هل يستطيع Copilot توليد الصور؟ نظرة معمقة

Microsoft’s Copilot — مساعد الذكاء الاصطناعي المضمّن عبر Windows وتطبيقات Microsoft 365 — يمكنه إنشاء الصور. على مدار العام الماضي، دمجت Microsoft قدرات توليد الصور في واجهات Copilot المختلفة (Designer وWord وPowerPoint وCopilot chat)، مع الاستفادة من نماذج تصفها Microsoft باسم Designer Image Creator (وكان مرتبطًا سابقًا بـ DALL·E-3) وتطوير مزيج النماذج الخلفية مع إضافة Microsoft لشركاء وخيارات جديدة. تم تحسين أدوات الصور في Copilot لسير عمل الإنتاجية (المستندات والعروض التقديمية والنماذج الأولية السريعة)، بينما تمنح مجمّعات الطرف الثالث مثل CometAPI المطورين إمكانية الوصول إلى العديد من نماذج الصور المتخصصة (Midjourney وGPT-4O Image وNano Banana Pro وFlux 2 وغيرها) عبر API واحد — مع استبدال سهولة الإنتاجية المتكاملة بمرونة أكبر في اختيار النماذج وتحكم برمجي أعمق.

تسعى الشركات والمسوقون وفرق المنتجات والمبدعون بشكل متزايد إلى إنشاء صور عالية الجودة وآمنة للعلامة التجارية داخل التطبيقات التي يستخدمونها بالفعل. إن معرفة ما إذا كان Copilot يمكنه إنشاء الصور، وأي نموذج يستخدمه، وكيفية الوصول إليه، وكيف تقارن هذه الصور بالنماذج التي يمكنك الوصول إليها عبر واجهات API المجمّعة (مثل CometAPI)، أمر أساسي لاختيار سير عمل يوازن بين الدقة والسرعة والتكلفة وعناصر التحكم المؤسسية.

هل يمكن لـ Copilot إنشاء الصور؟

نعم — تعرض واجهات Microsoft Copilot إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي في عدة أماكن (Copilot Chat / Create وMicrosoft Designer وWord/PowerPoint)، باستخدام نماذج صور مختلفة بحسب الواجهة: فقد أضافت تحديثات Microsoft الأخيرة نموذج OpenAI GPT-Image-1.5 إلى العديد من تدفقات صور Copilot، بينما تواصل ميزات الصور في Designer وWord استخدام مسارًا قائمًا على DALL·E-3 في بعض الواجهات.

GPT-Image-1.5 هو نموذج صور متعدد الوسائط وجاهز للإنتاج (التزام قوي بالتعليمات، وتوليد/تحرير أسرع) من OpenAI، وقد دمجته Microsoft في تجارب Microsoft 365 Copilot.

إذا كنت بحاجة إلى وصول برمجي إلى العديد من نماذج الصور (Google Gemini / Nano-Banana Series وStable Diffusion وOpenAI وغيرها)، فإن CometAPI يوفر واجهة API موحدة، كما أن أسعار الـ API منخفضة نسبيًا— وتعتمد الجودة والتكلفة حينها على النموذج الأساسي الذي تختاره (Gemini Flash أو GPT-Image وغيرها).

تُظهر لوحات الصدارة والاختبارات البشرية العمياء (LM Arena / Arena.ai) أن GPT-Image-1.5 وGoogle Gemini Flash ("Nano-Banana") يتبادلان المراكز الأولى حسب المهمة (تحويل النص إلى صورة مقابل التحرير؛ دقة النص مقابل السرعة). وسيحدد الاستخدام والتكلفة ومتطلبات الامتثال الخيار الأفضل.

ما المقصود بـ “Copilot generate images”؟

يشير “Copilot generate images” إلى ميزات إنشاء الصور المعروضة داخل تجارب Microsoft Copilot (Copilot Chat/Create وDesigner وCopilot داخل Word/PowerPoint)، والتي تتيح للمستخدمين تحويل المطالبات باللغة الطبيعية إلى صور أو تحرير الصور الموجودة مباشرةً. تتكامل أدوات الصور هذه مع سير عمل الإنتاجية بحيث يمكنك إنشاء العناصر المرئية دون مغادرة Word أو PowerPoint أو Designer أو Copilot Chat. وتشير وثائق Microsoft إلى Image Creator في Designer وتدفقات Copilot Create كنقاط الدخول للمستخدم النهائي إلى إنشاء الصور.

كيفية الوصول إليه وكيفية استخدامه

من Copilot (الويب أو التطبيق)

1. افتح تطبيق Copilot أو copilot.microsoft.com وسجّل الدخول باستخدام الحساب المرتبط بوصول Microsoft 365 / Copilot الشخصي لديك.
2. في مربع الدردشة، اكتب مطالبة مثل: “Create a photorealistic image of a modern home office with warm lighting and a potted fiddle leaf fig.” وكن محددًا بشأن النمط والمنظور والأجواء. توصي Microsoft باستخدام مطالبات باللغة الطبيعية وتوفر دليلًا لكتابة المطالبات.
3. راجع الخيارات التي تم إنشاؤها؛ اختر واحدة للإدراج أو التنزيل أو التكرار (تحسين المطالبة / طلب تنويعات).

من Designer (أو لوحة Designer داخل تطبيقات 365)

1. افتح Designer أو لوحة صور Designer داخل Word أو PowerPoint.
2. استخدم “Create” → “Image” → ثم أدخل مطالبتك. يوفّر Designer عناصر تحكم للتحرير وإعادة التوليد أو تغيير نسبة العرض إلى الارتفاع والإعدادات المسبقة للنمط.
3. أدرج الصور المُنشأة مباشرةً في الشرائح/المستندات؛ أو انسخها إلى الحافظة أو صدّرها كملف إذا لزم الأمر.

داخل Word / PowerPoint (إدراج مباشر)

1. في Word/PowerPoint، اختر Insert → Pictures → Generate with Copilot/Designer (تختلف واجهة المستخدم حسب العميل).
2. اكتب مطالبة، وانتظر إنشاء الصورة، ثم أدرج الصورة المختارة مباشرةً في المستند. توثّق Microsoft هذا التدفق صراحةً وتشير إلى أن Image Creator في Designer يُستخدم في الخلفية.

بدء سريع — خطوات المستخدم النهائي

1. افتح Copilot داخل تطبيق Microsoft 365 (Copilot web/app أو Word أو PowerPoint أو Designer).
2. اكتب مطالبة مثل: “Create a photorealistic hero image of a person using a standing desk in a sunlit modern office, morning light, cinematic depth of field.”
3. (اختياري) أرفق صورة لتحريرها أو قدّم أصول العلامة التجارية (بالنسبة للمؤسسات، يمكن لـ Copilot استخدام صور العلامة التجارية المعتمدة إذا تم تكوين ذلك).
4. اختر خيارات النمط/الحجم عند توفرها (تسمح بعض الواجهات باختيار نسبة العرض إلى الارتفاع أو عدد التكرارات أو “variants”).
5. حدّد الصورة التي تفضّلها وأدرجها في المستند أو نزّلها. وبالنسبة للتعديلات، استخدم تعليمات باللغة الطبيعية (مثل: “remove the coffee mug and change shirt color to blue”).

نصائح عملية للحصول على نتائج أفضل

• قدّم تعليمات واضحة حول الموضوع + النمط + الإضاءة (مثل: “isometric vector illustration” أو “photorealistic, 35mm lens, golden hour”). تؤكد إرشادات Microsoft نفسها على تحديد الموضوع والخلفية والنمط والألوان.
• كرّر: أنشئ عدة تنويعات وحسّن المطالبات. يوفّر Copilot سير عمل سريعًا للتنويعات.
• راقب استخدام الرصيد: قد يؤدي الإنشاء المتكرر على دفعات كبيرة إلى الوصول إلى حدود الرصيد الشهرية (انظر أدناه).

ما النموذج الذي يستخدمه Copilot لإنشاء الصور؟

يستخدم Copilot عدة نماذج صور بحسب نقطة الدخول ومرحلة الإطلاق:

• دمجت Microsoft نموذج OpenAI GPT-Image-1.5 في العديد من تدفقات صور Microsoft 365 Copilot (Copilot Chat/Create وبعض تجارب “Create”).
• تم توثيق أن Designer وبعض ميزات الصور في Word/PowerPoint تستخدم مسارًا متقدمًا قائمًا على DALL·E-3 في بعض الواجهات. وهذا يعني أن واجهات Copilot المختلفة قد تستخدم خلفيات صور مختلفة.

الخلاصة: Copilot منتج متعدد النماذج — فهو يختار في الخلفية نموذج الصور الأنسب للواجهة والمهمة، وقد كانت Microsoft تنقل مسارات صور Copilot إلى OpenAI GPT-Image-1.5 مع الإبقاء على تدفقات Designer / DALL·E حيثما ينطبق ذلك.

ما الذي يقدمه GPT-Image-1.5 (وصور 4o)؟

• دقة الالتزام بالتعليمات ودقة التحرير: تم إصدار GPT-Image-1.5 في ديسمبر 2025 لتوفير تحرير أكثر دقة (مع الحفاظ على الوجوه/الشعارات/أصول العلامة التجارية خلال التعديلات التكرارية). وتفيد OpenAI بتحسينات كبيرة في اتباع التعليمات واتساق التحرير مقارنةً بنماذج الصور السابقة. ويعدّ التوليد والتحرير متعدد الأدوار من القدرات الأساسية.
• تحسينات السرعة والتكلفة: أفادت OpenAI بسرعات توليد تصل إلى 4× أسرع في إصدار GPT-Image-1.5، مع خفض في التكلفة لكل صورة بنحو ~20% مقارنةً بعائلة نماذج الصور السابقة، ما يتيح تكرارًا أكثر اقتصادية. وهذه الخصائص مهمة عندما يوفّر Copilot مخرجات متعددة ويدعم سير عمل التحرير داخل المستند.

كيف يعمل التدفق (على مستوى عالٍ)

1. استيعاب المطالبة: يلتقط Copilot مطالبة المستخدم، وأي صورة مرفوعة (إذا كان الاستخدام للتحرير)، وسياق المستند (مثل نسبة أبعاد الشريحة أو صفحة Word)، وإعدادات الأمان/السياسات التنظيمية ذات الصلة.
2. التوجيه واختيار النموذج: يحدّد المنتج أي نموذج خلفي أو مورّد يجب استخدامه (وتشمل الخيارات نماذج OpenAI ونماذج مورّدين آخرين وبدائل مستضافة من Microsoft) بناءً على التوفر والترخيص وسياسة التكلفة والقدرة المطلوبة (مثل التحرير عالي الدقة). وقد تقوم Microsoft بالتوجيه إلى شركاء مختلفين لسيناريوهات مختلفة.
3. التوليد والترتيب: يعيد النموذج المختار عدة صور مرشحة. تعرض واجهات Copilot هذه النتائج وغالبًا ما توفر عناصر واجهة لتحريرات سريعة (القص، تعديلات الألوان) أو تعديلات نصية تكرارية.
4. الإدراج والبيانات الوصفية والإثبات: يُدرج Copilot الصورة المحددة، وفي كثير من الحالات يعرض بيانات الاعتماد/البيانات الوصفية للمحتوى (كيفية إنشاء الصورة)، وإرشادات الاستخدام، وخيارات التصدير. وهذا يساعد فرق الامتثال على تدقيق العناصر المرئية التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي.

مزايا إنشاء الصور في Copilot

1. تكامل سلس في سير عمل الإنتاجية. أنشئ الصور وأسقطها مباشرةً في Word أو PowerPoint أو ملخص تقوده دردشة Copilot — دون احتكاك التصدير/الاستيراد. وهذا يختصر دورة التصميم لغير المصممين.
2. واجهة مألوفة وإرشادات لكتابة المطالبات. يوفّر Copilot نصائح مدمجة للكتابة وسير تكرار مصممًا لسير عمل المستندات بدلًا من أعمال الاستوديو الإبداعي الكامل.
3. ضوابط وحوكمة مؤسسية. تخضع المخرجات والمطالبات لإعدادات أمان المستأجر وحزمة Microsoft المؤسسية، وهو أمر مهم في الصناعات الخاضعة للتنظيم.
4. وضوح في التراخيص التجارية لعملاء Microsoft. عادةً ما تأتي الصور المُنشأة داخل Microsoft 365 بشروط ترخيص متوافقة مع اتفاقية خدمة Microsoft (ويجب على المؤسسات قراءة الشروط القانونية في اتفاقيتها).
5. الراحة للنماذج الأولية السريعة والصور المدركة للسياق. يمكن لـ Copilot إنشاء صور تتوافق مع نبرة المستند (مثل مطابقة الألوان/العلامة التجارية) كجزء من سير عمل التأليف.

القيود والمقايضات

القيود المتعلقة بالسياسات والاستخدام التجاري. لا تزال بعض حالات الاستخدام (المحتوى الحساس، إنشاء شخصيات محمية بحقوق النشر) مقيدة بسياسة الأمان في Microsoft و/أو سياسة مورّد النموذج. وتفرض Microsoft سياسات المحتوى وترفض الطلبات غير الآمنة.

حدود الرصيد والاختناق. قد تحد الأرصدة الشهرية (مثل 60 رصيدًا/شهريًا في العديد من الخطط الاستهلاكية) من الاستخدام الإبداعي المكثف؛ وقد تختلف خطط المؤسسات لكن توقّع وجود حدود لمعدل الاستخدام.

مرونة أقل في اختيار النماذج. يوفّر Copilot الراحة، لكنه لا يقدّم نفس الاتساع في خيارات النماذج والمعلمات الدقيقة لكل نموذج (seed وguidance scale وadvanced style tokens) التي توفّرها واجهات API المحايدة للنماذج.

اتساق النمط/الجودة للشخصيات أو العلامات التجارية الإنتاجية. قد يكون من الأصعب ضمان صور قابلة لإعادة الإنتاج للشخصيات/العلامات التجارية ولقطات متسقة جدًا للشخصيات (للملكية الفكرية) دون ضبط دقيق متخصص للنموذج أو خطوط أنابيب مخصصة؛ ويقدّم مورّدو النماذج المتخصصون ميزات لتثبيت تصميم الشخصية.

توجيه خلفي غير شفاف. إن توجيه Microsoft إلى نماذج شريكة/داخلية مختلفة يعني أن مستخدم Copilot قد لا يعرف دائمًا النموذج المحدد الذي أنشأ الصورة — وهو أمر مفيد للبساطة، لكنه أقل شفافية للباحثين والمستخدمين المتقدمين.

CometAPI: ما هو، وكيف يختلف، ولماذا قد تستخدمه

CometAPI عبارة عن منصة لتجميع واجهات API تمنح المطورين وصول REST موحدًا إلى سوق من نماذج الصور والنصوص والنماذج متعددة الوسائط (Midjourney وعائلة DALL·E ومتغيرات Stable Diffusion وواجهات Google/Flash بأسلوب “Nano Banana” وغيرها). وبدلًا من أن يكون مولد صور واحدًا، فهو مركز يتيح للمطورين استدعاء العديد من النماذج عبر واجهة واحدة ومتسقة — لاختيار المورّد/النموذج الذي يناسب احتياجات الجودة والسرعة والتكلفة بأفضل شكل.

كيفية الوصول إلى CometAPI

• سجّل للحصول على حساب في CometAPI، واطلب مفتاح API، واستخدم نقاط النهاية الموثقة لاستدعاء نماذج النص→الصورة. تسرد الوثائق النماذج المدعومة وتوفّر أمثلة برمجية للغات الشائعة. يدعم CometAPI التوليد على دفعات وتنسيقات إخراج متعددة (URLs وbase64)، ويعلن عن دعمه للعديد من الخلفيات الخاصة بتوليد الصور.

لماذا يختار المطورون مجمّعًا مثل CometAPI؟

• اختيار النموذج: اختر المفاضلات بين النمط/الجودة (مثل Midjourney للفن المنمق، أو GPT-Image أو DALL·E للدقة العالية في اتباع التعليمات، أو Flux/Nano Banana للسرعة).
• المرونة: بدّل الخلفيات دون إعادة كتابة كود العميل.
• المعالجة على دفعات والتوسع: يوفّر CometAPI إمكانات التجميع والدعم لأحجام متعددة والتحكم البرمجي لأحمال العمل الإنتاجية.

CometAPI مقابل Copilot: مقارنة ميزة بميزة

أدناه أقارن بين النهجين وفق معايير شائعة لدى المشترين/المبدعين. (CometAPI هو مجمّع/سوق API يعرّض العديد من نماذج المورّدين؛ أما Copilot فهو مساعد إنتاجية مدمج من Microsoft.)

1) تنوع النماذج والتخصص

• CometAPI: الوصول إلى عشرات أو مئات النماذج (Midjourney وGPT-4O Image وNano Banana Pro وFlux 2 وغيرها)، بحيث يمكنك اختيار نموذج يركز على الواقعية الفوتوغرافية أو نموذجًا فنيًا منمقًا أو محركًا عالي القابلية للتخصيص. وهذا مثالي للمطورين الذين يريدون التبديل بين النماذج برمجيًا.
• Microsoft Copilot: خيارات أقل من النماذج “المسماة” المعروضة للمستخدم؛ إذ تقوم Microsoft بالتوجيه إلى Image Creator في Designer (تاريخيًا DALL-E 3) أو إلى نماذج داخلية/شريكة أخرى لإعطاء الأولوية للموثوقية والتكامل.

2) عناصر التحكم وإمكانية إعادة الإنتاج والتخصيص

• CometAPI: معلمات API دقيقة (temperature/guidance وseeds وnegative prompts وstyle presets)، ونقاط نهاية متعددة للنماذج، وعلى الأرجح دعم أقوى لإمكانية إعادة الإنتاج في البيئات الإنتاجية. وتسلّط وثائق CometAPI الضوء على واجهات موحّدة لا تزال تمرّر الخيارات الخاصة بكل مورّد.
• Copilot: عناصر تحكم سهلة للتكرار (إعادة التوليد، التنويع)، لكن مع عدد أقل من المعلمات منخفضة المستوى المتاحة للمستخدمين النهائيين. مناسب للعمل الإبداعي السريع؛ وأقل ملاءمة لإمكانية إعادة الإنتاج البرمجية.

3) الجودة والتحكم في النمط

• Copilot: مُحسّن للصور التجارية الواقعية، والتحرير متعدد الأدوار، والإدراج المتسق في المستندات. وعند دعمه بواسطة GPT-Image-1.5 أو نماذج OpenAI مماثلة، فإنه يتفوّق في التعديلات الدقيقة والحفاظ على الشعارات/الوجوه. ممتاز للأصول التسويقية وصور الشرائح والنماذج الأولية السريعة.
• CometAPI: يعتمد على النموذج الخلفي الذي تختاره. إذا اخترت Midjourney عبر CometAPI، فستحصل على مخرجات أكثر فنية ومنمقة. وإذا اخترت GPT-Image، فستكون المخرجات قابلة للمقارنة مع Copilot — لكن CometAPI يمنحك تحكمًا مباشرًا للمطور في معلمات المطالبة وفي تحديد النموذج/الإصدار الدقيق للاستدعاء. وإذا اخترت Nano Banano 2/Nano Banana، فستحصل على مخرجات أكثر اتساقًا ودقة مع تحسين التكاليف.

الاختيار: بينما يُعد Copilot ممتازًا للعناصر المرئية التجارية والنماذج الأولية السريعة، فإن الفنانين المحترفين والاستوديوهات يفضّلون غالبًا خطوط أنابيب متخصصة (Midjourney أو أدوات Stable Diffusion XR أو نماذج مدرّبة مخصصة) من أجل تنميط أكثر دقة وتركيب متقدم أو مخرجات فائقة الدقة. Copilot مُحسَّن للتكامل والسرعة أكثر من التحكم الفني المتطرف. لذا أختار CometAPI.

4) السرعة والتكرار

• Copilot: سريع جدًا في تدفقات واجهة المستخدم التفاعلية (خصوصًا مع تحسينات GPT-Image-1.5). صُمم للإدراج الفوري في المستندات والتحرير متعدد الأدوار ضمن نفس المحادثة.
• CometAPI: تختلف السرعة حسب النموذج والمورّد المختار؛ إذ تعطي نماذج Nano Banana الأولوية لمعدل المعالجة، بينما تعطي نماذج أخرى الأولوية للدقة. وقد تضيف واجهات API المجمّعة بعض الحمل الزائد البسيط الناتج عن التوجيه، لكنها تمنحك المعالجة على دفعات برمجيًا للتوليد واسع النطاق.

5) نموذج التكلفة والترخيص

• Copilot: تنشر Microsoft إرشادات شهرية حول الاستخدام/الأرصدة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. والحد الاستهلاكي النموذجي لإنشاء/تحرير الصور في Designer وتطبيقات Microsoft 365 هو 60 رصيدًا شهريًا. وغالبًا ما يُباع Microsoft 365 Copilot كإضافة بسعر يقارب 30 دولارًا لكل مستخدم/شهريًا في العديد من خطط الأعمال (تختلف الأسعار والتعبئة حسب المنطقة واتفاقية المؤسسة). وغالبًا ما يبسّط هذا إعداد الميزانية للمؤسسات التي تستخدم Microsoft 365 بالفعل، لكنه قد يكون مكلفًا على نطاق واسع إذا احتاج العديد من المصممين إلى أحجام كبيرة.
• CometAPI: تسعير حسب استخدام الـ API مع أسعار لكل نموذج. ويمكن للمجمّعات أحيانًا تقليل الارتباط بمورّد واحد والسماح باختيار النموذج بناءً على التكلفة (مثل نماذج diffusion منخفضة التكلفة للتوليد بكميات كبيرة، ونماذج أعلى تكلفة للأصول الرئيسية). وبعض نماذج توليد الصور الشائعة من CometAPI، مثل Nano Banana، عليها حاليًا خصم بنسبة 20%.

CometAPI مقابل Copilot: جدول المقارنة

مثال: سيناريو واقعي

تخيّل أن فريقًا تسويقيًا يحتاج إلى 500 لقطة لمنتجات بثلاثة أنماط لحملات دولية:

• إذا كنت تريد صورًا مضمونة للعلامة التجارية ومصممين يعملون داخل PowerPoint وWord، فإن Copilot/Designer سيسمح للمستخدمين غير التقنيين بإنشاء تكرارات بسرعة والاحتفاظ بالأصول في SharePoint للمراجعة.
• إذا كنت بحاجة إلى أتمتة التوليد وتوحيد أسماء الملفات ودفع الصور إلى CDN برمجيًا، فاستخدم CometAPI أو واجهات API المباشرة للمورّدين لاستدعاء النموذج الأساسي (Gemini-Flash للسرعة، وGPT-Image-1.5 للصور كثيفة النص)، ثم إجراء التحقق/ضمان الجودة على نطاق واسع.

الخلاصة

نعم — يمكن لـ Copilot إنشاء الصور، وقد ضمّنت Microsoft هذه الإمكانية صراحةً عبر Copilot chat وDesigner وWord وPowerPoint، باستخدام Image Creator في Designer (والذي كان مدعومًا تاريخيًا بـ DALL-E 3 في العديد من الواجهات) ومزيج متغير من النماذج الخلفية مع توسع Microsoft في الشراكات. تكمن قوة Copilot في التكامل والحوكمة المؤسسية؛ بينما تكمن قوة CometAPI في تنوع النماذج والتحكم البرمجي ومرونة المطورين. ويعتمد الاختيار الصحيح على ما إذا كنت تعطي الأولوية لسهولة سير العمل والحوكمة (Copilot) أو لاختيار النموذج والعمق البرمجي (CometAPI).

هل اتخذت قرارك؟ إذا كنت تريد توليد صور مرنًا، فتعال إلى CometAPI! يوفّر CometAPI بيئات playground لمساعدة غير المطورين على إنشاء محتوى بسيط، كما يوفّر أيضًا واجهات API للمساعدة في الإنشاء البرمجي.

ولدينا أيضًا مجموعة كبيرة من الدروس التعليمية ودعم العملاء للمساعدة في الإنشاء باستخدام الذكاء الاصطناعي.