المواصفات التقنية لـ DeepSeek-V4-Flash
| البند | التفاصيل |
|---|---|
| النموذج | DeepSeek-V4-Flash |
| المزوّد | DeepSeek |
| العائلة | سلسلة معاينة DeepSeek-V4 |
| البنية | مزيج من الخبراء (MoE) |
| إجمالي المعاملات | 284B |
| المعاملات المُفعَّلة | 13B |
| طول السياق | 1,000,000 tokens |
| الدقة | مزيج FP4 + FP8 |
| أوضاع الاستدلال | Non-think, Think, Think Max |
| حالة الإصدار | نموذج معاينة |
| الترخيص | MIT License |
ما هو DeepSeek-V4-Flash؟
DeepSeek‑V4‑Flash هو نموذج معاينة يركز على الكفاءة ضمن سلسلة V4 من DeepSeek. بُني كنموذج لغة يعتمد بنية مزيج من الخبراء مع بصمة نشطة صغيرة نسبياً لحجمه، ما يساعده على الحفاظ على الاستجابة مع دعم نافذة سياق كبيرة جداً تبلغ 1M رمز.
الميزات الرئيسية لـ DeepSeek-V4-Flash
- سياق بمليون رمز: يدعم النموذج نافذة سياق بحجم 1,000,000 رمز، ما يجعله مناسباً للوثائق الطويلة جداً، وقواعد الشيفرة الكبيرة، وجلسات الوكلاء متعددة الخطوات.
- تصميم MoE مُحسَّن للكفاءة أولاً: يستخدم 284B من إجمالي المعاملات مع 13B معاملات مُفعّلة لكل طلب، وهو إعداد يستهدف استدلالاً أسرع وأكثر كفاءة.
- ثلاثة أوضاع للاستدلال: تتيح أوضاع Non-think وThink وThink Max المقايضة بين السرعة وعمق الاستدلال عند ازدياد صعوبة المهمة.
- بنية قوية للسياقات الطويلة: تقول DeepSeek إن سلسلة V4 تجمع بين Compressed Sparse Attention وHeavily Compressed Attention لتحسين كفاءة السياق الطويل.
- قدرات تنافسية في البرمجة وسلوك الوكلاء: تُظهر بطاقة النموذج نتائج قوية في معايير البرمجة والوكلاء، بما في ذلك HumanEval وSWE Verified وTerminal Bench 2.0 وBrowseComp.
- أوزان مفتوحة ونشر محلي: يتضمن الإصدار أوزان النموذج وإرشادات الاستدلال المحلي وترخيص MIT License، ما يجعل الاستضافة الذاتية والتجريب عمليين.
أداء المعايير لـ DeepSeek-V4-Flash
تُظهر نتائج مختارة من بطاقة النموذج الرسمية أن DeepSeek‑V4‑Flash يتحسّن مقارنةً بـ DeepSeek‑V3.2‑Base على عدة معايير أساسية:
| المعيار | DeepSeek-V3.2-Base | DeepSeek-V4-Flash-Base | DeepSeek-V4-Pro-Base |
|---|---|---|---|
| AGIEval (EM) | 80.1 | 82.6 | 83.1 |
| MMLU (EM) | 87.8 | 88.7 | 90.1 |
| MMLU-Pro (EM) | 65.5 | 68.3 | 73.5 |
| HumanEval (Pass@1) | 62.8 | 69.5 | 76.8 |
| LongBench-V2 (EM) | 40.2 | 44.7 | 51.5 |
في جدول الاستدلال والوكلاء، يحقق إصدار Flash أيضاً نتائج قوية في مهام الطرفية والبرمجيات، حيث يصل Flash Max إلى 56.9 على Terminal Bench 2.0 و79.0 على SWE Verified، مع بقائه متأخراً عن نموذج Pro الأكبر في أصعب المهام كثيفة المعرفة والمهام الوكيلية المعقدة.
DeepSeek-V4-Flash vs DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V3.2
| النموذج | أفضل ملاءمة | المقايضة |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Flash | السرعة، أعمال السياق الطويل، مساعدو البرمجة، وتدفّقات الوكلاء عالية الإنتاجية | أقل بقليل من Pro في المعرفة البحتة وأعقد مهام الوكلاء |
| DeepSeek-V4-Pro | المهام الأعلى قدرة، الاستدلال الأعمق، وتدفّقات الوكلاء الأصعب | أثقل وأقل تركيزاً على الكفاءة مقارنةً بـ Flash |
| DeepSeek-V3.2 | خط أساس أقدم للمقارنة وتخطيط الهجرة | أداء معياري أدنى من V4‑Flash في الجداول الرسمية |
حالات الاستخدام النموذجية لـ DeepSeek-V4-Flash
- تحليل الوثائق الطويلة للعقود، حِزَم البحث، قواعد معارف الدعم، والويكي الداخلية.
- مساعدو البرمجة الذين يحتاجون إلى فحص المستودعات الكبيرة، اتباع التعليمات عبر ملفات عديدة، والحفاظ على السياق.
- تدفّقات الوكلاء حيث يحتاج النموذج إلى الاستدلال واستدعاء الأدوات والتكرار دون فقدان السياق.
- أنظمة الدردشة المؤسسية التي تستفيد من نافذة سياق كبيرة جداً ونشر منخفض التعقيد.
- نماذج أولية للنشر المحلي للفرق التي تريد تقييم سلوك DeepSeek‑V4 قبل الاعتماد الإنتاجي.
كيفية الوصول إلى Deepseek v4 Flash API واستخدامه
الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API
سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدماً لدينا بعد، يرجى التسجيل أولاً. سجّل الدخول إلى CometAPI console. احصل على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API key) الخاص بالاعتماد للوصول. انقر على “Add Token” ضمن رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم قدّم الطلب.
الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى deepseek v4 flash API
اختر نقطة النهاية “deepseek-v4-flash” لإرسال طلب API واضبط جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسم الطلب من وثائق واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا. يوفّر موقعنا أيضاً اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الحقيقي من حسابك. Where to call it: Anthropic Messages format and Chat format.
أدرج سؤالك أو طلبك في حقل content—هذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة الـ API للحصول على الإجابة المُولَّدة.
الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها
عالج استجابة الـ API للحصول على الإجابة المُولَّدة. بعد المعالجة، تستجيب الـ API بحالة المهمة وبيانات المخرجات. فعّل ميزات مثل البث، التخزين المؤقت للمحفزات (prompt caching)، أو التعامل مع السياقات الطويلة عبر المعلمات القياسية.