هل يستطيع كلود إنشاء صور؟ كل ما تحتاج لمعرفته

CometAPI
AnnaJun 30, 2025
هل يستطيع كلود إنشاء صور؟ كل ما تحتاج لمعرفته

في الأشهر الأخيرة، طرح عدد متزايد من المطورين والمؤسسات سؤالاً شائعًا: هل يمكن لنماذج كلود الخاصة بـ Anthropic إنشاء صور جديدة بشكل مباشر؟ في حين حقق كلود تقدمًا مثيرًا للإعجاب في فهم الوسائط المتعددة - مما يسمح للمستخدمين بتحميل الصور وتحليلها - فإن القدرة على أصلا تظل عملية إنشاء صور مرئية جديدة نقطة ارتباك.

ما هو كلود وما الذي يمكنه فعله حاليًا؟

كلود هي عائلة من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) طورتها شركة أنثروبيك، وهي شركة رائدة في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي أسسها مسؤولون تنفيذيون سابقون في OpenAI. منذ إصدارها العام الأولي في مارس 2023، تطورت كلود عبر إصدارات رئيسية متعددة - كلود 1، كلود 2، كلود 3 (هايكو، سونيت، أوبس)، ومؤخرًا كلود 4 (أوبس 4 وسونيت 4) الذي صدر في 22 مايو 2025. صُممت نماذج كلود لتكون أدوات تواصل عالية الكفاءة، تتفوق في مهام مثل صياغة المستندات، وكتابة الأكواد البرمجية وتصحيح أخطائها، والإجابة على الأسئلة المعقدة، وأداء مهام التفكير المنطقي المتقدمة.

تُصنّف أنثروبيك كلود كمساعد "آمن، ومفيد، وقابل للتوجيه" يُمكنه الاتصال بمستنداتك وأدواتك والويب، مما يُتيح دمجًا سلسًا في سير عمل المؤسسة. تشمل الميزات الرئيسية "التفكير المُوسّع" الذي يمتد لساعات، والذي يُتيح للنموذج إيقاف البيانات مؤقتًا وجلب بيانات إضافية قبل مواصلة استجابته، و"العناصر الأثرية"، وهي أداة بدون برمجة تُتيح للمستخدمين تحويل المطالبات إلى تطبيقات صغيرة قابلة للمشاركة، وتصورات، وأتمتة دون الحاجة إلى خبرة برمجية.

بينما كانت قدرات كلود النصية محور التركيز الأساسي، بدءًا من كلود 3، اكتسب النموذج القدرة على استيعاب الصور وتحليلها كمدخلات، مما يُمكّن المستخدمين من تحميل الصور أو المخططات أو لقطات الشاشة وطرح أسئلة حولها. على الرغم من إمكانيات الإدخال متعددة الوسائط هذه، لم تُطلق أنثروبيك رسميًا أي ميزة لإنشاء الصور الأصلية مثل DALL·E أو Stable Diffusion حتى 30 يونيو 2025.


هل يستطيع كلود توليد الصور الآن؟

الحالة الحالية لدعم إنشاء الصور

اعتبارًا من 30 يونيو 2025، لا تتوفر عروض كلود المتاحة للجمهور لست يتضمن ميزةً لإنشاء الصور من الصفر. على عكس بعض المنصات المنافسة، مثل DALL·E من OpenAI أو Stable Diffusion من Stability AI، يفتقر Claude إلى محرك مدمج لتحويل النصوص إلى صور، قادر على عرض صور جديدة كليًا بناءً على طلبات المستخدم.

أعطت أنثروبيك الأولوية للسلامة، وقابلية التفسير، وفائدة المؤسسات في خطة كلود، مع التركيز على تحليل النصوص والأكواد البرمجية، وتكامل الأدوات (مثل استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، وعمليات البحث على الويب)، وسير العمل التوليدية مثل Artifacts. يشير حذف إنشاء الصور الأصلية إلى خيار متعمد، على الأرجح بدافع من فلسفة أنثروبيك التي تُولي السلامة الأولوية، والمخاوف بشأن إساءة استخدام الصور المُصنّعة.

أدوات الطرف الثالث والحلول البديلة

مع أن كلود نفسه لا يُنتج الصور مباشرةً، يُمكن للمطورين والشركات دمج واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به مع خدمات توليد الصور الخارجية. على سبيل المثال، في سير عمل النموذج الأولي، يُمكن لكلود صياغة وصف نصي ثم استخدام واجهة برمجة تطبيقات أخرى - مثل DALL·E أو نموذج انتشار مفتوح المصدر - لترجمة هذا الوصف إلى صور مرئية. يُتيح هذا النهج المُختلط للمؤسسات الاستفادة من قدرات كلود المتقدمة في التفكير والتشكيل الفوري، مع الاستعانة بنماذج متخصصة في توليف الصور.

تسلط مثل هذه التكاملات الضوء على قابلية توسيع Claude ولكنها تؤكد أيضًا على حقيقة مفادها أن Claude يظل، خارج الصندوق، يركز على المهام النصية والتحليلية بدلاً من توليد الناتج المتعدد الوسائط الكامل.

كلود

لماذا لم يقم Anthropic بتمكين إنشاء الصور في Claude؟

اعتبارات السلامة والمحاذاة

يُشدد ميثاق أنثروبيك على بناء ذكاء اصطناعي آمن وقابل للتوجيه ومتوافق مع القيم الإنسانية. تُشكل نماذج الرؤية التوليدية - على الرغم من شعبيتها الهائلة - تحديات فريدة تتعلق بإساءة الاستخدام، والتزييف العميق، والاستيلاء على المحتوى بناءً على الأسلوب. من خلال حجب قدرات توليد الصور، تُقلل أنثروبيك من خطر توليد صور ضارة أو مضللة، بما يتماشى مع التزامها بنهج "التوسع المسؤول".

التنازلات الفنية والمتعلقة بالموارد

يتطلب تطوير مُولِّدات صور عالية الدقة موارد حاسوبية هائلة وبيانات تدريب متخصصة. ربما اختارت شركة أنثروبيك تركيز جهودها الهندسية على التفكير المتقدم والترميز والتحليل متعدد الوسائط. تحليل بدلاً من تحويل القدرات إلى تركيب الصور. وقد أتى هذا التركيز بثماره: فقد أُشيد مؤخرًا ببرنامج Claude Opus 4 باعتباره "أفضل نموذج ترميز في العالم"، مما يؤكد قرار Anthropic بإعطاء الأولوية للتطورات القائمة على النصوص والاستدلال على توليد الصور.

كيف تتم مقارنة كلود مع نماذج متعددة الوسائط الأخرى؟

مشهد المنافس

توفر العديد من منصات الذكاء الاصطناعي الرئيسية الأخرى إمكانيات متكاملة لتحويل النص إلى صورة إلى جانب فهم اللغة:

  • GPT-Image-1 من OpenAIتم تصميم GPT-Image-1 لإنشاء وتحرير صور عالية الجودة من المطالبات النصية، مما يوفر للمستخدمين القدرة على إنشاء صور مرئية بأشكال وتنسيقات متنوعة.
  • Imagen وGemini من Google:يدمج برنامج Gemini Ultra من Google النصوص والرموز وتوليد الصور في نموذج موحد، مما يعد بتقديم صور ذات جودة أعلى ولكن مع خط أنابيب الأمان الشامل من Google.
  • الاستقرار والانتشار المستقر للذكاء الاصطناعي:قوة مفتوحة المصدر لتوليف الصور، تم اعتمادها على نطاق واسع في المجتمعات الإبداعية والبحثية.

لا يتطابق أي من هذه العروض مع التفكير الموسع الذي يقدمه Claude أو تكامل الأدوات التي تعتمد على المطالبة، ولكنها تتفوق على Claude في جودة ومرونة توليد الصور النقية.

التحليل المتعدد الوسائط مقابل التوليد

يتفوق كلود في تحليل متعدد الوسائط- فهم وتفسير الصور التي يقدمها المستخدمون - و سلسلة الأدواتحيث يُنظّم استعلامات الويب، وتنفيذ التعليمات البرمجية، وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية لتنفيذ سير عمل مُعقّدة ومتعددة الخطوات. ولا يُعيق حذفه لإنشاء الصور الأصلية قدرته على شرح أو نقد أو تحسين الصور التي يُقدّمها المستخدمون.

على النقيض من ذلك، تُركز نماذج مثل نموذج الانتشار المستقر حصريًا على إنتاج الصور، مفتقرةً إلى التفكير العميق وحل المشكلات خطوة بخطوة الذي يُظهره كلود في المهام النصية. غالبًا ما تجمع المؤسسات التي تتطلب سير عمل وسائط متعددة بين تفكير كلود ونماذج الانتشار الخارجي لتحقيق أفضل النتائج.

ما هي القيود الفنية وأفضل الممارسات؟

حتى مع وجود خط أنابيب مكون من خطوتين، يتعين على المطورين التنقل عبر القيود لتحقيق نتائج عالية الجودة.

اعتبارات زمن الوصول والتكلفة

يؤدي ربط واجهتي برمجة تطبيقات (API) - واحدة لتوليد الرسائل الفورية وأخرى لتوليف الصور - إلى مضاعفة وقت المعالجة، وقد يزيد من تكاليف الحوسبة أو الرموز. يُعدّ وضع ميزانية لزمن الوصول الشامل أمرًا بالغ الأهمية، لا سيما في تطبيقات الوقت الفعلي.

الإخلاص الفوري والتكرار

  • تقسيمات:يمكن أن تؤدي الإرشادات الموجزة للغاية إلى صور غامضة؛ يجب على المطورين توجيه كلود لتضمين لوحات الألوان، وإشارات التكوين، والنبرة العاطفية.
  • تحسين الحلقة الراجعةالتقط الصورة الأولية، وأعِد إدخال البيانات الوصفية وملاحظات المستخدم إلى Claude لإجراء تعديلات سريعة، ثم أعد استدعاء نموذج الصورة. غالبًا ما تُنتج هذه العملية المتكررة نتائج مُحسّنة.

الحواجز الأخلاقية

طبّق فلاتر المحتوى على قناتي النصوص والصور. بينما يُطبّق Claude الإشراف على مُخرجات النصوص، قد تتطلب مُحركات الصور إعدادات توليد آمنة مُنفصلة لمنع المحتوى المُسيء أو الضار.

كيف تبدأ

يوفر CometAPI واجهة REST موحدة تجمع مئات نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك عائلة Claude AI، ضمن نقطة نهاية موحدة، مع إدارة مدمجة لمفاتيح واجهة برمجة التطبيقات، وحصص استخدام، ولوحات معلومات للفواتير. بدلاً من إدارة عناوين URL وبيانات اعتماد متعددة للموردين.

يمكن للمطورين الوصول كلود سونيت 4 API  (نموذج: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) و كلود أوبس 4 API (نموذج: claude-opus-4-20250514claude-opus-4-20250514-thinking)إلخ من خلال كوميت ايه بي اي. . للبدء، استكشف قدرات النموذج في ملعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الوصول، يُرجى التأكد من تسجيل دخولك إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. كما أضاف CometAPI cometapi-sonnet-4-20250514وcometapi-sonnet-4-20250514-thinking مخصص للاستخدام في Cursor.

يمكن للمطورين الوصول واجهة برمجة تطبيقات GPT-image-1 و منتصف الرحلة API لتوليد الصورة.

هل أنت جديد في CometAPI؟ دليل البدء السريع وأطلق العنان لواجهة برمجة التطبيقات (API) في أصعب مهامك. إذا كانت لديك أي أسئلة حول المكالمة أو لديك أي اقتراحات لنا، فيرجى الاتصال بنا عبر وسائل التواصل الاجتماعي وعنوان البريد الإلكتروني support@cometapi.com.

نتطلع بشوق لرؤية ما ستُبدعه. إذا وجدتَ أي شيء لا يُناسبك، فانقر على زر التعليقات - فإخبارنا بالخطأ هو أسرع طريقة لتحسينه.

الخاتمة

في حين أصبح كلود مساعدًا رائدًا للذكاء الاصطناعي في التفكير النصي وتوليد التعليمات البرمجية والتحليل المتعدد الوسائط، إلا أنه لست مع ذلك، لا تزال تُقدّم إمكانيات توليد صور أصلية. دفعت فلسفة أنثروبيك التي تُولي السلامة الأولوية، وتركيزها على المؤسسات، والمنظور الأخلاقي المُعقّد المُتعلّق بتوليف الصور، الشركة إلى تأجيل تطوير مُحرّك تحويل النص إلى صورة. في الوقت الحالي، يجب على المؤسسات التي تسعى إلى إنشاء صور مُتكاملة الاستفادة من سير العمل الهجينة، التي تجمع بين هندسة كلود المُتقدّمة السريعة وخدمات النشر المُتخصّصة.

SHARE THIS BLOG

500+ نموذج في واجهة برمجة تطبيقات واحدة

خصم يصل إلى 20%