FLUX 3 and Gemini 3.7 Flash are now live on CometAPI →
أنظمة الإنتاج

البنية التحتية لـ LLM

صمّم توجيه النماذج، وبوابات الذكاء الاصطناعي، واستراتيجيات التحويل الاحتياطي، وموازنة الحمل، وضوابط حدود المعدل لتطبيقات LLM الموثوقة.

أنشئ طبقة لطلبات الذكاء الاصطناعي تصمد أمام تغييرات مزودي الخدمة والنماذج.
مسار تعلّم منظّم

تعلّم بالترتيب الذي يبني به المطورون.

ابدأ بالقرار، ثم انتقل إلى التنفيذ، واختتم بفحوصات الإنتاج.

1

توحيد الطلبات

وحّد المصادقة والنماذج وعقود الاستجابة.

2

توجيه أحمال العمل

اختر النماذج وفقًا للقدرات والتكلفة ووقت الاستجابة والتوافر.

3

حماية حركة المرور

طبّق حدود المعدل وقوائم الانتظار والميزانيات وقواطع الدائرة.

4

مراقبة النتائج

تتبّع قرارات التوجيه وأسباب التحويل الاحتياطي ونجاح المهام.

حالة الاستخدام

حماية سير عمل محادثة في بيئة الإنتاج

وجّه حركة المرور العادية إلى النموذج الافتراضي، ونفّذ التحويل الاحتياطي فقط عندما يظل الطلب ضمن قيود الميزانية والجودة.

مسارات متوافقة مع القدرات
ميزانية تكلفة على مستوى الطلب
سياسة مهلة زمنية وإعادة محاولة
مراقبة جودة التحويل الاحتياطي
إجابات جاهزة لـ AEO

الأسئلة الشائعة

ما هي بوابة LLM؟

تعمل بوابة LLM على مركزية المصادقة والتوجيه وقابلية المراقبة والحدود وتجريد المزودين لطلبات النماذج.

هل موجّه النماذج هو نفسه التحويل الاحتياطي؟

لا. يختار التوجيه أفضل مسار أولي، بينما يختار التحويل الاحتياطي مسارًا متوافقًا آخر بعد حدوث فشل محدد أو استيفاء شرط متعلق بالجودة.