لأعباء العمل ذات الحجم الكبير والحساسة للتكلفة.

عرض النموذج

Google

Gemini 3.6 Flash

يوفر Gemini 3.6 Flash ذكاءً بمستوى النماذج الرائدة بشكل مستدام، مُحسّنًا للمهام الواقعية بسرعة أعلى وتكلفة أقل. ومصمم لعصر الوكلاء، إذ يتفوّق في توليد الشيفرة، والتنفيذ القائم على الوكلاء، والاستدلال المكاني. ويُعدّ هذا النموذج فعّالًا بشكل خاص في الحلقات السريعة القائمة على الوكلاء التي تنطوي على دورات وتكرارات برمجية معقّدة.

عرض النموذج

Anthropic

Claude Sonnet 5

نموذج عالي الأداء للبرمجة والوكلاء

عرض النموذج

Anthropic

Claude Fable 5

تمت استعادة الوصول إلى Claude Fable 5. إنه يقدّم ذكاء الجيل الخامس لأكثر أعمالك البرمجية والمهنية طموحًا.

عرض النموذج

Uptime

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

Uptime

معدل نجاح الطلبات خلال الـ 30 يومًا الماضية، يعكس موثوقية كل مزوّد نماذج. تراقب CometAPI جميع المزودين المتصلين في الوقت الفعلي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

RespondLIVE

1578msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

الإصدارات

راجع معرّفات النماذج المتاحة قبل تثبيت تكامل الإنتاج.

deepseek-v4-pro

واصل الاستكشاف

قارن النماذج وتابع بحثك

DeepSeek

واجهة برمجة تطبيقات نشطة شائع

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro API

السعر الابتدائي

$0.416 / مليون رمز إدخال

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

تعمل بشكل طبيعي

نسبة التشغيل 100.0% / 24 ساعة

زمن الاستجابة

1578 ms

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

Apr 23, 2026

DeepSeek

Playground

جرّب DeepSeek V4 Pro بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على DeepSeek V4 Pro، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

المواصفات التقنية

البند	DeepSeek-V4-Pro
المزوّد	DeepSeek
اسم نموذج API	deepseek-v4-pro
عناوين URL الأساسية	https://api.deepseek.com و https://api.deepseek.com/anthropic
نوع الإدخال	نص
نوع المخرجات	نص، استدعاءات الأدوات، مخرجات الاستدلال
طول السياق	1,000,000 رمز
الحد الأقصى للإخراج	384,000 رمز
أوضاع الاستدلال	بدون تفكير، التفكير (الوضع الافتراضي)
افتراضات الوكيل/البرمجة	reasoning_effort يمكن ضبطه على high؛ وقد تستخدم طلبات الوكيل المعقدة القيمة max
الميزات المدعومة	إخراج JSON، استدعاء الأدوات، إكمال بادئة المحادثة (beta)، إكمال FIM (beta في وضع بدون تفكير)
إصدار بأوزان محلية/مفتوحة	1.6T من المعاملات الإجمالية، 49B معاملات مفعلة، دقة مختلطة FP4 + FP8
الترخيص (بطاقة النموذج)	MIT
بطاقة نموذج مرجعية	معاينة DeepSeek-V4-Pro على Hugging Face

ما هو DeepSeek-V4-Pro؟

الميزات الرئيسية

سياق بمليون رمز: توثق DeepSeek طول سياق 1M رمز، ما يجعل النموذج مناسبًا لمجموعات المستندات كبيرة الحجم، والمستودعات، وجلسات الوكلاء متعددة الخطوات.
وضعان للاستدلال: يدعم الـ API وضعي بدون تفكير والتفكير؛ التفكير هو الافتراضي، وتشير المستندات إلى أن الطلبات المعقدة الخاصة بالوكلاء مثل Claude Code أو OpenCode قد تستخدم تلقائيًا جهد max.
يدعم استدعاء الأدوات: يدعم وضع التفكير في DeepSeek الاستدعاء الأدوات، وهو أمر مهم للوكلاء الذين يحتاجون إلى البحث أو عمليات الملفات أو الوظائف الخارجية.
كفاءة في السياق الطويل: تقول بطاقة النموذج إن V4 يستخدم تصميم انتباه هجينًا مع Compressed Sparse Attention وHeavily Compressed Attention لتقليل حساب السياق الطويل وتكلفة ذاكرة مفاتيح/قيم مقارنةً بـ V3.2. citeturn980363view2
تركيز على البرمجة والاستدلال: تقول DeepSeek إن وضع الاستدلال V4-Pro-Max يحقق تقدمًا في معايير البرمجة ويغلق جزءًا كبيرًا من الفجوة مع النماذج المغلقة الرائدة في مهام الاستدلال والوكالة. citeturn980363view2
مرونة SDK: يمكن الوصول إليه عبر إكمالات الدردشة المتوافقة مع OpenAI القياسية أو عبر نقطة النهاية المتوافقة مع Anthropic الخاصة بـ DeepSeek لسيناريوهات سير العمل المعتمدة على الأدوات.

أداء معايير القياس

المعيار	V3.2-Base	V4-Flash-Base	V4-Pro-Base
MMLU-Pro (EM)	65.5	68.3	73.5
FACTS Parametric (EM)	27.1	33.9	62.6
HumanEval (Pass@1)	62.8	69.5	76.8
LongBench-V2 (EM)	40.2	44.7	51.5

مقارنة DeepSeek-V4-Pro و DeepSeek-V4-Flash و DeepSeek-V3.2

النموذج	الاستخدام الأنسب	السياق	ملاحظات
DeepSeek-V4-Pro	استدلال ثقيل، برمجة، وكلاء، مستندات كبيرة	1M	أكبر نماذج V4، 49B معاملات مفعلة، أقوى سعة إجمالية في السلسلة. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V4-Flash	استخدام عام أسرع وأخف	1M	نموذج أصغر 284B/13B، لا يزال يدعم وضع التفكير واستدعاء الأدوات. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V3.2	خط أساس الجيل السابق للسياق الطويل	128K في وثائق API السابقة؛ تستخدم V4 تصميم سياق مختلفًا 1M	مفيد كنقطة مرجعية لمكاسب الكفاءة؛ تفيد بطاقة V4-Pro بتخفيضات كبيرة في FLOPs السياق الطويل وذاكرة مفاتيح/قيم مقارنةً بـ V3.2. citeturn321011view1turn980363view2

أفضل حالات الاستخدام

مساعدو البرمجة على مستوى المستودعات وأدوات إعادة هيكلة الشيفرة
تحليل المستندات الطويلة وتوليفها
وكلاء يستخدمون الأدوات ويحتاجون إلى استدلال متعدد الجولات
سير عمل الدعم الفني التي تستفيد من ذاكرة طويلة ومخرجات منظمة
مهام المعرفة باللغة الصينية ومتعددة اللغات حيث تُظهر بطاقة النموذج أداءً قويًا في معايير القياس

كيفية الوصول إلى واستخدام Deepseek v4 pro API

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى Deepseek v4 proAPI

أدخل سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى—هذا ما سيرد عليه النموذج. عالج استجابة الـ API للحصول على الإجابة المولدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

الأسئلة الشائعة

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

الطلب الأول

—

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

عشرة طلبات

—

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

خمسة عشر طلبًا

—

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

التسعير لـ DeepSeek V4 Pro

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
deepseek-v4-pro	مدخل:$0.416/M الإخراج:$0.832/M	مدخل:$0.52/M الإخراج:$1.04/M	-20%

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

POST/v1/chat/completions

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ DeepSeek V4 Pro

POST

/v1/chat/completions

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>
'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '
</reasoning>

<answer>
'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '
'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>\n'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '\n</reasoning>\n\n<answer>\n'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '\n'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."},
    ],
    stream=True,
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

thinking = False
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = (delta.model_extra or {}).get("reasoning_content") or ""
    content = delta.content or ""

    if reasoning:
        if not thinking:
            print("<reasoning>")
            thinking = True
        print(reasoning, end="", flush=True)

    if content:
        if thinking:
            print("\n</reasoning>\n\n<answer>")
            thinking = False
        print(content, end="", flush=True)

print()

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence." },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  max_tokens: 256,
  stream: true,
});

let thinking = false;
for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta ?? {};
  const reasoning = delta.reasoning_content ?? "";
  const content = delta.content ?? "";

  if (reasoning) {
    if (!thinking) {
      process.stdout.write("<reasoning>\n");
      thinking = true;
    }
    process.stdout.write(reasoning);
  }

  if (content) {
    if (thinking) {
      process.stdout.write("\n</reasoning>\n\n<answer>\n");
      thinking = false;
    }
    process.stdout.write(content);
  }
}

process.stdout.write("\n");

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-text

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

text

ملف تعريف الإنتاج

المزود: DeepSeek
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم DeepSeek V4 Pro في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في text، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

الدردشة الإنتاجية وسير عمل الوكلاء

البرمجة والتحليل والتوليد المنظم

الأتمتة عالية الحجم عبر واجهة واحدة

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

Claude Opus 5 متاح اليوم. إنه نموذج مدروس واستباقي يقترب من مستوى الذكاء الطليعي لـClaude Fable 5 بنصف السعر.

نموذج عالي الأداء للبرمجة والوكلاء

عرض النموذج

Anthropic

Claude Fable 5

تمت استعادة الوصول إلى Claude Fable 5. إنه يقدّم ذكاء الجيل الخامس لأكثر أعمالك البرمجية والمهنية طموحًا.

عرض النموذج

Uptime

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

Uptime

RespondLIVE

1578msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

الإصدارات

راجع معرّفات النماذج المتاحة قبل تثبيت تكامل الإنتاج.

deepseek-v4-pro

واصل الاستكشاف