المواصفات التقنية لـ Tencent Hy4 Preview
| المواصفة | معلومات مُتحقق منها |
|---|---|
| معرّف النموذج | hy4-preview |
| المزوّد | Tencent Hunyuan |
| تاريخ الإصدار | August 28, 2026 |
| البنية | بنية مزيج الخبراء (MoE) |
| إجمالي معلمات العمود الفقري | 770B |
| المعلمات المُفعَّلة في العمود الفقري | 49B لكل رمز |
| الطبقات | 78 |
| الحجم المخفي | 6,144 |
| الانتباه | انتباه DeepSeek متناثر ذو بوابات (Gated DSA) |
| رؤوس الانتباه | 64 |
| الخبراء الموجَّهون | 256 |
| الخبراء المشتركون | 1 |
| الخبراء الموجَّهون المُفعَّلون | 8 لكل رمز |
| نافذة السياق | 1,048,576 رمزًا (1M) |
| الحد الأقصى لإدخال واجهة برمجة التطبيقات | 960,000 رمزًا |
| الحد الأقصى لإخراج واجهة برمجة التطبيقات | 64,000 رمزًا |
| حجم المفردات | 120,832 |
| نوع النموذج | Instruct |
| المتغيّر المُكمَّم | Hy4-preview-FP8 |
| الترخيص | Apache 2.0 |
تصف الأرقام المعمارية أعلاه العمود الفقري؛ بينما تصف بطاقة نموذج Tencent طبقة MTP محلية إضافية لفك الترميز التخميني. نافذة السياق البالغة 1M في واجهة برمجة التطبيقات ليست نفسها حد الإدخال الأقصى البالغ 960K.
ما هو Tencent Hy4 Preview؟
Tencent Hy4 Preview هو نموذج لغوي كبير بأوزان مفتوحة طوّرته شركة Tencent ضمن فريق Hunyuan. صدر في 28 أغسطس 2026، وهو إصدار مبكر من جيل Hy4 ومُحسَّن لأعمال الإنتاجية الواقعية: هندسة البرمجيات، وتنفيذ المهام القائم على الوكلاء، والعمل المكتبي والتحليل المالي، وتطوير الألعاب، والبحث العلمي.
يستخدم Hy4 Preview بنية مزيج الخبراء (MoE) مع 770 مليار معلمة إجمالية في العمود الفقري و49 مليار معلمة مُفعَّلة لكل رمز. تستخدم طبقة الانتباه انتباه DeepSeek متناثرًا ذو بوابات (Gated DSA) مع IndexCache لإعادة استخدام الفهارس المتناثرة عبر الطبقات. كما يستخدم النموذج وصلات فائقة متطابقة (iHC) في مساره المتبقي. تتضمن البنية طبقة تنبؤ متعدد الرموز (MTP) محلية لفك الترميز التخميني.
أصدرت Tencent أوزان النموذج ومتغيّرًا مُكمَّمًا بدقة FP8 وإرشادات نشر لـ vLLM وSGLang. وتحدد بطاقة النموذج ترخيص Apache 2.0.
الميزات الرئيسية لـ Tencent Hy4 Preview
- سياق بمليون رمز: تهدف نافذة السياق البالغة 1,048,576 رمزًا إلى التعامل مع قواعد الشيفرة الكبيرة والمواد التقنية الطويلة والمعلومات الموزعة عبر مستندات متعددة. تذكر Tencent Cloud حدًا أقصى للإدخال يبلغ 960,000 رمز وحدًا أقصى للإخراج يبلغ 64,000 رمز.
- هندسة برمجيات طويلة الأمد: تسلط Tencent الضوء على فهم الشيفرة والتخطيط وإزالة الأخطاء والتحقق عبر مهام التطوير الممتدة، بما في ذلك التنفيذ الواجهي والتكرار.
- تنفيذ مهام قائم على الوكلاء: يتموضع النموذج للمهام المعقدة التي تشمل التخطيط واستخدام الأدوات. تتضمن وصفات التقديم المنشورة تحليل استدعاءات الأدوات وتكوين اختيار الأدوات تلقائيًا.
- سير عمل مكتبي وتحليلي: تصف Tencent إنشاء المستندات وجداول البيانات والعروض التقديمية، وتحليل البيانات، والمعادلات، وأعمال النمذجة المالية.
- الاستدلال العلمي والتقني: تشير Tencent إلى العمل عبر بحوث وتطوير الذكاء الاصطناعي، والديناميات الجزيئية، وفيزياء المادة المكثفة، والرياضيات الأساسية.
- خيارات نشر مفتوحة: يمكن للمطورين استخدام الأوزان المرخَّصة وفق Apache-2.0 والمتغيّر FP8 ووصفات نشر Tencent على vLLM أو SGLang.
أداء المعايير لـ Tencent Hy4 Preview
تفيد Tencent بوجود تقييم داخلي أعمى قيّم فيه 163 خبيرًا داخليًا المخرجات على 203 مهمة هندسية. حصل Hy4 Preview على متوسط درجة 2.99/4.00، مقارنة بـ 2.92/4.00 لنموذج GLM 5.3 و2.94/4.00 لنموذج Kimi K3.
| النموذج | الدرجة المتوسطة | نتيجة المواجهة المباشرة مع Hy4 Preview |
|---|---|---|
| Tencent Hy4 Preview | 2.99/4.00 | نموذج مرجعي |
| GLM 5.3 | 2.92/4.00 | 46.8% فوز، 12.8% تعادل، 40.4% خسارة |
| Kimi K3 | 2.94/4.00 | 51.2% فوز، 7.9% تعادل، 40.9% خسارة |
هذه نتائج من تقييم هندسي داخلي بتقييم بشري لدى Tencent، وليست لوحة صدارة معيارية عامة. لا ينبغي التعامل معها كدليل على أن Hy4 Preview يتصدر كل معايير البرمجة أو الاستدلال أو الأغراض العامة. لا توفر نصوص بطاقة النموذج المتاحة جدولًا كاملاً قابلًا للقراءة آليًا لنتائج معايير قياسية، لذا لم يُستنتج أيّ منها هنا.
مقارنة Hy4 Preview مع GLM 5.3 وKimi K3
أقرب الأدلة المنشورة للمقارنة المباشرة هي تقييم Tencent الهندسي المؤلف من 203 مهمة. سجّل Hy4 Preview درجة 2.99/4.00، أعلى قليلًا من GLM 5.3 عند 2.92 وKimi K3 عند 2.94. تساعد هذه المقارنة على فهم نتائج سير العمل الهندسي الداخلي لدى Tencent، لكنها ليست تقييمًا مستقلًا ولا تثبت التفوق على أعباء عمل أخرى غير ذات صلة.
اختر Hy4 Preview عندما تكون الأوزان المفتوحة للنشر، وسياق المليون رمز، وسير عمل الإنتاجية القائم على الوكلاء متطلبات محورية. قارن GLM 5.3 وKimi K3 على مهامك التمثيلية قبل اختيار نموذج الإنتاج؛ لم تُعد مواصفاتهما المعمارية ومواصفات السياق هنا لأنها لم تُتحقق من مصادر أولية مكافئة لهذه المقارنة.
القيود المعروفة
تصف Tencent Hy4 Preview بأنه إصدار مبكر مع مجال للتحسين في التدريب المسبق والتدريب اللاحق. تشمل القضايا المعروفة المنشورة قضاء وقت أطول من اللازم في الاستدلال عبر المهام المعقدة ونزعة إلى الإفراط في التحقق من عمله. قد تزيد هذه السلوكيات زمن الاستجابة وطول المخرجات. ينبغي للفرق اختبار نجاح المهمة، والزمن، وصحة استدعاء الأدوات، وإجمالي استخدام الرموز مقابل معايير القبول الخاصة بها قبل النشر الإنتاجي.
حالات استخدام نموذجية
- هندسة برمجيات على مستوى المستودع: تحليل ملفات المصدر وسجل القضايا، وتخطيط تغييرات متعددة الملفات، وإزالة الأخطاء، والتحقق من التصحيحات.
- سير عمل تطوير قائم على الوكلاء: تنسيق مهام برمجية متعددة الخطوات وتنفيذًا بمساعدة الأدوات، مع تفويض وتحقق من جانب التطبيق.
- تحليل الأعمال: تجميع المعلومات عبر المستندات وبناء تقارير وجداول بيانات وعروض تقديمية.
- النمذجة المالية: المساعدة في المعادلات وتحليل البيانات وسير عمل النماذج المالية، مع تحقق مستقل من الحسابات.
- نماذج أولية للألعاب: إنشاء نماذج قابلة للعب وتحسينها تكراريًا ضمن سير عمل محرك ألعاب.
- المساعدة في البحث العلمي: استكشاف الأدبيات التقنية، وصياغة التحليلات، ودعم العمل في مجالات تحددها Tencent مثل الديناميات الجزيئية والرياضيات الأساسية.