توحيد الطلبات
وحّد المصادقة والنماذج وعقود الاستجابة.
صمّم توجيه النماذج، وبوابات الذكاء الاصطناعي، واستراتيجيات التحويل الاحتياطي، وموازنة الحمل، وضوابط حدود المعدل لتطبيقات LLM الموثوقة.
ابدأ بالقرار، ثم انتقل إلى التنفيذ، واختتم بفحوصات الإنتاج.
وحّد المصادقة والنماذج وعقود الاستجابة.
اختر النماذج وفقًا للقدرات والتكلفة ووقت الاستجابة والتوافر.
طبّق حدود المعدل وقوائم الانتظار والميزانيات وقواطع الدائرة.
تتبّع قرارات التوجيه وأسباب التحويل الاحتياطي ونجاح المهام.
طبقة التحكم بين التطبيقات ومزودي النماذج.
افتح الدليلسياسات توجيه تراعي القدرات للتطبيقات متعددة النماذج.
افتح الدليلعقد طلب واحد عبر عدة مزودين ونماذج.
افتح الدليلافصل بين عمليات إعادة المحاولة والتحويل بين المزودين والتحويل الاحتياطي للجودة.
افتح الدليلاحمِ معدل المعالجة من دون التسبب في أعطال متتالية.
افتح الدليلوجّه حركة المرور العادية إلى النموذج الافتراضي، ونفّذ التحويل الاحتياطي فقط عندما يظل الطلب ضمن قيود الميزانية والجودة.

تعرّف على كيفية استخدام Gemini 3.7 Flash API. استكشف تغييرات واجهة برمجة التطبيقات، ومستويات التفكير، والمعلمات، والتسعير، ونصائح الانتقال، وأفضل الممارسات لبيئة الإنتاج.

شرح gemini 3.7 Flash مع مكاسب اختبارات القياس في 3.6، تسعير الإطلاق، الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات، المواصفات، حالات الاستخدام

ما الذي تغيّر في إصدار Deepseek V4 Pro 0813، المواصفات الرسمية والتسعير، أنماط التفكير، أنماط التفكير، البث
تعمل بوابة LLM على مركزية المصادقة والتوجيه وقابلية المراقبة والحدود وتجريد المزودين لطلبات النماذج.
لا. يختار التوجيه أفضل مسار أولي، بينما يختار التحويل الاحتياطي مسارًا متوافقًا آخر بعد حدوث فشل محدد أو استيفاء شرط متعلق بالجودة.