Gemini 3.6 Flash and 3.5 Flash Lite are now live on CometAPI →
D

DeepSeek V4 Flash

مدخل:$0.12/M
الإخراج:$0.24/M
تاريخ الإصدار:Apr 23, 2026

DeepSeek V4 Flash هو نموذج مزيج الخبراء المُحسَّن للكفاءة من DeepSeek يحتوي على 284B من المعاملات الإجمالية و13B من المعاملات المُفعّلة، ويدعم نافذة سياق بطول 1M-token. وهو مصمم للاستدلال السريع وأعباء العمل عالية الإنتاجية، مع الحفاظ على أداء قوي في الاستدلال والبرمجة.

جديد
شائع
الاستخدام التجاري

Playground لـ DeepSeek V4 Flash

استكشف Playground الخاص بـ DeepSeek V4 Flash — بيئة تفاعلية لاختبار النماذج وتشغيل الاستعلامات في الوقت الفعلي. جرب المطالبات، وضبط المعاملات، والتكرار فورًا لتسريع التطوير والتحقق من حالات الاستخدام.

المواصفات التقنية لـ DeepSeek-V4-Flash

البندالتفاصيل
النموذجDeepSeek-V4-Flash
المزوّدDeepSeek
السلسلةDeepSeek-V4 preview series
البنيةمزيج الخبراء (MoE)
إجمالي المعاملات284B
المعاملات المُفعّلة13B
طول السياق1,000,000 tokens
الدقةFP4 + FP8 mixed
أوضاع الاستدلالNon-think, Think, Think Max
حالة الإصدارPreview model
الترخيصMIT License

ما هو DeepSeek-V4-Flash؟

DeepSeek-V4-Flash هو نموذج معاينة من سلسلة V4 يركّز على الكفاءة من DeepSeek. تم بناؤه كنموذج لغة قائم على مزيج الخبراء مع بصمة نشطة صغيرة نسبياً لحجمه، مما يساعده على البقاء سريع الاستجابة بينما يدعم نافذة سياق كبيرة جداً بحجم مليون رمز.

الميزات الرئيسية في DeepSeek-V4-Flash

  • سياق بمليون رمز: يدعم النموذج نافذة سياق 1,000,000 رمز، ما يجعله مناسباً للوثائق الطويلة جداً، المستودعات البرمجية الكبيرة، وجلسات الوكلاء متعددة الخطوات.
  • تصميم MoE يقدّم الكفاءة أولاً: يستخدم 284B إجمالي معاملات، لكن 13B معاملات مُفعّلة لكل طلب، في إعداد يستهدف استدلالاً أسرع وأكثر كفاءة.
  • ثلاثة أوضاع للاستدلال: Non-think وThink وThink Max تتيح لك المقايضة بين السرعة وعمق الاستدلال عند صعوبة المهمة.
  • بنية قوية للسياق الطويل: تقول DeepSeek إن سلسلة V4 تجمع بين Compressed Sparse Attention وHeavily Compressed Attention لتحسين كفاءة السياق الطويل.
  • أداء تنافسي في البرمجة والسلوك الوكيلي: تُظهر بطاقة النموذج نتائج قوية في معايير البرمجة والوكالة، بما في ذلك HumanEval وSWE Verified وTerminal Bench 2.0 وBrowseComp.
  • أوزان مفتوحة ونشر محلي: يتضمن الإصدار أوزان النموذج، وإرشادات الاستدلال محلياً، وترخيص MIT، مما يجعل الاستضافة الذاتية والتجربة عملية.

أداء المقاييس لـ DeepSeek-V4-Flash

تُظهر نتائج مختارة من بطاقة النموذج الرسمية أن DeepSeek-V4-Flash يتحسّن مقارنةً بـ DeepSeek-V3.2-Base على عدة مقاييس أساسية:

المعيارDeepSeek-V3.2-BaseDeepSeek-V4-Flash-BaseDeepSeek-V4-Pro-Base
AGIEval (EM)80.182.683.1
MMLU (EM)87.888.790.1
MMLU-Pro (EM)65.568.373.5
HumanEval (Pass@1)62.869.576.8
LongBench-V2 (EM)40.244.751.5

في جدول الاستدلال والوكيل، يحقق إصدار Flash أيضاً نتائج قوية في مهام الطرفية والبرمجيات، حيث يصل Flash Max إلى 56.9 على Terminal Bench 2.0 و79.0 على SWE Verified، مع بقائه متأخراً عن نموذج Pro الأكبر في أصعب المهام المعرفية والوكيلية.

DeepSeek-V4-Flash مقابل DeepSeek-V4-Pro مقابل DeepSeek-V3.2

النموذجأفضل ملاءمةالمقايضة
DeepSeek-V4-Flashالسرعة، الأعمال ذات السياق الطويل، مساعدو البرمجة، وتدفقات الوكلاء عالية الإنتاجيةأقل قليلاً من Pro في المعرفة الخالصة وأكثر مهام الوكلاء تعقيداً
DeepSeek-V4-Proالمهام الأعلى قدرة، استدلال أعمق، وتدفقات وكلاء أكثر صعوبةأثقل وأقل تركيزاً على الكفاءة مقارنةً بـ Flash
DeepSeek-V3.2خط أساس أقدم للمقارنة وتخطيط الترحيلأداء معياري أقل من V4-Flash في الجداول الرسمية

حالات الاستخدام النموذجية لـ DeepSeek-V4-Flash

  1. تحليل الوثائق الطويلة للعقود، حزم الأبحاث، قواعد معارف الدعم، والويكيات الداخلية.
  2. مساعدو البرمجة الذين يحتاجون إلى فحص المستودعات الكبيرة، اتباع التعليمات عبر العديد من الملفات، والحفاظ على السياق.
  3. تدفقات الوكلاء حيث يحتاج النموذج إلى الاستدلال، استدعاء الأدوات، والتكرار دون فقدان الخيط.
  4. أنظمة الدردشة المؤسسية التي تستفيد من نافذة سياق كبيرة جداً ونشر منخفض الاحتكاك.
  5. عمليات نشر محلية أولية للفرق التي ترغب في تقييم سلوك DeepSeek-V4 قبل التشديد للإنتاج.

كيفية الوصول إلى واستخدام deepseek v4 flash API

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمنا بعد، يرجى التسجيل أولاً. سجّل الدخول إلى CometAPI console. احصل على مفتاح اعتماد الوصول API. انقر على "إضافة رمز" في رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسله.

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى deepseek v4 flash API

اختر نقطة النهاية "deepseek-v4-flash" لإرسال طلب API واضبط جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسم الطلب من وثائق API على موقعنا الإلكتروني. يوفر موقعنا أيضاً اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. أين يتم الاستدعاء: تنسيق Anthropic Messages وتنسيق Chat.

أدخل سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — هذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة API للحصول على الإجابة المُولدة. بعد المعالجة، يستجيب API بحالة المهمة وبيانات المخرجات. فعّل ميزات مثل البث، تخزين المطالبات مؤقتاً، أو معالجة السياق الطويل عبر المعلمات القياسية.

الأسئلة الشائعة

التسعير لـ DeepSeek V4 Flash

استكشف الأسعار التنافسية لـ DeepSeek V4 Flash، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ DeepSeek V4 Flash تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)خصم
مدخل:$0.12/M
الإخراج:$0.24/M
مدخل:$0.15/M
الإخراج:$0.3/M
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ DeepSeek V4 Flash

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ DeepSeek V4 Flash لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ DeepSeek V4 Flash في مشاريعك.

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
    stream=False,
    extra_body={
        "thinking": {"type": "enabled"},
        "reasoning_effort": "high",
    },
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
    stream=False,
    extra_body={
        "thinking": {"type": "enabled"},
        "reasoning_effort": "high",
    },
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  stream: false,
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "high",
    "stream": false
  }'

Uptime

معدل نجاح الطلبات خلال الـ 30 يومًا الماضية، يعكس موثوقية كل مزوّد نماذج. تراقب CometAPI جميع المزودين المتصلين في الوقت الفعلي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

RespondLIVE
3960msAvg. Response
UptimeLIVE
100.0%Avg. Uptime