هل يستطيع DeepSeek-V4-Pro التعامل مع مستندات تضم 1M من الرموز عبر واجهة API؟

نعم. يتمتع DeepSeek-V4-Pro بطول سياق يبلغ 1M رمز وبحد أقصى 384K من رموز الإخراج، لذا فهو مُصمم للمستندات الطويلة جدًا ولسير عمل متعدد الملفات.

هل يدعم DeepSeek-V4-Pro وضع التفكير واستدعاء الأدوات؟

نعم. يدعم DeepSeek-V4-Pro وضعي التفكير وغير التفكير، إضافةً إلى إخراج JSON واستدعاء الأدوات.

كيف يمكنني دمج DeepSeek-V4-Pro مع حِزم SDK المتوافقة مع OpenAI؟

استخدم عنوان الأساس CometAPI `https://api.cometapi.com` مع اسم النموذج `deepseek-v4-pro`

متى ينبغي استخدام DeepSeek-V4-Pro بدلًا من DeepSeek-V4-Flash؟

استخدم DeepSeek-V4-Pro عندما تكون الدقة والترميز المعتمد على الوكلاء أهم من السرعة. تشير DeepSeek إلى أن V4-Flash هو الخيار الأسرع والأكثر اقتصادية، بينما يعد V4-Pro أقوى في الترميز وتقييمات الوكلاء الأوسع.

هل يُعد DeepSeek-V4-Pro مناسبًا لسير عمل بحثي يعتمد بشكل كبير على البحث؟

نعم. يحقق V4-Pro أداءً قويًا في مهام البحث والاسترجاع، ويتفوق على DeepSeek-V3.2 بفارق كبير في فئتي Q&A الموضوعية والذاتية.

هل يناسب DeepSeek-V4-Pro وكلاء الترميز مثل Claude Code أو OpenCode؟

نعم. يمكن تهيئة DeepSeek-V4-Pro للعمل مع Claude Code وOpenCode، مع ضبط `reasoningEffort` على `max` وتمكين وضع التفكير.

DeepSeek

واجهة برمجة تطبيقات نشطة شائع

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro API

DeepSeek V4 Pro هو نموذج خليط الخبراء واسع النطاق من DeepSeek يضم 1.6T من إجمالي المعاملات و49B من المعاملات المُفعّلة، ويدعم نافذة سياق بطول 1M رمز. صُمّم للاستدلال المتقدم والبرمجة وسير عمل الوكلاء بعيدة المدى، مع أداء قوي عبر معايير قياسية في مجالات المعرفة والرياضيات وهندسة البرمجيات.

السعر الابتدائي

$0.528 / مليون رمز إدخال

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

تعمل بشكل طبيعي

نسبة التشغيل 100.0% / 24 ساعة

زمن الاستجابة

2689 ms

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

Aug 13, 2026

DeepSeek

ساحة التجارب

جرّب DeepSeek V4 Pro بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

الطلب الأول

$0.0021

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

عشرة طلبات

$0.0211

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

خمسة عشر طلبًا

$0.0317

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

⇌

تحويل الأرصدة

1,000 رصيد = 1$

تجعل الأرصدة الميزانيات قابلة للمقارنة بين الفوترة حسب الرموز والطلبات ووقت التشغيل. يظل المبلغ بالدولار الأمريكي هو المرجع النهائي عند إتمام الدفع.

✓النموذج الحالي بالأرصدة

الإدخال

528

رصيد / مليون رمز

المخرجات

1,584

رصيد / مليون رمز

شفافية الحد الأدنى للرسوم لا يفترض هذا النموذج الأولي وجود حد أدنى مخفي لكل طلب. إذا تم تطبيق حد أدنى لفوترة الإنتاج أو حد أدنى لإعادة الشحن، فيجب عرضه قبل الشراء وإدراجه في كل تقدير للميزانية.

النموذج	المستوى	الشرط	سعر Comet (بالدولار الأمريكي / مليون رمز)	السعر الرسمي (بالدولار الأمريكي / مليون رمز)	الخصم
deepseek-v4-pro	base	-	الإدخال: $0.5280/مليون الإخراج: $1.58/مليون Cache Read: $0.0176/مليون	الإدخال: $0.6600/مليون الإخراج: $1.98/مليون Cache Read: $0.0220/مليون	-20%
deepseek-v4-pro-0813	base	-	الإدخال: $0.5280/مليون الإخراج: $1.58/مليون Cache Read: $0.0176/مليون	الإدخال: $0.6600/مليون الإخراج: $1.98/مليون Cache Read: $0.0220/مليون	-20%

تعديلات الأسعار المستندة إلى الطلبات

شروط الطلب مستقلة عن المستويات. عندما تتطابق مجموعات شروط متعددة في وقت واحد، يتم تكديس مضاعفاتها بشكل مضاعف. حدد أولاً المستوى المطبق، ثم تراكب مضاعفات أسعار الطلب المتطابقة. الشروط غير المتطابقة لها مضرب افتراضي 1×.

شرط الطلب	مضاعف السعر
ساعة(UTC): 1:00 - 4:00	2×
ساعة(UTC): 6:00 - 10:00	2×

موجز النموذج

هوية نموذج ثابتة للبحث والتقييم، مقترنة ببيانات كتالوج مباشرة يمكن أن تتغير من دون إعادة كتابة البنية الأساسية لتحسين محركات البحث في الصفحة.

هوية ثابتة

ما هو DeepSeek V4 Pro؟

تظل الهوية الأساسية للنموذج ثابتة مع تغيّر الأسعار والحدود.

بيانات النموذج المباشرة

لقطة حالية للكتالوج

التوفر

متاح

السعر الابتدائي

$0.528 / مليون رمز إدخال

السياق

عرض الإمكانات

تاريخ الكتالوج

Aug 13, 2026

Playground 2.0 / مكتب القرارات

اتخذ القرار أولًا. وتكامل بثقة.

مساحة عمل واحدة لمقارنة النماذج، وضبط المطالبات، وفحص التوجيه، وترحيل الكود، وإطلاق نقطة بداية مختبرة.

مرتبط بـ DeepSeek V4 Pro

سير العمل

قارن قبل الالتزام

شغّل المطالبة نفسها عبر النماذج الرائدة واحصل على توصية مدعومة بالأدلة.

3 نماذج · تشغيل واحد

موجّه التقييم

البرمجةدرجة الحرارة 0.2مخرجات JSON

GPT-5

OpenAI

الجودة

91/100

زمن الاستجابة

1.2s

التكلفة التقديرية

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

اختيار الذكاء الاصطناعي

الجودة

95/100

زمن الاستجابة

1.8s

التكلفة التقديرية

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

الجودة

89/100

زمن الاستجابة

0.9s

التكلفة التقديرية

$0.011

التوصية: اختر Claude Opus 5 لمراجعة الشيفرات عالية المخاطر، ووجّه عمليات التحقق الروتينية إلى Gemini 3 Pro لخفض التكلفة بنحو 54%.

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على DeepSeek V4 Pro، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

المواصفات التقنية

العنصر	DeepSeek-V4-Pro
المزوّد	DeepSeek
اسم نموذج API	deepseek-v4-pro
عناوين الأساس	https://api.deepseek.com وhttps://api.deepseek.com/anthropic
نوع الإدخال	نص
نوع الإخراج	نص، استدعاءات الأدوات، مخرجات الاستدلال
طول السياق	1,000,000 رموز
الحد الأقصى للإخراج	384,000 رموز
أوضاع الاستدلال	Non-thinking، Thinking (الافتراضي)
القيم الافتراضية للوكيل/البرمجة	يمكن ضبط reasoning_effort على قيمة مرتفعة؛ قد تستخدم طلبات الوكلاء المعقّدة max
الميزات المدعومة	JSON Output، Tool Calls، Chat Prefix Completion (بيتا)، FIM Completion (بيتا في وضع Non-thinking)
إصدار محلي/أوزان مفتوحة	1.6T معلمات إجمالية، 49B معلمات مُفعّلة، دقة مختلطة FP4 + FP8
الترخيص (بطاقة النموذج)	MIT
بطاقة النموذج المرجعية	معاينة DeepSeek-V4-Pro على Hugging Face

ما هو DeepSeek-V4-Pro؟

DeepSeek-V4-Pro هو العضو الأقوى في عائلة المعاينة V4 من DeepSeek. تصف بطاقة النموذج الرسمية أنه نموذج MoE بعدد 1.6T من المعلمات مع 49B من المعلمات المُفعّلة ونافذة سياق بمليون رمز، يستهدف أعمال المعرفة طويلة الأمد، وتوليد الشيفرة، ومهام الوكلاء. توفّر مستندات واجهة البرمجة وصولًا عبر واجهة إكمالات المحادثة القياسية من DeepSeek وتدعم أسلوبي SDK المتوافقين مع OpenAI وAnthropic.

الميزات الرئيسية

سياق بمليون رمز: توثّق DeepSeek طول سياق يبلغ 1M رمزًا، ما يجعل النموذج مناسبًا لمجموعات وثائق ضخمة، والمستودعات، وجلسات الوكلاء متعددة الخطوات.
وضعان للاستدلال: يدعم الـ API وضعي Non-thinking وThinking؛ الوضع الافتراضي هو Thinking، وتذكر المستندات أن طلبات الوكلاء المعقّدة مثل Claude Code أو OpenCode قد تستخدم تلقائيًا جهد ‎max‎.
قابلية استدعاء الأدوات: يدعم وضع Thinking استدعاءات الأدوات، وهو أمر مهم للوكلاء الذين يحتاجون إلى البحث، وعمليات الملفات، أو الدوال الخارجية.
كفاءة في السياقات الطويلة: تقول بطاقة النموذج إن V4 يستخدم تصميم انتباه هجين مع Compressed Sparse Attention وHeavily Compressed Attention لتقليل حسابات السياق الطويل وتكلفة مخزن مفاتيح/قيم (KV cache) مقارنة بـ V3.2. citeturn980363view2
تركيز على الترميز والاستدلال: تقول DeepSeek إن وضع الاستدلال V4-Pro-Max يحرز تقدمًا في معايير الترميز ويغلق جانبًا كبيرًا من الفجوة مع النماذج المغلقة الرائدة في مهام الاستدلال والوكالة. citeturn980363view2
مرونة SDK: يمكن الوصول إليه عبر إكمالات المحادثة المتوافقة مع OpenAI القياسية أو عبر نقطة النهاية المتوافقة مع Anthropic لسيناريوهات العمل الموجهة بالأدوات.

أداء الاختبارات المعيارية

تُبلِغ بطاقة نموذج DeepSeek الرسمية عن النتائج التالية لعائلة النماذج الأساسية ولتجميعة المقارنة V4-Pro-Max. في جدول النموذج الأساسي، يحقق V4-Pro درجات أعلى من V3.2-Base في عدة معايير معرفة وسياق طويل، بما في ذلك MMLU-Pro (73.5 مقابل 65.5)، وFACTS Parametric (62.6 مقابل 27.1)، وLongBench-V2 (51.5 مقابل 40.2).

المعيار	V3.2-Base	V4-Flash-Base	V4-Pro-Base
MMLU-Pro (EM)	65.5	68.3	73.5
FACTS Parametric (EM)	27.1	33.9	62.6
HumanEval (Pass@1)	62.8	69.5	76.8
LongBench-V2 (EM)	40.2	44.7	51.5

تُظهر بطاقة النموذج نفسها أن V4-Pro-Max يظل قادرًا على المنافسة مع النماذج المتقدّمة في مهام مختارة. على سبيل المثال، يحقق 87.5 في MMLU-Pro، و57.9 في SimpleQA-Verified، و90.1 في GPQA Diamond، و67.9 في Terminal Bench 2.0 في جدول المقارنة المنشور.

مقارنة DeepSeek-V4-Pro وDeepSeek-V4-Flash وDeepSeek-V3.2

النموذج	أفضل ملاءمة	السياق	ملاحظات
DeepSeek-V4-Pro	استدلال كثيف، ترميز، وكلاء، مستندات كبيرة	1M	أكبر نموذج في سلسلة V4، 49B معلمات مُفعّلة، أقوى قدرة إجمالية في السلسلة. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V4-Flash	استخدام عام أسرع وأخف	1M	نموذج أصغر 284B/13B، لا يزال يدعم وضع Thinking واستدعاءات الأدوات. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V3.2	خط أساس الجيل السابق للسياق الطويل	128K في وثائق API السابقة؛ تستخدم V4 تصميم سياق مختلفًا قدره 1M	مفيد كنقطة مرجعية لمكاسب الكفاءة؛ تُبلِغ بطاقة نموذج V4-Pro عن تخفيضات كبيرة في FLOPs الخاصة بالسياقات الطويلة وKV cache مقارنة بـ V3.2. citeturn321011view1turn980363view2

أفضل حالات الاستخدام

مساعدو الترميز على مستوى المستودعات وأدوات إعادة الهيكلة
تحليل المستندات الطويلة وتوليفها
وكلاء يستخدمون الأدوات ويحتاجون إلى استدلال متعدد الدورات
مسارات دعم فني تستفيد من ذاكرة طويلة ومخرجات منظمة
مهام المعرفة باللغة الصينية والمتعددة اللغات حيث تُظهر بطاقة النموذج أداءً قويًا في المعايير

كيفية الوصول إلى واستخدام واجهة برمجة تطبيقات Deepseek v4 pro

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيُرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى وحدة تحكم CometAPI. احصل على بيانات اعتماد الوصول (مفتاح API) للواجهة. انقر على "Add Token" في قسم رموز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسِل.

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى Deepseek v4 proAPI

اختر نقطة النهاية "deepseek-v4-pro" لإرسال طلب API واضبط جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسمه من وثائق واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا. يوفّر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. مكان الاستدعاء: تنسيق Anthropic Messages وتنسيق Chat.

أدرج سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — فهذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة الـ API للحصول على الإجابة المُولّدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة الـ API للحصول على الإجابة المُولّدة. بعد المعالجة، تستجيب الـ API بحالة المهمة وبيانات الإخراج. فعّل ميزات مثل البث، وذاكرة التخزين المؤقّت للمطالبات، أو التعامل مع السياقات الطويلة عبر المعلمات القياسية.

الأسئلة الشائعة

مركز اتخاذ القرار بشأن النماذج

اعرف التكلفة. اختر عبء العمل المناسب.

حاكي أبعاد الفوترة الخمسة، واختبر عبء عمل واقعيًا، وحدد الحالات التي يستحق فيها Opus تكلفته الإضافية قبل الإطلاق.

أقل من السعر الرسمي بنسبة 20%$0.5280 مقابل $0.6600 لكل مليون رمز إدخال

مختبر التكلفة

احسب تكلفة تشغيل فعلي لوكيل

أعد تشغيل أعباء العمل الفعلية بدلًا من مقارنة أسعار الرموز بمعزل عن غيرها. حمّل إعدادًا مسبقًا، ثم عدّل كل بُعد من أبعاد الفوترة.

رموز الإدخال الجديدة

رموز

رموز الإخراج

رموز

استدعاءات البحث على الويب

استدعاءات

$0.5280

/ 1M رمز

الإدخال

التعليمات والملفات وسياق المحادثة الجديدة المرسلة في كل دور.

قلّص السياق المسترجع قبل وصوله إلى النموذج.

$0.5280

/ 1M رمز

المخرجات

الاستدلال والتعليمات البرمجية والنصوص التي ينشئها النموذج.

استخدم معايير إكمال وحدودًا للمخرجات محددة بوضوح.

$0.6849

/ 1K استدعاء

البحث على الويب

استدعاءات الأدوات التي تسترجع معلومات حديثة من الويب.

ابحث مرة واحدة، ثم أعد استخدام النتائج المتحقق منها طوال عملية التشغيل.

متى يستحق Opus تكلفته الإضافية

الأنسب

هندسة على نطاق المستودع

استخدم Opus عندما تشمل المهمة البنية المعمارية وملفات متعددة ومفاضلات تنفيذية غامضة.

الأنسب

وكلاء طويلو التشغيل

خيار قوي عندما يتعين على الوكيل الحفاظ على الهدف عبر العديد من استدعاءات الأدوات وخطوات الاسترداد.

يستحق التكلفة الإضافية

مراجعة عالية القيمة

خصّصه لمراجعات الأمان والترحيل والإنتاج التي تكون فيها تكلفة إغفال مشكلة أكبر من تكلفة الرموز.

استخدم نموذجًا أخف

العمل الروتيني مرتفع الحجم

عادةً ما يحقق التصنيف والاستخراج والدردشة البسيطة اقتصاديات أفضل لكل وحدة باستخدام Sonnet أو Haiku.

دليل التخزين المؤقت للمطالبات

ثبّت البادئة

حافظ على السياسات ومخططات الأدوات وخرائط المستودع دون تغيير.

اكتب مرة واحدة

ضع نقطة بدء التخزين المؤقت بعد السياق القابل لإعادة الاستخدام.

اقرأ مرارًا

أضف فقط الجزء الخاص بالمهمة في التفاعلات اللاحقة.

انتقل دون إعادة كتابة

احتفظ بحزمة SDK المفضلة لديك وغيّر عنوان URL الأساسي والمفتاح ومعرّف النموذج.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'deepseek-v4-pro',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

قم بالمصادقة مرة واحدة، واستدعِ نقطة نهاية النموذج، وحافظ على نفس سير عمل الفوترة والمراقبة عبر جميع المزودين.

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ DeepSeek V4 Pro

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ DeepSeek V4 Pro لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ DeepSeek V4 Pro في مشاريعك.

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>
'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '
</reasoning>

<answer>
'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '
'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>\n'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '\n</reasoning>\n\n<answer>\n'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '\n'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."},
    ],
    stream=True,
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

thinking = False
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = (delta.model_extra or {}).get("reasoning_content") or ""
    content = delta.content or ""

    if reasoning:
        if not thinking:
            print("<reasoning>")
            thinking = True
        print(reasoning, end="", flush=True)

    if content:
        if thinking:
            print("\n</reasoning>\n\n<answer>")
            thinking = False
        print(content, end="", flush=True)

print()

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence." },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  max_tokens: 256,
  stream: true,
});

let thinking = false;
for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta ?? {};
  const reasoning = delta.reasoning_content ?? "";
  const content = delta.content ?? "";

  if (reasoning) {
    if (!thinking) {
      process.stdout.write("<reasoning>\n");
      thinking = true;
    }
    process.stdout.write(reasoning);
  }

  if (content) {
    if (thinking) {
      process.stdout.write("\n</reasoning>\n\n<answer>\n");
      thinking = false;
    }
    process.stdout.write(content);
  }
}

process.stdout.write("\n");

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-text

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

text

ملف تعريف الإنتاج

المزود: DeepSeek
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم DeepSeek V4 Pro في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في text، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

الدردشة الإنتاجية وسير عمل الوكلاء

البرمجة والتحليل والتوليد المنظم

الأتمتة عالية الحجم عبر واجهة واحدة

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

فتح مقارنة النماذج →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

عرض النموذج

Anthropic

Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2 هو نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم من Anthropic لأعمال تقنية معقدة ومفتوحة النهاية تتطلب استدلالاً متواصلاً وتخطيطاً وتنفيذاً عبر خطوات متعددة.

عرض النموذج

Google

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon هو نموذج الاستدلال من Google المخصص لهندسة البرمجيات المعقدة، والاستدلال العلمي، وسير عمل الوكلاء الممتدة. وهو متاح على CometAPI عبر Gemini API الأصلية وChat API المتوافقة مع OpenAI.

عرض النموذج

Hunyuan

Hy 4

Tencent Hy4 هو نموذج لغوي كبير من الجيل التالي طوّره فريق Hunyuan لدى Tencent، ومصمم للاستدلال المعقّد، وسير العمل القائم على الوكلاء، وهندسة البرمجيات، ومهام إنتاجية في العالم الحقيقي.

عرض النموذج

OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna (gpt-6-luna) هو نموذج GPT-6 عالي الكفاءة من OpenAI مخصص لأعباء عمل مركزة وعالية الحجم. تضع OpenAI Luna دون GPT-6 Sol ضمن عائلة GPT-6، مع التأكيد على الكفاءة، وقابلية التكرار، والاستخدام الإنتاجي الحساس للتكلفة.

عرض النموذج

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

في 17 أكتوبر 2026، أصدرت الشركة **DeepSeek-V4.1-Flash-1017**، وهو تحديث موجّه لنموذجها V4.1-Flash (أُطلق في الأصل في 10 سبتمبر 2026). جرى تسويق هذا الإصدار على أنه يقدّم تحسينات كبيرة في الاستدلال والبرمجة والقدرات الوكيلية والفهم البصري — مع تقليل مدة تنفيذ المهام وطول المخرجات — وتُقدَّم نقطة التحقق هذه على أنها أكثر نماذج DeepSeek كفاءةً وقوةً حتى الآن لأعباء عمل الوكلاء والبرمجة في العالم الحقيقي.

عرض النموذج

وقت التشغيل

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

وقت التشغيل

معدل نجاح الطلبات خلال الـ 30 يومًا الماضية، يعكس موثوقية كل مزوّد نماذج. تراقب CometAPI جميع المزودين المتصلين في الوقت الفعلي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

RespondLIVE

2689msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

الإصدارات

راجع معرّفات النماذج المتاحة قبل تثبيت تكامل الإنتاج.

deepseek-v4-pro

deepseek-v4-pro-0813

التحديثات

تابع التغييرات المهمة في توفر DeepSeek V4 Pro وأسعاره وإمكاناته من دون فقدان صفحة النموذج الثابتة.

سجل تغييرات النموذج

صفحة واحدة تصبح أكثر فائدة بمرور الوقت.

تتراكم هنا ملاحظات الإصدار وتغييرات الأسعار وتحديثات المعايير الإرشادية وإرشادات الترحيل، بينما يظل عنوان URL الأساسي دون تغيير.

Aug 13, 2026

تم تأكيد إتاحة واجهة برمجة التطبيقات

يتوفر DeepSeek V4 Pro من خلال دليل نماذج CometAPI ووثائق واجهة برمجة التطبيقات.

الحالي

بيانات مباشرة

تمت مزامنة الأسعار والحدود من الدليل

يتم التعامل مع السعر وسياق الإدخال والإتاحة والحدود بوصفها خصائص ديناميكية بدلًا من تضمينها في عنوان الصفحة أو هوية النموذج.

Feb 5, 2026

تم إنشاء كيان دائم للنموذج

يشكّل اسم المزوّد والمعرّف المختصر للنموذج عنوان URL أساسيًا ودائمًا؛ وستظل تحديثات المحتوى والبيانات المستقبلية على هذه الصفحة.

واصل الاستكشاف

قارن النماذج وتابع بحثك

DeepSeek

واجهة برمجة تطبيقات نشطة شائع

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro API

السعر الابتدائي

$0.528 / مليون رمز إدخال

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

تعمل بشكل طبيعي

نسبة التشغيل 100.0% / 24 ساعة

زمن الاستجابة

2689 ms

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

Aug 13, 2026

DeepSeek

ساحة التجارب

جرّب DeepSeek V4 Pro بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

الطلب الأول

$0.0021

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

عشرة طلبات

$0.0211

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

خمسة عشر طلبًا

$0.0317

التكلفة المقدّرة لاستخدام CometAPI

⇌

تحويل الأرصدة

1,000 رصيد = 1$

✓النموذج الحالي بالأرصدة

الإدخال

528

رصيد / مليون رمز

المخرجات

1,584

رصيد / مليون رمز

النموذج	المستوى	الشرط	سعر Comet (بالدولار الأمريكي / مليون رمز)	السعر الرسمي (بالدولار الأمريكي / مليون رمز)	الخصم
deepseek-v4-pro	base	-	الإدخال: $0.5280/مليون الإخراج: $1.58/مليون Cache Read: $0.0176/مليون	الإدخال: $0.6600/مليون الإخراج: $1.98/مليون Cache Read: $0.0220/مليون	-20%
deepseek-v4-pro-0813	base	-	الإدخال: $0.5280/مليون الإخراج: $1.58/مليون Cache Read: $0.0176/مليون	الإدخال: $0.6600/مليون الإخراج: $1.98/مليون Cache Read: $0.0220/مليون	-20%

تعديلات الأسعار المستندة إلى الطلبات

شرط الطلب	مضاعف السعر
ساعة(UTC): 1:00 - 4:00	2×
ساعة(UTC): 6:00 - 10:00	2×

موجز النموذج

هوية ثابتة

ما هو DeepSeek V4 Pro؟

تظل الهوية الأساسية للنموذج ثابتة مع تغيّر الأسعار والحدود.

بيانات النموذج المباشرة

لقطة حالية للكتالوج

التوفر

متاح

السعر الابتدائي

$0.528 / مليون رمز إدخال

السياق

عرض الإمكانات

تاريخ الكتالوج

Aug 13, 2026

Playground 2.0 / مكتب القرارات

اتخذ القرار أولًا. وتكامل بثقة.

مساحة عمل واحدة لمقارنة النماذج، وضبط المطالبات، وفحص التوجيه، وترحيل الكود، وإطلاق نقطة بداية مختبرة.

مرتبط بـ DeepSeek V4 Pro

سير العمل

قارن قبل الالتزام

شغّل المطالبة نفسها عبر النماذج الرائدة واحصل على توصية مدعومة بالأدلة.

3 نماذج · تشغيل واحد

موجّه التقييم

البرمجةدرجة الحرارة 0.2مخرجات JSON

GPT-5

OpenAI

الجودة

91/100

زمن الاستجابة

1.2s

التكلفة التقديرية

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

اختيار الذكاء الاصطناعي

الجودة

95/100

زمن الاستجابة

1.8s

التكلفة التقديرية

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

الجودة

89/100

زمن الاستجابة

0.9s

التكلفة التقديرية

$0.011

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على DeepSeek V4 Pro، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

المواصفات التقنية

العنصر	DeepSeek-V4-Pro
المزوّد	DeepSeek
اسم نموذج API	deepseek-v4-pro
عناوين الأساس	https://api.deepseek.com وhttps://api.deepseek.com/anthropic
نوع الإدخال	نص
نوع الإخراج	نص، استدعاءات الأدوات، مخرجات الاستدلال
طول السياق	1,000,000 رموز
الحد الأقصى للإخراج	384,000 رموز
أوضاع الاستدلال	Non-thinking، Thinking (الافتراضي)
القيم الافتراضية للوكيل/البرمجة	يمكن ضبط reasoning_effort على قيمة مرتفعة؛ قد تستخدم طلبات الوكلاء المعقّدة max
الميزات المدعومة	JSON Output، Tool Calls، Chat Prefix Completion (بيتا)، FIM Completion (بيتا في وضع Non-thinking)
إصدار محلي/أوزان مفتوحة	1.6T معلمات إجمالية، 49B معلمات مُفعّلة، دقة مختلطة FP4 + FP8
الترخيص (بطاقة النموذج)	MIT
بطاقة النموذج المرجعية	معاينة DeepSeek-V4-Pro على Hugging Face

ما هو DeepSeek-V4-Pro؟

الميزات الرئيسية

سياق بمليون رمز: توثّق DeepSeek طول سياق يبلغ 1M رمزًا، ما يجعل النموذج مناسبًا لمجموعات وثائق ضخمة، والمستودعات، وجلسات الوكلاء متعددة الخطوات.
وضعان للاستدلال: يدعم الـ API وضعي Non-thinking وThinking؛ الوضع الافتراضي هو Thinking، وتذكر المستندات أن طلبات الوكلاء المعقّدة مثل Claude Code أو OpenCode قد تستخدم تلقائيًا جهد ‎max‎.
قابلية استدعاء الأدوات: يدعم وضع Thinking استدعاءات الأدوات، وهو أمر مهم للوكلاء الذين يحتاجون إلى البحث، وعمليات الملفات، أو الدوال الخارجية.
كفاءة في السياقات الطويلة: تقول بطاقة النموذج إن V4 يستخدم تصميم انتباه هجين مع Compressed Sparse Attention وHeavily Compressed Attention لتقليل حسابات السياق الطويل وتكلفة مخزن مفاتيح/قيم (KV cache) مقارنة بـ V3.2. citeturn980363view2
تركيز على الترميز والاستدلال: تقول DeepSeek إن وضع الاستدلال V4-Pro-Max يحرز تقدمًا في معايير الترميز ويغلق جانبًا كبيرًا من الفجوة مع النماذج المغلقة الرائدة في مهام الاستدلال والوكالة. citeturn980363view2
مرونة SDK: يمكن الوصول إليه عبر إكمالات المحادثة المتوافقة مع OpenAI القياسية أو عبر نقطة النهاية المتوافقة مع Anthropic لسيناريوهات العمل الموجهة بالأدوات.

أداء الاختبارات المعيارية

المعيار	V3.2-Base	V4-Flash-Base	V4-Pro-Base
MMLU-Pro (EM)	65.5	68.3	73.5
FACTS Parametric (EM)	27.1	33.9	62.6
HumanEval (Pass@1)	62.8	69.5	76.8
LongBench-V2 (EM)	40.2	44.7	51.5

مقارنة DeepSeek-V4-Pro وDeepSeek-V4-Flash وDeepSeek-V3.2

النموذج	أفضل ملاءمة	السياق	ملاحظات
DeepSeek-V4-Pro	استدلال كثيف، ترميز، وكلاء، مستندات كبيرة	1M	أكبر نموذج في سلسلة V4، 49B معلمات مُفعّلة، أقوى قدرة إجمالية في السلسلة. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V4-Flash	استخدام عام أسرع وأخف	1M	نموذج أصغر 284B/13B، لا يزال يدعم وضع Thinking واستدعاءات الأدوات. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V3.2	خط أساس الجيل السابق للسياق الطويل	128K في وثائق API السابقة؛ تستخدم V4 تصميم سياق مختلفًا قدره 1M	مفيد كنقطة مرجعية لمكاسب الكفاءة؛ تُبلِغ بطاقة نموذج V4-Pro عن تخفيضات كبيرة في FLOPs الخاصة بالسياقات الطويلة وKV cache مقارنة بـ V3.2. citeturn321011view1turn980363view2

أفضل حالات الاستخدام

مساعدو الترميز على مستوى المستودعات وأدوات إعادة الهيكلة
تحليل المستندات الطويلة وتوليفها
وكلاء يستخدمون الأدوات ويحتاجون إلى استدلال متعدد الدورات
مسارات دعم فني تستفيد من ذاكرة طويلة ومخرجات منظمة
مهام المعرفة باللغة الصينية والمتعددة اللغات حيث تُظهر بطاقة النموذج أداءً قويًا في المعايير

كيفية الوصول إلى واستخدام واجهة برمجة تطبيقات Deepseek v4 pro

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى Deepseek v4 proAPI

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

الأسئلة الشائعة

مركز اتخاذ القرار بشأن النماذج

اعرف التكلفة. اختر عبء العمل المناسب.

أقل من السعر الرسمي بنسبة 20%$0.5280 مقابل $0.6600 لكل مليون رمز إدخال

مختبر التكلفة

احسب تكلفة تشغيل فعلي لوكيل

رموز الإدخال الجديدة

رموز

رموز الإخراج

رموز

استدعاءات البحث على الويب

استدعاءات

$0.5280

/ 1M رمز

الإدخال

التعليمات والملفات وسياق المحادثة الجديدة المرسلة في كل دور.

قلّص السياق المسترجع قبل وصوله إلى النموذج.

$0.5280

/ 1M رمز

المخرجات

الاستدلال والتعليمات البرمجية والنصوص التي ينشئها النموذج.

استخدم معايير إكمال وحدودًا للمخرجات محددة بوضوح.

$0.6849

/ 1K استدعاء

البحث على الويب

استدعاءات الأدوات التي تسترجع معلومات حديثة من الويب.

ابحث مرة واحدة، ثم أعد استخدام النتائج المتحقق منها طوال عملية التشغيل.

متى يستحق Opus تكلفته الإضافية

الأنسب

هندسة على نطاق المستودع

استخدم Opus عندما تشمل المهمة البنية المعمارية وملفات متعددة ومفاضلات تنفيذية غامضة.

الأنسب

وكلاء طويلو التشغيل

خيار قوي عندما يتعين على الوكيل الحفاظ على الهدف عبر العديد من استدعاءات الأدوات وخطوات الاسترداد.

يستحق التكلفة الإضافية

مراجعة عالية القيمة

خصّصه لمراجعات الأمان والترحيل والإنتاج التي تكون فيها تكلفة إغفال مشكلة أكبر من تكلفة الرموز.

استخدم نموذجًا أخف

العمل الروتيني مرتفع الحجم

عادةً ما يحقق التصنيف والاستخراج والدردشة البسيطة اقتصاديات أفضل لكل وحدة باستخدام Sonnet أو Haiku.

دليل التخزين المؤقت للمطالبات

ثبّت البادئة

حافظ على السياسات ومخططات الأدوات وخرائط المستودع دون تغيير.

اكتب مرة واحدة

ضع نقطة بدء التخزين المؤقت بعد السياق القابل لإعادة الاستخدام.

اقرأ مرارًا

أضف فقط الجزء الخاص بالمهمة في التفاعلات اللاحقة.

انتقل دون إعادة كتابة

احتفظ بحزمة SDK المفضلة لديك وغيّر عنوان URL الأساسي والمفتاح ومعرّف النموذج.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'deepseek-v4-pro',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ DeepSeek V4 Pro

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>
'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '
</reasoning>

<answer>
'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '
'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>\n'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '\n</reasoning>\n\n<answer>\n'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '\n'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."},
    ],
    stream=True,
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

thinking = False
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = (delta.model_extra or {}).get("reasoning_content") or ""
    content = delta.content or ""

    if reasoning:
        if not thinking:
            print("<reasoning>")
            thinking = True
        print(reasoning, end="", flush=True)

    if content:
        if thinking:
            print("\n</reasoning>\n\n<answer>")
            thinking = False
        print(content, end="", flush=True)

print()

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence." },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  max_tokens: 256,
  stream: true,
});

let thinking = false;
for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta ?? {};
  const reasoning = delta.reasoning_content ?? "";
  const content = delta.content ?? "";

  if (reasoning) {
    if (!thinking) {
      process.stdout.write("<reasoning>\n");
      thinking = true;
    }
    process.stdout.write(reasoning);
  }

  if (content) {
    if (thinking) {
      process.stdout.write("\n</reasoning>\n\n<answer>\n");
      thinking = false;
    }
    process.stdout.write(content);
  }
}

process.stdout.write("\n");

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-text

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

text

ملف تعريف الإنتاج

المزود: DeepSeek
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم DeepSeek V4 Pro في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في text، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

الدردشة الإنتاجية وسير عمل الوكلاء

البرمجة والتحليل والتوليد المنظم

الأتمتة عالية الحجم عبر واجهة واحدة

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

فتح مقارنة النماذج →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

وقت التشغيل

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

وقت التشغيل

RespondLIVE

2689msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

الإصدارات

راجع معرّفات النماذج المتاحة قبل تثبيت تكامل الإنتاج.

deepseek-v4-pro

deepseek-v4-pro-0813

التحديثات

تابع التغييرات المهمة في توفر DeepSeek V4 Pro وأسعاره وإمكاناته من دون فقدان صفحة النموذج الثابتة.

سجل تغييرات النموذج

صفحة واحدة تصبح أكثر فائدة بمرور الوقت.

Aug 13, 2026

تم تأكيد إتاحة واجهة برمجة التطبيقات

يتوفر DeepSeek V4 Pro من خلال دليل نماذج CometAPI ووثائق واجهة برمجة التطبيقات.

الحالي

بيانات مباشرة

تمت مزامنة الأسعار والحدود من الدليل

Feb 5, 2026

تم إنشاء كيان دائم للنموذج

واصل الاستكشاف