النماذجالأسعارالمؤسسة
أكثر من 500 واجهة برمجة تطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي، الكل في واجهة واحدة. فقط في CometAPI
واجهة برمجة التطبيقات للنماذج
مطور
البدء السريعالتوثيقلوحة تحكم API
الشركة
من نحنالمؤسسة
الموارد
نماذج الذكاء الاصطناعيمدونةالسجل التاريخي للتغييراتالدعم
شروط الخدمةسياسة الخصوصية
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/DeepSeek/DeepSeek V4 Flash
D

DeepSeek V4 Flash

مدخل:$0.24/M
الإخراج:$0.48/M
DeepSeek V4 Flash هو نموذج مزيج الخبراء المُحسَّن للكفاءة من DeepSeek يحتوي على 284B من المعاملات الإجمالية و13B من المعاملات المُفعّلة، ويدعم نافذة سياق بطول 1M-token. وهو مصمم للاستدلال السريع وأعباء العمل عالية الإنتاجية، مع الحفاظ على أداء قوي في الاستدلال والبرمجة.
جديد
الاستخدام التجاري
Playground
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API

المواصفات التقنية لـ DeepSeek-V4-Flash

البندالتفاصيل
النموذجDeepSeek-V4-Flash
المزوّدDeepSeek
العائلةسلسلة معاينة DeepSeek-V4
البنية المعماريةمزيج الخبراء (MoE)
إجمالي المعاملات284B
المعاملات المُفعّلة13B
طول السياق1,000,000 رمز
الدقةFP4 + FP8 مختلطة
أوضاع الاستدلالبدون تفكير، تفكير، تفكير أقصى
حالة الإصدارنموذج معاينة
الترخيصترخيص MIT

ما هو DeepSeek-V4-Flash؟

DeepSeek-V4-Flash هو نموذج معاينة يركّز على الكفاءة ضمن سلسلة V4 من DeepSeek. تم بناؤه كنموذج لغة يعتمد مزيج الخبراء مع بصمة نشطة صغيرة نسبيًا لحجمه، ما يساعده على البقاء سريع الاستجابة مع دعم نافذة سياق ضخمة بحجم مليون رمز.

الميزات الرئيسية لـ DeepSeek-V4-Flash

  • سياق بمليون رمز: يدعم النموذج نافذة سياق بحجم 1,000,000 رمز، ما يجعله مناسبًا للمستندات الطويلة جدًا، قواعد الشيفرة الكبيرة، وجلسات الوكلاء متعددة الخطوات.
  • تصميم MoE يراعي الكفاءة أولًا: يستخدم 284B من إجمالي المعاملات لكن 13B فقط من المعاملات المُفعّلة لكل طلب، وهو إعداد يهدف إلى استدلال أسرع وأكثر كفاءة.
  • ثلاثة أوضاع للاستدلال: بدون تفكير، تفكير، تفكير أقصى، تتيح لك الموازنة بين السرعة والاستدلال الأعمق عندما تصبح المهمة أصعب.
  • بنية قوية للسياق الطويل: تقول DeepSeek إن سلسلة V4 تجمع بين الانتباه المتناثر المضغوط والانتباه المضغوط بشدة لتحسين كفاءة التعامل مع السياق الطويل.
  • سلوك تنافسي في البرمجة والوكلاء: تُبلغ بطاقة النموذج عن نتائج قوية في معايير البرمجة وسلوك الوكلاء، بما في ذلك HumanEval، وSWE Verified، وTerminal Bench 2.0، وBrowseComp.
  • أوزان مفتوحة ونشر محلي: يتضمن الإصدار أوزان النموذج وإرشادات الاستدلال المحلي وترخيص MIT، ما يجعل الاستضافة الذاتية والتجارب العملية ممكنة.

أداء المعايير القياسية لـ DeepSeek-V4-Flash

تُظهر نتائج مختارة من بطاقة النموذج الرسمية أن DeepSeek-V4-Flash يُحسّن الأداء مقارنة بـ DeepSeek-V3.2-Base على عدة معايير أساسية:

المعيارDeepSeek-V3.2-BaseDeepSeek-V4-Flash-BaseDeepSeek-V4-Pro-Base
AGIEval (EM)80.182.683.1
MMLU (EM)87.888.790.1
MMLU-Pro (EM)65.568.373.5
HumanEval (Pass@1)62.869.576.8
LongBench-V2 (EM)40.244.751.5

في جدول الاستدلال والوكلاء، يسجل إصدار Flash أيضًا نتائج قوية في مهام الطرفية والبرمجيات، حيث يصل Flash Max إلى 56.9 في Terminal Bench 2.0 و79.0 في SWE Verified، مع أنه لا يزال متأخرًا عن نموذج Pro الأكبر في أصعب المهام المعتمدة على المعرفة وسلوك الوكلاء.

مقارنة DeepSeek-V4-Flash مع DeepSeek-V4-Pro ومع DeepSeek-V3.2

النموذجأفضل ملاءمةالمفاضلة
DeepSeek-V4-Flashالعمل السريع ذو السياق الطويل، مساعدين البرمجة، وتدفّقات الوكلاء عالية الإنتاجيةيتأخر قليلًا عن Pro في المعرفة الخالصة وأصعب مهام الوكلاء المعقّدة
DeepSeek-V4-Proالمهام الأعلى قدرة، استدلال أعمق، وسير عمل وكلائي أصعبأثقل وأقل تركيزًا على الكفاءة مقارنة بـ Flash
DeepSeek-V3.2خط أساس أقدم للمقارنة وتخطيط الهجرةأداء معياري أدنى من V4-Flash في الجداول الرسمية

حالات الاستخدام النموذجية لـ DeepSeek-V4-Flash

  1. تحليل المستندات الطويلة للعقود، حِزم البحث، قواعد معرفة الدعم، والويكيات الداخلية.
  2. مساعدو البرمجة الذين يحتاجون إلى معاينة مستودعات كبيرة، اتباع التعليمات عبر العديد من الملفات، والحفاظ على السياق نشطًا.
  3. سير عمل الوكلاء حيث يحتاج النموذج إلى الاستدلال، استدعاء الأدوات، والتكرار دون فقدان الخيط.
  4. أنظمة الدردشة المؤسسية التي تستفيد من نافذة سياق كبيرة جدًا ونشر منخفض الاحتكاك.
  5. نماذج أولية للنشر المحلي للفرق التي ترغب في تقييم سلوك DeepSeek-V4 قبل تعزيز الإنتاج.

كيفية الوصول إلى واستخدام واجهة Deepseek v4 Flash البرمجية

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، يرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى CometAPI console. احصل على مفتاح واجهة API كبيانات اعتماد للوصول. انقر على “Add Token” ضمن رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم قدّم.

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة deepseek v4 flash البرمجية

اختر نقطة النهاية “deepseek-v4-flash” لإرسال طلب واجهة API واضبط جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسم الطلب من وثائق واجهة API على موقعنا. يوفّر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي الخاص بحسابك. أين يتم الاستدعاء: تنسيق [Anthropic Messages] وتنسيق [Chat].

أدرج سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — هذا ما سيردّ عليه النموذج. عالج استجابة واجهة API للحصول على الإجابة المُولّدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة واجهة API للحصول على الإجابة المُولّدة. بعد المعالجة، ترد واجهة API بحالة المهمة وبيانات الإخراج. فعّل ميزات مثل البث، التخزين المؤقت للمحفّزات، أو معالجة السياق الطويل عبر المعلمات القياسية.

الأسئلة الشائعة

Can DeepSeek-V4-Flash API handle 1M-token prompts?

نعم. يأتي DeepSeek-V4-Flash بطول سياق يبلغ 1M-token، لذا فهو مُصمَّم للمطالبات والوثائق وقواعد الشيفرة الطويلة جدًا.

Does DeepSeek-V4-Flash API support thinking mode and non-thinking mode?

نعم. يدعم DeepSeek-V4-Flash كلا وضعي التفكير وعدم التفكير، مع تفعيل وضع التفكير افتراضيًا.

Does DeepSeek-V4-Flash API support JSON output and tool calls?

نعم. تُدرج DeepSeek كلًا من مخرجات JSON واستدعاءات الأدوات كميزات مدعومة لـ DeepSeek-V4-Flash.

When should I use DeepSeek-V4-Flash API instead of DeepSeek-V4-Pro?

استخدم V4-Flash عندما تريد نافذة سياق سلسلة V4 وميزاتهـا الوكيلية ولكنك لا تحتاج إلى نموذج Pro الأكبر. يُظهر التقرير الرسمي أن V4-Pro أقوى في عدة اختبارات معيارية كثيفة المعرفة، لذا يُعد Pro الأنسب لتحقيق أقصى قدرة.

How do I integrate DeepSeek-V4-Flash API with OpenAI SDKs via CometAPI?

استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع OpenAI https://api.cometapi.com وعيّن النموذج إلى deepseek-v4-flash. كما توثّق DeepSeek نقطة نهاية متوافقة مع Anthropic، لذا يمكنك إعادة استخدام أنماط SDK الشائعة لـ OpenAI/Anthropic مع واجهة API نفسها.

Is DeepSeek-V4-Flash API suitable for coding agents like Claude Code or OpenCode?

نعم، وقد صُمّمت عائلة V4 لنفس واجهة API بأسلوب الوكلاء وضوابط الاستدلال.

What are DeepSeek-V4-Flash API's known limitations?

إنه أصغر من DeepSeek-V4-Pro، لذا يتأخر عن Pro في بعض المهام كثيفة المعرفة والمهام المعتمدة على الوكلاء المعقّدة. كما تُصنّف DeepSeek سلسلة V4 كإصدار معاينة، لذا ينبغي على الفرق اختبارها على أعباء العمل الخاصة بها.

الميزات لـ DeepSeek V4 Flash

استكشف الميزات الرئيسية لـ DeepSeek V4 Flash، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ DeepSeek V4 Flash

استكشف الأسعار التنافسية لـ DeepSeek V4 Flash، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ DeepSeek V4 Flash تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)خصم
مدخل:$0.24/M
الإخراج:$0.48/M
مدخل:$0.3/M
الإخراج:$0.6/M
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ DeepSeek V4 Flash

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ DeepSeek V4 Flash لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ DeepSeek V4 Flash في مشاريعك.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
    stream=False,
    extra_body={
        "thinking": {"type": "enabled"},
        "reasoning_effort": "high",
    },
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
    stream=False,
    extra_body={
        "thinking": {"type": "enabled"},
        "reasoning_effort": "high",
    },
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  stream: false,
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "high",
    "stream": false
  }'

المزيد من النماذج

C

Claude Opus 4.7

مدخل:$3/M
الإخراج:$15/M
أذكى نموذج للوكلاء والبرمجة
A

Claude Sonnet 4.6

مدخل:$2.4/M
الإخراج:$12/M
Claude Sonnet 4.6 هو أكثر نماذج Sonnet لدينا كفاءةً حتى الآن. إنه ترقية شاملة لقدرات النموذج في مجالات البرمجة، واستخدام الحاسوب، والاستدلال بسياقات طويلة، وتخطيط الوكلاء، والعمل المعرفي، والتصميم. كما يتميز Sonnet 4.6 بنافذة سياق بسعة 1M رمز في الإصدار التجريبي.
O

GPT-5.4 nano

مدخل:$0.16/M
الإخراج:$1/M
GPT-5.4 nano مصمم للمهام التي تكتسب فيها السرعة والتكلفة أهمية قصوى، مثل التصنيف، واستخراج البيانات، والترتيب، والوكلاء الفرعيين.
O

GPT-5.4 mini

مدخل:$0.6/M
الإخراج:$3.6/M
يقدّم GPT-5.4 mini قدرات GPT-5.4 ضمن نموذج أسرع وأكثر كفاءة مصمم لأحمال عمل كبيرة الحجم.
X

MiMo-V2.5-Pro

قريبًا
مدخل:$60/M
الإخراج:$240/M
MiMo-V2.5-Pro هو الطراز الرائد لدى Xiaomi، ويتفوّق في قدرات الوكلاء للأغراض العامة وهندسة البرمجيات المعقّدة.
X

MiMo-V2.5

قريبًا
مدخل:$60/M
الإخراج:$240/M
MiMo-V2.5 هو النموذج الأصلي متعدد الوسائط لدى Xiaomi. يحقق أداء وكيل بمستوى احترافي بنحو نصف تكلفة الاستدلال، مع التفوق على MiMo-V2-Omni في الإدراك متعدد الوسائط في مهام فهم الصور والفيديو.